檢驗科微生物檢驗質(zhì)量的影響因素與病原菌耐藥性研究

鐘平

檢驗科微生物檢驗質(zhì)量的影響因素與病原菌耐藥性研究

鐘平

目的 分析檢驗科微生物檢驗質(zhì)量的影響因素，觀察病原菌耐藥性。方法 回顧性分析檢驗科2015年1月—2017年1月給予微生物檢驗的206例患者的檢測報告，觀察微生物檢驗結(jié)果及病原菌耐藥性檢測結(jié)果。結(jié)果 206例檢測報告中，結(jié)果準確168例，準確率81.6%；結(jié)果出現(xiàn)誤差38例，誤差發(fā)生率19.4%。經(jīng)分析，38例出現(xiàn)誤差的檢測報告中，因人員因素導致12例，占31.6%；因標本因素導致15例，占39.5%；因操作規(guī)范因素導致7例，占18.4%；因其他因素導致4例，占10.5%。206例送檢標本中，共培養(yǎng)出272株病原菌，其中，革蘭陰性菌140株，占51.5%；革蘭陽性菌108株，占39.7%；真菌24株，占8.8%。大腸埃希菌耐藥率占據(jù)前三位的抗菌藥物分別為頭孢噻肟（56.7%）、阿莫西林（53.5%）、頭孢噻吩（53.3%）；金黃色葡萄球菌耐藥率占據(jù)前3位的抗菌藥物分別為青霉素（97.5%）、紅霉素（82.5%）、左氧氟沙星（80.0%）。結(jié)論 檢驗科微生物檢驗質(zhì)量主要受到人員因素、標本因素的影響，應針對性的制定干預措施，減少誤差事件的發(fā)生；臨床治療感染性疾病患者時，耐藥性實驗結(jié)果可為抗菌藥物的選擇提供依據(jù)。

檢驗科；微生物檢驗；影響因素；病原菌；耐藥性

臨床上，感染性疾病診治中，微生物檢驗屬于最為直接、有效的方法，以檢測結(jié)果為依據(jù)，選擇敏感抗生素，促使患者盡早痊愈。鑒于感染性疾病治療效果受到微生物檢驗結(jié)果的直接影響，檢驗科一直十分重視微生物檢驗質(zhì)量，但實際檢驗過程中，多種因素會影響檢驗質(zhì)量，與此同時，藥敏實驗結(jié)果也會對抗生素的選擇產(chǎn)生影響。因此，本研究以本院檢驗科給予微生物檢驗的患者為研究對象，回顧性分析其檢測報告，并進行病原菌檢測及藥物試驗，現(xiàn)將結(jié)果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇本院檢驗科2015年1月—2017年1月給予微生物檢驗的患者206例作為研究對象，其中，男112例、女94例；年齡18～73歲，平均年齡為（43.5±3.2）歲。納入標準：均為感染性疾病患者，檢驗標本包含血液、尿液、糞便等，來源于各個臨床科室。

1.2 方法

收集206例患者的檢測報告，對其進行回顧性分析，仔細閱讀操作過程記錄，將設備儀器型號、使用時間、檢驗結(jié)果等準確記錄，從檢驗人員、標本、操作過程等多個方面分析影響檢驗結(jié)果準確性的因素。給予檢驗標本細菌培養(yǎng)，分離鑒定致病菌；利用K-B試紙擴散法開展藥敏實驗，以NCCLS的相關(guān)標準[1]作為藥敏實驗的判定依據(jù)。

2 結(jié)果

2.1 微生物檢驗結(jié)果準確性

206例檢測報告中，結(jié)果準確168例，準確率81.6%；結(jié)果出現(xiàn)誤差38例，誤差發(fā)生率19.4%。具體如下，52例血常規(guī)標本，準確41例，出現(xiàn)誤差11例，準確率78.8%；51例尿常規(guī)標本，準確44例，出現(xiàn)誤差7例，準確率86.3%；病原菌培養(yǎng)標本38例，準確29例，出現(xiàn)誤差9例，準確率76.3%；腦脊液試驗標本30例，準確25例，出現(xiàn)誤差5例，準確率83.3%；蛋白定量標本29例，準確24例，出現(xiàn)誤差5例，準確率82.8%；其他標本6例，準確5例，出現(xiàn)誤差1例，準確率83.3%。

2.2 微生物檢驗質(zhì)量影響因素

經(jīng)分析，38例出現(xiàn)誤差的檢測報告中，因人員因素導致12例，占31.6%；因標本因素導致15例，占39.5%；因操作規(guī)范因素導致7例，占18.4%；因其他因素導致4例，占10.5%。

