大數據背景下電子商務企業發展對策

柳靜芳

大數據（Big Data）是指計算機系統在數據庫運行中所收集、處理和管理的數據集。從性質上來說，大數據所代表的是隨著當今社會經濟的快速發展所衍生的一種特別的新型生產要素，通過運用特殊的方式分析數據，方便快捷的得到企業所需要的產品和服務的價值信息，從而使企業擁有更高效的執行力。在電子商務領域里，大數據的價值除了通過數據值本身來了解企業經營狀況之外，更重要的是通過對大數據的分析與整合，對企業的生產經營決策做出指導，促進企業更高效地發展。

一、大數據的意義和特點

在當前信息爆炸的時代，我們每天都面對大量的數據，對于廣大電子商務企業來說尤為如此。借助于信息化手段，電子商務企業可以實時收集廣大消費者的各種個人信息，包括他們在網站瀏覽和采購的信息，甚至是消費者的地理位置，這些信息對于企業來說具有舉足輕重的作用。阿里巴巴早就建立了阿里云數據平臺，用于存儲在網站上每時每刻產生的數據。當然對于大數據的收集，其意義主要在于通過對這些數據的分析和處理，形成對于企業生產經營具有實際指導意義的信息，并及時應用于企業的產品生產和銷售。正如馬云所說，大數據是除了石油之外的一大塊重要能源，將是一個革命性的事物。因此，阿里巴巴已經將數據挖掘作為它今后發展的目標。通過大數據，一方面讓企業可以獲得更多的商業機會，改進客戶體驗，提升企業精準營銷的水平。另一方面，還可以把數據轉化到物流、金融等領域，為這些增值服務領域提供服務，全面提升企業發展的水平。

在電子商務領域，大數據可以表現出以下一些特點：

一是數量龐大。據調查，美國的TWITTER每分鐘新發布數據可以超過10萬條，中國的淘寶網在線銷售商品規模達到8億多件，發布的信息更是達到4億條，平均每分鐘售出4.8萬件商品。根據權威機構的研究報告顯示，現在全世界數據量發布的數大約每兩年將增加一倍，由此估計到2020年全球數據信息可能是2013年的44倍![1]這將是一個非常驚人的數據。

二是數據種類多樣化。在電子商務領域，數據的形式是多種多樣的，可以是數值，文字，也可以是圖片，甚至是視頻。隨著互聯網技術的發展，電子商務企業每天需要面臨和處理的數據類型越來越多，這無形當中也提高了企業處理數據、分析數據的難度。

三是數據處理的速度加快。在大數據時代，商機稍縱即逝，因此企業需要在獲取數據之后進行快速的處理并做出準確的反應，只有這樣才能在市場競爭中立于不敗之地。借助于信息技術的不斷發展，企業也加快了對于數據信息收集和分析的效率，提升對于客戶要求的響應速度，針對大數據所體現的需求做出實時反饋，提高客戶滿意度和市場占有率。

四是數據回報價值高。如果企業可以對收集到的海量數據進行實時分析，并提出可行性建議，就可以獲得較高的價值回報。在當前，很多網站都可以借助大數據開展精準營銷或者是開展個性化營銷和個性化產品的生產，在電子商務時代提高企業對于消費者個性化需求的響應速度，充分發揮大數據時代的優勢，為生產和銷售服務。

二、大數據時代電子商務企業的挑戰

不可否認，在大數據技術的支持下，電子商務企業可以針對不同消費者開展各種各樣的精細化、個性化的服務，為他們提供差異化營銷，進而提高企業的經營效率。但是，在大數據時代，電子商務企業在享受到便利的同時，也要應對由于信息化技術發展所帶來的挑戰。

