大數據在茶葉生產領域內的應用

閆 虎，馬文靜，朱廣全

（河北機電職業技術學院計算機信息工程系，河北邢臺 054000）

大數據在茶葉生產領域內的應用

閆 虎，馬文靜，朱廣全

（河北機電職業技術學院計算機信息工程系，河北邢臺 054000）

茶葉生產是一個歷史悠久的生產領域，我國是一個茶葉生產大國，無數名茶在我國的茶園中產生，最終又出口到世界各個國家和地區，可以說，茶葉生產是我國最主要的傳統產業之一。隨著互聯網技術和經濟方面的快速發展，傳統的茶葉生產已經并不適應競爭激烈的現代化市場，在這樣的情況下，茶葉生產要想生存下去，必然需要轉變觀念、學習最新的生產技術。大數據概念的提出，為各行各業的生產都提供了相當大的便利，茶葉生產領域也不例外。如何在傳統的產業生產領域中應用新興的大數據概念，本文從大數據的概念開始談起，試舉例大數據在茶葉生產領域中的應用。

茶葉生產；茶葉大數據；大數據應用

中國是世界上最早種茶、飲茶的國家，我國有著悠久的種茶、產茶歷史，發展到現在，我國一共有20個省、自治區和直轄市生產茶葉，在全國一共有八萬多人涉足茶葉生產領域。隨著我國經濟技術的發展和對傳統產業的重視，我國的茶葉生產開始與新興的技術和理念相結合，借此來提高茶葉生產的效率和提高茶葉生產的質量，這樣才能保證我國的茶葉生產在新時代下能夠繼續存活下去。在新興的技術和理念中，大數據概念就是一種非常重要的理念。

1 大數據與茶葉生產

從內容來看，茶葉生產和大數據幾乎是沒有任何關聯的概念。茶葉生產是一個傳統的生產領域，在這個行業中，絕大多數的種茶手段、制茶技術都是依賴傳統的手藝，對于很多消費者來說，基本上都是認定制茶手藝越傳統，茶葉的質量就會越好。然而在現代化的生產背景下，茶葉生產領域如果僅僅依靠傳統手藝的話，是很難生存下去的。

我國茶葉生產領域的現狀是，茶園相對比較分散，不同種的茶葉之間交流較少，茶葉生產相對閉塞，有新技術的發明也難以推廣，在這種情況下，建立數據庫，通過現代化的數據分析、處理手段能夠從一定程度上保證茶葉生產領域的相互聯結，另外，通過特殊的大數據處理技巧和手段，可以從各個方面提高茶葉生產領域的水平。

1.1 大數據的概念

大數據指的是在無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從定義來看，可以分析出，大數據具有五個特點，分別是：大量、高速、多樣、價值、真實性。大數據并不是數據越多越好，而是能夠充分、有效地利用有用的數據，把每條數據之間的關聯性搞清楚，同時通過大數據的分析對于本企業或者本行業的生產模式進行優化，保證生產的效率更高、效果更好。

對于傳統產業來說，大數據就像是一種與時俱進跟上現代社會腳步的必需品，只有這樣，才能跟上現代經濟的步伐，在競爭越來越激烈的市場經濟中占據一席之地。

1.2 大數據在茶葉生產中應用

我國是世界上最早種茶、產茶、品茶的國家，我國幾乎人人品茶，茶園更是遍布20個省、自治區和直轄市，這樣一個傳統的生產茶葉大國，我國的茶葉生產總量卻并不是世界第一，最優質的茶葉品種也幾乎不在我國，這樣的現狀與我國的茶葉傳統有關，同時也與我國的茶葉生產方式跟不上現代社會有密切關系。

我國茶園非常多，然而茶園的分布非常分散，茶園與茶園之間并沒有過多的聯系，不同茶葉品種之間也沒有過多聯系，同時由于我國地大物博，各地的氣候差異較大，多數茶園的生產方式還是傳統的采茶、揉茶、制茶等，而并沒有根據最新的生產技術做優化升級。同時，我國雖然人人品茶，但是對茶葉相關的知識卻知之甚少，茶園對于用戶的體驗也沒有形成相對完善的回饋機制，這樣就導致我國的茶葉生產始終在走一個封閉的怪圈，而不能夠隨著經濟的發展逐漸提升自己，在這樣的情況下，使用大數據的信息處理方式，在茶葉生產中逐漸推進先進的生產、管理、質檢方式，才能夠從根本上提高茶葉生產的水平。

2 利用投入產出數據分析提高生產效率

對于任何產業來說，投入和產區的數據是直接影響到了盈利和生產效率的，因此，如何縮減投入、擴大產出是讓企業或者產業生存下去的最主要手段，而對于傳統產業來說，投入和產出的比例在相當長的一段時間里是基本固定的，這是由于我國的茶園在多年間基本上都是使用傳統的管理和營銷方式，很難再進行優化。如今使用大數據，將各個茶園之間的投入數據和產出數據進行匯總，最終能夠發現某種規律，并且通過對這種規律的解讀，可以找到在現階段的茶葉生產領域中的比較適合的投入和產出比是多少，從而能夠對本茶園的生產方式、管理方式和營銷方式進行優化整合，保證茶園的正常營業、茶葉生產領域的利益最大化。