2.3 病原菌分布

206例送檢標本中，共培養(yǎng)出272株病原菌，其中，革蘭陰性菌140株，占51.5%；革蘭陽性菌108株，占39.7%；真菌24株，占8.8%。140株革蘭陰性菌中，大腸埃希菌30株，占11.0%；肺炎克雷伯菌24株，占8.8%；銅綠假單胞菌36株，占13.2%；鮑氏不動桿菌14株，5.1%；嗜麥芽寡養(yǎng)單胞菌11株，占4.0%；陰溝腸桿菌8株，占2.9%；洋蔥伯克霍爾德菌6株，占2.2%；其他菌株11株，占4.0%。108株革蘭陽性菌中，金黃色葡萄球菌40株，占14.7%；表皮葡萄球菌34株，占12.5%；溶血葡萄球菌28株，占10.3%；其他菌株6株，占2.2%。24株真菌中，白色假絲酵母菌12株，占4.4%，熱帶假絲酵母菌9株，占3.3%；其他菌株3株，占1.1%。

2.4 病原菌耐藥性分析

以革蘭陰性菌中的大腸埃希菌及革蘭陽性菌中的金黃色葡萄球菌為例，給予藥敏實驗，結(jié)果如下：30株大腸埃希菌中，耐青霉素0株，耐藥率0.0%；耐氨芐西林0株，耐藥率0.0%；耐頭孢噻吩16株，耐藥率53.3%；耐紅霉素0株，耐藥率0.0%；耐克林霉素1株，耐藥率3.3%；耐氯霉素7株，耐藥率23.3%；耐四環(huán)素13株，耐藥率43.3%；耐阿莫西林16株，耐藥率53.5%；耐左氧氟沙星6株，耐藥率20.0%；耐環(huán)丙沙星10株，耐藥率33.3%；耐慶大霉素5株，耐藥率16.7%；耐頭孢呋辛11株，耐藥率36.7%；耐頭孢吡肟10株，耐藥率33.3%；耐頭孢噻肟17株，耐藥率56.7%；耐亞胺培南5株，耐藥率16.7%。40株金黃色葡萄菌中，耐青霉素39株，耐藥率97.5%；耐氨芐西林24株，耐藥率60.0%；耐頭孢噻吩31株，耐藥率77.5%；耐紅霉素33株，耐藥率82.5%；耐克林霉素27株，耐藥率67.5%；耐氯霉素1株，耐藥率2.5%；耐四環(huán)素29株，耐藥率72.5%；耐阿莫西林7株，耐藥率17.5%；耐左氧氟沙星32株，耐藥率80.0%；耐環(huán)丙沙星3株，耐藥率7.5%；耐慶大霉素28株，耐藥率70.0%；耐頭孢呋辛3株，耐藥率7.5%；耐頭孢吡肟8株，耐藥率20.0%；耐頭孢噻肟2株，耐藥率5.0%；耐亞胺培南3株，耐藥率7.5%。

3 討論

3.1 檢驗科生物檢驗質(zhì)量影響因素及干預對策

臨床治療病原菌感染性疾病時，微生物檢測能夠提供準確的參考，但實際檢驗過程中，各種因素均會影響檢驗結(jié)果的準確性[2]。本研究分析結(jié)果顯示，以下為主要影響因素：（1）人員因素：微生物檢驗是一項專業(yè)性非常強的工作，要求檢驗人員的專業(yè)技術(shù)水平較高，若檢驗人員的操作經(jīng)驗不足、專業(yè)知識及判斷能力較低，會在一定程度上影響檢驗結(jié)果的精準性[3]。（2）標本因素：臨床護理人員采集完標本后，未能在規(guī)定時間運送至檢驗科，極易導致標本污染；血液標本采集完成后，需要進行合理的處理，如果處理過于劇烈，或過于溫和，均會影響血漿測定值；采集細菌學標本前，護理人員未詳細詢問患者之前是否使用抗生素，一旦使用，檢測結(jié)果無法保證準確性[4]。（3）操作規(guī)范因素：微生物檢驗中，檢驗人員需要準確判斷檢驗結(jié)果，以保證后續(xù)檢驗操作的順利開展，若檢驗人員未能規(guī)范的進行各項操作，會直接影響檢驗結(jié)果的準確性[5]。

