劉健偉
山西省大同市同煤集團黨校,山西 大同 037003
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運用大數據助推煤企轉型升級
劉健偉*
山西省大同市同煤集團黨校,山西 大同 037003
一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。煤炭企業,只有順應時代的潮流,建立并運用自己的大數據,才能在新一輪的煤企改革中,立于不敗之地。本文通過對大數據在煤炭企業運用的分析,為煤炭企業在轉型中的發展提供新的思路。
大數據;煤炭企業;管理
數據資源作為信息社會的重要生產要素、無形資產和社會財富,已成為一個國家、地方、企業的基礎性戰略資源。大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術已成為戰略性新興產業。大數據被越來越多的運用,大家都認為大數據時代已經到來了。省十一次黨代會提出的“六大工程”其中第一項培育壯大戰略性新興產業中,也提出要實施大數據戰略,發展數字經濟,建設智慧山西。
企業中,大數據是巨大的杠桿,可以改變公司的影響力,帶來競爭差異、節省資金、增加利潤、愉悅買家、獎賞忠誠用戶、將潛在客戶轉化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶群并創造市場,在提高企業信息化管理水平,助推企業轉型升級和核心競爭力方面,越來越發揮重大作用。為此,作為煤炭企業,只有順應時代的潮流,建立并運用自己的大數據,才能在新一輪的煤企改革中,立于不敗之地。
從機械化采煤方式向工作面無人化轉變是煤炭生產的發展方向。要提升煤炭開發效率和智能化水平,實現煤炭安全開采,快速掘進和研發高效建井、煤炭地下氣化、智能化工作面、煤系共伴生資源綜合開發利用、特殊煤層高回收率開采等技術,重點是基本實現工作面無人化。這方面大數據技術是繞不開的。
利用大數據平臺,分析同一煤層、類似工作面的安全生產情況,隱患種類及同類礦井安全事故分布情況,分析出當前采煤區域所存在的安全隱患類型、等級、致災程度、解決措施等等有價值資料,準確的對當前的采煤工作區域進行判斷,及時消除當前及可能存在的安全隱患,為礦井的安全生產提供更為堅實的保障。
隨著煤炭企業集團不斷做強做大,財務管理也面臨著跨行業、跨地區、多管理層級現實困難。企業獲得財務管理信息主要途徑是通過財務報表。在“大數據”時代,煤炭企業要通過全面預算管理,資金集中管理,成本的精細化管理等,從業務數據、客戶數據中挖掘更多信息,為管理者的決策提供信息支撐。
(一)全面提升煤炭企業“大數據”時代下的信息化水平,提高財務管理信息化水平。煤炭企業通過財務管理信息化,可以降低生產成本、優化資源配置、提升企業經濟效益;財務管理應當以企業現有資源為前提,以市場經濟環境為指導方向,實時調整,以面對環境變化給企業帶來的威脅。通過信息化的手段可以加強對各分、子公司的財務管控,規范管理風格和財務核算方法,使得企業管理不受地理位置約束。同時,實現了財務信息的同步管理,提高管理效率,增強企業競爭力。
(二)運用大數據技術,全面提升預算管理水平。全面預算面向大中型集團企業提供集團管控的全面預算解決方案。建立多維模型,成功搭建起可以覆蓋全業務的預算體系,實現從預算編制、預算合并、預算調整、預警控制、預算分析,到預算考核的全過程預算管理需求。在互聯網+環境下預算目標設定更加科學,預算的編制更加權威。解決了企業普遍認為預算編制前的基礎性工作較差,缺乏編制預算的依據和標準的問題。互聯網+從根本上改變了信息獲取、信息傳遞以及信息處理的方式,雖然未改變企業管理的本質,但對全面預算而言,從戰略目標分解到預算編制、預算調整、控制、分析、考核等,在整合外部數據之后,形成企業大數據,豐富預算編制依據。即使原來的預算閉環管理流程并未變化,但互聯網+使數據來源或支撐的基礎數據已經發生變化。可以保證企業通過全面預算真正落實戰略目標,也可以讓企業的集團管控企業運營層,從而實現整體管控。
