建設全國信用“一朵云”

□王寧江

建設全國信用“一朵云”

□王寧江

2015年10月，全國統一的信用信息共享交換平臺正式啟用，平臺實現了跨部門、跨地區互聯共享，為全國范圍內實施聯合獎懲和政府加強事中事后監管奠定了基礎。截至2016年底，共享平臺已經連通全國31個省市區和37個部級聯席會議成員單位，數據總量超過7.4億條，通過“信用中國”網站的日查詢量突破100萬次。共享平臺的運行為全國建設“信用云”奠定了良好基礎，無論從數據的總量、覆蓋面和來源，還是從未來應用服務需求來看，共享平臺需要升級版，建設全國信用“一朵云”十分必要且有意義。一個好的技術路線可以降低很多管理成本，所謂“信用云”應當具備以下特征：

規則入云。一是統一社會信用代碼，所有的市場主體用一個碼，確保數據能不斷地被比對疊加，進而形成一個主體的完整信用檔案，這是整個信用檔案數據化和未來大數據挖掘的基礎、核心。二是確定“一數一源”的規則，從國家信用平臺數據來源看，有國家部委的，也有各省市區的，這意味著反映某一組特征會因為來源不同而出現不同的兩組數據，如何進行識別取舍、做到數據精準，面臨大量的數據清洗比對工作量。建議在數據采集層面直接建立“一數一源”的規則，對于來自四面八方的數據依規則做個數據抽取的動作，在源頭直接做數據過濾和沉淀，以保證在提供數據服務時，數據的來源是合法的，內容是準確的。三是制定數據的標準化體系、數據庫的規范化設計方法和數據的云安全制度，在這方面，標準化和安全專家會提供好的解決方案。

數據入云。在技術層面，其一，按照去中心化的思想，面向全國建設信用數據倉庫；其二，按照應用的思路，重構業務數據流，以往設計數據流的規程，考慮的是有什么再設計什么，這里強調的是，根據需求再來設計什么；其三，按照大數據兵團作戰的思想，在能力上滿足海量數據吞吐的需要，確保數據管理和應用安全高效。在這方面，提供云服務的IT公司會有好的解決方案。在業務層面，全國“信用云”覆蓋的數據不僅是公共信用數據，還應該包括金融、電子交易、社交等，“一朵云”實現全覆蓋。

產品入云。云平臺另一個優勢便是深不見底的運算能力，意味著只有想不到的模型和算法，沒有做不到的計算，全國“信用云”將全面提供各類產品化的數據計算服務。一是主體信用評分，不想用評價一詞，是擔心與第三方市場化機構的評級混淆，現在還有時髦的說法叫什么信用畫像或信用圖譜，這些均是基于評分的衍生；二是主體排名，通俗的講，就是根據不同的分類規則，某一指定主體在分類中的得分排名次序；三是批量數據的特征挖掘，譬如行業特征、區域特征、規模特征，也可以是若干個特征的疊加；四是關系樹的挖掘，這是大數據挖掘的基本功和標配，主要是做關聯關系的分析；五是其他定制化服務產品。

服務入云。無論是產品、應用還是功能，均可以在云端享受服務，差不多也就是平臺即服務的理念。全國“信用云”將覆蓋所有社會成員，不同的用戶，無論何時何地登錄，均可依法、依規、依權限地享受全網的服務，徹底打破當前信用信息孤島比比皆是、信用服務縱橫割裂的局面。

監管入云。基于放管服的應用在云端全面實現，在全國層面看，管理入云可能還需要一段時間，但是在事中事后加強聯合監管，完全可以通過“信用云”實現信息通。通過云平臺，行政機關便利地查詢使用信用記錄和信用產品，同時通過云平臺的大數據日志記錄，可實時評估行政機關實施聯合獎懲的績效。另一個層面，云平臺有利于實現信息主體權益的保護，“信用云”內“數有源”，任何針對主體信用信息的異議和修復請求，可直接指向信息來源，打破傳統的多層次的“公文流轉”方式，實現救濟的扁平化，在技術上保障實現有效救濟。

作者為浙江省經濟信息中心副主任、浙江省信用中心主任