文化人類學視野下人工智能新聞內容生產再思考*

□文│趙 鑫 趙盼超

人工智能新聞在以其特有的方式給傳統新聞業帶來諸多變革的同時，其自身的發展也受到一定的質疑，比如有速度無深度、有模板無溫度，有數據無闡釋，等等。但是，正如喻國明教授所言：“從社會發展的邏輯上說，人類社會的技術進步猶如有機體的進化一樣，一旦發生便具有其發展的不可逆轉性?！盵1]作為物質存在的技術，是人類創造的產物，是人類文化的一部分。當我們將人工智能新聞的相關問題從新聞領域跳脫出來，放到人類及其文化的大視野下進行考察時，新的思路便會被打開。

一、作為人類文化一部分的人工智能新聞

什么是文化？學者們對文化的定義多種多樣。但究其本質，文化是人類創造的，并由人類代代相傳。人類的思維和行為、社會的組織方式、人與人之間的關系以及人類創造的物質，都屬于文化的范疇。臺灣的李亦園教授將文化分為三種類型，即物質文化、社群文化和精神文化。[2]

文化人類學主要研究人及其創造的文化，自然也要關注物質文化。但在文化人類學學者看來，“物質文化研究更注重人工制品的制作者的活動，而不僅僅是對物品的分類、使用及功能等的分析，即實物背后所包含的‘人’的活動及文化過程”。[3]因此，當我們用文化人類學的視野來關照人工智能新聞時，便會清楚地發現：人工智能新聞是人類在新聞內容生產與發布過程中創造出來的新生事物，其目的是提高新聞記者對新聞數據的挖掘、分析和使用程度，彌補新聞在可視化呈現和精準化投放等方面的不足，提高新聞內容生產的速度，解放人類繁忙的機械性工作。換言之，人工智能新聞是人類創造出來的用以輔佐新聞記者的一種物質文化。

二、人工智能對傳統新聞內容生產的影響

人工智能新聞因人工智能技術的介入，使得傳統的以人為主體的新聞內容生產模式發生了質的變化。

1.新聞采集更快、更準

“作為新聞傳播的核心定義之一，內容生產是媒體得以發展的基石；而時效性和質量則是衡量內容質量的兩個維度。無論是廣播、電視、報紙等傳統媒體，還是以微博、微信、視頻平臺等為代表的新媒體，時效性一直是行業聚焦的競爭點”。[4]但是，傳統的新聞采集工作耗時耗力，面對地震、火災、海嘯、戰爭等突發事件時，記者往往不能第一時間出現在現場。而在2015年，美國嘗試利用無人機抵達現場，勘察現場狀況，搜集現場新聞素材，包括視頻和圖像資料，更生動、更直觀、更快捷地將現場景象及時地傳送到新聞部門，記者就可以在最短時間內獲得關于現場的最翔實的資料。換句話說，人工智能助力傳統新聞業利用最短時間獲得最新、最有效的信息。

2.新聞編輯的自動化和擬人化

自然語言生成技術在人工智能新聞編輯中起著舉足輕重的作用。自然語言生成技術讓計算機“理解”自然語言，所以它一方面是語言信息處理，另一方面也是人工智能的核心課題之一。人工智能生產新聞內容主要受到兩個因素的限制：數據的處理和寫作的邏輯。海量數據的處理依靠的是芯片的運行速度或網絡傳輸速度，而寫作邏輯取決于程序的數據分析能力和表達能力，這一點在新聞寫作上至關重要。美國自動寫作技術公司（Narrative Science）在2010年由計算機科學和新聞專業的兩位研發人員創辦成立，“鵝毛筆”（Quill）則是該公司開發的人工智能引擎，并借其在新聞編輯上進行擬人化處理。該公司雇傭了一批具有獨特寫作風格的記者，讓他們和工程師一起工作，為人工智能新聞提供更多風格各異的寫作模板。人工智能新聞如出一轍的單一、乏味的文字風格就此消失，新聞內容的風格越來越多樣化，讀者也逐漸分辨不清新聞內容是由人類記者編輯的，還是由人工智能編輯的。

3.用戶對新聞內容的自主建構

百度新聞新推出的“聊新聞”功能，無疑改變了傳統新聞內容的意義建構方式。新聞不再被直接推送到讀者面前，而是通過對話的形式讓讀者“聊”出新聞來。這種方式最直接的優點是人工智能會通過問題找到核心定位，然后通過自然語言處理技術，匯編成一段文字發給用戶。如此一來，通過系統的回答，讀者會對新聞要素進行有條理的建構。當某一事件發生時，不同媒體往往會出于不同的立場和視角給出不同的報道。如何在海量的信息中快速抓取有用的信息，讀者往往需要進行大量的比較，才能篩選出自己所需要的信息。而百度新聞解決了這個問題，利用人工智能，以聊天的形式把核心信息呈現給用戶，滿足用戶不同的需求。最為重要的是，讀者在聊出新聞的過程中，也在積極地建構著新聞內容的意義，并且以自己特有的方式參與到意義建構的過程中，成為新聞內容意義建構的主體之一，從而打破了傳統新聞閱讀中被動接受由新聞生產者主導的新聞內容意義建構的模式。

