基于企業(yè)生命周期的開放式創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效關系研究

岳意定+羅瓊

摘要：利用2007-2012年上市公司數據，考量不同生命周期階段開放式創(chuàng)新能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。結果顯示：不同生命周期階段開放式創(chuàng)新能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用存在差異，其中，吸收能力在成長期與成熟期對企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關，在衰退期對創(chuàng)新績效具有顯著負效應；連接能力在成長期與成熟期對創(chuàng)新績效具有顯著正效應，在衰退期與創(chuàng)新績效呈正相關，但不顯著；解吸能力僅在衰退期對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的積極效應，在成長期與成熟期與創(chuàng)新績效存在正相關，但不顯著。結果表明，目前中國上市公司在創(chuàng)新模式上更注重從外部獲得新知識，然后通過自身的吸收能力將新知識內化為企業(yè)自身的知識，但未意識到保留知識對于企業(yè)未來發(fā)展的重要性，對企業(yè)解吸能力的提升重視不足。

關鍵詞：開放式創(chuàng)新能力；創(chuàng)新績效；企業(yè)生命周期；面板數據模型

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A 文章編號：

一、引言

創(chuàng)新是企業(yè)提升核心競爭力，實現經濟增長方式轉變的重要驅動力。傳統的創(chuàng)新模式強調企業(yè)依靠內部持續(xù)的高強度的技術研發(fā)獲得強大的競爭優(yōu)勢，但隨著信息技術的高速發(fā)展，外部環(huán)境的不穩(wěn)定性給傳統的創(chuàng)新模式帶來了挑戰(zhàn)[1]。完全依靠自身資源開展的創(chuàng)新模式已不能適應日益復雜的外部環(huán)境，而善于利用外部資源的企業(yè)更容易獲得創(chuàng)新成功[2]。2003年，Chesbrough[3]首次提出“開放式創(chuàng)新”的概念，認為有價值的創(chuàng)意可以由公司外部和內部同時獲得，內部創(chuàng)意可以由公司內部或外部進行商業(yè)化，由此打破了傳統的以自主研發(fā)為主的封閉式創(chuàng)新模式，開放式創(chuàng)新成為企業(yè)提高科研效率，實現資源共享和優(yōu)勢互補的一種主流模式。早期關于開放式創(chuàng)新的研究，多以歐美日等發(fā)達國家的大型技術密集型企業(yè)為研究對象，運用案例分析方法，分析開放式創(chuàng)新的機理及其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。如Chesbrough[4]對IBM、Intel、思科、朗訊等企業(yè)的創(chuàng)新實踐進行了比較研究；Piller[5]對殼牌化學、惠普和飛利浦等企業(yè)進行了案例研究；陳勁[6]從組織變革的視角研究了中控集團的開放式創(chuàng)新實踐。近年來對開放式創(chuàng)新的研究逐步轉向計量檢驗。如Fey和Birkinshaw[7]以英國和瑞典的107家大型企業(yè)為研究對象，探討研發(fā)管理模式、開放度和知識編碼對創(chuàng)新績效的影響；Laursen和Salter[8]通過對英國2707家制造類企業(yè)進行調查，實證研究了企業(yè)外部搜索對創(chuàng)新績效的影響；陳勁和陳鈺芬[9]分析了經濟合作與發(fā)展組織的24個國家的開放式創(chuàng)新行為；鄭登攀等[10]利用134家上市公司的面板數據，探討企業(yè)開放度與網絡能力對創(chuàng)新績效的影響。

盡管學者對開放式創(chuàng)新進行了卓有成效的研究，但在開放式創(chuàng)新范式下，企業(yè)開放度的選擇以及為實現開放式創(chuàng)新構建匹配組織變化的能力問題仍是研究的熱點。一方面，過低的開放度會使企業(yè)仍局限在封閉式創(chuàng)新的范式下，無法從根本上實現開放式創(chuàng)新的優(yōu)勢，而過度的開放則會給企業(yè)帶來知識流失、產權爭議、商業(yè)機密泄漏、管理成本提升、合作中沖突升級等風險。另一方面，開放式創(chuàng)新模式下，企業(yè)將面臨更加模糊的組織邊界、不斷降低的知識流動限制、日益減少的內部R&D依賴性、高度復雜的界面，而企業(yè)試圖通過開放式創(chuàng)新來構筑持續(xù)的競爭優(yōu)勢就必須具有成功實施開放式創(chuàng)新所需的各種能力[11]。因此選擇合適的開放程度以及提升與開放式創(chuàng)新匹配的各項能力是企業(yè)的難點。

