大數據系統指導下的羽毛球運動員訓練模式優化設計

吳慧敏

（長沙市體育訓練競賽管理中心，湖南 長沙 410015）

當前，羽毛球教練員粗略地采集和分析訓練數據，隨后結合個人經驗來優化訓練模式，表現出明顯的數據采集不全面、分析不深入、應用不準確的問題。大數據技術圍繞著制訂目標，采用先進的軟件系統采集、處理和輸出數據資源，表現出數據量大、時效性高、輸出結果多樣、價值密度高、準確性強的特征。這由此能夠實現羽毛球訓練數據分析由人工向機器、由經驗向計算的轉變，可以大大提高訓練數據處理過程的系統性、深入性、準確性與時效性，更好地指導羽毛球訓練模式的設計與實施。

1 羽毛球訓練過程中大數據系統設計

羽毛球運動表現出鮮明的技巧性與戰術性特征，以此為基礎所設計的大數據系統包括移動端模塊和服務器端模塊2大主體。前者又可以進一步細化為臨場監控和統計模塊、得分與失分統計模塊、戰術演示模塊、訓練計劃模塊、數據上傳模塊；后者則可以細分為權限管理模塊、訓練資料庫模塊、訓練監控資料庫模塊、輔助信息管理模塊、技戰術提取整合模塊。各模塊均具有個性化的數據采集對象與處理方式，如臨場監控和統計模塊主要是對羽毛球運動員各個階段訓練內容的系統采集，最終以數據、圖形、表格的形式顯示本次訓練的回合數、總拍數、平均拍數、得失比、失誤率、平均時間與平均分等；戰術演示模塊則是根據對手的個人運動特點以及所選擇的戰術特征，結合己方運動員的運動特點，實施賽場戰術預演，由此確定一個最佳的攻擊與防守戰術。移動端模塊和服務器端模塊在羽毛球訓練大數據分析系統中處于核心位置，由此形成完整的數據輸入、處理、存儲與輸出運作流程。具體來說，相關人員將數據輸入到移動端模塊，簡單展示數據統計結果之后，其訓練數據信息傳輸至服務器功能端，存儲在該模塊之中，當用戶輸入信息請求指令時，服務器功能端模塊則按照指令完成信息的整合計算，并由此以直觀的數據、圖形、表格的形式呈現在界面之上。

2 羽毛球訓練過程中大數據的采集

大數據系統是建立在搜集與分析海量數據信息的基礎之上而實現的，因此對于羽毛球訓練過程中相關數據信息的采集是建構大數據系統不可或缺的一項工作內容。結合羽毛球訓練實際情況，大數據系統中的數據采集可以通過“身份制”和“界面化”2項技術環節來實現。首先“身份制”也即是一方面為每一個羽毛球教練員、數據統計人員設計一個賬號和密碼，既可以單獨地完成對羽毛球運動員整個訓練過程或者是單項技術的數據采集，也可以同時由數人完成數據采集，最終經過系統的“折中計算”或者是“沖突確認”來完成數據信息的采集與存儲；另一方面也要為每一個羽毛球運動員設計一個編號，直接通過該編號尋找目標運動員，并在其個人主頁中完成對相關信息數據的錄入。這可以充分保證羽毛球訓練數據采集的規范性。其次，“界面化”則是需要在統一頁面中為各個功能模塊設計一個明確的“入口”和獨立的“界面”，如教練員、數據統計人員在經過身份驗證，進入大數據系統主頁之后，上面可以設計有“臨場監控和統計”“得分與失分統計”“戰術演示”“訓練計劃”等一系列的入口按鈕，進入之后則是一個功能齊全的數據采集界面，各個界面需要圍繞著主題功能進行詳細的內容設計和功能布局，如“臨場得分與失分統計”中需要有比賽的名稱、地點、日期、類型、雙方運動員名字等基本信息，在模擬球場中選擇羽毛球的起點與落點位置，系統自動導入記錄選手名字、選擇區域、得分類型、技術類型的信息，并且自動更新運動員直接得分、主動失誤、壓迫性失誤、非壓迫性失誤、總分中的選項數據。這由此能夠最大限度地提高數據采集的系統性、準確性與高效性。