2.1 研究方法

在對數據的分析和整理方法中，數據包絡分析方法，也就是用線性規劃的方法評價相同類型的多投入、多產出的決策單元是否有效和規模有效的一種非參數效率評價方法。這種方法經常使用在各行各業的生產效率和資源配置效率的計算上。

對于茶葉生產領域來說，各茶園的數據相對比較分散，對于數據的整理和分析比較困難，使用數據包絡分析方法，能夠放寬研究主體必須有生產效率的假設，這個情況對于各茶園生產效率差距較大的茶葉生產領域來說是非常適合的。

2.2 數據獲取

茶葉生產領域的數據獲取存在一定的困難，這主要是與我國茶葉生產領域的現狀相關，一方面是茶園的分布較為分散，另外一方面是我國的茶葉生產大多是使用傳統手藝，而并不是現代化的機器化生產，因此，在使用數據包絡分析方法獲取數據的時候，要盡可能地針對不同茶園的實際情況測算出較為準確的生產效率，在進行測算的時候，需要對其他的影響效率要素進行控制，例如茶園所所處地區的氣候、茶葉價格、風俗民情、區域內對于茶葉生產的特殊政策等等，這樣，才能保證數據相對較為準確。

2.3 利用數據提高生產效率

我國不同茶園的情況差距較大，有的茶園氣候更加適合茶葉的生產，有的茶園有更加適宜的土壤，有的茶園有種茶、產茶的傳統，這些不同的情況都會導致各個茶園的數據差距非常大，在這種情況下，要選取與本茶園相對較為相似的茶園數據進行比對，了解造成這些茶園生產效率不同的直接原因，同時，根據不同茶園的效率比對結果，尋找最適合本茶園的生產方式，從投入和產出兩方面進行考量，形成最終的優化方案，從而提高茶園的生產效率，進而提高茶園的收益。

3 利用高光譜圖像技術判斷茶葉的質量等級

對于茶葉來說，質量的好壞從根本上決定了茶園能否存活下去，因此，對于茶葉質量的檢測是茶葉生產領域中最為重要的內容。

茶葉生產需要非常多的工序，而且每一道工序都必須做到盡善盡美，例如揉茶工序對于揉茶的力道、茶鍋的溫度要求非常高，而任何工序上的微小疏忽，都可能導致茶葉的質量大打折扣，在這樣的情況下，茶葉質量的檢測就成為了區分頂尖茶、普通茶、劣質茶的最主要手段。

在傳統的茶葉生產領域中，對于茶葉質量的檢測多是通過人工進行的，由老茶工或者專業的品茶師從茶葉的色澤、形狀、湯水特性進行評定，選定出最好的茶葉，而通過品測的優質茶葉，在市場上有相對較高的價格。

而在互聯網時代，茶葉質量的評定，可以通過大數據完成。主要依托的技術是高光譜圖像技術，這個技術的工作原理主要是在特定的波長范圍中由一系列波長處的光學圖像形成三維圖像塊，這種三維圖像塊能夠反映茶葉內部有效成分的特征信息，而這些特征信息又是與茶葉的滋味和香味等品質因子密切相關。

通過對于不同品種、不同茶園的茶葉進行高光譜圖像，就可以形成一組數據量相當龐大的茶葉品質數據庫，而通過對數據庫中不同的圖像信息進行分析和整理，就能夠找到同種茶葉、不同茶園的茶葉中的差距，對于提高茶葉的質量有非常重要的指示作用。

4 利用大數據了解用戶及市場

對于任何產業來說，了解用戶需求和市場需求是最主要的內容，只有了解這些，才能保證自己具有核心競爭力，才能在市場競爭中存活甚至獲勝，茶葉生產領域也是如此。

茶葉生產是一個傳統產業，有數千年的經驗可以借鑒，然而近些年經濟發展的速度以幾何級速度增長，很多過去的經驗對于傳統企業來說，并不是精華，只會變成糟粕。在這樣的時代背景下，仍舊堅持傳統的觀念進行生產，會導致產業與用戶和市場脫節，最終被市場淘汰。

我國現階段的茶葉生產和營銷，很多是借助了互聯網技術，通過互聯網，茶葉的生產方很容易收集到用戶的相關信息，同時能夠對用戶進行歸類，了解不同用戶的不同需求，并且可以根據這些需求調整生產策略，以滿足用戶和市場的需要。相對于傳統的數據收集和依靠經驗生產茶葉的方式來說，這種基于互聯網大數據的分析更加簡單、便利且節約成本。

5 結語

茶葉生產是一個傳統行業，如何保證傳統行業在高速發展的現代化經濟的沖擊下繼續存活，唯一的方法就是傳統行業學習最新的技術和理念，并且將這種全新的技術和理念應用到生產當中。在茶葉生產領域中，有許多最新的技術可以應用，包括一些現代化生物技術、化學技術等等。大數據作為一種全新的數據分析方法和理念，對于提高茶葉生產的效率、提高茶葉的質量等方面有非常顯著的效果。隨著我國經濟的發展和全新理念的鞏固，大數據在茶葉生產領域中的應用會越來越多。

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閆 虎（1982-），男，河北邢臺市人，工程碩士，講師，研究方向：計算機、軟件、物聯網。馬文靜（1981-），女，河北邢臺人，碩士，副教授，研究方向：軟件開發、計算機、數據庫。朱廣全（1980-），男，河北邢臺人，學士，講師，研究方向：計算機、軟件、物聯網。