Lichtechaler[12]研究表明，吸收能力、連接能力與解吸能力是企業(yè)實現外部知識開發(fā)、利用和保留的三種重要能力，在開放式創(chuàng)新模式下吸收能力、連接能力和解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效具有正向影響。隨后，一些學者進一步研究了各項能力對創(chuàng)新績效的影響。如Zahra和George[13]研究發(fā)現，吸收能力對企業(yè)有效獲取并利用新知識，拓展公司現有的知識儲備，提升消化和利用信息的能力并最終增強公司創(chuàng)新績效具有重要影響，是公司吸收外部知識的關鍵創(chuàng)新能力；Lane等[14]研究同樣表明，吸收能力的強弱將直接影響企業(yè)創(chuàng)新績效的高低。陳勁等[15]則以網絡嵌入性為視角，研究了解吸能力對外向型開放式創(chuàng)新的影響；陳艷等[11]以中小企業(yè)為研究對象，調查了浙江溫州154家企業(yè)發(fā)現，企業(yè)連接能力對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著效應，而解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效影響不顯著。盡管學術界對企業(yè)為實現開放式創(chuàng)新應具備的各項能力進行了研究，并探討了其對創(chuàng)新績效的影響，但多集中于探討吸收能力對創(chuàng)新績效的影響，對連接能力和解吸能力的研究較少，并缺乏實證研究。此外，在動態(tài)競爭環(huán)境中，創(chuàng)新是企業(yè)競爭優(yōu)勢最重要的來源，隨著企業(yè)的演化如何對創(chuàng)新進行有效的管理是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一[16]。研究表明，由于企業(yè)在不同的生命周期階段會表現出不同的組織特征，創(chuàng)新的強度也不同，各種組織要素對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響也必然有所差異[17]?；谝延醒芯恐械牟蛔泓c，本文擬從企業(yè)生命周期的角度出發(fā)，探討在開放式創(chuàng)新模式下企業(yè)能力對創(chuàng)新績效的影響，著重研究了吸收能力、連接能力以及解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和不同生命周期階段企業(yè)能力的提升提供參考。

二、研究假設的提出

Cohen和Lecvinthal[18]認為吸收能力是企業(yè)認識到新的外部信息的價值，并對該外部信息進行消化吸收，最后對它進行商業(yè)化應用的能力。連接能力是指企業(yè)保留外部知識的能力，包括聯盟能力與關系能力，強調企業(yè)應以連接能力的方式來維持和管理外部知識，注重在外部進行知識維護，而不承擔即時的向內進行知識轉移[12][19]。作為對吸收能力的補充，Lichtechaler和Lichtechaler[20]提出了解吸能力的概念，并將之定義為組織基于外向型技術轉移戰(zhàn)略，識別技術轉移機會和促進吸收方企業(yè)實現技術應用的能力。

1. 成長期企業(yè)能力對創(chuàng)新績效的影響

吸收能力與企業(yè)開發(fā)外部知識有關，在不同生命周期階段，吸收能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響存在差異。在企業(yè)初創(chuàng)期與成長期，由于企業(yè)剛剛建立需要大量的創(chuàng)新資源，促使企業(yè)從外部獲取創(chuàng)新資源，現階段企業(yè)的吸收能力較弱，但由于企業(yè)組織結構不穩(wěn)定，暫未形成特有的企業(yè)文化和自主創(chuàng)新能力，因此企業(yè)對外部知識的包容性較強，企業(yè)吸收能力對創(chuàng)新績效作用顯著。企業(yè)確保優(yōu)先接觸外部知識，而不是直接獲取它[21]。陳艷等[11]指出企業(yè)的連接能力越強，企業(yè)的開放度越高，獲取外部知識就越方便，開放式創(chuàng)新的績效就越高，廣泛的外部聯系是開放式創(chuàng)新的重要特征之一。在企業(yè)的初創(chuàng)期與成長期，企業(yè)主要的創(chuàng)新模式表現為產品創(chuàng)新，由于自身資源和影響力的限制，與企業(yè)聯系較為密切的外部資源主要是上游企業(yè)與顧客，其連接能力較弱，企業(yè)更多的注重吸收能力，因此連接能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響較小。為了向合作伙伴轉移和分享知識，企業(yè)應該發(fā)展自身的解吸能力，以此來降低知識轉移的壁壘，促進知識在企業(yè)外部的應用，提高企業(yè)開放式創(chuàng)新的績效。在企業(yè)的初創(chuàng)期和成長期，企業(yè)很少會將其技術（或專利）出售或轉讓，更多的吸收外部知識，企業(yè)解吸能力較弱。因此，基于上述分析，提出如下假設：

