商業智能/分析

26%有招聘計劃的受訪者表示，他們將在未來12個月內尋找有這類技能的人。

作為北卡羅來納州醫療保健系統Mission Health的數據分析經理，Arun Murugesan看到他的團隊在短短幾年內就從2人增長到35人。他預計未來幾年還會招聘15到20人，因為他的公司希望從采集的數據中獲得更大的發展。

“專職發掘數據潛力的從業者數量已經出現猛增，”他表示。醫療衛生企業已經將大量資金投入到商務智能與分析技能領域，但保險與金融服務行業、零售廠商以及其它行業也在積極物色此類專業人才。

“企業希望發掘數據中的洞察結論以提升自身競爭優勢，”Robert Half Technology公司高級執行董事John Reed表示。他同時解釋稱，各企業需要專業技術人才將數據轉化為高管人員能夠用于理解購買模式及行業趨勢的洞察結論，并最終用于驅動商業決策。

商務智能、分析類職位的有力候選者通常需要具備數學、工程技術以及統計學專業背景，Reed表示。他們需要了解如何利用特定商務智能工具并熟悉SQL等數據相關編程語言。他們還需要了解業務并有能力發掘數據內容，從而找到提升營收、削減成本或者交付競爭優勢的可行途徑。