（一）提高數據的安全保密性

在大數據時代，如何最大限度地保證用戶的信息和企業的各類數據的安全性和保密性，應該成為廣大電子商務企業需要首先考慮的問題，也是他們面臨的最大挑戰。互聯網技術發展至今，基本上所有的網站都非常重視對于瀏覽本網站的各個層次用戶的實時數據的收集，這些數據反映了用戶個人的注冊信息以及互聯網用戶瀏覽該網站、甚至是購物和消費的歷史信息等，這些信息最終匯聚成了巨大的數據信息庫，不管是網站自身還是專門提供信息的網絡信息供應商，他們都可以通過對相關數據信息的分析、整合與總結，形成對廣大電商企業有用的大數據，幫助企業及時有效地了解當前消費者消費的熱點以及今后可能的消費發展趨勢，幫助企業掌握用戶個性化需求。另一方面，也要求電子商務企業能根據這些數據源對市場及時做出相對準確的預測，在極短的時間內調整生產和經營，并針對每個消費者開展精準的廣告投放，從而提高電商企業商品的交易成功率，提升電商企業的利潤空間。但是，在現有技術下，這些數據除了可以非常精確地鎖定住目標用戶之外，有的數據還可以進一步地挖掘出用戶的個人信息，甚至是用戶個人的金融敏感數據等，用戶隱私安全問題令人堪憂，這些隱私信息一旦泄露后果不堪設想。尤其是近幾年隨著網絡支付的不斷發展，各類第三方支付軟件包括微信轉賬等實時網絡支付手段的發展，更為這類安全問題的產生帶來了隱患。因此，如何在大數據時代背景下保證數據的安全性成為許多國家首要解決的問題。計算機技術的發展是把“雙刃劍”，企業在充分利用信息技術帶來的便利的同時，還需要不斷地加強自身安全技術的更新和升級，來保護企業的商業機密和用戶的數據安全。

（二）數據獲取的廣泛性有待提高

一般來說，企業大數據的數據來源主要來自于兩個方面，一方面是來自于企業或者網站自身運營過程中產生的內部信息系統運營數據，目前幾乎所有的企業（無論是傳統企業還是互聯網企業）都非常重視對于這塊信息的收集。比如早期美國沃爾瑪通過對收銀單的分析，把啤酒和尿不濕放在一起銷售，大大促進了這兩種商品的銷售。這應該是對于大數據應用最早的案例，也成為了許多營銷類課程的經典案例。而到了互聯網的今天，有關客戶的信息數據具有更加重大的價值。在電子商務領域，幾乎所有的第三方交易平臺和電子商務網站在經營過程中匯聚了大量的用戶信息，包括客戶的居住地址、聯系方式、消費習慣、支付方法以及信用等寶貴且全面的信息。這些大量的數據被他們利用于對用戶的網絡購物習慣以及支付方式的分析，從而發現大量有價值的信息和統計規律。比如京東會根據用戶瀏覽的商品，實時給出購買組合建議以及之前購買該類商品用戶的數量，并給出相關推薦的商品，極大程度上提高了客戶購買的比率。

另一方面，相比較于傳統企業，電子商務企業還可以從外部獲取有用的信息，所謂“他山之石可以攻玉”。對于電子商務企業而言，有用的外部信息主要來源于受眾較多的社交媒體和一些主要的門戶網站。比如騰訊的QQ和微信、還有新浪微博等，再比如網易、搜狐等門戶網站瀏覽記錄和搜索記錄，當然還有百度等搜索引擎的熱點搜索等，這些數據都可以成為對于電商企業有利用價值的大數據的組成部分，因為這些數據中包含了用戶點擊和呼叫的詳細記錄、用戶的地理位置信息、網絡文本的點擊量，以及在網絡當中傳輸的海量圖像文件、科學信息、電子郵件等，有效并且及時地使用這些大數據會使電子商務企業在經營中更好地規劃未來的發展方向、科學地進行產品選擇及精準地廣告投放[2]。可是目前絕大多數電子商務企業并未曾真正地重視這塊大數據的應用，很多網站還只是停留在對于自身數據的收集和企業內部數據庫的建立。因此今后對于電子商務企業來說， 除了充分利用好企業自身的數據之外，還要注重對于行業數據和外部數據的收集和利用，才能真正適應大數據時代的發展。

（三）進一步提高數據利用的效率

收集和獲取數據，只是大數據應用的第一步，如何正確而有效地利用這些數據才是關鍵。如前所述，電子商務企業的大數據通常產生于企業自身用戶的數據還有一些社交網站和門戶媒體，通過電子商務企業自身數據庫的分析和整合，使大數據能釋放潛在價值的力量，產生實際的經濟效益，這才是電子商務企業的最終目的。以著名的阿里巴巴為例，通過幾年的努力，阿里巴巴的云數據已經在業界頗為知名，在它的數據庫里，可以通過網站的銷售數據，消費者瀏覽和搜索的熱點產品和服務，最終形成對消費行為分析的數據，并能根據需要進行篩選。比如可以查找年度熱銷產品排行、季度搜索產品信息等[3]。阿里巴巴可以針對淘寶店家或者阿里巴巴平臺用戶的需要提供有償的數據服務，可以說這是在大數據時代把數據的應用發揮到另一個層次的代表。另一方面，從外部數據來看，門戶網站或者社交軟件可以實現對接數據庫的電子商務平臺，比如微商的產品及銷售可以幫助企業預測需求發展，然后及時有效地調整經營產品的方向。從上面的分析可以看到，大數據的應用在電子商務領域的重要性。所以，在今后對于大數據人才的培養和數據技術的應用發展，將成為廣大電子商務企業要面臨的一個非常重要的挑戰。