H1：在企業(yè)的成長期，吸收能力、連接能力、解吸能力均對企業(yè)創(chuàng)新績效具有正向影響。

2.成熟期企業(yè)能力對創(chuàng)新績效的影響

隨著企業(yè)的不斷成長和逐漸成熟，要求企業(yè)不斷吸收新的知識和采用新的管理方法逐步實現企業(yè)組織結構的調整和優(yōu)化，形成企業(yè)的組織文化，企業(yè)搜尋外部知識、吸收外部知識、整合外部知識的能力顯著增強，吸收能力得到提升。張光磊、劉善仕等[22]指出強大的吸收能力可以使企業(yè)迅速將外部知識內化為組織知識，有助于企業(yè)開放式創(chuàng)新績效的提升。同時，在企業(yè)進入成熟期后，企業(yè)規(guī)模逐漸擴大，為了保持競爭優(yōu)勢，要求企業(yè)與外部知識源，如顧客、上下游企業(yè)、同行、大學等組織建立聯系，保持密切的雙邊和多邊關系以確保獲取創(chuàng)新知識，企業(yè)的連接能力愈強，企業(yè)對抗風險的能力就愈強，其對創(chuàng)新績效的影響愈大。此外，在企業(yè)成熟期隨著企業(yè)科研能力不斷增強，擁有的新技術和專利數量逐漸增多，開發(fā)解吸能力有助于幫助提升企業(yè)輸出型開放式創(chuàng)新績效。因此，基于上述分析，提出如下假設：

H2：在企業(yè)的成熟期，吸收能力、連接能力、解吸能力均對企業(yè)創(chuàng)新績效具有正向影響。

3. 衰退期企業(yè)能力對創(chuàng)新績效的影響

當企業(yè)進入衰退期后，企業(yè)組織結構形成慣性，企業(yè)文化顯現出剛性，企業(yè)傾向于吸收匹配企業(yè)結構與文化的外部知識，而排斥吸收不符合企業(yè)文化的新知識，由此吸收能力反而成為提升企業(yè)創(chuàng)新績效的障礙。在企業(yè)進入衰退期后，企業(yè)創(chuàng)新強度與廣度都很弱，在市場競爭中逐漸失去有力位置，為了繼續(xù)生存下去，企業(yè)不再擴大企業(yè)規(guī)模[23]，而更強調運用現有的資源進行創(chuàng)新，這就要求企業(yè)注重對企業(yè)內外部知識的維護，企業(yè)對外的連接能力越強，對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果愈明顯。研究表明盡管創(chuàng)新知識（或技術）轉移并非大多數公司的核心活動，然而，企業(yè)可以通過這種知識外溢形式，獲得良好的收益[15]。而在企業(yè)進入衰退期后，解吸能力得到進一步強化，企業(yè)亟需調整創(chuàng)新模式將已有的而不能創(chuàng)造利潤的技術或知識流向更能發(fā)揮其價值的外部組織，由此來改善企業(yè)的經營狀況，提高企業(yè)績效。因此，基于上述分析，提出如下假設：

H3：在企業(yè)的衰退期，連接能力與解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效均具有正向影響，而吸收能力對企業(yè)創(chuàng)新績效具有負向影響。

現有的研究結果認為企業(yè)開發(fā)、利用和保留外部知識的各項開放式創(chuàng)新能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升具有積極效應，但結論有待進一步檢驗，主要包括如下三個部分：第一，很少從企業(yè)生命周期的角度研究不同開放式創(chuàng)新能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響；第二，大多數研究集中于探討吸收能力對創(chuàng)新績效的影響，缺乏對連接能力與解吸能力的研究；第三，現有的研究能力與開放式創(chuàng)新關系的文獻多為規(guī)范研究，研究方法多以問卷調查的方式進行，缺乏用面板數據進行的實證研究。本文試圖克服以往文獻的不足，進一步研究不同生命周期階段開放式創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效之間的關系，將企業(yè)看作處于生命周期的某一階段來實證研究不同生命周期階段開放式創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效的關系，并以我國上市公司2007-2012年的面板數據為樣本，使用面板數據模型進行實證研究。

