大數(shù)據(jù)思維下的官員財產(chǎn)申報制度研究綜述

邱安民+胡楊成

[摘 要]官員財產(chǎn)申報與公示是當(dāng)前社會的一個熱點問題，眾多的專家學(xué)者都致力于運用大數(shù)據(jù)思維對官員財產(chǎn)申報制度領(lǐng)域進行探索。本文對大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)以及國內(nèi)外專家學(xué)者運用大數(shù)據(jù)分析官員財產(chǎn)申報的狀況進行了研究和綜述，得出結(jié)論：大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)將為官員財產(chǎn)申報制度研究開辟全新的路徑。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；官員；財產(chǎn)申報；研究；綜述

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.02.003

[中圖分類號]D630.9 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）02-000-02

官員財產(chǎn)申報制度是預(yù)防腐敗的一項重要制度，是實現(xiàn)黨的十八大以來全面治黨反腐倡廉“不敢腐、不想腐、不能腐”目標(biāo)的關(guān)鍵一環(huán)。近年來，財產(chǎn)申報制度正逐步確立并取得了一定的成績，但官員申報意愿低、核查難度大、預(yù)警效果差一直困擾其發(fā)展。官員財產(chǎn)申報，關(guān)鍵是“財產(chǎn)”，管住了財產(chǎn)的流向與路徑，降低其來路與去向的隱秘性，財產(chǎn)申報制度才能真正有效果。大數(shù)據(jù)時代，人人都會留下自己的“數(shù)據(jù)足跡”，以官員“財產(chǎn)”異動為切入點，引入大數(shù)據(jù)思維，利用云計算等新技術(shù)、新方法，就能從無數(shù)的“數(shù)據(jù)足跡”中了解申報者的狀況，從而起到全面核查、自動預(yù)警的效果。當(dāng)前的官員財產(chǎn)申報，不僅需要理論突破，更需要技術(shù)創(chuàng)新，基于大數(shù)據(jù)思維技術(shù)將為官員財產(chǎn)申報制度創(chuàng)新開辟一條全新的路徑。

1 國外研究綜述

“大數(shù)據(jù)”（Big data）是指“無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信息。”這個概念由Nature雜志于2008年最早提出，隨后Science雜志于2011年闡述了大數(shù)據(jù)在科學(xué)研究領(lǐng)域的重要性，同年6月，麥肯錫全球研究所首次論述了“大數(shù)據(jù)時代”，并將大數(shù)據(jù)方法引入社會問題領(lǐng)域。維克托·邁爾-舍恩伯格教授與肯尼思·庫克耶是大數(shù)據(jù)社會問題研究領(lǐng)域的杰出代表，2012年他們合著的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》通過對比大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)思維的異同，闡述了“大數(shù)據(jù)時代”對人們的生活、工作帶來革命性的影響。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于社會各領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，沃爾瑪利用大數(shù)據(jù)，可以清晰掌握全球27個國家11 457家門店近700萬種商品任一時段的銷售數(shù)據(jù)和銷售細節(jié)，并據(jù)此預(yù)測顧客需求。在公共行政領(lǐng)域，美國是首個將“大數(shù)據(jù)”全面引入行政領(lǐng)域的國家。2009年，奧巴馬政府發(fā)布《開放政府指令》，建設(shè)Data.gov公共數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站；2012年3月，美國政府啟動了“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”，同年5月，聯(lián)邦政府發(fā)布《數(shù)字政府戰(zhàn)略》。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有利于公眾更好地獲取并利用政府大數(shù)據(jù)，同時也極大提升了政府效能。

美國是官員財產(chǎn)申報制度最為完善的國家，而大數(shù)據(jù)在此功不可沒。依托大數(shù)據(jù)，整合了稅務(wù)、金融、國土及司法等部門信息，以國家征信系統(tǒng)為載體，核查部門可以輕松監(jiān)控政府公職人員財產(chǎn)的異動，快速發(fā)現(xiàn)問題并作出回應(yīng)。

國外在大數(shù)據(jù)運用有許多地方值得我國學(xué)習(xí)和借鑒，新的思維方式與新的技術(shù)革新將帶來社會生產(chǎn)方式的巨大變革。順應(yīng)潮流發(fā)展，引入大數(shù)據(jù)思維，將是對官員財產(chǎn)申報制度創(chuàng)新的重要嘗試。我國大數(shù)據(jù)還剛剛起步，數(shù)據(jù)碎片化、信息孤島、部門條塊分割、公民信息意識較為淡薄及國家整體信息安全威脅等都影響著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。因此，借鑒必須結(jié)合國情，才能闖出一條新路。

2 國內(nèi)研究綜述

國內(nèi)關(guān)于官員財產(chǎn)申報的研究非常多，但重點主要圍繞以下幾個方面展開。一是域外財產(chǎn)申報制度介紹及比較研究。郇天瑩、榮俊 等重點介紹并對比了美國、韓國、新加坡等國家財產(chǎn)申報制度的異同及對我國的啟示。二是我國官員財產(chǎn)申報制度存在的困境與影響因素研究。主要從官員抵觸心理、隱私保護沖突、配套設(shè)施不完善等三個方面進行影響分析。王高賀、郭文亮認(rèn)為存在藏富、保護隱私、擔(dān)心收入減少、害怕腐敗行為暴露心理、推行時機不成熟等心理。屠振宇提出了申報人隱私權(quán)保護問題。韓珍珍則認(rèn)為當(dāng)前官員認(rèn)同度不高、缺乏法律制度的支撐以及配套制度不健全等是財產(chǎn)申報的困境。三是實現(xiàn)官員財產(chǎn)申報制度的方法與路徑研究。梁平支持“自上而下”的路徑。廖曉明則支持“自下而上”路徑。從實際情況來看，“自下而上”是當(dāng)前探索主要模式，但從國外實施的成功經(jīng)驗來看，只有“自上而下”才有可能真正全面實現(xiàn)財產(chǎn)申報。

