商業智能在醫院質量與安全監測管理中的應用

曾 倩 李 萌 宇傳華 羅 斌 董四平*

商業智能在醫院質量與安全監測管理中的應用

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商業智能在醫療行業的應用越來越廣泛。文章分析了醫療機構安全監測管理中存在的問題，設計了針對醫療質量與安全考核的商業智能系統，商業智能系統在醫院的應用，可為醫院資源整合、診療質量提高以及質量安全的有效管理等提供決策支持。

商業智能；醫院安全監測；質量考核

First-author's address School of Public Health, Wuhan University, Wuhan, Hubei, 430071, China

近年來，隨著醫療信息化水平的發展，商業智能在醫療領域的應用越來越廣泛[1]。通過商業智能技術(BI技術)，可為決策者提供快速、準確、即時的信息，它是數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等技術的集合[2]。如何將商業智能充分應用到醫院質量與安全監測管理中，是醫院管理者和信息技術人員共同關注的問題。本研究分析了醫療機構安全監測管理過程中存在的問題，通過商業智能技術，對診療數據、指標數據等進行監控，以提高醫院質量與監測管理工作水平。

1 建設背景

當前，HIS、LIS、PACS等醫療信息系統在醫院發揮著重要作用。但由于這些信息系統在建設過程中，是由不同的生產廠家開發，各系統功能相對獨立，導致信息無法共享，功能無法關聯，且信息與業務管理在流程及應用方面相互脫節，形成了信息孤島[3]，難以實現閉環管理。加之我國的醫院信息化建設尚處于初步階段，存在基礎數據不完善、格式不規范等諸多漏洞。諸多縣市級醫療機構仍然沿襲紙質病歷手動輸入信息，難免出現輸入錯誤，影響了共享信息的質量[4]。

雖然很多大型醫療機構已經擁有龐大的數據庫資料，可是傳統的Unix服務器存在數據存儲量不足且備份繁瑣、數據讀取速度較慢、難以深度挖掘數據的潛在價值等諸多缺陷[5]，且眾多醫院未配備專業的數據挖掘分析人才，導致大量的數據浪費。

因此，如何挖掘出醫院海量數據中隱藏的豐富信息，充分利用寶貴的醫療數據資源，使之成為醫療機構決策管理的依據，確保醫療服務質量與安全，成為醫院管理層迫切希望解決的問題。而商業智能的引入可實現醫院數據挖掘分析，最終達到支持領導決策，對醫院質量與安全全面管理和調控的目的。

2 BI系統的需求分析

“以患者為中心，以質量為核心”，提高醫院質量與安全是醫院管理工作的主要任務。為了實時監測患者的住院動態、醫院的運營情況以及醫療服務與安全，需要醫院管理者隨時掌握醫院的重要信息，以便做出及時正確的決策，實現這些目標均需要依托BI系統。利用實時數據和終末數據等統計分析可實現事前干預、事中監管和事后評價，最終實現全面的電子病歷檔案應用和質量管理。BI系統的核心功能就是數據倉庫和數據挖掘，通過抽取并整合HIS、EMR、LIS等業務系統的數據，構建醫院統一的數據倉庫，建立全面、標準的醫院數據管理模式，并在此基礎上挖掘出實用的數據模塊。

圖1 考核指標的設置

圖2 質量考核評價內容(部分)

經過需求調研發現，醫院質量考核指標的收集和整合是影響醫院質量管理的一大要素，需要設置統一的考核標準和考核指標報表模板，并通過各原有系統導入或錄入的方式完成考核報表的填充。而且對檢查任務的分配和落實也是一項繁雜的程序，如果能通過系統設置條件自動分配，將大大提高考核效率。通過BI技術可以隨時查詢各科室的考核結果，各科室也需要對此結果進行考核反饋。結果不僅是表面數據的查詢，還可以進行橫向和縱向的對比分析，便于管理者了解考核排名情況。另外藥學部也希望有獨有的專科質控系統等。因此，基于以上調研結果，進行醫療質量與安全考核BI系統的設計。

3 系統設計

目前，雖然國家已經出臺了三級醫院質量考核標準，但具體到每家醫院，仍然要根據自身情況進行維度指標細分。這些指標的選取和權重的確定往往決定著整個考核指標體系的信度和效度。

