大數(shù)據(jù)行業(yè)“飛豬”已去，悅嵐數(shù)據(jù)卻攻克了一座技術新堡壘

◎文 ipo.fm 賀倩倩

大數(shù)據(jù)行業(yè)“飛豬”已去，悅嵐數(shù)據(jù)卻攻克了一座技術新堡壘

◎文 ipo.fm 賀倩倩

雷軍的“風口理論”在創(chuàng)投圈盛行了數(shù)年，2011年開始，大數(shù)據(jù)概念的火熱也讓無數(shù)創(chuàng)業(yè)者前赴后繼地迎風直上，只為登上風口成為那只御風而行的“飛豬”。但是別忘了，那些在空中自由飛翔的豬都對行業(yè)趨勢有著深入的研究和判斷，只有這樣，才能讓希望照進現(xiàn)實，否則真的變成了摔死的豬。

經歷一輪熱火朝天的預熱和炒作之后，大數(shù)據(jù)行業(yè)目前已經過了資本的狂熱追捧期而趨向理性。不同于泡沫非常嚴重的2C端移動互聯(lián)網企業(yè)，2B端的大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者大多都在踏踏實實做實事，對于行業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的變化淡然處之。就像技術成熟度曲線所展示的那樣，火熱或冷卻都是行業(yè)自身的發(fā)展規(guī)律，對于大數(shù)據(jù)企業(yè)來說，重要的是利用自身的技術壁壘，探索出一條切實可行的價值變現(xiàn)之路。

早在2000年，大數(shù)據(jù)在國外尚且處于萌芽階段，悅嵐數(shù)據(jù)的CEO牛力就已經進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，并于2005年赴澳洲攻讀博士，畢業(yè)后進入當?shù)匾患掖髷?shù)據(jù)咨詢服務公司工作。多年的大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經驗，讓牛力深知大數(shù)據(jù)對于企業(yè)發(fā)展的重要性。大數(shù)據(jù)行業(yè)的商業(yè)模式具有多樣性，有一類是做垂直領域的，比如風控、銀行征信、電商等，而另一種則是通用性平臺，深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)近20年的牛力選擇了后者。

2013年初牛力在上海成立悅嵐數(shù)據(jù)，專注通用型大數(shù)據(jù)應用研發(fā)，并提供完整的大數(shù)據(jù)解決方案，成為業(yè)內首家提供圖形化大數(shù)據(jù)解決方案的企業(yè)。

建立零編碼、圖形化環(huán)境，讓Hadoop“觸手可及”

隨著數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已經越來越難以滿足企業(yè)級客戶存儲和處理數(shù)據(jù)的需求，Hadoop等分布式架構成為很多企業(yè)的選擇。但是Hadoop的主要應用場景集中在IT能力強的大型互聯(lián)網公司或者傳統(tǒng)企業(yè)，一般中小企業(yè)完全沒有辦法把控這種復雜的底層技術。

Hadoop工程師在市面上十分搶手，悅嵐數(shù)據(jù)CEO牛力解釋道：“在一線城市聘請具有三年工作經驗的Hadoop工程師，每月至少需要四萬到五萬元的成本。這樣的價格一般企業(yè)無法承受，而且對于Hadoop工程師來說，他們最大的價值應該在于底層架構開發(fā)而非技術應用。”

基于Hadoop工程師用工難、用工貴的行業(yè)痛點，悅嵐數(shù)據(jù)推出了國內首家圖形化自助式的數(shù)據(jù)應用開發(fā)平臺——數(shù)獵，數(shù)獵提供全鏈路大數(shù)據(jù)功能，包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)處理、分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化，滿足B端到C端的大數(shù)據(jù)應用需求。數(shù)獵支持圖形化開發(fā)界面，采用面向數(shù)據(jù)集的工作流技術，不需要用戶編程，采用鼠標拖拽方式快速創(chuàng)建大數(shù)據(jù)處理工作流，具有極高的開發(fā)效率。

這樣一來，企業(yè)不需要購買昂貴的硬件，不需要運維，也不需要雇傭昂貴的Hadoop工程師或算法工程師，完全依靠企業(yè)自己的普通IT人員、運營人員、分析人員甚至業(yè)務人員，就能夠開展全鏈路大數(shù)據(jù)項目。零編碼、圖形化環(huán)境，讓復雜的Hadoop變得“觸手可及 ”。

敏捷型的數(shù)據(jù)整合及分析方式，是精準把握客戶需求的保證

大數(shù)據(jù)服務畢竟不是單純的賣產品，圖像化的操作方式只是建立大數(shù)據(jù)應用平臺的基礎。在大數(shù)據(jù)公司，服務客戶的過程中碰到最尷尬的問題就是難以精準把握客戶的需求。

牛力表示：“一個大數(shù)據(jù)項目可能需要投入上百萬甚至上千萬元，企業(yè)最不想看到的就是出來的分析結果跟他的實際需求不相符。但是大數(shù)據(jù)服務的客戶需求往往很難進行一個清晰的定義，也有可能原本客戶的需求是A，結果做到一半他的需求又變成B了，這是我們這一行最怕出現(xiàn)但又經常出現(xiàn)的問題。”

為了減少因客戶需求不明確而產生不必要損失的或偏差，悅嵐數(shù)據(jù)采用敏捷大數(shù)據(jù)的方式把一個大項目分割成一個個的小模塊。每個模塊都是端到端的，包含了原始數(shù)據(jù)，匯集、數(shù)據(jù)符，處理、挖掘，一直到可視化展示，即最終能夠交付給客戶的模塊。

由于模塊小，通常兩三個星期就可以完成，企業(yè)客戶也可以在短時間內就看到一部分分析結果。一旦所得出的分析結論不是客戶想要的方向，悅嵐數(shù)據(jù)就可以快速修正偏差，最終提高項目運作效率與精確度。

打通線上和線下，擴大市場占有率

悅嵐數(shù)據(jù)在成立之初便獲得富強資本數(shù)百萬元天使輪融資和百盈創(chuàng)投的數(shù)百萬元Pre-A融資。 如今公司團隊已有20多人，其中80%都是技術人員，而且多數(shù)員工都具有十年以上的大數(shù)據(jù)從業(yè)經驗。

據(jù)了解，悅嵐數(shù)據(jù)目前的業(yè)務分為線上和線下兩部分，數(shù)獵專攻線下而數(shù)獵云則覆蓋線上客戶，兩種模式服務內容及核心技術都是一致的。未來，悅嵐數(shù)據(jù)將持續(xù)在線下拓展渠道代理商，擴大市場占有率。牛力表示，在線上，悅嵐數(shù)據(jù)會和微軟、阿里云等云平臺廠商進行合作，入駐到這些云平臺上。將大數(shù)據(jù)平臺和云計算進行結合，也符合行業(yè)整體的發(fā)展趨勢。

目前，悅嵐服務過的客戶涵蓋銀行、保險、電信、航空、制造、醫(yī)療、餐飲、教育以及政府等多個領域。作為大數(shù)據(jù)公司，悅嵐數(shù)據(jù)還是要以解決行業(yè)應用為核心，基礎平臺只能作為其中一個環(huán)節(jié)，將技術服務于行業(yè)才是大數(shù)據(jù)公司變現(xiàn)的必經之路。