可利用大數據的海量存儲數據與當前先進企業或者同類同級企業的經營管理進行對標。分析出當前企業在經營管理中的優勢和不足,從而更好的揚長避短,放大經營管理中的優勢,積極彌補不足,最終實現與先進企業的對標管理,達到企業的最優化經營。在企業進行宏觀戰略規劃時更加有目標性,方向性。
(一)精準定位用戶。大數據能全面整合全國四十余萬家煤炭生產、消費以及相關企業最新基本信息。采用GIS技術直觀的展示煤炭生產、消費企業和主要煤炭運輸港口的空間分布等基本信息。
(二)更精細化的用戶研究??梢酝ㄟ^大數據,掌握用戶鍋爐型號,燃燒煤種以及燃燒量,掌握用戶需要什么煤。
(三)實施掌控煤炭流向,可精確鎖定競爭對手。不管是放大至某個國家亦或是縮小至某個區域,國內外煤炭流在大數據平臺都可提供相關信息數據,為決策者提供更加可靠的信息。
(四)是提前把握總量變動,適時調整營銷策略。企業可根據挖掘的歷史銷量情況以及煤炭產業鏈相關數據,運用大數據模型計算獲得未來煤炭銷量的預估值。這對煤炭生產企業、下游需求企業都有很強的指導作用,企業可以根據這些信息提前對產能、庫存等作出調整。
(五)是預知煤價走勢,掌握定價主動權。依托分布式大數據計算框架與定制化數據挖掘算法,通過對煤炭產業鏈相關數據進行云計算可視化,獲得具有前瞻性預測功能等指標。領先指標具有提前3至17周發出煤炭價格趨勢變化等信號。
(六)反應下游用戶需求情況,企業可提前定制應對策略。通過大數據分析系統,對煤炭行業相關產量、價格等原始數據進行特定挖掘、計算獲得具有前瞻性的風向指標。該指數屬于心理預期指數,具有提前反應下游煤炭需求變化情況、具有指導生產、運輸、消費企業全產業鏈決策等重要參考作用。
面對各種優勢條件和機會,也有許許多多潛在的威脅。特別是在轉型發展的關鍵時期,煤炭企業更應該保持冷靜。近幾年,煤炭大數據發展較快,具備了一定基礎,行業發展迅速,但也存在一些問題。
(一)人員基礎薄弱。煤礦集團普遍更注重培養機掘,采煤等專業人才,對數據處理人才欠缺,大數據時代下,數據的實時性、準確性、相關度非常重要,傳統的數據挖掘工具的性能和靈活性已經不能滿足企業的需要,急需要適應企業需求的數據工具和人才。搭建大數據基礎平臺需要程序員等專業技術人才,而云數據分析又需要專業數據分析師等人才,所需要的更加全面,專業。
(二)信息安全風險較高。大數據的建立,防止數據泄露是重要的環節,對企業和機構而言,軟硬件的安全系統必須建立起來,使系統和軟件漏洞逐步減少,使抵御網絡安全風險更強,同時應加強內部監管,使用大數據時,注意流程與操作規范,樹立起數據保護的意識。對個人而言,上網時,對個人身份信息注意保護,盡量少的使其留在網上。減少使用網絡上一些敏感詞匯,以加強自我保護。
經過分析可以看出,盡管大數據的應用存在著諸多的挑戰,但同時也為企業轉型跨越發展提供了優厚的條件。作為煤炭企業,在當今信息爆炸的時代,必須能夠克服自身存在的不足,積極尋找適合自身的轉型發展之路,致力于開發有自身特色的數據平臺系統,建立聯動相關特色產業的數據平臺,充分利用大數據平臺的優勢來發展壯大自己,才能在建設國際綜合性能源大集團的光輝道路中穩步向前。
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劉健偉(1989-),女,漢族,山西應縣人,本科,山西省大同市同煤集團黨校,教師,助教,研究方向:經濟學。
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1006-0049-(2017)15-0228-02