錢群+陳德慶+茅曉東+秦麗華+艾勇+張雪芹
摘 要:建立完整的考籍數據庫系統是實現信息化管理的前提和基礎。通過設計畢業環節信息管理系統,逐步建成完整的畢業考籍數據庫,實現對考生的科學管理。通過對近期連續3個批次進入畢業環節的自考生信息數據統計分析,發現年齡低于30歲的考生是參加自考的主要群體;總體上,女性考生人數接近男性考生2倍,在低齡段,女性比例相對較高,而當年齡超過35~40歲,則男性人數超過女性。考生從參加考試開始到進入畢業環節平均用時32.2~34.2個月,考生年齡與其進入畢業環節用時之間沒有明顯的相關性,年齡超過40歲的考生,進入畢業環節平均用時數都是同批次考生中最少的。
關鍵詞:自考;信息化管理;畢業環節;統計分析
中圖分類號:G726 文獻標識碼:A
一、概述
作為國民高等教育重要組成之一的自學考試,因為具有開放、靈活的特點,其管理工作相對全日制教育更為復雜,利用信息化對自考生進行有效管理就顯得非常重要,而建立完整詳實的考生基本信息數據庫系統是實現信息化管理的前提和基礎。
二、畢業環節信息管理系統設計
建立完整的考籍數據庫系統是實現信息化科學管理的前提和基礎。因此,設計一套用于畢業環節的信息管理系統,可以收集、處理、分析進入畢業環節考生的全部考籍信息,同時還能根據考籍信息對考生的申請資格進行自動審核。基于此,我們設計了一套用于線上受理畢業環節資格申請的信息管理平臺,對畢業環節資格審核采用線上申請和線下確認相結合的方式,即在線上提交網上畢業環節資格預申請,線下提交送審材料進行確認,這樣將畢業環節網上管理和考生線下遞交申請材料有機地結合,逐步建立起完整的畢業環節基本信息和考籍數據庫。
(一)線上提交資格申請
在預申請系統開放期間,考生以本人身份證和準考證信息登陸申請頁面,填寫相關信息,在網上完成畢業環節資格申請。為簡化在線申請程序,當考生所有考籍均在本校獲得時,系統會根據考生的基本信息自動調取相關成績。一旦收到考生提交的網上申請,系統在后臺就立即執行資格審核功能,根據考生準考證、身份證信息,自動提取考生在本校的考籍信息,再結合其提交的其他考籍、證書等信息,自動審核材料是否符合申請要求。如滿足申請條件,系統會自動為考生生成一個序列號,并提示網上審核通過。如果系統接收到的提交信息不完整,會提示考生補充相關材料內容,一步步幫助考生完成網上申請流程。
(二)線下資格申請確認
由于學校數據庫的不完整,外校考籍等信息由考生自己填寫,所以現場審核的重點主要集中在核查該部分信息是否真實、準確,相關證明材料和成績是否符合要求。畢業環節管理系統經過反復修改和測試,自2014年投入使用以來,取得了很好的實際效果。特別是當進入畢業環節人數眾多時,信息化管理系統的優勢更為明顯。
一是改變了以往被動等待考生提交材料,來現場的考生人數分布不均衡的局面;二是可以合理安排、優化各種配置,提前做好接待準備和應對措施,更好地為考生提供服務;三是加強了考生和學校之間的網上互動,方便考生即時知曉審核結果,也間接起到提示考生申請材料完整性的作用;四是充分利用信息化的優勢,發揮系統自動審核功能,減輕了人工審核的壓力,也減少了誤差,極大地提高審核效率和質量;五是通過系統平臺,建立了完整的考籍數據庫,實現了對考籍的信息化管理,可以科學方便地對信息數據進行整理和統計分析,為專業建設、課程設置及開考計劃調整等提供詳實的技術支持。
三、數據選擇和統計結果分析
我們對進入畢業環節階段的考生信息數據進行統計分析,為了盡可能減少非主流因素的影響,以期獲得更具代表性,可靠性的分析結果,選取數據時主要遵循以下原則:
一是選擇課程設置基本相同,且近年來未有大規模調整的專業;二是專業的開考計劃相對穩定;三是在研究時段,該專業對考生進入畢業環節的資格要求未有調整;四是該專業考生人數具有一定規模,數據相對具有可比性。
基于上述原則,我們選擇了某一經管類專業,在2015~2016上半年連續3個批次,每批約有700~900名考生進入畢業環節,我們對考生信息數據進行處理和統計整理,分析其年齡、性別構成,以及從報名參加考試開始到進入畢業環節用時數等基本情況,由此來分析近年參加自考的考生特點。
(一)進入畢業環節時的考生年齡分布
