摒棄浮華 共話醫(yī)療大數(shù)據(jù)

編輯整理/本刊記者 李芳晨

沈劍峰國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委規(guī)劃與信息司信息統(tǒng)計(jì)處處長(zhǎng)

黃勇四川大學(xué)華西醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)

楊永學(xué)成都市第五人民醫(yī)院副院長(zhǎng)

呂力瑯上海市質(zhì)子重離子醫(yī)院副院長(zhǎng)

廖專上海長(zhǎng)海醫(yī)院院常委

盧清君國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委遠(yuǎn)程醫(yī)療管理與培訓(xùn)中心辦公室主任、中日醫(yī)院醫(yī)務(wù)處副處長(zhǎng)兼遠(yuǎn)程醫(yī)療中心主任

秦曉宏上海柯林布瑞信息技術(shù)有限公司

在政府和市場(chǎng)的雙重推動(dòng)下，原本存在于服務(wù)器里的陳年數(shù)據(jù)逐漸被重視起來，如何推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展，是越來越多行業(yè)內(nèi)專家和學(xué)者正在思考的問題。

在政府和市場(chǎng)的雙重推動(dòng)下，那些原本存在服務(wù)器里的陳年數(shù)據(jù)越來越成為未來財(cái)富的來源，因此，如何去推動(dòng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展，把健康數(shù)據(jù)的最大擁有者——醫(yī)院內(nèi)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)挖掘并進(jìn)行分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)整個(gè)健康數(shù)據(jù)的綜合利用，值得研究和探討。

在第十一屆中國(guó)醫(yī)院院長(zhǎng)年會(huì)的“贏在大數(shù)據(jù)——喧囂中的定見”分論壇中，與會(huì)嘉賓就醫(yī)院的信息化相關(guān)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及相關(guān)的研究作出了探討。

沈劍峰：智慧醫(yī)療探索與實(shí)踐

目前來看，要推進(jìn)醫(yī)院數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化使用，從數(shù)據(jù)共享中去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，未來醫(yī)療就必須要向智慧方向發(fā)展。建設(shè)智慧醫(yī)療首先要建設(shè)區(qū)域信息化平臺(tái)。對(duì)于醫(yī)院而言，要切實(shí)做好從系統(tǒng)建設(shè)、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及相關(guān)的基礎(chǔ)工作。

中共中央總書記、國(guó)家主席習(xí)近平指出，網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作是“十三五”時(shí)期的重頭戲，要在信息化發(fā)展上大有作為。“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國(guó)家安全，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。”國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委主任李斌也表示，要依靠科技進(jìn)步，充分發(fā)揮信息化手段的作用，實(shí)現(xiàn)“智慧醫(yī)療”，要盡快建立《醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》。

國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委規(guī)劃與信息司信息統(tǒng)計(jì)處處長(zhǎng)沈劍峰坦言，智慧醫(yī)療的發(fā)展有利于醫(yī)療的科學(xué)規(guī)劃，對(duì)于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療建設(shè)目標(biāo)，建立完善醫(yī)療體系與創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式都有重要意義。

智慧醫(yī)療對(duì)醫(yī)院的改變主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面。醫(yī)院醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)通過PC端的預(yù)約掛號(hào)、報(bào)告查詢與移動(dòng)端的信息查詢、自助繳費(fèi)等功能，達(dá)到重構(gòu)融合和創(chuàng)新的目的。醫(yī)療業(yè)務(wù)的改善主要體現(xiàn)在手術(shù)信息管理方面。利用信息化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)手術(shù)室的人流、物流進(jìn)行精細(xì)化管理，在圍手術(shù)期全過程管理提供手術(shù)與手術(shù)室管理信息支持，提高手術(shù)室的工作效率和質(zhì)量。在醫(yī)院人員權(quán)限管理上，通過智慧醫(yī)療的手段進(jìn)行醫(yī)務(wù)人員檔案調(diào)閱及資質(zhì)考核，維護(hù)醫(yī)務(wù)人員從業(yè)資質(zhì)和專業(yè)技術(shù)資質(zhì)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員的不同崗位職責(zé)設(shè)定相應(yīng)的權(quán)限。在藥品物流管理方面，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院各級(jí)藥庫(kù)、藥房的藥品進(jìn)銷存管理，可接入院外藥品供應(yīng)鏈信息，提供完整的藥品賬務(wù)管理依據(jù)，通過藥品標(biāo)識(shí)碼，實(shí)現(xiàn)藥品的批次追溯功能。