三、指標選取與數據說明

1. 樣本的數據說明

本文選取了我國上市公司為樣本，其原因在于證券交易所要求所有上市企業(yè)披露其創(chuàng)新活動，因此絕大部分企業(yè)都披露了最近幾年的研發(fā)投入和技術產出情況，企業(yè)研發(fā)投入和專利數據容易獲得。而且上市公司的年報須經注冊會計師的審計，比起通過調查問卷方式獲取相關研發(fā)數據更為客觀。此外，為保證研究數據的完整性和真實性，本文的研究樣本包括了2007-2012年在深圳和上海證券交易所上市的所有主板公司，為保證數據的有效性，對原始樣本進行篩選的標準如下：選擇這一期間持續(xù)經營的上市公司為樣本，使所研究的樣本保持必要的持續(xù)性；剔除樣本中未進行研發(fā)的企業(yè)；剔除樣本中數據遺漏不全，或者樣本中指標出現異常的企業(yè)；剔除樣本中因為并購重組等行為改變主業(yè)或者進行較大的資產置換的公司。因為如果將這些異常的公司納入樣本，將極大地影響結論的可靠性和一致性。篩選得出最終的研究樣本包括359家上市公司，共2154個樣本數據。樣本企業(yè)的各項指標數據主要來自金融網（由手工收集完成）。本文使用Excel、Eviews6 .0等數據分析軟件對數據進行處理。

2. 企業(yè)生命周期的劃分

企業(yè)生命周期階段大致劃分為創(chuàng)業(yè)期、成長期、成熟期和衰退期[24]，考慮到主板上市公司不可能處在創(chuàng)業(yè)期，因此本研究將企業(yè)生命周期階段分為成長期、成熟期和衰退期，并運用三分位法將企業(yè)進行劃分，考慮到三分位法適用于分析同行業(yè)的數據，為保證數據之間的可比性，因此在運用三分位法劃分企業(yè)階段之前，將企業(yè)進行分類，然后考慮銷售收入增長率、資本支出率（固定資產凈額/銷售收入凈額）、總資產增長率、管理費用收入比4項變量來判斷企業(yè)所處的生命周期階段[25]。具體而言，首先將企業(yè)分類后，匯總上述4個變量的6年數據（2007-2012年），運用三分位法，將每個變量劃分為高、中、低三組，劃分標準為數據的相對大小；其次，根據表1的內容，針對不同的生命周期階段，對每個變量的高、中、低三組，賦予不同的分值，在成長期，企業(yè)的銷售增長較快，管理費用比例和資本支出比例較高；在成熟期，各指標趨于穩(wěn)定；在衰退期，銷售增長率較小，銷售費用比例和資本支出比例較小，股利支付率較高。然后，將各公司4個變量的得分，分年度加總；最后按照成長期（0-2分）、成熟期（3-6分）和衰退期（7-8分）的方式，確認每個樣本公司在各年度所屬的生命周期階段。為避免誤判，采用多數決定原則，逐一確定其所屬的生命周期階段。最終得到處在成長期、成熟期、衰退期的企業(yè)分別為116個、138個、105個。

3. 變量界定與測量

（1）吸收能力

吸收能力是企業(yè)獲取、消化并內化外部知識的能力，吸收能力的測度通常從人力資本、研發(fā)強度等維度展開。Borensztien、Gregorio和Lee[20]研究認為人力資本是衡量企業(yè)對外部知識獲取的重要指標，Cohen和Levinthal[18]進一步研究表明研發(fā)強度是衡量企業(yè)消化并內化知識的重要指標。因此本文擬用人力資本與研發(fā)強度兩個變量來衡量企業(yè)的吸收能力，其中采用企業(yè)技術人員或研發(fā)人員的數量來反映企業(yè)的人力資本，用企業(yè)研發(fā)支出來反映企業(yè)的研發(fā)強度。吸收能力則通過對技術人員的平均研發(fā)額取對數來進行轉換測度，計算公式為：ln（技術人員的平均研發(fā)額）=ln（公司的研發(fā)總支出/技術人員總人數）[26]。

