基于茶葉品質評價的統計分析技術應用

葛美玲，劉擁軍

（廊坊燕京職業技術學院，河北三河 065200）

基于茶葉品質評價的統計分析技術應用

葛美玲，劉擁軍

（廊坊燕京職業技術學院，河北三河 065200）

從目前整個茶葉產品的分類狀況看，由于其缺乏合理、準確的茶葉品質評價分析技術和方法，進而使得整個茶葉市場上，其茶葉產品分類混亂，以次充好現象較為嚴重。因此，基于茶葉品質統計活動開展的具體要求，完善應用相應的統計分析技術，從而實現對茶葉產品品質的精準分類。本文擬從茶葉品質評價過程中具體應用的統計分析技術入手，從而探究基于茶葉品質評價的統計分析技術具體應用思路。

茶葉產品；品質評價；統計分析技術；應用思路

在茶葉產品品質優化過程中，除了要充分注重茶葉采摘與生產過程的應有把控，同時也要注重結合相應科學技術的成熟應用，通過系統化開展茶葉品質評價分析活動，從而實現對茶葉產品品質活動的有效開展和實質化把控，進而實現茶葉產品等級的有效分類。

1 茶葉品質評價過程中具體應用的統計分析技術狀況

一直以來對于茶葉品質優劣的評價，其關鍵在于使用感官來進行品質評價，尤其是使用感官評價方法來評價茶葉質量的好壞時，其不僅需要評價者具有專業的知識，同時還需要其有著豐富而成熟的經驗。

1.1 傳統茶葉品質評價過程中的問題和不足分析

但是我們應該認識到，想要培養一名合格優質的茶葉產品品質評審員，不僅需要大量的培養時間，同時還要有一定的訓練周期，如果缺乏應有的經驗積累，那么很難實現理想的茶葉品質評價效果。同時即便是專業的茶葉評審師，其自身的感官靈敏度也很容易受到外界的影響，從而影響整個茶葉品質評價結果的正確性和客觀性。當然人的嗅覺分辨率會受到外界的干擾和影響，尤其是人的味覺，更容易受到其他感覺或者溫度的影響，所以感官審評，在當前整個茶葉生產過程中，其局限性和不足力明顯。

因此一直以來判斷茶葉產品的價值就成為茶葉產業經營過程中的重要內容，但是從傳統的茶葉品質統計分析技術看，其中使用更多的是傳統的人工評價方法和機制，其通過對茶葉產品的外形和湯色以及味道等多個方面對整個茶葉產品的具體品質狀況給與整體性評價，但是在使用傳統評價方法和技術開展茶葉產品品質評價及檢測過程中，其對評價人的專業素質狀況和對儀器設備的應用狀況有著較高要求。但是在使用傳統的茶葉產品評價機制評定茶葉時，其很難對整個茶葉的香氣和品質給與有效認知。

1.2 智能感官分析技術在茶葉品質評價過程中的應用

正是傳統的茶葉品質評價方法的不穩定性，使得整個品質活動所獲取到的結果，很難客觀真實的反映整個茶葉產品的具體狀況，所以如何解決這一問題，就是實現當前茶葉品質評價方法的基礎和關鍵。因此要結合技術創新，尤其是融入對茶葉成分的準確認知，從而實現茶葉品質的成熟評價。在茶葉品質評價過程中，智能感官分析技術是整個技術體系中的創新技術之一，在該技術中，其通過模擬人的具體感官，從而實現對茶葉味道和香氣的有效辨別，因此通過完善的數據統計分析，從而得出相應的統計結果。而技術在應用過程中，其操作更為簡單，更為客觀、精準，因此隨著當前茶葉品質化要求不斷提升，如今在茶葉品質檢測、評價過程中，應用智能技術完善開展茶葉品質評價就極為必要。

智能感官分析技術是結合人們的感官模仿，結合智能分析技術，從而實現對整個茶葉產品的色、味道和香氣等多種元素進行分析和監測，通過應用該技術，進而將獲取到的信息，進行統計分析，從而實現對整個茶葉品質的有效檢測。當前能夠被應用茶葉品質檢測過程的技術中，其主要使用電子鼻和機器等視覺，與其他圖像信息所不同的是，電子鼻、電子舌等設備通過使用傳感器，從而收集、獲取相關香氣和滋味的信號。而該設備使用的信號形式相似，因此該數據的處理方法則一致。其處理方法主要包括提取傳感器參數，提取樣品特征信息和分類模式等各種方法，在整個品質智能評價活動開展過程中，其數據統計及分析是整個評價活動的核心，所以選擇和應用的統計分析方法，決定了在開展茶葉品質評價過程中，必須充分注重應用智能化評價方法。

通過使用人工評審的分析方法，其就很難對整個茶葉品質的味覺特征及其總體情況，實行全面有效的反映，所以使用創新茶葉評價技術的具體應用，創新智能感官分析技術的具體應用思路，就極具價值意義。事實上，使用智能感官分析技術來對茶葉產品品質進行評價，其不僅具有檢測時間短、重復性好，同時也不需要做復雜的樣品處理工程，因此，很容易獲得較為可靠客觀的檢測結果。