沈劍峰認(rèn)為，我國(guó)醫(yī)院信息化的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為患者服務(wù)、醫(yī)療業(yè)務(wù)、醫(yī)院治理不斷增長(zhǎng)的需要和醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化水平、技術(shù)應(yīng)用能力不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，需要進(jìn)一步完善醫(yī)院信息化建設(shè)和應(yīng)用的具體標(biāo)準(zhǔn)。

智慧醫(yī)療應(yīng)用大多是相對(duì)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)用，缺乏整體的綜合應(yīng)用，對(duì)于整個(gè)醫(yī)院以及區(qū)域范圍的具體作用還沒有完全顯現(xiàn)。國(guó)內(nèi)智慧醫(yī)療的硬件設(shè)備和基礎(chǔ)軟件大多來源于國(guó)外的大公司，我國(guó)擁有自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟硬件技術(shù)和設(shè)備很少。缺乏智慧醫(yī)療應(yīng)用結(jié)果的有效評(píng)價(jià)方法，迫切需要客觀、有效、全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法。

黃勇：醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用

四川大學(xué)華西醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)黃勇坦言，從最早期開始大家就在接觸數(shù)據(jù)，那時(shí)也有數(shù)據(jù)的應(yīng)用、分析，數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么，那么從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到利用的過程首先是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的集中管控和管理。數(shù)據(jù)是在管理的業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)活動(dòng)當(dāng)中產(chǎn)生。要合理利用數(shù)據(jù)。一是獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)；二是重整精煉和分析數(shù)據(jù)，從中去獲取有價(jià)值的信息；三是從大量的信息中用智能的技術(shù)總結(jié)出經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，形成了知識(shí)。大數(shù)據(jù)是基于知識(shí)的決策，目前還只是停留在第二個(gè)階段，真正能夠從大量的信息當(dāng)中去挖掘出真正的知識(shí)并不多。

黃勇表示，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有區(qū)別，一是在數(shù)量上，二是速度，三是多樣化的區(qū)別。目前在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，還沒有上升大數(shù)據(jù)挖掘的程度，用的多是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。從應(yīng)用層面講，醫(yī)院的數(shù)據(jù)應(yīng)用多數(shù)還停留在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)賺取這個(gè)層面，極少數(shù)醫(yī)院可以進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘?qū)用妗?/p>

做好大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，應(yīng)用案例教會(huì)大家怎么樣去具備一種數(shù)據(jù)思維的能力，怎么樣去考慮，在管理和業(yè)務(wù)活動(dòng)當(dāng)中，怎么樣去考慮有數(shù)據(jù)的價(jià)值，怎么去利用價(jià)值。黃勇認(rèn)為，大數(shù)據(jù)使用只有在窺全貌的基礎(chǔ)上，才能夠做好醫(yī)院的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。其次是做好頂層設(shè)計(jì)。三是做好分步實(shí)施。在這個(gè)層級(jí)的支撐下，核心是做好三個(gè)平臺(tái)，即數(shù)據(jù)的集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)的資源平臺(tái)及數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺(tái)的建設(shè)。黃勇最后坦言，大數(shù)據(jù)還是破冰之旅，大家需要找到正確的方向，從喧囂回歸理性。

拍《唐人街探案1》的時(shí)候，其實(shí)快高考了。當(dāng)時(shí)我還沒有復(fù)習(xí)得很充分，家里人都有點(diǎn)兒擔(dān)心，看到一模成績(jī)不差，我媽才放心讓我去泰國(guó)拍戲，邊拍邊復(fù)習(xí)。大家收工去擼串的時(shí)候，我就一個(gè)人回酒店做卷子，他們?nèi)ゾ频暧斡荆乙苍诜块g做卷子，后來前輩們都不約我出去了，看到我的第一句話總是“昊然啊，好好學(xué)習(xí)啊”。

