信息產業與制造業融合的績效研究
——基于浙江省的數據

李曉鐘，陳涵樂，張小蒂

(1.杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018； 2.浙江大學 經濟學院，浙江 杭州 310027)

信息產業與制造業融合的績效研究
——基于浙江省的數據

李曉鐘1，陳涵樂1，張小蒂2

(1.杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018； 2.浙江大學 經濟學院，浙江 杭州 310027)

本文基于產業融合的相關理論，利用投入產出法估算浙江及全國信息產業與制造業各個行業的融合度，構建基于SCP分析框架估算產業融合對產業績效影響的模型，從橫向和縱向兩個層面比較分析浙江省信息產業與制造業各行業的融合度及產業融合對制造業各行業績效的影響效應。研究結果表明，浙江省信息產業與制造業各行業的融合度總體趨于上升；產業融合度、國有企業占比和市場開放度與產業績效呈正相關關系，但市場集中度與產業績效呈負相關關系。從分階段來看，2010-2012年階段相比于2005-2007年階段，產業融合度對產業績效的正向作用更為明顯。為此，本文提出加強信息化基礎設施建設、提高信息產業競爭力、推進“互聯網+制造”計劃、發揮產業集聚的優勢、增強企業創新能力等建議，以期進一步提升產業融合對制造業產業績效的促進作用。

信息產業；制造業；產業融合； 產業績效

一、引言

目前，信息化在全球范圍內不斷推進，信息產業作為新興產業正蓬勃發展，信息產業的發展水平已成為衡量一個國家及地區經濟發展水平和競爭力的重要指標。2014年，我國規模以上電子信息產業企業已超過5萬家，信息產業發展迅猛。2015年以來，我國政府提出了“互聯網+”行動計劃，大力推進云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等與制造業結合，信息產業正以前所未有的速度滲透到制造產業的各個部分。但是，在實踐中，由于我國各省的資源稟賦、工業基礎等有所不同，因而各省產業融合的程度、以及產業融合所引致的經濟影響也有所差異，因此，分析估算我國產業融合程度，探究產業融合對績效的影響特征和未來發展的路徑，對深化信息產業與制造業融合、提高制造業經濟績效、促進產業結構優化升級有重要作用。

自Nathan Rosenberg(1963)[1]提出產業融合的思想后，產業融合的動因和績效的研究得到了學術界的廣泛關注。眾多學者對產業融合動因進行了理論分析與實證研究，Alfonso Gambardella、Salvatore Torrisi(1998)[2]運用32家美國和歐洲的最大的電子企業的專利數據進行實證研究，結果表明，在上世紀80年代，盡管這些電子企業涉及的產業較少，但在計算機、通訊、半導體和其他電子產品行業仍發生了由技術融合推動的產業融合的現象，且企業的績效與技術融合呈明顯的正相關關系。日本學者植草益(2001)[3]指出產業融合就是通過技術革新和放寬限制降低行業間的壁壘，加強各行業企業間的競爭合作關系。李美云(2005)[4]認為技術是產業融合的基礎，由技術融合產生的創新活動能促進產業的發展，同時，政府管制的放松也在一定程度上促進了產業間的融合。Stefanie Br?ring、L. Martin Cloutier和Jens Leker(2006)[5]研究發現不同資源背景的行業在進行創新活動時，技術創新能夠推動產業融合。Stefanie Br?ring、Jens Leker(2007)[6]以54個保健品行業R&D項目的前端決策為例，研究產業融合及其對創新前端的啟示，實證結論表明，選擇傳統的理念和做法將使產業融合很難進行，企業需要通過技術創新來促進產業融合。Sang Cheol Han、Youn-Hee Han(2014)[7]對韓國信息產業與五大核心傳統產業融合的情況進行了研究，結果表明，信息產業與傳統產業的融合將有助于提升韓國傳統產業的競爭力，而技術創新被認為是促進產業融合的重要推動力。關于產業融合對產業績效的影響，學者們的實證結論可分為二類。其一，產業融合與產業績效存在正向相關關系。徐盈之、孫劍(2009)[8]利用1996-2006年的相關數據，實證發現中國制造業的產業績效與信息產業制造業的融合度呈正相關關系，信息產業與制造業的融合能提高傳統制造業的競爭力。吳義杰(2010)[9]以江蘇省信息產業為例，研究表明，信息產業和傳統產業的融合，不僅能有效提高信息產業的生產效率，而且能加速傳統產業的改造升級。其二，產業融合和產業績效的關系并不顯著或存在負相關關系。馬婷婷(2012)[10]研究發現信息化與工業化融合對于工業行業產業績效的提升作用隨著產業績效的提高而降低，產業績效高的行業產業融合與產業績效呈負相關但不顯著。毛甜(2013)[11]實證表明遼寧、山東、浙江三省裝備制造業經濟效率與融合度之間存在顯著關系，產業融合度的提升將明顯提高裝備制造業的經濟績效，但江蘇、廣東兩省經濟效率和融合度間關系則不顯著，江蘇省產業績效受產業聚集程度影響較大，廣東省則受市場開放水平影響較大。汪芳、潘毛毛(2015)[12]實證研究表明中國信息產業與制造業融合度與制造業產業績效間存在負相關關系，并認為原因是中國信息化水平不高，以及產業融合對產業績效的提升作用存在一定的滯后性。

