計算機圖像處理技術在全息學中的應用*

唐云龍 陳 平

安徽商貿職業技術學院，安徽 蕪湖 241002

計算機圖像處理技術在全息學中的應用*

唐云龍**陳 平

安徽商貿職業技術學院，安徽 蕪湖 241002

隨著互聯網的發展，計算機工作的增多，一種新的全息技術，開始應用。全息技術正隨著時代的發展，不斷的普及，涉及到越來越多的行業。而計算機圖像處理技術對全息學來說，是非常重要的組成部分。可以確保全息工作順利的進行下去。本文通過對計算機圖像處理技術的研究分析，探討如何應用在全息學中，并提出一些可行性的建議。

計算機圖像處理技術；全息學；應用

一、什么是計算機圖像處理技術

圖像作為一種語言符號，可以向人們傳遞知識信息。人們通過各種新技術，獲得圖像信息。圖像有多種形式，可以是抽象的存在，也有具體的形象，可以看的見，也有看不見的。這些都是圖像，而圖像可以分為兩種。一種是意識模擬的圖像，這種圖像有很多種類，例如，電視機里的圖像、照相、光學圖像等等。這些都是模擬出來的圖像，能夠用較短的時間處理出來。但是還存在很多不足之處，缺少靈活性。還有一種是數字圖像，這種圖像是把意識模擬出來的抽象的圖像轉化成具體的圖像，能夠被計算機所識別出來。而計算機圖像處理技術，就是把圖像信號轉化為數字信號，之后通過處理系統進行處理。這種方式不僅速度快，而且能夠最大程度的保證圖像的清晰，在保存和傳輸的過程中不被破壞。

二、計算機圖像處理技術的具體表現

我們從具體的角度來看，計算機圖像處理技術，就是把具體的圖像轉化成數字形態，能夠通過計算機進行傳輸、處理。這種處理技術可以應用在多個方面，例如，第一，把具體的圖像轉化成能夠被計算機識別傳輸的數字，之后在計算機上進行圖像處理工作。第二，在計算機上，美化處理圖像，保存圖像的完整性，最大程度的保存圖像的清晰度，在傳輸的過程中不被破壞。第三，為了保存圖像，節省空間，就要把圖象壓縮起來，這個過程要保證圖像的真實性，并簡化圖像。這就是圖像編碼的過程。第四，如果圖像遭到破壞，可以收集已知的數據，最大程度的還原圖。有多種方法可以應用，例如，反投影、代數等等。這就要求專業有技巧的處理人員進行工作。第五，計算機圖像處理的過程中，最重要的一部分就是模式識別。一般情況下，都是通過指紋或者五官來識別的。這就對技術處理人員和計算機圖像處理技術有了更高的要求。在這個過程中，如果出現一些偏差，失誤，就會造成整個工作的失敗。第六，還有一種技術比較抽象，就是計算機圖形。就是把真實世界不存在的東西，或者說是人們想象出來的東西，具體的形象的轉換為圖像，能夠被人們看到。[1]

三、計算機圖像處理技術應用在全息學中

(一)上文已經提過，計算機圖像處理技術已經應用在多個行業中。在全息學中，也得到了應用。例如，我們比較常見的計算機全息化。這是一個由模擬，到處理，最后制作成功的過程，在這過程中都需要運用到計算機圖像處理技術，直到制作出全息圖。還要記錄相關的物理信息，這樣才能方便圖像復原。這也能最大程度的提高圖像復原的質量。要想復原工作能夠順利的進行下去，少不了空域法或頻域法的知識。這兩種方法應用的十分普遍，例如，空域法，這種方法十分常見，簡單來說，就是把圖像當作二維空間里，像素的組合進行處理，而這種方法還能因為用在各種類別中，處理法，領域處理法等等。而頻域法，是進行圖像的正交變換，得出結論之后進行處理，之后再把這些結果轉換到空間里，進行處理之后得到結果。這一過程中需要進行的步驟有，數據的壓縮；特殊的處理，等等。[2]

(二)要想使計算機圖像處理技術更好的應用在全息學中，就要進行模擬實驗。模擬實驗必不可少的一個軟件那就是MATLAB。這樣能夠做好濾波這一環節的實驗。對這一環節進行模擬實驗，從而得出結果。根據這些實驗結果，進行計算，制作出符合需求的數據編程。除此之外，要想確保實驗的真實有效，還要做好參數模擬工作。例如，我們在進行氦氖激光器模擬實驗的時候，要對像素分辨率進行嚴格的控制，這樣才能得出符合全息工作的數據。我們從這個實驗的過程和結果可以看出，計算機圖像處理應用在全息學的過程，就是對數字全息進行處理的過程。要注意在實驗的過程中，可能會受到光的影響，例如物光、參照光等等。都會影響到全息圖的數據。還要利用好計算機圖像處理技術，修復圖像，這樣才能得到更完善的全息圖。[3]

四、總結

綜上所述，只有協調各環節，做好計算機全息工作，才能解決工作中遇到的各種問題。在這過程中，我們要客觀看待全息技術，全息技術具有其獨特的優勢，也有不足之處，只有這樣才能選擇合適的方式進行處理。要想確保全息圖能有效地應用，就要重視起計算機圖像處理技術。這二者是相互促進，相互發展的。只有這樣計算機圖像處理技術和全息技術才能飛速發展。

[1]柳海蘭.淺談計算機圖形學的發展及應用[J].電腦知識與技術，2010-11-25.

[2]黃春華.淺議多媒體計算機技術的發展前景[J].科技創新導報，2010.

[3]劉文禮，何鵬，袁琪，房漢雄.網絡多媒體在數字圖像處理教學中的應用優勢[J].中國現代教育裝備，2010(23).

*安徽省自然科學研究項目《安卓平臺下分布式人臉檢測與識別系統的研究與實現》(項目號KJSM201502)；安徽省移動云計算創新創業教育(項目號：2016gj28)；安徽省數字媒體校園創客空間創客實驗室(項目號：2016ckjh086)；安徽省大規模在線開放課程《Linux系統管理與服務配置》(項目號：2016mooc159)。

**作者簡介：唐云龍(1982-)，男，安徽樅陽人，碩士研究生，安徽商貿職業技術學院電子信息工程系，講師，研究方向：數字媒體應用技術；陳平(1986-)，安徽樅陽人，任職于安徽商貿職業技術學院實訓管理中心，研究方向：計算機軟硬件。

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