（2）連接能力

連接能力反映了企業(yè)維持外部知識的能力，表現為企業(yè)的聯盟能力以及關系能力。Heimeriks和Duysters[27]認為聯盟能力是企業(yè)獲取、共享、傳播和應用聯盟管理訣竅和慣例的能力，是企業(yè)為了實現特定的戰(zhàn)略目標，與外部企業(yè)形成的優(yōu)勢互補、風險共擔、要素雙向或多向流動的能力，反映為與外部企業(yè)合作的能力。Lorenzoni和Lipparini[28]認為企業(yè)關系能力是企業(yè)通過與合作伙伴建立以信任為基礎的關系，以降低成本，獲取特定知識，建立企業(yè)競爭優(yōu)勢的能力，包括橫向關系能力與縱向關系能力[29]。橫向關系能力意味著與企業(yè)上下游企業(yè)建立合作關系，而縱向關系能力則意味著通過聯盟等方式與競爭對手、大學科研機構、中介機構以及政府部門建立良好的合作關系，共享知識和資源、分擔新產品開發(fā)風險，由此提升新產品開發(fā)績效。連接能力強的公司具有更高的市場知識能力，有助于降低產品開發(fā)周期與成本，拉近與市場先行者之間的差距。因此，企業(yè)連接能力反映為與其他組織建立聯系的能力，本文采用報表中與企業(yè)建立聯系的關聯方的數量來衡量企業(yè)的連接能力。

（3）解吸能力

解吸能力強調企業(yè)對內部知識識別和轉移的能力。企業(yè)應具有識別知識轉移機會的能力，而企業(yè)人力資本的質量是影響企業(yè)識別知識轉移機會的重要因素。識別出知識轉移機會后，企業(yè)進入將知識向知識吸收方轉移的階段，轉移的知識包括各項技術以及專利等[30]。轉移過程并不只包括單純的輸出行為，還包括吸收方企業(yè)對外部知識的吸收行為，需要創(chuàng)新源企業(yè)積極參與，幫助吸收方企業(yè)成功應用轉移的知識[15]。考慮到數據的可獲取性，參考Lichtechaler[22]、陳勁[15]、陳艷[11]等對解吸能力的定義與衡量，設置“是否存在技術公開”、“是否存在專利公開”、“是否存在技術轉讓”、“是否存在專利轉讓”、“是否存在信息共享平臺”五個題項來衡量公司的解吸能力，“是”為1，“否”為0，公司解吸能力的強弱用這五項的累計值來代替，數值越大，代表公司的解吸能力愈強。

（4）創(chuàng)新績效

創(chuàng)新績效是技術創(chuàng)新活動產出的、能客觀測度和感知的一些成果績效，包括創(chuàng)新產生的直接經濟效益（如新產品銷售率、新產品利潤率等），也囊括那些間接經濟效益的產出（例如新產品開發(fā)、專利等）?？紤]到數據的可獲取性，參考Ritter和Gemnden[31]對創(chuàng)新績效的測量方式，采用專利授權數量作為評價企業(yè)創(chuàng)新績效的主要指標。

（5）控制變量

韻江等人指出企業(yè)的創(chuàng)新績效除了受到其企業(yè)能力的影響外，還會受到企業(yè)年齡、行業(yè)屬性等因素的影響[17]。企業(yè)成立時間越久，企業(yè)規(guī)模越大，就越具有經驗和聲譽優(yōu)勢，企業(yè)的規(guī)模效應越明顯，其創(chuàng)新績效也會較好[32]。相對于傳統行業(yè)，高新技術行業(yè)的創(chuàng)新績效更高。而從本研究的樣本基本結構特征來看，所選樣本在企業(yè)年齡和行業(yè)屬性方面也確實存在差異。因此為了降低這些因素對研究結果產生的影響，更加突出本研究所選用變量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響效應，本文將這些因素作為控制變量。對企業(yè)年齡的測度以企業(yè)從成立之年到2012年的時間跨度這一單一測量指標來測量。用虛擬變量來表征企業(yè)所屬的行業(yè)，1表示企業(yè)所屬行業(yè)為高新技術行業(yè)，0表示企業(yè)所屬行業(yè)為傳統行業(yè)，其中高新技術行業(yè)主要包括信息技術、生物技術、新材料技術三大行業(yè)。