楊永學(xué)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐現(xiàn)代醫(yī)院管理

2016年，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范醫(yī)療健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，醫(yī)療大數(shù)據(jù)納入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃；2017年，推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)被全國(guó)醫(yī)改電視會(huì)議列為醫(yī)改十大重點(diǎn)任務(wù)。目前，過度醫(yī)療以及醫(yī)療資源的不合理匹配，造成了醫(yī)療資源浪費(fèi)。同時(shí)，由于無法通過運(yùn)用數(shù)據(jù)方式來對(duì)效率和效益進(jìn)行分析，管理層的決策缺乏數(shù)據(jù)支撐，科研數(shù)據(jù)采集面臨困難，績(jī)效分配完全依靠人工核算準(zhǔn)確度不夠。因此，醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅可以幫助減少醫(yī)療資源的浪費(fèi)，提高使用效率，還可以解決醫(yī)院管理中存在的問題。

成都市第五人民醫(yī)院副院長(zhǎng)楊永學(xué)透露，自2015年起，成都市第五人民醫(yī)院?jiǎn)?dòng)了信息化建設(shè)現(xiàn)狀評(píng)估，邀請(qǐng)專業(yè)公司進(jìn)行信息化頂層設(shè)計(jì)，擬訂信息化建設(shè)的五年發(fā)展規(guī)劃。2017年啟動(dòng)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)建設(shè)，通過建設(shè)數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代醫(yī)院管理。

楊永學(xué)認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)非常重要。醫(yī)院要把所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，把非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)碼，形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。通過處理，把孤島形式放在同一個(gè)平臺(tái)，把數(shù)據(jù)通過清洗轉(zhuǎn)化進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)行應(yīng)用管理、質(zhì)量管理以及科研管理等，搭建從基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到服務(wù)應(yīng)用的完整架構(gòu)。

通過一期數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，成都市第五人民醫(yī)院取得了以下幾個(gè)方面的成效：一方面是運(yùn)營(yíng)管理，通過搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以實(shí)時(shí)查詢患者的相關(guān)信息、醫(yī)療費(fèi)用、科室情況，也為醫(yī)院下一步運(yùn)營(yíng)指明了方向；另一方面是醫(yī)保監(jiān)控，例如病種控費(fèi)的管理和醫(yī)保總額控費(fèi)的管理。此外，數(shù)據(jù)平臺(tái)也支撐了整個(gè)藥師的管理。同時(shí)，平臺(tái)可以直接上報(bào)醫(yī)療不良事件，通過實(shí)時(shí)監(jiān)管，提前干預(yù)和減少醫(yī)療不良事件的發(fā)生。

臨床平臺(tái)的建設(shè)使醫(yī)院進(jìn)入信息化的新時(shí)代，也邁入了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、一體化的新階段，是醫(yī)院信息化發(fā)展史上的一個(gè)里程碑。但是目前的數(shù)據(jù)平臺(tái)還只是對(duì)數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計(jì)，距離真正做到數(shù)據(jù)的挖掘仍有一段距離。

呂力瑯：基于AI的智能文獻(xiàn)分析及運(yùn)用

上海市質(zhì)子重離子醫(yī)院副院長(zhǎng)呂力瑯透露，做法首先是構(gòu)建科研病例。目前，他們構(gòu)建了非常完整腫瘤患者科研病例，把所有信息比較概括總結(jié)后得到完整的體現(xiàn)，針對(duì)性地設(shè)計(jì)前瞻性的臨床課題。其次是設(shè)置診療監(jiān)控，通過全流程監(jiān)控，把設(shè)備和醫(yī)院運(yùn)行做到最優(yōu)。

