基于灰色關聯法的廣西農產品物流影響因素研究

劉承煥,杜思思

(桂林電子科技大學,廣西 桂林 541004)

基于灰色關聯法的廣西農產品物流影響因素研究

劉承煥,杜思思

(桂林電子科技大學,廣西 桂林 541004)

隨著世界經濟的不斷發展,物流作為國民經濟中的重要組成部分,對推動區域經濟健康發展具有至關重要的作用。文章主要采用灰色關聯分析法定量分析了物流的相關因素對廣西農產品物流業發展的影響程度。結果表明:貨物周轉量、社會消費品零售總額與廣西農產品物流發展之間存在較強的關聯性。

廣西農產品物流；灰色關聯分析法；貨物周轉量

1 廣西農產品物流現狀及問題

廣西是一個農業大省,農產品資源豐富,是我國面向東盟的橋頭堡,自中國—東盟自由貿易區全面建成啟動后,雙方90%的產品實行了零關稅,給東盟進入中國市場提供了巨大機遇,同時也加快了廣西農產品出口東盟市場的步伐。但是總體而言,廣西農產品物流發展仍處于低級階段,現代化的物流體系尚未形成,無法有效滿足廣西農產品流通的需要。突出表現在：沿用傳統低效農產品物流模式,農產品物流基礎設施落后,致使流通不暢,大大增加了農產品物流成本和經營風險。農產品物流各環節中損失率高,由于廣西農產品的物流投入不足,對農產品的鮮活性保障性很難滿足。缺乏專業的技術人才,廣西農產品運輸缺乏強有力的第三方物流企業支持,當前由于種種條件的限制,廣西的農產品主要依靠小規模的物流企業來完成,難以適應農產品流通的要求。

2 灰色關聯法的理論概述

灰色關聯分析是灰色系統理論中重要理論應用方法之一,它的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密,曲線越接近,相應序列之間的關聯度就越大,反之就越小。灰色關聯分析方法則彌補了采用數據統計方法作系統分析可能出現的缺憾。對樣本量的多少和樣本有無規律都同樣適用,計算量小,更不會出現量化結果與定性分析結果不符的情況,對研究我國各個系統領域有著重要的意義和作用。其具體計算步驟如下：對評價指標體系基礎數據進行整理,構建原始矩陣。為了使指標數據之間具有可比性,保證系統分析的準確性,需要對整理的原始數據進行無量綱化處理,然后求差序列,計算關聯度系數,最終計算關聯度。

3 廣西農產品物流業發展影響因素分析及指標選取

根據廣西農產品物流影響因素的分析及結合廣西這個地區的特色,以及相關文獻的參考,本文將參考李獻士撰寫的《影響河北省物流業發展因素分析——基于灰色關聯法》的選擇方向,選取交通運輸、倉儲和郵政業生產總值近似作為衡量廣西農產品物流業總體發展水平的指標,記為X0；而影響因素的選取則參考楊文鳳撰寫的《西藏農產品物流需求研究》,選取X1外貿進出口總額(億元),X2社會消費品零售總額(億元),X3農業機械總動力(千瓦),X4農業商品產值(萬元),X5鄉村從事交通運輸、倉儲和郵政業(萬人),X6貨運量(億噸),X7貨物周轉量(億噸/公里),X8城鎮居民消費水平(元),X9城鎮居民人均可支配收入(元),X10城鎮化率(%)這10個指標進行分析。

本文選取了廣西2005年至2014年共10年的統計數據來進行灰色關聯分析。文中的相關數據主要選取于廣西統計局出版的相關年份的《廣西統計年鑒》。原始數據如下：

X0=(213.9,235.7,266.9,337.3,378.7,480.2,588.2,625.6,677.7,733.6)

X1=(418.2,525.7,691.5,901.8,969.9,1180,1481,1852,2002,2491)

X2=(1405,1620,1932,2395,2790,3312,3908,4516,5133,5772)

X3=(190.9,201.1,212.7,237.3,255,276.7,299,319.1,338.4,352.9)

X4=(1448,1622,2026,2389,2380,2720,3323,3490,3755,3947.)