4. 面板數據模型

面板數據模型選擇的樣本為2007-2012年間有完整數據的上市公司，根據上述研究假設和研究框架，本文構建了2個研究模型：模型l檢驗控制變量和創(chuàng)新績效之間的關系，模型2在模型l的基礎上增加了開放創(chuàng)新能力變量，檢驗假設l至假設3是否成立，具體模型如下：

在模型中， 為截距， 為模型回歸系數， 為成立時間， 為行業(yè)類型， 為企業(yè)吸收能力， 為企業(yè)連接能力， 為企業(yè)解吸能力， 為企業(yè)創(chuàng)新績效， 為隨機變量，代表影響企業(yè)創(chuàng)新績效的其他變量。其中， ，代表第 家上市公司； 代表第 個時間序列觀察值； 表示第 年第 個公司的 ，其他變量的下標計意義與 相同。

四、實證分析

1. 描述性統計與相關分析

為了從整體上比較不同階段開放式創(chuàng)新能力和企業(yè)創(chuàng)新績效的差異，對數據進行描述性統計，列出各階段各指標的均值和標準差，如表2所示。由表2可知，從均值來看，企業(yè)的吸收能力在逐步變弱，成長期和成熟期的吸收能力強于衰退期的吸收能力；企業(yè)連接能力則是由弱變強，再有強變弱，其中成熟期的連接能力強于成長期和衰退期；企業(yè)的解吸能力則是在逐步變強，衰退期的解吸能力強于成長期與成熟期。而從標準差來看，各變量的標準差均表現出一定的波動性。

為了更加直觀的了解各變量之間的關系，進行初步的經驗檢驗。進一步描繪處在不同生命周期階段的企業(yè)在2007-2012 年間，企業(yè)開放式創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效之間的關系。由于吸收能力、連接能力與創(chuàng)新績效的數量級相對較大，為了更清楚地反映吸收能力、連接能力以及解吸能力與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關系，將吸收能力、連接能力以及創(chuàng)新績效的數值均縮小10倍，結果如圖1、圖2、圖3所示。從圖中可知，吸收能力、連接能力與解吸能力在成長期、成熟期以及衰退期與創(chuàng)新績效的變化趨勢均相同。具體而言，吸收能力在成長期和成熟期的上升趨勢比在衰退期明顯；連接能力在成長期、成熟期和衰退期均表現出穩(wěn)定的上升趨勢；解吸能力在衰退期的變化趨勢較成長期和成熟期明顯。

進行相關性分析，結果如表3所示。結果表明：結果表明：吸收能力與解吸能力、創(chuàng)新績效以及企業(yè)成立時間之間存在顯著相關性；連接能力與解吸能力、創(chuàng)新績效、企業(yè)成立時間以及企業(yè)行業(yè)類型之間存在顯著相關性；解吸能力與創(chuàng)新績效和企業(yè)成立時間之間存在顯著相關性；企業(yè)成立時間與創(chuàng)新績效間存在顯著相關性，其他變量之間均不存在顯著相關性。

2. 面板數據模型類型判別

根據上述的理論假設及模型設定，在每個生命周期階段，提出了如下的4個統計模型，其中：模型A檢驗控制變量對創(chuàng)新績效的影響，模型B在控制變量的基礎上引入吸收能力變量，檢驗其對創(chuàng)新績效的影響，模型C在控制變量的基礎上引入連接能力變量，檢驗其對創(chuàng)新績效的影響，模型D在控制變量的基礎上引入解吸能力變量，檢驗其對創(chuàng)新績效的影響。

在建立面板模型前，要先對模型的類型進行判別。其中，F檢驗用于判別模型中是否存在個體固定效應，該檢驗的原假設是真實模型是混合模型，備擇假設是真實模型是個體固定效應模型，P值小于0.05，則拒絕原假設，即建立個體效應模型是合適的。Hausman檢驗用于判別應建立隨機效應模型還是固定效應模型，該檢驗的原假設是應建立個體隨機效應模型，備擇假設是應建立個體固定效應模型，P值小于0.05，則拒絕原假設，即建立固定效應模型是合適的。具體檢驗結果如表4所示，表明企業(yè)生命周期各階段的模型A、模型B、模型C、模型D均適合采用個體固定效應模型。