在2015~2016上半年連續三個批次,進入畢業環節時考生的平均年齡28.5~29.3歲。圖1為各年齡區間考生人數占同批次考生總數的比例,顯然,三個批次分析結果均呈現基本一致單邊下降變化趨勢,即隨著年齡增加,考生數量近直線快速下降。這種趨勢在2015上、下半年2個批次的考生中尤為明顯,年齡在25歲以下的考生,都是各年齡段中人數最多的,超過同批次總人數的34%,其中又以2015上半年的考生比例最高,達到同批次總人數40%。2016上半年,年齡在25歲以下考生和25~30歲的考生,都約為同批次總人數的34%~35%。在這三批次考生中,年齡在30~35歲之間的考生數,已下降至總考生人數的20%以下,超過40歲的考生,僅占總人數5%左右。在圖2“該年齡段考生占總人數比例”中,三個批次各年齡段考生分布比例非常相近,年齡在30歲以下的考生都達到同批次總考生人數的60%~70%,35歲以下的考生都超過了同批次總考生人數的80%。統計結果表明,35歲以下的年輕考生是參加自考的主力生源。
(二)考生性別構成
對三個批次畢業環節考生的信息數據進行統計,發現總體上女性考生數量遠超過男性,接近男性的2倍(圖3)。對比這三個批次各年齡段考生(圖4),明顯發現,考生性別比例變化趨勢非常相近:在25歲以下低齡段考生中女性比例最高,都超過同批次考生總數70%,近同期男性考生人數3倍。但隨著年齡的增加,女性考生比例逐步下降,而男性考生的比例則相應上升。當年齡超過35~40歲以后,男性考生人數開始超過同期女性考生。

(三)進入畢業環節用時數的分布特點
對考生從參加該專業第一門課程考試開始到進入畢業環節時所用總時間(下文簡稱“進入畢業環節用時數”,時間單位以“月”計)進行統計,考生進入畢業環節平均用時數為32.2~34.2個月。以平均用時數為中間點,將進入畢業環節的時間等比分為7個時間段,圖5為不同用時數的時段內,進入畢業環節人數占同批次總人數的比例,三個批次共同特征非常明顯:當用時數在某一區間時,考生人數達到最高,在該峰值兩側時間段,人數以峰值分界呈正態分布。在2015和2016上半年這2個批次考生中,考生數量最多集中在用時數18~24個月之間,超過總考生數的25%,而2015下半年則是用時數24~30個月的考生比例最高,超過總人數的30%。當用時數超過該峰值區間時,隨著時間的增加,考生人數呈快速下降的趨勢。在這三批次考生中,用時數在36~42個月的考生,近總人數的5%,用時超過48個月的考生都不到總人數的10%。
圖6為不同用時時段進入畢業環節的考生比例,三批次考生用時數與人數比例呈現非常相近的同步趨勢。都有超過50%以上的考生進入畢業環節用時24~30個月,約80%的考生需要30~36個月,90%的考生用時48個月以內。根據這一統計分析結果,可以從該專業的新生報名數,預測將來進入畢業環節和申請畢業的考生人數。當需要對專業課程計劃進行調整時,也可以據此預估出可能受到政策影響的老考生人數,從而為專業改革調整提供具體的數據支持。
(四)進入畢業環節平均用時數與年齡的關系
對不同年齡段考生進入畢業環節的平均用時數進行分析,發現三個批次也呈現較為一致的變化趨勢(圖7),年齡在25~30歲之間的考生,都為同批次考生中用時數最多的群體,約需要34~36個月。當年齡超過30歲以后,隨著年齡的增長,進入畢業環節平均用時數反而呈現逐步下降的趨勢,年齡超過40歲的考生,平均用時數僅接近30個月,為同批次各年齡段考生中平均用時數最少的。由此可見,該專業考生的年齡與考試時間沒有明顯的相關性,年齡增長并非考生參加自考學習的不利因素。
四、結論
對2015~2016上半年連續三個批次進入畢業環節的自考生數據統計分析結果表明:
1.考生平均年齡28.5~29.3歲,30歲以下的考生是參加自考的主力生源,超過60%的考生年齡低于30歲,超過80%的考生年齡低于35歲。2.總體上,女性考生人數接近男性2倍。在35歲以下的低齡段考生中,女性考生數量遠遠超過男性,而在超過35~40歲的考生中,男性則多于女性。3.三個批次進入畢業環節的平均用時數為32.2~34.2個月。統計結果顯示,有超過50%的考生在24~30個月進入畢業環節,約80%的考生在30~36個月內進入畢業環節,90%的考生在48個月內進入畢業環節。4.進入畢業環節用時數最多的考生集中在25~30歲之間。當年齡超過30歲以后,隨著年齡的增加,平均用時數反而呈現逐步減少的趨勢,在三批次考生中,年齡超過40歲的考生,平均用時數都為所有考生中最少。
通過準確的數據分析,可以更詳細地掌握考生的來源、年齡分布及其學習規律,幫助我們更完整、科學、更深層次地了解考生,從而對考生進行有序、高效的科學管理,更好地為考生服務。同時根據數據分析結果,可以發現該專業的發展規律,從而有效地進行資源整合,幫助我們科學地規范管理工作,為決策提供數據支持,優化安排考試計劃,合理調整專業課程設置,幫助自考更好更健康地發展。
參考文獻
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