綜上所述，國內外學者基本認同技術創新是產業融合的內在驅動力的觀點，但對產業融合與產業績效之間關系的實證分析結論并不完全一致。本文擬以浙江省信息產業與制造業融合為研究對象，分析比較浙江省信息產業與制造業的融合狀況及產業融合對提升制造業產業績效的影響，為政府及相關部門制定深化信息產業與傳統產業融合、提升信息產業競爭力、促進制造業優化升級的相關政策提供理論依據。本文的貢獻主要有三，一是利用投入產出表估算信息產業與制造業的融合度，相比于其他常用的方法(如赫芬達爾指數法、專利系數法等)更全面和準確；二是對浙江省的分析，不僅通過其與全國平均水平進行比較，而且將其分階段進行比較，即從橫向和縱向兩個層面揭示浙江省信息產業與制造業融合水平變化趨勢及對產業績效的影響；三是基于SCP構建的計量模型，綜合考慮產業融合度、市場結構水平、行業所有權水平、市場開放水平對制造業產業績效的影響。因此，本文的研究結論不僅對浙江省信息產業與制造業融合發展提供理論指導和決策依據，而且對其他省份也有重要的參考價值。

二、信息產業與制造業融合度估算

(一)產業融合度的測算方法選擇

產業融合的演進過程中主要包括技術融合、業務融合、市場融合、制度融合等階段，每個階段都包含著特定的屬性。在測量產業融合程度時，對于不同的研究目的，應根據所處的產業融合階段選擇不同的變量進行分析。目前，國內外學者對產業融合度的測算仍沒有形成統一的標準和方法，實證研究大多著眼于產業融合的初始階段——技術融合階段，測算產業融合程度的常用方法有赫芬達爾指數法、專利系數法、投入產出法等。這三種方法各有特點，赫芬達爾指數法和專利系數法均利用行業內企業的專利數據來測算產業間的技術融合，并以此近似表示為產業間的融合程度，兩者的區別主要體現在對原始數據的計算方法上。其中，赫芬達爾指數法較專利系數法更為常用，是指一個行業中各市場競爭主體所占行業技術專利總數的比重的平方和，即行業中技術專利數的離散度；而專利系數法則是通過測算產業間專利的相關系數來估算產業融合程度。考慮到赫芬達爾指數法、專利系數法僅從專利這一方面考慮產業融合，存在一定的片面性，且制造業各行業的專利數據又較難獲得。本文借鑒李美云(2007)[4]、徐盈之(2009)[8]等國內學者對產業融合度測量的模型，采用投入產出法進行估算，以制造業各行業生產過程中信息技術產出占行業總產出的比重表示信息產業與制造業各行業的融合度，計算公式如(1)所示。

(1)

(二)浙江省信息產業與制造業融合度估算

本文選取了浙江與全國2007、2012年投入產出表及2005、2010年延長表作為比較分析的依據，其中剔除了通訊設備計算機及其他電子設備制造業，將制造業分為15個行業。根據投入產出法，估算浙江省及全國制造業與信息產業15個行業的融合度，結果如表1所示。