基于AI的智能文獻(xiàn)分析及運(yùn)用，其實(shí)就是基于文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析及具體的應(yīng)用。他們?cè)诤Ａ康奈墨I(xiàn)數(shù)據(jù)上，研發(fā)智能學(xué)習(xí)。目前設(shè)定的研發(fā)目標(biāo)是，具備文獻(xiàn)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和分析的能力。

呂力瑯表示，相關(guān)的文獻(xiàn)有很多，研發(fā)流程是從下載文獻(xiàn)到正文的提取、表格信息的抽取，等等，計(jì)算每個(gè)單元表格所在中的位置，并基于計(jì)算機(jī)語言，包括基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來推薦不同分期患者的不同治療方法。

呂力瑯最后表示，現(xiàn)在復(fù)旦腫瘤數(shù)據(jù)量非常大，要從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量里面去識(shí)別和得出規(guī)律及應(yīng)用開發(fā)，難度非常大。在基于AI的智能文獻(xiàn)分析及運(yùn)用的過程中，涉及諸如文本的分類、文章內(nèi)容的抽取，包括指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)以及如何識(shí)別不同的治療方式，形成獨(dú)特的學(xué)習(xí)的能力，這都是未來值得思考和探索的。

廖專：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以減少3000億到4500億美元的醫(yī)療費(fèi)用，然而在這方面，我們的應(yīng)用非常差，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)還處于初級(jí)階段。”

上海長(zhǎng)海醫(yī)院院常委廖專表示，長(zhǎng)海醫(yī)院2016年確定智慧型醫(yī)院建設(shè)規(guī)劃，對(duì)臨床科研、運(yùn)營(yíng)績(jī)效、員工、質(zhì)控等六大數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理整合。從業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，不依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口改造，如何把所有的系統(tǒng)取得的數(shù)據(jù)規(guī)范化、臨界化，這就是最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。另外一個(gè)方面是管理指標(biāo)的核對(duì)，需要管理人員和IT人員共同來參與。

在三大數(shù)據(jù)庫(kù)和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理方面，他們提出一些初步的需求，但真正怎么用，還需要進(jìn)一步思考。第一就像對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)一樣，早發(fā)現(xiàn)早治療，可以達(dá)到很好的效果，而對(duì)那些有潛在風(fēng)險(xiǎn)的，或者說不穩(wěn)定的患者，應(yīng)該多干預(yù)。第二是針對(duì)臨床科室和臨床醫(yī)生提出科研的一些需求和一些特別關(guān)注的患者，所有數(shù)據(jù)提取、保留、再利用是很耗時(shí)的，這是面臨的問題。

廖專最后表示，大數(shù)據(jù)的時(shí)代要有大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，只有通過有效的管理才能做好臨床服務(wù)。

盧清君：回歸理性

什么叫做數(shù)據(jù)？互聯(lián)產(chǎn)生的都是我們交際的過程，最終產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，它的載體就是數(shù)據(jù)。什么是信息？信息的表現(xiàn)就是數(shù)據(jù)。所以，當(dāng)數(shù)據(jù)匯集起來的時(shí)候，它就形成了獨(dú)自的特點(diǎn)，快速和海量的匯集，以及產(chǎn)生一些價(jià)值，這叫大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)最終的目的還是要應(yīng)用。所以，數(shù)據(jù)本身不重要，重要的是如何應(yīng)用。

那么當(dāng)它應(yīng)用在核心醫(yī)療領(lǐng)域，集中在醫(yī)療的決策和管理的精細(xì)化的時(shí)候，需要進(jìn)行研究。國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委遠(yuǎn)程醫(yī)療管理與培訓(xùn)中心辦公室主任、中日醫(yī)院醫(yī)務(wù)處副處長(zhǎng)兼遠(yuǎn)程醫(yī)療中心主任盧清君強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)的研究要回歸理性。為什么要回歸理性，要正確地理解交叉學(xué)科的知識(shí)，因?yàn)椴煌臅r(shí)期，醫(yī)療政策是不同的，醫(yī)保政策是不同的，醫(yī)藥管理辦法是不一樣的，不同地區(qū)的社會(huì)倫理是不一樣的，生活環(huán)境是在改變的。