針對上述影響因素，可從以下幾個方面干預：（1）定期開展檢驗人員培訓工作，培訓內(nèi)容包含正確操作、使用微生物檢驗儀器設備的方法等，促進檢驗人員專業(yè)技能水平及專業(yè)素質(zhì)的提升，準確的開展微生物檢驗工作；（2）規(guī)范標本送檢程序，嚴格的控制標本質(zhì)量，對于常見的微生物標本采集，要求采集人員應對相關(guān)知識有所了解，如適合培養(yǎng)的標本、正確采集等，從源頭上防止采集人員對標本質(zhì)量的影響；（3）有效的監(jiān)控檢驗環(huán)境，嚴格規(guī)范每個操作程序，并強化檢驗人員規(guī)范操作的意識，預防不規(guī)范操作現(xiàn)象的出現(xiàn)，提升微生物檢驗質(zhì)量，有效的發(fā)揮其在感染性疾病診治中的作用[6]。

3.2 病原菌耐藥性分析

隨著抗菌藥物研究的進展，傳染性疾病病死率呈現(xiàn)出明顯降低的趨勢，但廣泛出現(xiàn)及蔓延的病原菌耐藥性使抗感染治療的療效降低，而且在全球范圍內(nèi)均發(fā)生了病原菌耐藥性問題[7]。本研究病原菌及藥敏實驗結(jié)果顯示，在送檢的標本中，大腸埃希菌、銅綠假單胞菌、金黃色葡萄球菌、表皮葡萄球菌、溶血葡萄球菌的檢出率比較高，而大腸埃希菌與金黃色葡萄球菌耐藥性實驗結(jié)果表明，大腸埃希菌耐頭孢噻肟、阿莫西林、頭孢噻吩，對氨芐西林、紅霉素敏感，而金黃色葡萄球菌耐青霉素、紅霉素、左氧氟沙星，且對頭孢噻吩、克林霉素、四環(huán)素的耐藥性也比較高，不過對氯霉素、環(huán)丙沙星、頭孢呋辛、頭孢噻肟、亞胺培南的耐藥性均比較低[8]。臨床醫(yī)生治療感染性疾病患者時，應積極的采集標本，及時開展病原菌檢測，明確導致患者感染發(fā)生的致病菌，提升治療效果及治療效率。

綜上所述，檢驗科應不斷的將檢驗人員的專業(yè)技能、綜合素質(zhì)水平提升，并對檢驗程序作出明確的規(guī)范，避免影響因素的影響，提升微生物檢驗的質(zhì)量。臨床治療時，需根據(jù)實驗結(jié)果選擇抗菌藥物，同時要規(guī)范用藥，減少耐藥性的發(fā)生。

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Study on the Influencing Factors of Microbiological Quality and the Drug Resistance of Pathogenic Bacteria in Clinical Laboratory

ZHONG Ping Clinical Laboratory, Hanchuan People's Hospital, Hanchuan Hubei 431600, China

Objective To analyze the influence factors of microorganism inspection quality, observe the pathogen resistance. Methods A retrospective analysis of clinical laboratory from January 2015 to January 2017 for microbial testing, test report of 206 cases were observed microbial test results and pathogen resistance test results. Results Of 206 cases, 168 cases were accurate, the accuracy rate was 81.6%. There were 38 errors, and the error rate was 19.4%. After analysis, 38 cases of errors appeared in the test report, 12 cases were due to human factors, accounting for 31.6%. There were 15 cases due to specimen factors, accounting for 39.5%. Because of operating norms, 7 cases, accounting for 18.4%; 4 cases were caused by other factors, accounting for 10.5%. 272 pathogenic bacteria were cultured in 206 samples. Among them, there were 140 gram negative bacteria, accounting for 51.5%; Gram positive bacteria 108, accounting for 39.7%; 24 fungi, accounting for 8.8%. The three antibiotic resistance rates of Escherichia coli were cefotaxime (56.7%), amoxicillin (53.5%) and cefoxitin (53.3%); The resistance rates of Staphylococcus aureus in the top 3 were penicillin (97.5%), erythromycin (82.5%) and levof l oxacin (80.0%). Conclusion The microorganism inspection quality is mainly inf l uenced by personnel factors, specimens, should be targeted to develop interventions to reduce error events; Clinical treatment of patients with infectious diseases, drug resistance experiment results can provide the basis for the selection of antimicrobial agents.

clinical laboratory; microbiological; influence factor; pathogenic bacteria; drug resistance

R445.5

A

1674-9316（2017）10-0116-03

10.3969/j.issn.1674-9316.2017.10.065

漢川市人民醫(yī)院檢驗科，湖北 漢川 431600