X5=(1.34,1.1,1.18,0.92,0.96,0.93,0.96,0.75,0.72,0.71)

X6=(4.1,4.5,5,8.4,9.5,11.3,13.6,16.1,15.1,16.3)

X7=(1208,1338,1516,2210,2365,2926,3478,4110,3856,4090)

X8=(6424,6791,8151,9627,10352,11490,12848,14243,14470,15045)

X9=(8916,9898,12200,14146,15451,17063,18854,21242,22689,24669)

X10=(33.62,34.64,36.24,38.16,39.2,40.11,41.8,43.53,44.81,46.01)

3.1 無量綱化處理

根據采用初始值進行無量綱化處理。

3.2 灰色關聯系數計算

求差序列可得：Δmin=0,Δmax=2.898

γ01=(1,0.903,0.781,0.714,0.725,0.714,0.646,0.490,0.472,0.364)

γ02=(1,0.966,0.919,0.919,0.871,0.928,0.979,0.833,0.749,0.681)

γ03=(1,0.968,0.916,0.813,0.769,0.646,0.551,0.536,0.509,0.478)

γ04=(1,0.987,0.905,0.952,0.920,0.799,0.761,0.738,0.716,0.673)

γ05=(1,0.838,0.798,0.620,0.579,0.483,0.416,0.380,0.355,0.333)

γ06=(1,0.996,0.983,0.746,0.726,0.735,0.718,0.589,0.737,0.726)

γ07=(1,0.996,0.995,0.852,0.886,0.891,0.919,0.752,0.985,0.970)

γ08=(1,0.970,0.985,0.949,0.901,0.761,0.659,0.672,0.613,0.572)

γ09=(1,0.994,0.923,0.993,0.975,0.814,0.696,0.728,0.699,0.686)

γ10=(1,0.953,0.895,0.767,0.706,0.580,0.490,0.471,0.441,0.413)

根據可求出關聯度：

γ1=0.681,γ2=0.884,γ3=0.719,γ4=0.845,γ5=0.58,γ6=0.796,γ7=0.924,γ8=0.808,γ9=0.851,γ10=0.672

由此可見γ7>γ2>γ9>γ4>γ8>γ6>γ3>γ1>γ10>γ5

4 結果分析

上述結果只有γ1,γ5,γ10處在0.7以下,這表明各影響因素與廣西農產品物流業發展水平均存在較強的關聯性。而物流作為生產服務業,有著較強的經濟敏感性,它的發展不僅與支撐環境相關,更與國民經濟的運行密切相關,從而使交通運輸、倉儲和郵政業生產總值由2005年的214億元發展為2014年末的734億元,比2005年翻了三番還多。

(1)貨物周轉量X7和貨運量X6一定程度上代表著物流市場容量,其關聯度較高,一定趨勢上反映了廣西農產品物流業發展受物流市場容量的影響,因此可以通過對物流市場容量的分析來促進廣西農產品物流業的發展。

(2)社會消費品零售總額X2、城鎮居民人均可支配收入X9、城鎮居民消費水平X8是影響廣西農產品物流業發展水平的另外三個重要因素。其中,社會消費品零售總額是衡量一個地區消費能力的重要指標,簡單地說,消費、投資、凈出口是經濟增長的“三駕馬車”,其中消費是經濟增長的一個重要動力,同時它又加快了物流業的發展。城鎮居民人均可支配收入和城鎮居民消費水平可以看出居民對農產品物流的實際需求情況。

(3)農業商品產值X4與物流業的相關度為 0.845,排名第四。說明廣西農產品的產量對發展廣西農產品物流具有重要影響,因此完善農產品流通體系,打造特色的農產品物流,對于促進農產品物流的發展具有重要意義。

(4)農業機械總動力X3與物流業的相關度較高,說明廣西農產品物流的發展離不開先進技術和設備的支持,因此應該增加相關的投入,保障農產品產量的提高。

(5)外貿進出口總額X1對廣西農產品物流業的發展影響十分有限。這一方面反映了廣西貿易發展中心的定位沒有很好地帶動其農產品物流業的發展進步；另一方面則反映了廣西農產品物流運輸過程中的標準化和信息化水平較低,物流現代化和社會化程度都還存在提升空間。

(6)城鎮化率X10與鄉村從事交通運輸、倉儲和郵政業X5的關聯性最小。雖然近年來廣西地區在物流建設方面對專業技術人才需求確實在不斷增加,但總的增長幅度并不高,與快速發展的物流行業并不匹配,因此相關從業人員和物流業發展的灰色關聯度不高,這說明人才因素對物流業的促進作用不充分,還有發展空間。

[1]楊文鳳.西藏農產品物流需求研究[D].咸陽:西北農林科技大學,2012.

[2]李獻士,陳禮丹,朱艷新.影響河北省物流業發展因素分析——基于灰色關聯法[J].物流技術,2013(8)：109-117.

10.13939/j.cnki.zgsc.2016.49.033