大數據技術在銀行精準營銷中的應用

陳陽

摘 要：文章以大數據技術在銀行精準營銷中的應用為分析對象，分別對應用基礎/應用需求以及系統功能三方面進行了詳細論述，以便可以更好的幫助銀行通過大數據來進行精準營銷。

關鍵詞：大數據 精準營銷 銀行

大數據是一種全新的數據處理技術，大數據最早可以追溯到上世紀80年代的美國。隨著信息化時代到來，商業銀行在信息化改革浪潮中出現了大量業務數據，大數據需要從這些海量數據中獲取有價值信息，這樣可以更好的為銀行決策提供參考。花旗銀行、匯豐銀行、瑞士銀行都是大數據運用于銀行精準營銷先驅者，我國國內商業銀行也在逐步加強大數據思維運用，逐步從數據中去獲得業務突破，做到精準營銷。大數據背景下的精準營銷主要是通過利用大數據平臺模型來對客戶進行分析和挖掘，實現可持續營銷。

一、應用基礎

第一，物理基礎。為了使銀行可以更好的使用大數據大數據框架，首先必須搭建物理基礎，首先可以對商業銀行整體數據進行評估，這樣可以計算出需要設置節點數量。在此基礎之上，我們可以確定每一個組件是否可以更好運用于商業銀行未來業務發展。

第二，數據基礎。商業銀行需要對內外數據進行全面梳理，做好整合，并在此基礎之上對各種不同類型的數據形成有機整體構建出一個統一數據體系，以此作為精準營銷大數據平臺數據基礎。

一般而言，數據基礎包含有四大組成部分，它們分別是數據采集模板、數據冗余模板、維度定義模板以及數據并行分析模塊。

二、應用需求分析

為了可以獲得精準營銷優秀效果，我們需要實現對全流程精準營銷。商業銀行目標是通過大數據平臺可以對客戶信息進行分類，通過模型方式對客戶進行研究，了解客戶個性化需求，同時制定出不同產品，在客戶與產品之間建立起穩定對接關系，以此來形成精準營銷目的。在進行操作時，我們還應當更好的讓客戶經理對客戶進行判斷，為客戶經理提供直銷方案、定價指導等智能化的信息決策。一般而言，應用需求主要包含有以下幾部分。

第一，對客戶進行充分挖掘。精準營銷的一個重要目標就是去尋找目標客戶，只有尋找到了精準營銷的目標客戶才能夠最終完成精準營銷目的。在對客戶進行挖掘時，我們可以從不同角度和渠道進行挖掘，這樣才能最大程度的挖掘出潛在的客戶群體，以便實現精準營銷。

第二，智能決策引擎。在挖掘出客戶之后，精準營銷應用應當對這些客戶制定出一套智能決策方案，例如客戶產品推薦、客戶定價指導等等，這樣可以更好的對客戶進行關聯，對客戶進行維護，可以更好的體現出整體營銷計劃，以便更好的實現精準營銷。

第三，業務統一工作平臺。精準營銷除了可以向客戶和客戶經理提供完善的精準營銷方案決策之外還應當配置完善的業務操作平臺，以便可以更好進行操作。業務統一工作平臺可以有效提升整體精準營銷精準性，可以最大程度減少在操作過程中的復雜性，實現精準營銷一站式服務。

第四，做好生命周期計劃營銷。在進行精準營銷過程中，精準營銷并不是以單次營銷作為最終目標，精準營銷應當以持久精準營銷計劃作為目標。因此產品經理可以跟隨客戶成長不斷成長，在不同時期適時向客戶提供不同產品，同時還可以通過一個客戶去挖掘上下游客戶，以便可以進一步擴大精準營銷范圍，使得銀行精準營銷范圍逐步增加。

三、系統功能詳述

在計算機信息系統中，為了可以更好實現精準營銷，我們可以從系統上實現應用需求分解。

第一，對于客戶類型進行分解。針對不同目標客戶精準營銷可以給出不同營銷方案，通過大數據平臺可以對所有客戶進行有效區分，建立起客戶不同類型，這也是實現精準營銷重要基礎。

第二，可以對客戶進行篩選。對客戶進行篩選可以對客戶質量進行把關，將優質客戶篩選出來，可以對客戶進行有效維護。在實踐中，通常我們可以通過大數據對于客戶進行判別，可以將客戶分成黑白灰三種，白色客戶屬于精準營銷推薦客戶，黑色客戶屬于屏蔽客戶，灰色的客戶設置為具有風險客戶。

第三，對客戶信息進行有效整合。通過使用大數據平臺可以打通不同數據之間存在的壁壘，這樣可以形成以客戶為中心的數據記錄，以便更好的實現精準營銷。為了可以確保精準營銷精準性，我們需要建立起一套完善的客戶信息驗證機制。如果客戶驗證出現錯誤，大數據平臺可以根據數據對這一數據來源進行判斷，并將數據覆蓋改正錯誤的數據。

第四，對客戶和場景進行標簽設定。根據精準營銷要求，我們可以從不同角度設置不同標簽，標簽設置應當具有良好靈活性，可以隨著業務發展和精準營銷場景變化而不斷變化。例如在對客戶進行標簽時我們可以根據客戶屬性進行標簽，可以將客戶分成全職媽媽、普通白領、企業高管、職場新人等等不同類型。我們還可以對事件進行標簽，可以將其標簽為買房、裝修、教育等等。我們還可以對行為進行標簽，可以將客戶分成打車族、開車族、騎車族、地鐵族等等。我們還可以對客戶興趣愛好設置標簽，例如網購達人、旅游愛好者、吃貨等等。

第五，精準營銷模型設計。為了可以更好的幫助銀行實現精準營銷，我們可以使用SAS等工具設置算法建立出精準營銷模型。精準營銷模型可以設置成多個不同子模型，同時對于客戶準入模型、業務推進模型也可以進行設置。

參考文獻

[1] 洪瑋. 大數據在銀行精準營銷中的應用[J]. 中國金融電腦， 2017（1）：82-82.

[2] 李志華. 大數據在商業銀行中的運用與發展[J]. 時代金融， 2017（18）.

[3] 李虹含. 大數據技術在商業銀行中的應用：場景、優勢與對策[J]. 廣西大學學報（哲學社會科學版）， 2016， 38（1）：73-78.

[4] 金磐石. “大數據”推動中國建設銀行業務蓬勃發展[J]. 中國金融電腦， 2017（5）：19-22.

[5] 童彬. 大數據時代下商業銀行數據庫營銷探析 ——以中國工商銀行為例[J]. 經貿實踐， 2017（4）.