表1 浙江省、全國信息產業與制造業各行業的融合度 單位：%

數據來源：浙江省、中國投入產出表(2007、2012年基本表及2005年、2010年延長表)。

由表1可知，在浙江省制造業15個行業中，有11個行業與信息產業融合度在2005-2007年間呈下降趨勢，在2007-2010年間各行業融合度呈小幅波動，在2010-2012年間大部分行業又出現了上升趨勢。與浙江省相似，全國信息產業與制造業大部分行業的融合度在2005-2007年間呈現下降趨勢，2010年-2012年間除了石油加工煉焦及燃料加工業和金屬制品業外，制造業各行業與信息產業的融合度都呈現上升趨勢。其中，通用專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業等行業與信息產業的融合度在2005-2012年間始終呈現出較高水平，這些行業的生產過程中自動化程度較高，屬于資金密集型行業或技術密集性行業，信息技術廣泛應用于這些產業的生產、組織、管理等領域之中。而食品制造及煙草加工業、石油加工煉焦及核燃料加工業等行業與信息產業的融合程度相對較低，這些行業屬于勞動密集型行業或資源密集型行業，生產過程中主要依賴勞動力或原材料，自動化程度不高，與信息產業融合程度較低，信息技術在這些產業的業務、組織、管理等方面尚未得到有效應用與融合。

2005-2012年間，浙江省制造業中紡織業、木材加工及家具制造業與信息產業的融合度始終高于全國平均水平；在2012年，浙江省食品制造及煙草加工業、紡織業、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業、木材加工及家具制造業、金屬制品業與信息產業的融合水平為全國的2倍多，尤其是紡織業。浙江省紡織業與信息產業的融合度在2010、2012年分別為全國水平的4.97和5.29倍。紡織業是浙江省的傳統優勢主導產業，近年來浙江省紡織業在其發展過程中逐步重視對信息技術的應用。例如，浙江紹興的柯橋輕紡城是亞洲最大的輕紡專業市場，2011年，柯橋建立了中國最早的紡織交易平臺“網上輕紡城”，實現了實體市場與網上市場的融合發展，在“互聯網+紡織”的背景下，柯橋輕紡城又開辟了輕紡城物流公共信息和“移動輕紡城”平臺，互聯網的創新成果逐步滲透到紡織業中。同時，柯橋政府鼓勵傳統紡織企業推進“機器換人”，不僅緩解了“用工荒”難題，而且對提高生產效率、轉變管理方式有重要作用。信息技術的應用對于浙江省制造業提升產業績效產生了重要作用。但與此同時，在2005-2012年間，浙江省在石油加工煉焦及核燃料加工業、通用專用設備制造業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業與信息產業的融合程度與全國平均水平有一定的差距，未來浙江省這些行業若要提高其競爭力，則必須要加強信息技術的投入，進一步提升與信息產業的融合程度。

三、信息產業與制造業融合的績效分析

(一)模型構建和數據說明

1.模型構建

參考徐盈之(2009)[8]、汪芳(2015)[12]等學者的模型，可構建產業融合度對產業績效影響的模型如式(2)所示。

Yit=f(xit)

(2)

基于SCP(Structure-Conduct-Performance)產業分析框架，即貝恩(Bain，1951)[13]等學者提出的市場結構決定企業在市場中的行為，而企業行為又決定市場績效的思想，在模型(2)中，加入市場結構水平、行業所有權結構、市場開放水平解釋變量。構建計量模型如(3)式所示。

Yit=αit+β1xit+β2sit+β3kit+β4lit+εit

(3)

為消除可能存在的異方差，在進行面板數據回歸時對(3)式中的各個變量進行取對數處理，構建模型如(4)式所示。

lnYit=αit+β1lnxit+β2lnsit+β3lnkit+β4lnlit+εit

(4)

上式中，Y表示制造業的產業績效，x表示信息產業與制造業融合度，s表示市場結構水平，k表示行業所有權結構，l表示市場開放水平，α表示截距項，ε為隨機誤差項，i為制造業行業截面，t為時間截面。

2.數據說明

(1)制造業產業績效(Yit)。本文用總資產貢獻率來衡量，即總資產貢獻率為利潤總額與平均資產總額的比重乘以100%。

(2)制造業各行業與信息產業的融合度(xit)，由公式(1)計算，結果如表1所示。

(3)市場結構水平(sit)，反映市場結構水平常用的指標為市場集中程度，主要衡量方法有赫芬達爾法、熵值法等，考慮到數據的可得性，本文運用企業平均規模代表市場集中程度，即企業平均規模越大，表示市場越集中。行業i的企業平均規模即為行業i的總產值與行業i中的企業總數之比。