更重要的是，在這一過程中，通過模擬人的具體感官能夠對整個茶葉的具體情況，形成正確認知，這也符合當前茶葉產品品質檢測過程中的發展趨勢。而智能感官分析技術原理，其主要在于通過對人體的各項感官品質利用，基于整個感官系統的感光器傳感器，來對被測茶葉樣品的屬性進行分析和采集。通過對其獲得的整個信號內容，進行簡單的傳輸和準確的處理，從而對其情節和相應的數據進行準確的統計和分析辨別，進而獲得綜合性的準確判斷。比如針對茶葉中的色澤、香味、形狀等具體的感官屬性進行分析，進而能夠獲得相應的結果。

在智能感官分析技術過程中，其主要的核心方法在于對成分的分析和人工神經網絡模糊識別等技術，主要成分的分析是數據信號的處理，人工神經網絡則是對處理后的信號，進行學習和訓練，構建新的模型。模糊識別則是通過模糊推理的方法，對整個茶葉的具體成分具有模糊辨別和模糊定量。

1.3 近紅外光譜技術在茶葉品質評價過程中的應用

近紅外光譜技術，簡稱NIRS技術，其同時也是當前常用的光譜分析技術之一。該技術在應用過程中，能夠對各種檢測的茶葉樣品進行快速準確的定量分析，當然，在NIRS技術應用過程中，其不僅成本低，同時統計分析的速度較快，再加上該技術在應用過程中，其對操作人員的要求較低，加上其能夠對整個茶葉食品進行快速檢測，因此，NIRS技術有著成熟廣泛的應用。我國作為傳統的茶葉生產大國，一直以來在茶葉品質鑒定過程中，其使用的都是傳統的人工感官審評茶葉品質的方法，但是在傳統的人工評審過程中，其存在費時費力等各種問題，尤其是人為檢測過程中所存在的局限性，從而使得整個茶葉品質檢測過程中，其環境的不確定性和客觀性，通常會使得整個茶葉品質檢測過程中，存在質量把控不及時，以及其精準度不夠等一系列問題和不足，因此，在應用NIRS技術時，實現其快速準確、精準的茶葉品質檢測就極為必要。在使用近紅外光譜技術時，其通過使用近紅外光譜所反映的樣品集團的化學分析方法，獲取相應數據，從而構建標準模型，通過分組測定和構建樣品光譜的模型，從而實現對茶葉含量及成分性質的快速準確預測。

2 基于茶葉品質評價的統計分析技術具體應用思路分析

對于茶葉品質智能評價活動來說，傳感器信號參數提取是其中的首要環節，在該領域，傳感器信號參數是以時間空域參數為主要的，時域參數就是以時間軸為基準，從而對信號進行提取，這能夠最形象直觀地反映原始的特征。信號領域分析過程中其有最值和方差的問題，因此在使用這一過程中，通過使用電子鼻和電子舌來獲取傳感器信號，分別以最值和均值為主要參數，構建相應的模型。

利用電子鼻對紅茶、綠茶等各種茶葉進行識別過程中，通過信號傳感器的最大值來為其他茶葉的品質鑒定和級別識別，構建新的模型特點。而其參數則是決定茶葉品質判定的關鍵步驟，在現有的特征參數基礎上，提取具有代表性和特征點的參數。從而能夠對整個茶葉品質的判斷效果準確把控提供幫助。

在獲取傳感器信號參數之后，就要對其中所具有的特征信息進行提取，真正能夠幫助茶葉品質檢測的，就是參數特征信息，而信息的信息量和檢測效果之間并非呈現絕對的正比關系，因為在很多信息當中都有一些與茶葉品質特征的相關性的差別，甚者不相關因素較多。而這些信息的存在，不僅僅影響了對茶葉品質的評定和檢測，同時還加大了評價的難度，因此，想要實現對茶葉品質的準確評價，就需要對其傳感器信號參數中所獲得的信息進行分類篩選，減少運算的復雜度和難度。模式分類主要指的是在特征提取的基礎上，通過使用分類方法將茶葉產品的特征信息，進行模式判別，來實現對整個茶葉產品體系的整體性準確認知。

最后，在茶葉產品的品質評價過程中，還要充分運用信息融合技術，對于茶葉產品來說，影響其品質效果的具體因素，是通過多方面感性特征來認知決定的，并非單一數據所能準確決定，因此想要合理有效使用信息技術，就必須融合多元性技術，對該信息進行綜合判斷和分析，從而獲取數據準確的可靠性。隨著當前人們對食品健康的重要性認知不斷成熟。如何才能更好地發揮信息融合技術，并將其優勢應用到整個茶葉產品的品質建設過程中，就極其必要。而整個茶葉產品智能感官分析技術也成為其應用過程中的重要趨勢和方向。

3 結語

當前在選擇茶葉產品時，茶葉的品質是人們的普遍要求，而如何生產出和分辨出高品質的茶葉，就需要我們深入探究。在對茶葉產品品質進行分析統計過程中，傳統的人工評價方法已經很難適應當前整個環境的要求，因此結合智能技術和信息化技術的不斷發展，成熟應用基于茶葉產品品質評價的統計分析技術和方法，就成為當前整個茶葉產業發展的重要元素和內容，因此，結合這一系列技術的成熟應用，從而探究茶葉產品中所需要的元素，就必然能夠為整個茶葉產品品質評價活動的有效開展奠定相應基礎。

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葛美玲（1983-），女，河北衡水人，碩士研究生，講師，研究方向：經濟統計與統計教學研究。