三、人工智能新聞內容生產的路徑

人工智能新聞屬于人類所創造的文化的范疇，自然也是文化人類學的研究對象，而文化人類學的相關理念、學說、方法、視角等也對人工智能新聞的內容生產起到啟示性作用。

1.客位視角和主位視角相融合

客位（Etic）和主位（Emic）是文化人類學重要的研究視角?？臀灰暯且笥^察者以“局外人”（Outsider）的視角來審視和思考問題，代表局外人的觀點；主位視角則要求觀察者以“局內人”（Insider）的視角來審視和思考問題，代表局內人的觀點，想局內人之所想，思局內人之所思。對于新聞內容生產而言，一方面，為了保持客觀和中立的觀點，也為了透過現象挖掘事物的本質，記者需要從局外人的角度來觀察、記錄和透視新聞現象，即采用“他者”的眼光來生產新聞；另一方面，為了讓新聞報道盡可能全面和真實，記者需要照顧到與新聞事件有關的各方，聽取各方的觀點，并盡可能讓新聞當事人發聲，即站在新聞當事人的立場上采用“我者”的眼光來生產新聞。

客位視角和主位視角并無優劣之分，各有側重。對新聞內容生產來說，二者的融合，能夠全面、客觀、多元、真實地為觀眾呈現新聞事件的來龍去脈及其本質。費孝通先生所說的“進得去，出得來”，[5]就是主位和客位的結合?！斑M得去”，就是要“放下架子，使自己處于與被調查者同等的地位。這樣才能得到群眾的信任，進入他們的社會生活之中，親自體驗他們的行為意義和喜怒哀樂的情感”，[6]即“主位”視角，它是新聞工作者接近新聞事實真相的有效手段；“出得來”，就是要時刻保持“他者”的清醒認識，從新聞場景中“超脫出來，作符合客觀的記錄與描述”，[7]即客位視角，它是新聞工作者保持客觀、中立態度的關鍵，是理性、深入地分析新聞事件的保障。

人工智能新聞的內容生產就是要借助人工智能技術，從客位視角出發采集和編寫新聞，并且大量收集各種數據，利用自動化程序，生成由數據建構起的新聞內容主體，用數據來講故事，用數據來彌補融媒體時代社交媒體碎片化和片面的報道的不足。由于人工智能的介入，這種新聞往往能夠抗拒各種干擾因素（例如人的主觀情感和態度等），站在局外旁觀，客觀分析新聞事件，力求做到客觀。而對于人類記者生產的新聞來說，記者在新聞采集的過程中就會對新聞事件的各方進行采訪，收集各種資料，在撰寫新聞稿的過程中，也會將各方的言論和觀點合理地呈現出來。記者在報道新聞的過程中，盡量從局外人的角度來再現和還原新聞事件的原貌，盡量做到立體、多元和全面。人工智能與人類記者的合作，各自發揮其在客位視角和主位視角上的長處，定會使得新聞既有真相又有深度，這是新聞業的大勢所趨。

2.做實新聞調查工作

腳踏實地的田野工作是文化人類學的成年禮，也為新聞調查做到深入細致的程度提供了可資借鑒的經驗。在信息爆炸的當代，快餐式消費成為主流，新聞記者往往依賴于隨手可得的信息而難以深入新聞現場做細致、深入、認真的一手調研，片面、失真的新聞屢見不鮮。

深入新聞現場的調查工作，不僅需要新聞工作者付出大量的時間和精力，還要進行大量的采訪和記錄工作。人工智能領域的語音識別技術能夠讓新聞調查工作變得簡單、高效。例如，語音識別技術可以將音頻轉換成文字，這是記者深入新聞現場采集一手信息時最頭疼的事情，將錄制的訪談音頻轉換成文字，耗時巨大。科大訊飛根據記者的需求，發布了一款名叫訊飛聽見的軟件，訊飛聽見是一個支持音頻一鍵轉文字的語音轉寫平臺。這項技術初露端倪，還存在很多不足，但技術的發展終究是為人類服務的，在不久的將來，日漸成熟的語音識別技術一定會給新聞記者整理音頻資料帶來更多便利。

另外，面對諸如地震、戰爭、海嘯等突發事件，新聞現場的復雜性、危險性和不易控制性有時會阻礙記者在第一時間抵達，進而影響了新聞的實效性和現場性，而人工智能的介入，使得這一問題迎刃而解。人工智能新聞采集設備可以延伸人類記者的觸及領域，輕松抵達人類無法或難以靠近的物理空間，觀察人類無法或難以用肉眼觀察到的事物，進而拓展了新聞內容生產的領域，增強了新聞的實效性和現場性。