(4)行業所有權結構(kit)，反映不同所有制成分的占比，本文用行業i內國有企業總產值與行業i總產值之比乘以100%來表示。

(5)市場開放水平(lit)，反映行業的開放程度，本文用行業i外商和港澳臺投資的三資企業的主營業務收入與行業i所有企業主營業務收入之比來表示。

本文選取了除信息制造業(通信設備、計算機及其他電子設備制造業)之外的15個制造業行業為截面，以2005-2012年間的數據作為樣本進行分析。數據來源于各年度的《浙江省統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國工業年鑒》及浙江省、中國投入產出表(2007年、2012年基本表及2005年、2010年延長表)。

(二)信息產業與制造業融合度對產業績效的影響比較

利用Eviews8.0軟件分別對浙江省和全國制造業15個行業2005-2012年的面板數據進行回歸分析，回歸結果如表2和表3所示。模型1的解釋變量為信息產業與制造業融合度，模型2、模型3、模型4分別加入市場結構水平、行業所有權結構、市場開放水平解釋變量。為消除模型中可能存在的異方差性和序列相關，采用可行廣義最小二乘法(Feasible Generalized Least Squares Method，FGLS)對數據進行回歸分析，根據Hausman檢驗和F檢驗的結果判斷模型采用混合效應模型。由表2可知，四個模型調整后R2分別為0.920、0.802、0.839和0.945，擬合優度較高，且模型均通過了F檢驗，加入了AR(1)、AR(2)修正后的模型不再具有序列相關。表3為中國信息產業與制造業融合度對產業績效影響，通過比較，可以得到如下結論：

表2 浙江省信息產業與制造業融合度對總資產貢獻率的影響

注：括號中的數為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

(1)浙江省信息產業與制造業融合度提高對浙江省制造業的產業績效水平有明顯的提升作用。模型1融合度系數為負，但未通過顯著性檢驗，說明僅僅依靠融合度并不能顯著影響浙江省制造業的產業績效。在加入市場結構水平、行業所有權結構和市場開放水平變量后，融合度的系數與t值都有了明顯提高，系數通過了顯著性檢驗，由模型4可知，當融合度每提高一個單位，制造業產業績效將提升0.358個單位，說明盡管浙江省信息產業與制造業融合度自身對制造業的績效水平影響有限，但因與市場結構水平、行業所有權結構、市場開放水平三個因素有較好的協同作用，故能有效提升制造業的產業績效。但從全國平均水平來看，模型1融合度系數為負，且通過了10%的顯著性檢驗，而在加入其他三個變量后，系數隨之由負轉正，但都未通過顯著性檢驗。可見，從全國來講，產業融合對于制造業產業績效提升的潛力仍有待挖掘。

表3 中國信息產業與制造業融合度對總資產貢獻率的影響

注：括號中的數為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

(2)浙江省市場結構水平與制造業產業績效呈顯著的負相關關系。從全國平均水平來看，市場結構水平與制造業產業績效也始終呈現出顯著的負相關關系。這與我們的理論預期相反，企業平均規模的擴大并未有效地提升產業績效水平。這可能是由于在浙江及全國經濟轉型的過程中，在企業平均規模擴大的同時，各種成本支出也隨之增加，在一定程度上抵消了由生產效率改進所帶來的產業經濟績效的提升。

(3)從全國平均水平看，制造業國有企業產值比重與制造業產業績效呈負相關關系，符合理論預期。但是，在浙江省制造業國有企業產值比重與產業績效呈正相關關系，且與產業融合度、市場結構水平有較高的協同作用。出現上述情況可能是由于浙江省民營企業眾多，且大量的民營企業集中于勞動密集型的傳統制造業，甚至有些還處于小作坊式的生產模式，企業創新能力相對較弱，低端同質競爭過度，因此，國有企業產值比重的降低并沒有帶來產業績效的提升。

(4)浙江省市場開放水平與制造業產業績效呈顯著的正相關關系，市場開放水平與融合度、市場結構水平和行業所有權結構呈較好的協同作用，符合理論預期。提高產業的開放水平及引入外資在一定程度上提升了浙江省制造業的產業績效水平。而從全國平均水平看，市場開放水平和產業績效呈正相關關系，但未通過顯著性檢驗，且與融合度、市場結構水平和行業所有權結構并未表現出良好的協同作用。究其原因，可能是利用外資對我國產品生產能力的擴大及一般技術的學習、消化、吸收和提升起了重要的作用，但外資核心技術的溢出效應仍較有限，甚至產生技術擠出效應[15]，因而對行業資產運行效率提升作用有限。