首先從數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)來看，從數(shù)據(jù)的質(zhì)量做起，從頭做起。為了以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和基于人工智能開發(fā)的目的去收集這個(gè)數(shù)據(jù)。其次要了解，醫(yī)學(xué)專業(yè)性很強(qiáng)，復(fù)雜性太高，具有社會(huì)性和不容錯(cuò)性，所以不能簡(jiǎn)單復(fù)制其他領(lǐng)域的一些經(jīng)驗(yàn)。最后要建立標(biāo)準(zhǔn)，并融入到每名醫(yī)生的日常工作中，所以要把臨床的病例和科研的病例形成一體化。基層的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)至關(guān)重要，在全國(guó)現(xiàn)在已經(jīng)在推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。最終建立首診在基層，大病遠(yuǎn)程會(huì)診，會(huì)診后實(shí)在治不了再進(jìn)行轉(zhuǎn)診，才能形成雙向診治。在教育、醫(yī)療協(xié)同、轉(zhuǎn)診和很多科研的領(lǐng)域，形成這樣一個(gè)全國(guó)專科一體化的模式。

盧清君最后表示，促進(jìn)基本醫(yī)療的普遍可及，才能保障我們?nèi)珖?guó)全民健康指征提升。所以遠(yuǎn)程醫(yī)療一定要促進(jìn)的，是利益的醫(yī)療照顧的體系。讓這種信息科技，來改變我們所有的生活習(xí)慣。

秦曉宏：如何贏在大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何才能贏在大數(shù)據(jù)？上海柯林布瑞信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人秦曉宏認(rèn)為有三個(gè)方面至關(guān)重要：一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)；二是技術(shù)；三是團(tuán)隊(duì)。

數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)，跟我們醫(yī)療行業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)，一類是診療數(shù)據(jù)，92%是診療的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)最集中、數(shù)量最大。但是由于醫(yī)療行業(yè)不標(biāo)準(zhǔn)，制度也比較滯后，所以醫(yī)院診療數(shù)據(jù)雖然占比高，但是數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確。二是研發(fā)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集過程符合標(biāo)準(zhǔn)。從醫(yī)院資產(chǎn)構(gòu)成來講，醫(yī)療和管理人才絕對(duì)是我們最重要的資產(chǎn)。60%的比例靠醫(yī)療專家、管理專家，這是我們醫(yī)院運(yùn)行很重要的資產(chǎn)。三是基建和社會(huì)資產(chǎn)，醫(yī)院基礎(chǔ)建設(shè)包括設(shè)備，等等。

秦曉宏認(rèn)為，數(shù)據(jù)的建設(shè)和傳統(tǒng)行業(yè)不一樣。首先大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)跟傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)備建設(shè)不一樣，與其他團(tuán)隊(duì)建設(shè)也不一樣。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)主要是手工流程的電子化，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)、整合、挖掘、利用，從建設(shè)步驟，人才構(gòu)成各不相同，所以在建設(shè)過程中要將兩者區(qū)分。大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該分為三層：一是數(shù)據(jù)制約層，包括影像、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、標(biāo)本數(shù)據(jù)；二是標(biāo)本層；三是數(shù)據(jù)的采集集成平臺(tái)，采集集成主要解決什么問題，數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)如何管理；四是數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

另一方面，數(shù)據(jù)建設(shè)要有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。一方面數(shù)據(jù)建模要符合標(biāo)準(zhǔn)。另一方面建大數(shù)據(jù)的底層能力，包括數(shù)據(jù)的管理、采集、脫敏、審計(jì)和主數(shù)據(jù)的管理等。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)都是支撐應(yīng)用的基礎(chǔ)。另外數(shù)據(jù)建立必須有基礎(chǔ)的管理，要明確數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)量。通過加強(qiáng)源數(shù)據(jù)的管理，清楚數(shù)據(jù)地圖，才是真正管理和利用大數(shù)據(jù)。如果沒有這個(gè)支撐，很難把數(shù)據(jù)應(yīng)用起來。