基于商業智能的醫療質量與安全考核系統仍沿用結構、過程及結果的三級醫療質量評估理念[6-7]，收集醫院制定的住院質量考核指標進行管理，形成住院質量考核指標體系。將目前可以從系統中提取的數據和無法量化的數據進行量化處理與挖掘分析，并通過圖表形式展示給醫療質量管理人員，為質控平臺提供數據來源。

3.1 系統內容

系統建立醫院、科室、診療組和個人4個維度的考核數據庫，并細化為手術科室、非手術科室和醫技科室3大類。其中包括外部評價和內部評價2個一級指標，基礎醫療質量、環節醫療質量、終末醫療質量、醫療安全、社會評價和監督檢查6個二級指標，以及組織保障、制度保障、合理用藥等16個三級指標。系統的建設內容主要包括住院醫療質量指標體系的構建、住院醫療質量指標數據的獲取、住院醫療質量指標數據查詢與報表、住院醫療質量指標分析與圖表展示，以實現對住院科室和醫生工作量以及醫療質量的量化統計。在指標體系的構建過程中，需在系統中對考核指標進行設置，將每一個考核指標所對應的大分類、小分類、字段名稱及數據來源一一對應設置，見圖1。在各科室考核評價的過程中，根據特點將考核指標對應到每項評價項目中，即手術科室的考核三級指標的具體分類(部分)，見圖2。

3.2 系統構成模塊

考核信息可以從現有系統中自動提取、批量導入和人工錄入來獲取，人工錄入又可分為醫務處錄入和其它部門錄入兩種。住院質量考核指標體系中的指標，可以直接通過運行的系統提取指標，并利用自主研發的雕龍ETL工具進行數據抽提清洗。對于不能直接提取量化的指標，可以通過PC客戶端、PDA、IPAD端等進行數據錄入和采集。

圖3 醫療質量與安全考核系統概要圖

自主開發的雕龍BI工具可以提取云服務器中的數據并對其進行挖掘分析，也可將分析結果逆向存儲于云服務器，分析結果以考核報表、統計圖以及智能分析預警等呈現。其中統計分析結果以按項數統計、按得分統計和按標準值統計三種方式顯示。按項數統計是針對一些常規性的考核項目，采用按合格項的個數進行統計分析，并針對相同的問題點，對不同的科室進行排序，同時找出最多問題和改進最好的事項。按得分統計確定特殊考核項目，按分值進行合格率計算，找出扣分最多和得分最多的項目，利于科室分析和總結。按標準值統計主要針對匯總分析的結果數據，以手術、非手術和醫技科室分成3個不同的標準體系， 系統根據完成情況自動評分，實現內、外科數據的真實對比。

整體系統概要如圖3所示。該系統的具體功能包括：檢查落實、專科質控、考核反饋、考核結果分析、實時數據查詢、征求意見、系統設置和其它輔助功能等。

4 實例應用

系統研發后，根據醫院的自身需求做了相應調整，并開始在該院實施。

該院目前設有病床4 000余張，50多個臨床和醫技科室，年門、急診量連續10多年保持所屬地區第一，醫療工作量巨大且繁雜。由于醫院規模不斷擴大，日前已籌備擴展至3個分院。因此醫療質量與安全考核系統兼并考慮其集團化管理的需求，建立了靈活的集團醫院層級關系和跨院區業務交互模式，對外部系統統一提供醫院層級關系的數據，醫療質量與安全考核系統再擁有單獨的院區層級關系數據。按照該院提供的基礎數據平臺接口進行相應的改造，最終實現系統上線。

在應用過程中，以手術科室、非手術科室和醫技科室3個應用體系為出發點，嚴格遵循基礎質量管理、環節質量管理和終末質量管理的三級醫院質量管理內涵，在各體系中分別呈現不同的質量管理層級，通過統計各層級的質量考核指標來反映各科室的質量管理情況，以完成縱向和橫向對比，最終實現全院宏觀調控的目的。在考核完成后，各科室可以查看本科室的考核情況，并進行原因分析以及采取改進措施。如針對某科室的考核反饋情況，相關考核負責人對該科室存在的問題進行匯總并進行考核評分，該科室針對存在的問題逐項分析并改進，有效地提高了該科室的質量與安全水平。

