車輛輪胎痕跡檢驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用謅議

盧紅波

（030000 山西高速交警一支隊(duì) 山西 太原）

車輛輪胎痕跡檢驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用謅議

盧紅波

（030000 山西高速交警一支隊(duì) 山西 太原）

近年來，車輛的增多不僅造成交通擁堵等問題，時(shí)有發(fā)生的交通事故，也成為威脅社會(huì)治安的極大隱患。在調(diào)查交通事故時(shí)，車胎痕跡不僅有利于查明交通事故的碰撞機(jī)理、反映車輛在事故過程中的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，同時(shí)也為車速鑒定提供了理論依據(jù)。

輪胎；痕跡檢驗(yàn)；應(yīng)用

1 車輛輪胎痕跡檢驗(yàn)鑒定技術(shù)重要性

如今我國機(jī)動(dòng)車輛的數(shù)量一直在增多，人們在享受它帶來的便捷的出行的同時(shí)也造成了城市交通的擁堵，近一步導(dǎo)致各種交通事故的頻發(fā)。在處理車禍現(xiàn)場時(shí)，現(xiàn)場遺留的車輛輪胎痕跡是查明事故原因，鎖定肇事車輛的直接的物證，而這個(gè)物證就是通過應(yīng)用車輛輪胎痕跡檢驗(yàn)鑒定技術(shù)獲得。交通事故會(huì)損害人們的人生財(cái)產(chǎn)，威脅社會(huì)秩序的穩(wěn)定，因此交警部門在對待交通事故時(shí)，要能及時(shí)的做出反應(yīng)，采取措施妥善處理交通事故，這樣才能更好的維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，保護(hù)受害人的人生財(cái)產(chǎn)。如果交警部門可以根據(jù)車輛輪胎痕跡，運(yùn)用輪胎痕跡檢驗(yàn)鑒定技術(shù)，那么就能夠在第一時(shí)間判斷出肇車的車型，鎖定違法車輛，這樣一來，就方便了交警部門快速破案。

2 車輛輪胎檢驗(yàn)鑒定技術(shù)的主要類型分析

2.1 車胎痕跡自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

一些發(fā)達(dá)國家根據(jù)本國自身情況，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)去構(gòu)建完善強(qiáng)大的車輛信息數(shù)據(jù)庫，在此種情況下，通過運(yùn)用這一數(shù)據(jù)庫和案件處理系統(tǒng)就可以高效的處理交通事故。目前在我國，車胎痕跡自動(dòng)識(shí)別技術(shù)仍處于起步階段，但也有長足發(fā)展，不僅可以在交通事故現(xiàn)場獲取現(xiàn)場車輛輪胎痕跡，也在這一基礎(chǔ)上結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及人工智能措施，構(gòu)建出了留下痕跡的車輛輪胎模型，從而可以進(jìn)一步識(shí)別和鑒定肇事車齡。

2.2 車胎痕跡比較檢驗(yàn)鑒定技術(shù)

在鑒定交通事故車輛輪胎痕跡時(shí)，比較鑒定是我們常用的一種方法。當(dāng)具體鑒定時(shí)，鑒定人員會(huì)以統(tǒng)一認(rèn)定原理為依據(jù)，綜合運(yùn)用特征測量法、物質(zhì)分析法等方法，對比分析事故現(xiàn)場中車輛和嫌疑車輛的輪胎，同時(shí)也綜合汽車的各項(xiàng)特征，把符合同一認(rèn)定條件作為前提，從車胎痕跡位置、作用方式等方面來分析現(xiàn)場車輛與嫌疑車輛車胎痕跡的吻合度，這可以使車輛輪胎檢驗(yàn)鑒定更加準(zhǔn)確，更加有效率。

2.3 車輛輪胎爆胎檢驗(yàn)鑒定技術(shù)

分析事故原因的重要手段其一是鑒定車輛的爆胎。爆胎的原因有很多，自然性爆胎、碰撞性爆胎、人為性破壞爆胎等，原因不同，現(xiàn)場所遺留的痕跡也會(huì)不同。自然性爆胎：爆破口的痕跡會(huì)以開放的撕裂呈現(xiàn)出來，它的爆破口很大但是并不整齊，還有它輪胎的膠層、帶速層、簾布層等破裂形態(tài)也是大不相同。當(dāng)車輛在行駛時(shí)發(fā)生輪胎自然性爆胎的情況下，車輞接觸地面，它的劃痕是條狀的，同時(shí)也會(huì)留下輪胎碎片。碰撞性爆胎：它的爆破口是細(xì)長的，而且具有規(guī)則的形狀。但當(dāng)發(fā)生車輛碰撞時(shí)，就會(huì)打破車輛高速行駛的狀態(tài)，這也使得車輞和胎壁與地面的摩擦和碾壓痕跡較少，事故現(xiàn)場不會(huì)留下輪胎碎片，即使如此，它的坡口周圍仍會(huì)有刮痕、泥沙和油漆留下，在碰撞中，車輛的翼子板等部位會(huì)變形。人為性破壞爆胎：雖然這種情況會(huì)留下人為痕跡，但是輪胎還是在汽車行駛時(shí)被擠壓破壞，所以它的爆破口與被路面尖銳物體刺破區(qū)分程度不大，事故現(xiàn)場會(huì)留下輪胎碎片，斷口表面也會(huì)留下泥沙。