三、大數據時代電子商務企業發展對策

（一）完善電子商務平臺服務

從凡客誠品的陳年到阿里巴巴的馬云，很多電子商務業內人士都曾經說過，電子商務拼的就是服務，是一種體驗，因此在大數據時代，企業更應該要注重提高自身的服務水平。各大電子商務網站在獲取和分析大數據之后，要對于數據本身所包含的信息和價值進行分析，針對客戶的個性化需求和潛在客戶開展精細的個性化營銷，提高客戶的購物體驗和滿意度，加快企業響應客戶需求的速度。在大數據時代，高質量的服是電子商務企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地的重要法寶。

（二）創新電子商務經營模式

隨著大數據的不斷發展，提高了企業滿足消費者個性化需求的程度，同時也帶動了電子商務行業新的運營模式。電子商務發展至今，已經從最早“傳統”的B2B、B2C，發展到今天的O2O、P2P，新的模式的出現和發展是電子商務企業適應大數據時代客戶個性化需求的必然趨勢[4]。無論是哪一種新型的電子商務模式，都需要以客戶為中心，并整合供應鏈上的各個環節，諸如產品端、物流端和渠道端等，達到信息實時推送。凡客誠品曾經推出過這樣的服務，就是只要用戶在網站上訂貨，不管退不退貨，企業在當天馬上送貨上門，并支持貨到付款，用戶在收到貨物的時候可以馬上試穿，如果不喜歡，可以當場退貨，喜歡的話可以當場付款收貨。這樣做，雖然提高了企業的物流成本，但是大大提高了客戶的滿意度，受到了許多客戶的好評。

（三）實現電子商務精準營銷

所謂精準營銷，就是在歷史數據的支持下，商務網站的推薦系統可以自動為客戶推薦他們可能感興趣的商品，從而滿足客戶個性化需求的過程。據調查統計，在精準營銷的前提下，可以大大提高客戶實際購買行為的產生。但是目前絕大多數網站還不具備實現精準營銷的功能，有的網站推薦系統不夠完善，有的網站推薦系統沒有和大數據進行整合，有的網站甚至沒有推薦系統。這必然大大影響到網站的經營效率。在這方面，淘寶網目前推出的“找同款”“看了該寶貝的人還看了”等廣告營銷方式值得大多數網站借鑒。

（四）提高電子商務數據安全

企業在享受到大數據帶來的利益的同時，也要充分考慮企業數據的安全性，數據的安全是電子商務企業獲得長足發展的重要保證。如果企業不能為瀏覽網站的用戶提供足夠的數據安全，那么不僅會失去用戶的信任，造成用戶流失，甚至會對網站的持續經營帶來危害。因此，企業要高度重視數據安全的保護和監管，不斷發展和利用最新的技術手段，多樣化地保護電子商務數據，尤其是加強對用戶信息的保護和防范企業自身商業信息的泄露。提高企業數據安全不僅能夠防范數據外泄給企業帶來的法律方面的麻煩，避免過度開發或深度營銷給用戶帶來的隱私侵犯等法律問題，而且也能夠提高用戶對網站的信任，有利于企業留住老客戶。

總之，大數據的產生和發展是必然的趨勢，電子商務作為網絡技術發展的產物，更要適應大數據時代的變化，及時調整經營方式和策略，應對在大數據時代對于企業提出的各項要求，充分利用大數據帶來的便利和技術，提高和加快電子商務信息化的發展，在大數據時代借助信息技術給企業插上騰飛的翅膀。

[1] 劉鷹.淺析我國電商企業的大數據應用現狀[J].商業時代,2014(25):25-27.

[2] 劉靜.大數據時代背景下電商企業管理模式分析[J].商業經濟研究,2017(5):99-101.

[3] 胡守國.電商企業在大數據時代的應用策略 [J].信息與電腦,2015(15):73-74.

[4] 劉萌,谷文林.大數據時代下電子商務發展芻議[J].價格月刊,2016(4):51-54.