(三)分階段浙江省信息產業與制造業融合的產業績效比較

隨著信息網絡技術的發展，信息產業與制造業的融合不斷深化，對產業績效產生的影響效應也發生了變化。為了比較產業融合的績效影響效應的差異，本文進一步將浙江省的面板數據分為兩階段進行分析，即第一個階段為2005-2007年，第二個階段為2010-2012年；產業績效指標在采用總資產貢獻率的基礎上，增加全員勞動生產率指標，其中，全員勞動生產率應為行業增加值與行業平均從業人員數之比，但由于缺少行業增加值的統計數據，故用行業總產值代替，即本文中的行業全員勞動生產率為行業總產值與行業平均從業人員數之比，回歸結果如表4和表5所示。

在產業融合對制造業總資產貢獻率的影響方面，如表4所示，在2005-2007年，由模型1、2、3、4結果顯示浙江省信息產業與制造業融合度與制造業總資產貢獻率呈現正相關關系，且系數都通過了顯著性檢驗，而市場結構水平對于產業績效水平影響并不顯著，4個模型融合度與總資產貢獻率的系數分別為0.034、0.034、0.035和0.047。在2010-2012年，4個模型結果也都顯示浙江省信息產業與制造業融合度對制造業產業績效有顯著的正向推動作用，系數都為正且通過了顯著性檢驗，融合度與總資產貢獻率的系數分別提高到0.239、0.234、0.240和0.250，分別為上一階段的7.03、6.88、6.85、4.68倍。在產業融合對制造業全員勞動生產率的影響方面，如表5所示，在2005-2007年間，4個模型中，浙江省信息產業與制造業融合度與制造業勞動生產率呈負相關關系，但未通過顯著性檢驗。在2010-2012年，4個模型中浙江省產業融合度與勞動生產率的系數都由負轉正，盡管系數沒有通過顯著性檢驗，但仍說明近年來浙江省信息產業與制造業融合水平提高對于制造業勞動生產率的正向作用已有所顯現。分階段的面板數據回歸結果表明，浙江省信息產業與制造業的融合度對制造業總資產貢獻率與全員勞動生產率的影響方向一致。即浙江省信息產業與制造業融合水平提高對于制造業產業績效的影響作用已逐步顯現，提高產業融合度將對提升制造業產業績效有積極的正向作用。

表4 分階段浙江省信息產業與制造業融合對總資產貢獻率的影響

注：括號中的數為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

表5 分階段浙江省信息產業與制造業融合對勞動生產率的影響

注：括號中的數為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

四、結論及政策建議

本文基于產業融合的理論，利用投入產出法對浙江及全國信息產業與制造業各行業的融合度進行測算，并運用面板數據對產業融合對制造業產業績效的影響進行實證比較。研究結果表明：(1)浙江省信息產業與制造業各行業的融合度總體趨于上升，其中，食品制造及煙草加工業、紡織業、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業、木材加工及家具制造業、金屬制品業與信息產業的融合水平都遠遠高于全國的平均水平，尤其是紡織業。(2)浙江省信息產業與制造業的融合，對浙江省制造業的產業績效有明顯的提升作用效應，且高于全國平均水平，因而促進信息產業與制造業融合，推進信息技術在制造業的進一步滲透和擴散，將有利于制造業的轉型發展。(3)除產業融合度影響制造業產業績效外，市場結構水平、行業所有權結構、市場開放度對制造業產業績效也有重要作用，但它們在對產業績效影響的方向上，浙江省與全國有所不同。在浙江省，產業融合度、國有企業占比和市場開放度與產業績效呈正相關關系，而市場集中度與產業績效呈負相關關系；但從全國層面來講，市場集中度、國有企業占比與產業績效呈負相關關系，產業融合度、外資企業占比與產業績效正相關但尚不顯著。(4)從分階段來講，相比于2005-2007年，在2010-2012年期間，浙江省信息產業與制造業融合度對制造業產業績效的正向作用不斷增強，深化信息產業與制造業融合對提升制造業產業績效有積極作用。

