大知識時代

□杜偉杰

大知識時代

□杜偉杰

著名物理學家牛頓有這樣一句經典名言：“如果我看得比別人更遠一點的話，那是因為我站在巨人的肩膀上。”這句話所表達的意思無需贅言，而由這句話卻想到一個比較有意思的問題：牛頓和巨人在科學發展中誰更重要？

這似乎不應該成為一個問題。如果問十個人，可能九個都會說“當然牛頓重要”——另一個說巨人重要的原因是他不知道牛頓是誰。這個問題的實質，就是以牛頓為代表的科學天才和前人的知識積累在科學發展中誰更重要的問題。說牛頓重要，不僅因為他們站在巨人肩上，更重要的是他們本身就是巨人，是巨匠。“人是生產力中最具決定性的力量”，科學發展更是如此，更何況是牛頓這樣的天才，他們的重要作用怎么濃墨重彩都不為過。

如果說牛頓和巨人誰更重要的答案顯而易見的話，那么由此而引申出來的另一個問題則更值得探討——有沒有可能巨人比牛頓更重要？有沒有可能有一天再天才的頭腦所能掌握或創造的知識在海量知識積累面前都如九牛一毛，無足輕重？科學發展永無止境，代表著知識積累的巨人的體量也只會越來越大。或許，說巨人比牛頓更重要還為時過早，甚至可以說是存在認知上的偏差和研判上的武斷，但當知識積累到步入大知識時代，這一問題或許會有不同的答案。

何謂大知識時代？大知識時代，首先是知識大爆炸時代。知識大爆炸并不是什么新概念，可謂“古已有之”。上世紀90年代開始，知識經濟等概念涌泉而出、蜂擁而至，人們普遍存在的知識焦慮成為知識大爆炸的最好腳注。知識大爆炸時代，各學科各分支都獲得極盡所能大發展的可能和便利，科學發展可謂大步邁進、加速演進，知識總量呈現出幾何級、指數級、爆炸式增長。而隨著近年大數據的到來，從海量數據中發現提煉知識成為可能。美國學者佩德羅·多明戈斯在《終極算法》一書中大膽設想了“終極算法”，該算法可以通過數據學習獲得所有知識，無論過去、現在還是將來的，這種算法可以僅通過丹麥天文學家第谷·布拉赫的觀測結果推導出牛頓定律，而不需要了解之前的任何定律。更重要的是云存儲讓知識儲存的體量極大增加。可以說，以往所說的大知識與當前大數據背景的大知識不可同日而語。

大知識時代，其次是知識大融通時代。知識是人類對物質世界以及精神世界探索的結果總和，是人類在實踐中認識客觀世界的成果。世界的客觀性決定了知識的內在一致性和統一性，知識的融合互通，既是科學發展的基本條件，也是根本趨勢。客觀世界的復雜性，決定了不同學科的發展均需要和其他學科知識之間你中有我、我中有你的相互支撐、相互驗證。同時，隨著各學科發展不斷拓展，學科邊界和知識邊界將越來越模糊化，邊界消融成為科學發展的必然，不同學科知識間的融合互通成為大知識時代的重要特征。

大知識時代，最終將是知識大一統時代。這個“一”就是哲學，所謂的大一統就是各學科各分支極盡發展之后又復歸哲學一尊的古典傳統的知識大一統時代。17世紀以前，哲學是人們對世界認知的總和，哲學尚未分化出具體科學。“哲學既是世界觀，又是方法論，是世界觀和方法論的統一”。正如愛因斯坦所說，哲學是全部科學之母。之后由哲學到科學、由道到術不斷分化細化，遇牛頓則為物理三定律，遇達爾文則為自然進化論，遇培根則為科學歸納法。所謂“分久必合”，當分化到不能再分不能再細的時候，統合就成為首要任務。一方面，古代先賢關于世界的簡單樸素的哲學觀念，已經或者正在被現在現代科學所更多的證實；另一方面，不管哪個學科，當發展到一定程度，關于該學科發展的科學倫理、科學哲學等形而上思考皆應運而生。總之，科學發展會經歷先哲學一統，再分化細化，最后統合歸一的一般歷程，哲學將在大知識時代回歸到原來的一尊地位。

需要補充說明的是，大知識時代的知識大爆炸、大融通、大一統，既是知識發展漸次演進的三個階段，更是并存共生的三種狀態。知識大爆炸的同時必然伴隨有知識的大融通，而知識大融通的同時也必然伴隨著知識的大一統。

“21世紀最重要的是什么？人才！”或許有一天，人們會發現，還有比人才更重要的——大知識。

作者單位：浙江省經濟信息中心信息化研究處