3.加強對新聞內容的闡釋

在文化人類學眾多的學術思想中，闡釋人類學是重要的學術流派之一。闡釋人類學的代表人物克利福德·格爾茨（Clifford Geertz）認為，文化人類學田野調查的成果——民族志可以做到對文化的深描。淺描能夠還原事件的表象，而深描才能透過現象看到本質。對于新聞內容生產而言，這項工作的任務不僅要盡量客觀、全面地還原新聞事件，更要深入、準確地分析新聞事件產生的原因，掌握新聞事件暗含的規律性因子，把握新聞事件的發展態勢。這就需要新聞工作者具備基于自身能力的闡釋技能。由于新聞事件涉及政治、哲學、文化、經濟、法律等各領域，從這些領域出發，選擇獨特且合理的視角，對新聞事件進行深入闡釋，應是新聞工作者的不懈追求。顯然，人工智能在這方面存在天然的劣勢，它無法具有人類的思維，只能按照人類設定的程序來處理各種新聞信息和數據。而“記者的角色不應是簡單的新聞事實的記錄員，他應該是社會事實的觀察者、新聞事件的闡釋者、新聞意義的挖掘者。相比于新聞事實記錄而言，對真相、意義、價值的挖掘，對新聞背后的原因、動機、趨勢、規律的深度剖析更具有價值和意義”。[8]由此可見，記者應該充分挖掘對新聞事件進行深入闡釋的能力，彌補人工智能在此方面的不足，進而使在速度上占據優勢的人工智能新聞也能對新聞的主體內容進行闡釋。

4.以人為本，生產“有溫度”的新聞內容

“有溫度”并非簡單的感覺體驗，更是一種心靈上的慰籍，而新聞要做到“有溫度”并非是一件易事，但如今借助人工智能，生產“有溫度”的新聞內容就有了實現的可能性。首先，人工智能要“有溫度”，它要理解人類情感，并做出相應的表達或反應。美國音樂人鮑勃·迪倫（Bob Dylan）對此深有感觸，國際商業機器公司（IBM）研發的人工智能機器人沃森（Waston）曾只用了幾秒鐘的時間就研究完了他的所有歌曲，并總結說：“鮑勃·迪倫先生，你的歌曲反映的是兩種情緒，流逝的光陰和枯萎的愛情。”其次，人工智能要根據人類情感進行新聞內容編輯與推送。在這方面，可以借鑒沃森在菜譜領域的成就。沃森通過對經典菜譜的研究制作出新的菜譜，并根據人的情緒來制作相應的菜譜。阿里云在2017年新年之際，給員工的福利之一就是由人工智能機器人書寫的春聯。該機器人在書寫春聯之前，先根據體驗者的性別、表情、語言等了解其新年愿望，然后不急不躁、揮灑墨跡，把最溫暖的祝福送給每一位體驗者。該機器人運用面部識別技術和語音交互技術，基于強大的數據庫，分析出每一位參與者內心最真實的情感，證明了人工智能在利用數據分析并掌握人類的情緒方面已邁出堅實的一步，也為人工智能生產“有溫度”的新聞內容打下了堅實的基礎。

谷歌采用人工智能和傳感器技術為數據中心省電費，同時也表示會部署更多的傳感器來收集信息，幫助這套人工智能軟件發揮更大的效用。在新聞領域，傳感器的價值不容小覷，傳感器新聞正成為新聞內容生產的“新常態”。面對生物數據傳感器和人工智能算法相結合的技術，悅享科技率先將其運用在動脈雷達上，借助生物傳感器采集心電、心音、皮膚溫度等輔助信息，在人工智能算法的幫助下，可以實現對人體血壓、血流變化的感知，對心理壓力和情緒變化的預測，人類的感情由此被機器讀懂。生物數據傳感器給人工智能生產“有溫度”的新聞提供了技術支持。

由此可見，人類的情感也可被人工智能掌握。對于新聞業來說，這是一件值得慶幸的事情。一件新聞總是包含多個角度，新聞的角度往往由撰寫新聞的記者決定，用戶只能被動地從報道者的視角予以接受。而當人工智能識別到人類的情感后，人類的需求也得以獲知，進而為用戶“私人定制”帶有獨特溫度的新聞。

四、結語

人工智能作為高科技正在慢慢滲透到每一領域，新聞行業借助人工智能，在新聞內容生產速度和精準化推送方面有了明顯的提高，廣度、深度和溫度也在逐漸提升。未來是人機同行的智慧時代，人工智能為新聞行業的發展注入新鮮血液，人類記者應順應時代需求和技術革新的趨勢，努力提升智慧生活的能力，為人工智能寫新聞打下堅實的基礎，從而滿足智慧時代人類閱讀新聞的不同需求。