為更好地利用信息產業促進浙江制造業發展，政府應積極采取有效的政策措施。具體來講：(1)應加大資金投入，進一步加強信息基礎設施和專用設施的建設，例如云計算服務平臺建設，電信網、計算機網和有線電視網等信息基礎設施的改造升級，促進網絡互聯互通和信息共享。(2)抓住互聯網帶來的產業變革機遇，積極推進“互聯網+”計劃，充分發揮信息技術、互聯網的優勢，在制造業生產、組織、管理、服務等各個環節加強云技術、大數據、物聯網等信息技術的應用，提高產品附加值，提升產業創新能力。以“機器換人”為切入點，進一步推進生產過程智能化，推動浙江制造向“浙江智造”轉變。(3)運用信息化手段，實現企業精細化管理。浙江省在經濟轉型過程中，企業平均規模的擴大并未有效提升產業績效水平。因此，信息產業與制造業深化融合的過程中，應引導制造業企業運用物聯網等信息技術記錄生產全過程，控制企業運營成本，實現精細化管理，全面提升企業的運營效率。(4)發揮產業集聚優勢，提高企業創新能力。浙江省制造業民營企業眾多，產業集群是浙江省制造業的重要特色，但從實證分析結果來看，浙江省產業集聚并沒有給制造業績效水平帶來明顯的正向促進作用，這是由于部分中小企業低端、同質、低價競爭的現象尚未根本改變。應鼓勵企業重視技術創新、注重品牌營銷，通過信息化改造，促進創新主體協同合作不斷深化、產業集群協同創新的能力和效率不斷提高，促進產業集群轉型升級。(5)新工業革命的核心是智能制造，政府應支持智能制造關鍵技術研發，攻克制約產業發展的關鍵環節和共性技術，加快各個子行業龍頭企業的培育，突出龍頭企業和重大項目的示范帶動作用。(6)重視信息產業與制造業融合過程中的技術融合、業務融合、市場融合、制度融合的協同發展，通過生產線、供應商、產品、客戶的互聯集成，整合技術、人才等資源，挖掘新的需求，積極推進大規模個性化定制、云制造等新業務，深化信息產業與制造業各行業的融合，從而不斷提高浙江省制造業附加值和競爭優勢。參考文獻：

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(本文責編：王延芳)

Research on the Industrial Performance of the Convergence of Information Industry with Manufacturing Industry Based on the Data of Zhejiang Province

LI Xiao-zhong1，CHEN Han-le1，ZHANG Xiao-di2

(1.SchoolofEconomics，HangzhouDianziUniversity,Hangzhou310018,China； 2.SchoolofEconomics，ZhejiangUniversity，Hangzhou310027,China)

Based on the theory of industrial convergence, the degree of convergence of information industry and manufacturing industries in Zhejiang and China is estimated by the input-output method. We construct a model based on SCP analysis framework to estimate the industrial performance of convergence of information industry and manufacturing industries. We compare the convergence degree of information industry and manufacturing industries of Zhejiang province and analyze the influence of industry convergence on the performance of manufacturing industry, from two aspects of horizontal and vertical. The results show that the overall trend of the degree of convergence of information industry and manufacturing industries is increasing in Zhejiang. The degree of industrial convergence, the proportion of state-owned enterprises and the degree of market openness are positively correlated with industrial performance respectively. But the relationship between market concentration and industrial performance is negative. The positive effect of industry convergence on industrial performance is more obvious in 2010-2012, compared to 2005-2007. Therefore, we put forward suggestions, such as strengthening the information infrastructure construction, improving the competitiveness of information industry, taking full of use of the advantages of industrial cluster and promoting the innovation ability of enterprises and so on, in order to further improve the performance of industrial convergence of manufacturing industry.

information industry；manufacturing industry；industrial convergence；industry performance

2016-04-11

2016-08-16

國家社科基金重點項目“智能服務產業化路徑研究”(12AZD111)。浙江省信息化與經濟社會發展研究中心。浙江省智慧城市區域協同創新中心項目。

李曉鐘(1964-)，女，江蘇無錫人，浙江大學經濟學博士，管理學博士后，杭州電子科技大學經濟學院院長、智慧產業研究所所長、教授、博士生導師，研究方向：信息經濟與產業發展。

F49

A

1002-9753(2017)01-0022-09