近兩年來，將大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)運用于腐敗預(yù)防和懲治成為研究的熱點。徐浩程提出利用大數(shù)據(jù)尋找腐敗；張碩、高九江探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在腐敗防治機制中的應(yīng)用；劉筱勤則強調(diào)應(yīng)用大數(shù)據(jù)對當(dāng)前的廉政制度進行創(chuàng)新；廖曉明、魏永平、羅文劍基于大數(shù)據(jù)技術(shù)闡述了預(yù)防腐敗的方法、框架以及面臨的挑戰(zhàn)。在實踐領(lǐng)域，江蘇昆山、北京市檢察院、廣東肇慶、上海奉賢區(qū)紀(jì)委探索了“大數(shù)據(jù)反腐”新模式，在利用大數(shù)據(jù)科技反腐方面取得了較好的成效。

綜上所述，隨著“大數(shù)據(jù)時代”到來，基于大數(shù)據(jù)思維的反腐敗研究成為熱點，為反腐敗開辟了新的研究思路，值得肯定與借鑒。當(dāng)然，這些研究更多針對腐敗這一宏觀領(lǐng)域展開，在大數(shù)據(jù)技術(shù)具體運用過程中因為缺少具體載體而無法聚焦。再加上廉政數(shù)據(jù)收集難、數(shù)據(jù)挖掘分析專業(yè)人員嚴(yán)重不足等因素，其真正運用還有很長的一段路要走。

3 大數(shù)據(jù)思維下的官員財產(chǎn)申報模式探索

運用大數(shù)據(jù)思維，從技術(shù)方法層面對官員財產(chǎn)申報制度進行創(chuàng)新研究，能給官員財產(chǎn)申報制度研究以一個全新的視域，從而開辟出一條新路徑規(guī)避或突破當(dāng)前的層層阻礙。從應(yīng)用價值來看，基于大數(shù)據(jù)思維的新方法與新技術(shù)，通過構(gòu)建三位一體的“數(shù)據(jù)收集—挖掘分析—數(shù)據(jù)運用”新機制，能有效解決虛假申報、抽查比例低、核查難度大及公眾參與難等問題，有利于現(xiàn)有條件下快速提升官員財產(chǎn)申報制度的績效。大數(shù)據(jù)財產(chǎn)申報模式，如圖1所示。

大數(shù)據(jù)的基石是數(shù)據(jù)源，通過對官員財產(chǎn)申報信息的梳理，可以把大數(shù)據(jù)信息源的類型分為三類：結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。其中結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)主要是通過組織部門提供信息，主要涉及與官員財產(chǎn)相關(guān)的銀行、稅務(wù)、公安、房產(chǎn)、金融與國土，這類信息的結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定，格式相對清晰。而半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)主要是指由公民個人在社交過程中留下的“數(shù)據(jù)足跡”和公眾參與而來的“數(shù)據(jù)反饋”，它們一般是通過微博、微信、QQ、論壇與貼吧等社交網(wǎng)絡(luò)信息出現(xiàn)。之所以將其劃歸為半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，主要是由于這類信息并不是傳統(tǒng)意義上的可格式化信息，它們沒有固定的結(jié)構(gòu)，可能是一張圖片、一段語音視頻等信息。

在數(shù)據(jù)收集階段，對應(yīng)的是財產(chǎn)申報制度的申報與公示環(huán)節(jié)。主要是對數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行整合與采集。其中申報階段重在申報數(shù)據(jù)與組織部門數(shù)據(jù)的整合比對，而公示階段則更多的是側(cè)重于公眾參與之后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息采集。對于結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)主要進行數(shù)據(jù)的整合，由于不同部門間的數(shù)據(jù)存儲格式不一，所以在具體的數(shù)據(jù)收集過程中需要進行有效的整合。而對于半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，則主要是數(shù)據(jù)采集。對于整合后的數(shù)據(jù)源與采集到的數(shù)據(jù)源，兩者之間需要進行相關(guān)性關(guān)聯(lián)，例如：最常見的關(guān)聯(lián)可以以個人身份證號為索引進行關(guān)聯(lián)，對于關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)存儲處理。

數(shù)據(jù)分析處理階段主要通過內(nèi)部程序完成。對于已經(jīng)完成關(guān)聯(lián)性的存儲數(shù)據(jù)，依托傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計、智能算法）和云計算技術(shù)，可以快速分析出申報主體的申報信息是否真實，對于虛假申報情況進行有效預(yù)警，同時依據(jù)海量大數(shù)據(jù)還可以對整個申報區(qū)域內(nèi)有關(guān)信息進行預(yù)測，進而為下一步的財產(chǎn)申報制度改進提供決策支撐。

數(shù)據(jù)運用主要涉及財產(chǎn)申報制度的核查與懲處環(huán)節(jié)。在核查環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的以人工為主的核查方式，改由系統(tǒng)自動核查，這樣不僅提高了核查的效率，擴大了核查的覆蓋面，還節(jié)約了行政成本。原來的抽查將變成全方位的普查。同時，通過大數(shù)據(jù)分析也可以發(fā)現(xiàn)一些申報群體的共性以及部分申報主體的個性偏好，便于整個申報制度的及時改進。此外，大數(shù)據(jù)信息預(yù)警給懲處環(huán)節(jié)也提供數(shù)據(jù)支撐，使懲處環(huán)節(jié)更加科學(xué)高效。

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