3 羽毛球訓練過程中大數據的處理

大數據處理是實現“原始數據資源”向“功能數據資源”轉換的一個關鍵環節，也即是大數據系統在制訂“功能命令”的驅動下，從數據庫中提取海量的目標數據信息，并完成對數據的計算和輸出。首先，在設計羽毛球訓練大數據系統過程中，應對教練員、運動員常見的信息處理功能需求進行一個系統分析，總結出一些常用的應用功能，以此為基礎建構起系統、清晰的功能框架結構和頁面功能按鈕布局，如運動員的運動區域、運動姿勢、運動技術、運動路線、運動得分與失分、運動技術效果等。每一項功能命令均對應一個頁面按鈕，方便教練員和運動員對于大數據系統的應用，而且在日常工作過程中，還可以根據實際需要，適時添加或者是刪減相關的功能，提高頁面布局的精練性。其次，每一個功能按鍵所鏈接的界面還應細化為諸多不同的量化指標，由教練員或者是運動員根據需求來選擇相關的指標，如運動技術按鈕所鏈接的二級界面可以分為前場技術、中場技術、后場技術，其中前場技術可以量化為搓、推、勾、放、撲、封、挑、抹、撥等，中場技術可以量化為抽、檔、彈、攔等，后場技術可以量化為高、吊、殺、劈等，整體上再配合以訓練時間、地點、類型方面的限定性指標，由此能夠更好地滿足教練員和運動員個性化的信息統計需求。最后，考慮到羽毛球運動中擊球技術、運動路線、活動區域、運動姿勢與得失分之間存在多維關聯的關系，因此羽毛球訓練過程中的大數據系統應采用以多維關聯為基礎的量化屬性離散化算法來進行數據提取、處理與輸出。第一步是按照量化屬性離散化算法的要求，依據關聯性大小對數據庫中各級別、各類型數據進行層次劃分，并采用阿拉伯數字進行表示，從而形成一個由高至低的關聯性數據系統；第二步則是對整個數據庫系統進行一次性的掃描，最終獲取所有記錄的各個屬性與層次所對應的數據信息之和；第三步則是設定最小置信值60%，按照改進算法的計算公式所獲得的大于等于60%的數據作為關聯數據，由此形成一個有關制訂命令要求的數據庫樣本，最終通過界面輸出，便形成了教練員或者是運動員所預期的數據統計結果。

4 大數據系統指導下的羽毛球訓練模式優化方式

大數據系統的核心功能是為了幫助教練員和運動員深化對羽毛球訓練過程與訓練效果的認識，指導其更好地制訂和實施訓練計劃，提高羽毛球訓練質量和效率。以此為基礎，建議教練員可以采用以下2種措施來利用大數據系統指導訓練模式的優化與創新。首先，可以立足于大數據系統所搜集到的龐大的數據資源，建構起一個訓練計劃評估模塊。該模塊主要是綜合教練員對于制訂訓練計劃科學性、合理性與有效性的評估意見，建構起一套系統化的評估指標體系，當輸入有關制訂運動員技術特征與戰術方式方面的信息之后，能夠立刻對預期設定的訓練計劃進行綜合評分和單項指標評分，使教練員既可以宏觀了解該計劃的有效性，同時也可以準確把握各項訓練內容與訓練方法的合理性等，由此指導其做出針對性的訓練計劃改進措施。隨著該大數據系統的不斷升級，最終目標是能夠根據教練員所預設的訓練目標以及運動員身體素質、技能水平、比賽成績方面的信息，而自動生成一套訓練計劃，從而進一步提高羽毛球運動員訓練計劃的針對性、合理性與有效性。其次，教練員的個人經驗以及訓練理念也是制訂羽毛球訓練計劃所不可或缺的寶貴因素，因此教練員應首先結合自己的訓練經驗、訓練理念以及制訂運動員個性化的身體素質、技能水平、比賽成績及訓練需求情況，在大數據系統統計結果的指導下制訂出初步的訓練計劃，隨后利用大數據系統來評估該計劃的有效性，反過來再進一步修改和完善該訓練計劃，從而形成一份理想化的訓練方案。而且在日常訓練過程中，還可以結合大數據系統中數據資源的不斷更新以及由此所形成的新的數據統計結果情況，來適時更新、完善訓練計劃，進一步增強訓練計劃與運動員實際情況的契合性，提高其羽毛球訓練效率和質量。

總體來說，大數據系統是一種系統化、高效化、準確性的信息處理工具。羽毛球訓練訓練過程中所涉及到的回合數、總拍數、平均拍數、技術手段、得失比、失誤率、平均時間與平均分、戰術方式等，均可以升華為一個個的數據集合，其蘊含的則是運動員的運動特征與實際效果情況。基于此，羽毛球教練員應提高對大數據系統在優化訓練模式方面重要性的認識，結合羽毛球訓練目標、內容、方法特征建構起系統化的大數據采集、傳輸、存儲、處理與輸出系統，運用其數據統計結果來評估訓練計劃，指導訓練計劃的優化與創新，甚至是利用該系統來生產訓練計劃等，從而提高羽毛球運動員訓練計劃的有效性。這將是未來羽毛球訓練一項不可或缺的輔助手段。

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