2.4 車輛輪胎痕跡顯示技術(shù)

由于交通事故現(xiàn)場狀況復(fù)雜，輪胎痕跡大多是不同客體上的灰塵或橡膠顆粒加層痕跡，而且承載痕跡客體的表面也較為多樣，加大了輪胎痕跡檢驗(yàn)鑒定的難度。所以，人們不再僅僅滿足于傳統(tǒng)的輪胎痕跡顯示技術(shù)，近幾年血指紋、特種照相技術(shù)、潛在指紋、灰塵指紋顯現(xiàn)技術(shù)、圖像處理技術(shù)等技術(shù)的使用度越來越高，一定程度上便利了交警部門處理交通事故。

3 常見車輛輪胎痕跡檢驗(yàn)鑒定技術(shù)在交通事故中的應(yīng)用分析

3.1 車輛輪胎爆胎痕跡檢驗(yàn)鑒定的應(yīng)用

車輛輪胎在任何情況下都可能發(fā)生爆胎，由于車輛爆胎而引發(fā)的交通事故從本質(zhì)上來說屬于意外事故。但在某些交通事故中，駕駛員違規(guī)駕駛，從而使車輛發(fā)生碰撞，進(jìn)一步引發(fā)車輛爆胎，這就屬于交通事故，雖然兩者的時(shí)間在本質(zhì)上有著差別，但是運(yùn)用輪胎檢驗(yàn)技術(shù)來分析發(fā)生事故的原因有利于破解案情。

3.2 車輛輪胎花紋痕跡檢驗(yàn)鑒定的應(yīng)用過程

當(dāng)車輛發(fā)生交通事故時(shí)，它一定會(huì)在現(xiàn)場留下不同的痕跡，同時(shí)受到作用力、造型等因素的影響，作為承受客體的事物上面也一定會(huì)有不同的形態(tài)特征，而且作用力、造型等因素的不同，肇事車輛所留下的痕跡也不同。相關(guān)部門既可以根據(jù)輪胎所留下的痕跡，也可以根據(jù)輪胎所留下痕跡的花紋、寬度等方面分析，從而去提高車輛鑒定的效率。

4 輪胎痕跡檢驗(yàn)的新趨勢

4.1 輪胎痕跡的顯現(xiàn)技術(shù)

目前，輪胎檢驗(yàn)手段和顯影技術(shù)具有一定的限制，而且事故現(xiàn)場所留下的輪胎痕跡的物體表面也具有惰性，所以我們很難檢測出輪胎痕跡上的灰塵、橡膠顆粒等物質(zhì)。也因此，當(dāng)我們檢驗(yàn)輪胎痕跡時(shí)，不僅要運(yùn)用傳統(tǒng)的檢驗(yàn)手段，還要使用一些其他領(lǐng)域的高科技，從而來使輪胎痕跡檢驗(yàn)效率更高，準(zhǔn)確度更大。

4.2 建立輪胎數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

在我國，機(jī)動(dòng)車保有量已經(jīng)達(dá)到一個(gè)非常可觀的數(shù)字，一輛機(jī)動(dòng)車的輪胎痕跡就像是它的指紋。目前為止，我國的輪胎數(shù)據(jù)庫并不完善，所以記錄每一輛車的輪胎痕跡資料對于我國來說仍是一項(xiàng)艱難的工作，這在一定程度上也限制了輪胎痕跡檢驗(yàn)技術(shù)的應(yīng)用。由此可見，建立一個(gè)全面完善、穩(wěn)定的輪胎數(shù)據(jù)庫是非常重要且有必要的。

4.3 自動(dòng)識(shí)別輪胎痕跡的技術(shù)

科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)等科技領(lǐng)域的不斷發(fā)展，因此，我們可以在運(yùn)用先進(jìn)的自動(dòng)化和智能技術(shù)，以傳統(tǒng)的人工輪胎痕跡檢測手段的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建一套具有自動(dòng)識(shí)別、智能分析功能的高科技輪胎檢測系統(tǒng)，然后綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)、小波技術(shù)、人工視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊識(shí)別技術(shù)等現(xiàn)代高科技，以分析輪胎的花紋種類、量化的特征為基礎(chǔ)上建立一個(gè)能夠在不同條件的情況下自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車輪胎痕跡的圖像模型，并且能夠自動(dòng)確定機(jī)動(dòng)車輪胎痕跡在不同條件下的圖形預(yù)處理方法。

5 結(jié)語

在我國，車輛輪胎鑒定痕跡檢驗(yàn)鑒定技術(shù)剛剛起步，其相關(guān)技術(shù)還不如西方發(fā)達(dá)國家，所以，我們更應(yīng)該增大科研力度，發(fā)展并運(yùn)用新技術(shù)，以此來幫助交警部門更好的處理交通事故，提高交通事故的偵破效率，從而降低交通事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)交通秩序，保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)權(quán)。

[1]李師可,廖文俊,張志勇.利用輪胎痕跡鑒定判別肇事逃逸車輛的案例分析[J].科技展望,2014(08).

[2]牛仲晨,杜曉龍.論痕跡檢驗(yàn)技術(shù)在交通事故中的應(yīng)用[J].商品與質(zhì)量·理論研究,2014(12).

盧紅波，碩士，山西高速交警一支隊(duì)教導(dǎo)員，助理工程師，研究方向：痕跡檢驗(yàn)。