3. 面板數據模型參數估計

利用個體固定效應模型，采用Eviews6.0 軟件對各統計模型進行數據分析，結果見表5、表6和表7所示。從回歸結果的F值來看，所有回歸模型均高度顯著，模型擬合優(yōu)度較好， 模型的整體 最低為0.64，整體 最高為0.84，說明回歸方程的解釋能力至少大于64%，即不論企業(yè)處在不同的生命周期階段，吸收能力、連接能力、解吸能力、成立時間、企業(yè)規(guī)模以及企業(yè)類型能夠對企業(yè)創(chuàng)新績效的64%以上作出解釋。

從成長期來看，企業(yè)吸收能力以及連接能力對企業(yè)的創(chuàng)新績效具有顯著的正效應，解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響不顯著。處在成長期的企業(yè)，資源相對較少，企業(yè)內部知識存量不足，自主研發(fā)創(chuàng)新的難度較大，企業(yè)更多的依靠知識探索來尋求和發(fā)現新知識，在這個過程中企業(yè)吸收外部知識能力的大小對企業(yè)創(chuàng)新績效具有重要作用，而連接能力反映了企業(yè)與外部組織之間關系的緊密程度，在企業(yè)將新產品成功商業(yè)化的過程中起著重要的輔助作用，因此連接能力對企業(yè)創(chuàng)新績效影響顯著。但由于成長期企業(yè)內部技術不成熟，專利產出較少，因此企業(yè)的解吸能力較弱，對企業(yè)創(chuàng)新績效的貢獻不顯著。

從成熟期來看，企業(yè)吸收能力以及連接能力對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向效應，解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響不顯著。處在成熟期的企業(yè)，具有較為穩(wěn)定的市場占有率，企業(yè)的生產規(guī)模有所擴大，銷售收入穩(wěn)定，現金流充足。穩(wěn)定的市場占有率使企業(yè)擁有很強的資金能力，較高的知名度和良好的企業(yè)形象為企業(yè)從外部獲得支持和尋求合作伙伴相對容易，為企業(yè)進行開放式創(chuàng)新創(chuàng)造了條件，但企業(yè)內部結構規(guī)范化，管理分權化，企業(yè)對創(chuàng)新的重視程度下降，企業(yè)更傾向于從外部獲得新知識，而不是從企業(yè)內部，因此此時企業(yè)的創(chuàng)新主要來源于吸收能力與連接能力。

從衰退期來看，企業(yè)吸收能力對企業(yè)創(chuàng)新績效均存在顯著負效應；連接能力對創(chuàng)新績效具有正向效應，但均不顯著；解吸能力對創(chuàng)新績效存在顯著正效應。進入衰退期的企業(yè)，企業(yè)的主要產品即將或已被市場汰淘，銷售和利潤嚴重下降，企業(yè)吸收外部知識以及從外部獲取支持的能力急速下降，企業(yè)為了可以持續(xù)經營，強調轉移企業(yè)內部低效率的產品、技術或者專利，降低企業(yè)的研發(fā)成本，將資金集中運用于某種產品的研發(fā)以期實現企業(yè)的轉型，但由于企業(yè)經過長期發(fā)展，必然會形成穩(wěn)定的組織結構與企業(yè)文化，而企業(yè)內部固有的結構慣性與文化剛性會在一定程度上阻礙企業(yè)的轉型。因此，在這個階段，企業(yè)的吸收能力和連接能力下降，而解吸能力對創(chuàng)新績效的影響更為顯著。

由此可見，假設H1得到完全驗證，假設H2和假設H3得到部分驗證。同時，從表5、表6、表7中還可以看出，在企業(yè)的不同周期階段，企業(yè)成立時間均對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響；而企業(yè)行業(yè)類型僅在成長期對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響，在成熟期與衰退期影響均不顯著。

五、研究結論及啟示

本文基于企業(yè)生命周期理論，探討在不同生命周期階段的企業(yè)，其開放式創(chuàng)新能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，采用359家上市企業(yè)在2007-2012年的面板數據，著重研究吸收能力、連接能力以及解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。研究結果表明：