醫院質量與安全考核系統可使醫院PDCA循環管理更加完善。在此之前，醫院注重終末質量的管理，如出院病人數、床位使用率、住院患者使用抗菌藥物比例等，有了系統的智能化管理以后，醫院逐步將重心從終末質量轉移至環節質量，包括規章制度、合理用藥及用血、運行病歷質量等，實現了精細化管理，可及時發現潛在的不安全因素，降低醫療風險，保障患者安全。

自2016年1月BI系統全面應用以來，對于手術科室而言，其科室總體考核得分均明顯高于2015年，延遲劃刀率由28.65%下降至20.40%，I類切口預防用抗菌藥物比例由48.36%下降至44.57%。對于非手術科室而言，平均住院日由9.38天縮短至9.19天，病案缺陷率由9.69%降至8.61%，會診完成率則從84.96%增至87.35%。系統的滿意度調查表明，臨床科室對醫技科室的滿意度明顯提升，醫技科室的總體考核均分也較2015年有大幅上升。說明系統的應用對醫院的整體運營和醫療服務質量的提升起到了積極效果，基本達到了預期目標。

5 結語

商業智能技術在醫院質量與安全監測管理中的應用可實現資源整合共享，優化業務流程，降低運營成本，提高診療質量、服務能力、工作效率和管理水平。商業智能系統的應用需緊密結合醫院質量管理的指標標準和評價方法，因此它只能作為質量管理體系的工具，相關的考核標準和流程還需要醫務管理人員在前期和系統應用的過程中不斷更新和完善。

隨著醫院信息化改革和商業智能系統的應用，越來越多的醫院意識到數據對于醫院管理的重要性,而數據挖掘作為一項重要功能在醫院將逐步深入應用。對于以往被忽視的數據質量和難以明確的醫療質量考核標準，也將重新進行定義分類，在符合醫院原有信息化系統建設的基礎上，可建立統一的標準，設計更加完善的數據挖掘和分析方法。因此，醫院可以利用商業智能技術進行數據挖掘分析,提升現有系統的應用程度，使醫院的信息化建設進入一個全新的階段。

[1] 張會會, 馬敬東, 邸金平. 商業智能在醫療衛生領域的應用[J].中國衛生信息管理雜志, 2014, 11(3): 255-259.

[2] 王覓也, 黃 勇, 畢永東, 等. 醫院商業智能系統的應用[J].醫療衛生裝備, 2012, 1(33) : 82-84.

[3] 王曉光. 我國電子政務中“信息孤島”問題及對策研究[D].濟南：山東大學，2012.

[4] 趙 飛, 吳曉玲, 楊龍頻, 等. 國家人口基礎信息庫建設及其在人口健康信息化中的應用思考[J].中國衛生信息管理雜志, 2014, 11(4): 357-66.

[5] 張洪磊. 基于Hadoop的醫院數據中心系統設計與實現[D].杭州：浙江大學， 2014.

[6] Donabedian A. Criteria and standards for quality assessment and monitoring[J].Qual Rev Bull, 1986, 14(3): 99-108.

[7] 李 剛, 陶紅兵, 王延昭, 等. 醫療質量與安全信息化監管系統架構研究[J].中國醫院管理, 2015, 35(1): 17-18.

修回日期：2016-08-10

責任編輯：姚 濤

Business Intelligence in Hospital Quality and Safety Monitoring Management

ZENG Qian,LI Meng,YU Chuanhua,et al.

Chinese Health Quality Management，2017,24(1):01-04

Business intelligence is used more and more widely in medical field. The paper explored the problems in the management of medical institutions, designed a business intelligence system for medical quality and safety assessment, and achieved the implementation and application of business intelligence system in hospital. It can provide decision support for hospital resources integration, quality improvement and effective management of quality safety.

Business Intelligence;Hospital Safety Monitoring;Quality Assessment

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.1.01

董四平 1 武漢大學公共衛生學院 湖北 武漢 430071 2 國家衛生計生委醫院管理研究所 北京 100191 3 武漢雕龍醫療數據服務股份有限公司 湖北 武漢 430000

2016-05-12

曾 倩1李 萌2宇傳華1羅 斌3董四平2*

董四平：國家衛生計生委醫院管理研究所戰略發展部主任

E-mail：sipingd@163.com