基于數據分析對高校學生提供個性化服務項目

文/宋青峰 盛國軍 才子軒 劉宇鋒，大連東軟信息學院

為了進一步強化當今大學生對于大學的認識，我們通過對以往大學生的各種數據分析來對步入大學校門的在校學生提供個性化服務，來明確他們的大學生涯規劃。

高水平大學是高等教育強國的重要支撐，代表著一個國家高等教育的最高發展水平。伴隨著我國高水平大學建設的深入開展，本次研究從學生層面來展開分析，并通過各項數據分析，來達到對高校學生的個性化服務。

1 研究內容

在21世紀的今天，經濟高速發展，人才培養尤為關鍵。而高校作為培養社會人才的大熔爐就極其重要。大學生綜合素質的高低，直接或者間接地影響著社會的發展。為了更加準確的了解在校大學生的基本生活數據，我們項目小組展開了數據調查問卷。通過這些數據我們能夠更加準確的了解每個層次在校大學生的基礎生活數據及生活現狀。

2 研究相關工作

2.1 數據收集

收集的數據包括許多方面，比如

2.1.1 學生所學專業分析；2.1.2學生基本信息分析（包括：生源地、家庭背景、入學成績等）2.1.3借閱類型分析；2.1.4日常消費分析；2.1.5就業方向以及影響因素分析；2.1.6畢業生就業分析；2.1.7學生學習情況分析；等等

而收集的數據可以歸為兩類，一類是在校大學生的基礎數據，另一類是以往畢業學生的基礎數據。在兩類基礎數據的基礎上我們展開一系列的數據分析。

2.2 專業調查

?

15屆就業方式和就業率統計

畢業人數和就業人數分析結果

表1 .1 應屆生和往屆生的高考成績分析結果

續表1.1 檢驗統計量a

如圖1.2、表1.1和續表1.1所示。從上述的分析結果可知，應屆生和往屆生的高考成績是存在差異的，應屆生的平均值為416.92，而往屆生的平均值為407.42，應屆生高于往屆生；進一步本文采用非參數Mann-Whitney U方法檢驗這種差異是否是顯著的。結果顯示，顯著性值為0.038，通過了置信水平為5%的顯著性檢驗，可見這種差異是顯著的，也就是說應屆生和往屆生的高考成績是存在顯著差異的。盡管應屆生和往屆生的高考成績存在顯著差異，但這并不代表他們進入大學學習階段會始終保持這個差值，高考成績并不是衡量一個學生大學學習的標準，而大學學習成績和日常表現也沒有絕對性的保證未來就業情況一片明朗。

2.3 學生生活情況調查

2.3.1 學生消費比重調查

根據數據調查結果表明，生活費500-1000占調查總數的14%、生活費1000-1500占調查總數的36%、生活費1500-2000占調查總數的33%、生活費2500-3000占調查總數的10%、生活費3000以上占調查總數的7%。

由于大學生個體的家庭條件、生活習慣等不盡相同，他們的消費觀念、消費結構等也千差萬別。城鄉二元結構是這些影響因素的集成，城市和農村的大學生消費結構二元化顯著。來自城市的大學生，由于從小成長環境的耳濡目染，對于時尚的敏感度強，易于接受新鮮事物，具有品牌意識，他們的消費沖動卻富有批判精神。而來自農村的大學生，由于父母的言傳身教，更注重勤儉節約，卻又不乏獵奇心理，他們的消費心理極易被影響。

學校可以通過對這部分學生深入了解來判斷這部分學生中是否有家庭困難，是否需要學校的幫助，從而使部分學生順利完成學業。

2.3.2 學生性格調查

63%的學生性格開朗，27%的學生性格隨和，9%的學生不善溝通，只有1%的學生存在怯弱的。性格是在社會實踐中逐漸形成的，并會習慣性的、通過人的言行、舉止表現出來的，是一個人較穩定的對現實的態度以及與之對應的習慣化的行為方式，。而性格在對于個人社會發展中有著很重要的意義，學校應該對于性格方面有缺陷的同學給予幫助，幫助他們重拾自信心。

2.3.3 學生在校期間兼職問題

根據數據收集統計的結果顯示，64%的學生沒有兼職，36%的有過兼職。一，兼職是大學生自我認識趨于成熟的表現。二，兼職是滿足大學生自我的需要。三，兼職是大學生自我監控能力提高的表現。同時我們抽取了生活費在500-1500的學生，發現這部分學生中有58.6%的學生有過兼職。那么目前高校是否可以為學生提供兼職機會，在校內發布兼職信息，給學生提供社會機會。

2.3.4 學生在校期間任職

根據數據收集統計表明：76%的學生沒有過任職，24%的學生擔任過學生干部。由統計表明學生干部與非學生干部有著明顯的區分：師生互動水平、個人素質（閱讀能力、理解能力、表達能力以及演講能力）等。

根據這些數據統計學校是否可以請學生干部來和同學們談一下他們的感受或者是親身經歷，使其他同學可以在他們身上找尋自己的不足，或者是吸取部分的經驗教訓。

2.3.5 學生在校期間外出學習：

根據數據收集統計的結果，在校外報班學習的同學占統計數據中的4%而沒有報班學習的同學占96%。針對這些學生而言，學校的知識已經不能滿足他們的需求。或者是他們渴求的知識是自己專業沒有的，希望通過校外輔導來提升自己的能力。學校是否應該根據這部分學生來在此審理本校課程對于學生的合適度。

3 結論

大數據作為近兩年在各個領域都有著重要作用的方法，它提供給我們的不是一個準確的結果，而是通過大量數據綜合給出的參考答案。它對于某種研究目標或者未來發展的趨勢提供了強有力的依據。

而關于本文通過大數據的研究分析，通過對畢業學生和在校大學生的基本數據表明，大學生在校生活情況對于日后大學生就業問題占很大一部分影響比重。所以針對大學生提供不同的個性化服務有待于實施。

[1]魏星.許舒雯.理工類高校學生干部與非學生干部,學習性投入差異比較分析,2016.

[2]王璽.朱玲利.性格對大學生職業規劃影響的探究,2014.

[3]林梅.琚迎.“90后”大學生消費結構的調查分析,2014.

[4]韋娜.在校大學生兼職現狀調查研究,2011.

[5]陳齊苗.俞曉婷.高職,學生干部經歷與職業發展的關系研究,2013.

[6]劉菊香.大數據分析在大學生就業中的應用,2013.