第一，在企業(yè)的成長期與成熟期，吸收能力對創(chuàng)新績效均具有顯著的正效應，在衰退期對創(chuàng)新績效表現為負效應；連接能力在成長期與成熟期對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正效應，且在成熟期對創(chuàng)新績效的影響最為顯著。表明從外部獲得新知識、新技術，通過自身的吸收能力將新知識內化為企業(yè)自身的知識仍是我國企業(yè)提高創(chuàng)新績效的重要手段。在這種創(chuàng)新模式下，吸收能力對于新知識的轉化就顯得尤為重要，直接決定著企業(yè)開放式創(chuàng)新的績效。同時也應該注重連接能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，在企業(yè)進入成熟階段后，企業(yè)的規(guī)模及其影響力不斷擴大，企業(yè)與外部組織建立聯盟關系的能力將會越來越強，企業(yè)可以通過戰(zhàn)略聯盟的形式實現各企業(yè)之間內部知識的轉移與利用，打破組織邊界，降低知識在組織之間轉移和利用的交易成本，由此來提供企業(yè)的創(chuàng)新效率，并且企業(yè)應注意正確地引導新知識的轉化過程。

第二，在企業(yè)的成長以及成熟期，解吸能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響不顯著，在衰退期顯著。2012年，歐洲專利局在布魯塞爾發(fā)布的年度成果報告顯示，向歐洲專利局申請專利數量占世界總量比例最高的前5個國家分別是美國（24.6%）、日本（20.1%）、德國（13.3%）、中國（7.3%）和韓國（5.6%），其中中國的專利申請數量同比增長11.1%，是專利申請數量增速最快的國家[33]。由此可見，中國企業(yè)已成為促使歐洲專利局專利申請數量增長的最大動力，但專利的數量愈多并不代表能為企業(yè)帶來的收益愈多。在我國許多企業(yè)還沒有意識到知識保留對于企業(yè)未來發(fā)展的重要性，多數企業(yè)忽視了對知識在企業(yè)內部的傳播、共享以及對知識的編碼和保留，企業(yè)通常沒有專人進行知識的推廣與保留，對核心員工進行培訓的結果是增加了個人依仗專業(yè)知識與企業(yè)主進行討價還價的資本，個人知識難以在企業(yè)內共享和推廣，專利的實際使用效率較低。而事實是許多跨國公司通過對外資解投資內部化實現其技術轉移，不僅使得其本身在經濟活動中獲得利益，還為東道國帶來了外部經濟，減少了跨國公司在東道國的發(fā)展障礙，大大縮短了其技術轉化為收益的周期。因此，在開放式創(chuàng)新模式下，企業(yè)應該重視通過外部商業(yè)化的方式來提高企業(yè)的創(chuàng)新績效，鼓勵員工去識別其技術的新的應用機會，提高技術專利的使用效率，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的價值。

基于本文的研究，未來的拓展完善可從如下三個方面進行：一是，盡管本文參考了許多成熟研究，但關于吸收能力、連接能力、解吸能力和創(chuàng)新績效的測量指標仍有待完善，當然這也受限于所能獲得的統計數據；二是連接能力分為橫向連接與縱向連接，這兩種連接能力的強弱對創(chuàng)新績效的影響是否存在差別，有待進一步研究；三是拓寬實證分析的時間范圍，這樣的話控制變量的選擇需要進一步深入，可引入諸如宏觀政策等方面的因素，以期取得更加科學、明晰的理論解釋。

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Effect of open innovation capability on innovation performance from enterprise life cycle perspective

Yue Yi-Ding Luo Qiong

（Business School， Central south university， Changsha Hunan 410083 ）

Abstract： This article studies the effect of open innovation ability on enterprise innovation performance from firm life cycle perspective， by using the 2007-2012 panel data of the listed companies in China. Our results show that： The relationship between open innovation ability and innovation performance is different in different stages of the enterprise life cycle. Absorptive capacity has significant positive effect on innovation performance in the growth period and mature period， and has significant negative effect on innovation performance in the recession period； connection capacity has significant positive effect on innovation performance in the growth period and mature period， and has positive but not significant effect on innovation performance in the recession period； desorption capacity has significant positive effect on innovation performance only in the recession， and it has positive but not significant effect on innovation performance in the growth and maturation. The results also indicate that the listed companies pay more attention to gain new knowledge from outside， and then make new knowledge into their own knowledge through its absorption ability， but are not aware of the importance of preserving knowledge for the future development， and pay little attention to desorption ability.

Key words： open innovation ability； innovation performance； enterprise life cycle； panel data model