大學生智能手機依賴傾向調查報告

蔡 樂

大學生智能手機依賴傾向調查報告

蔡 樂

我國是一個人口大國，也是世界上使用智能手機人數最多的國家之一，而且使用智能手機率正在逐年迅速增加。在使用智能手機的用戶中，大學生是主流人群，幾乎所有大學生每人都有一到兩部智能手機。基于此前提，大學生對于智能手機的依賴已經慢慢成為繼網絡成癮和游戲成癮之后影響其學習生活的重要因素。對大學城智能手機依賴的傾向進行調查，認為智能手機新媒體對大學生的影響是有利與弊的，必須重視大學生智能手機依賴成癮的問題。

大學生；智能手機依賴；調查報告

[作 者]蔡樂，武漢理工大學文法學院。

一、研究過程

（一）研究背景

我國現階段正處于媒介融合的自媒體時代，紛雜的信息通過各種媒介傳播到人們手中，而智能手機被看成是繼報紙、廣播、電視和網絡之后的一種新媒體，稱為“第五媒體”。在使用智能手機的用戶中，大學生是主流人群。尤其在智能手機推廣和普及后，大學生成為智能手機的主要用戶群體，也是智能手機APP主要用戶。他們在享受信息時代的通訊工具帶來方便的同時，也在不合理使用智能手機，智能手機依賴成癮困擾和影響大學生的正常學習和生活。

（二）研究方法

（1）通過問卷星網站設計調查問卷；

（2）以鏈接的形式通過QQ、微博、微信、email進行問卷分發；

（3）整理收到的問卷；

（4）使用SPSS軟件錄入并展開分析；

（5）撰寫調查報告。

（三）調查問卷基本情況

通過為期一周的網絡調查，共收回133份有效問卷，樣本基本情況如下：

頻率 百分比 有效百分比 累積百分比有效男 46 34.6 34.6 34.6女 87 65.4 65.4 100合計 133 100 100

性別的頻數分析顯示，在133人的總體中，男同學46人，占34.6%，女同學87人，占65.4%。從餅圖上可以更加直觀地看出。

再對所調查同學的就讀年級情況進行頻數分析。其中，研究生及以上的62人，占46.6%，是比例最高的。其次是大三年級，占20.3%，再次是大一年級，占15%，第四是大四年級，占9.8%，最少的是大二年級，占8.3%。

頻率 百分比 有效百分比 累積百分比有效大一 20 15 15 15大二 11 8.3 8.3 23.3大三 27 20.3 20.3 43.6大四 13 9.8 9.8 53.4研究生及以上 62 46.6 46.6 100合計 133 100 100

二、調查結果分析

（一）就讀年級與月智能手機流量使用情況交叉列聯表分析

首先，在所調查的133個樣本中，20個人為大一的，11個人為大二的，27個人為大三的，13個人為大四的，62個人為研究生及以上，分別占總樣本的占15%、8.3%、20.3%、9.8%、46.6%，可見研究生及以上占多數；每個月流量在300M以內有33人，300M到500M有22人，500M到1GB有40人，1GB以上有38人，可見每月流量在300M以下的人占總體的24.8%，每月流量在300M到500M的人占總體的16.6%，每月流量在500M到1GB的人占總體的30%，每月流量在1GB以上的人占總體的28.6%。

你現在就讀的年級*您每月智能手機用多少流量？交叉制表計數

其次，對不同年級進行分析。在大一（20人）中，每月流量在500M到1GB有7人，占35%；在研究生及以上（62人）中，每月流量在300M以內有17人，占27.4%，300M到500M有14人，占22.6%，500M到1GB有16人，占25.8%，1GB以上有15人，占24.2%；在大三（27人）中，每月流量在300M以內有7人，占25.9%，300M到500M有3人，占11.1%，500M到1GB有8人，占29.7%，1GB以上有9人，占33.3%；在大二（11人）中，每個月流量500M到1GB有6人，占54.6%；大四（13人）中，每月流量在300M以內有7人，占53.8%。

最后，對每個月流量進行分析，但是因為四個年級樣本數相差較為懸殊，分析的意義不大，結果也是有一定問題的，因此不再贅述。

（二）男生和女生每天使用智能手機時間的獨立樣本t檢驗

組統計量

分析男生和女生每天使用智能手機時間平均值是否存在顯著差異。該問題中，由于男生人均每天使用智能手機時間和女生人均每天使用智能手機時間可以看成兩個總體，且每天使用智能手機時間可近似認為服從正態分布，樣本數據的獲取是獨立抽樣的，因此，可以用兩獨立樣本t檢驗的方法進行。

（三）探索性因素分析

在SPSS中錄入數據后，項目進行探索性因素分析。

探索性因素分析采用針對主要成分分析，因子旋轉采用最大四次方轉軸法。為了檢驗調查數據是否適合因素分析，對調查數據進行了Bartlett球形檢驗。得出檢驗值為1942.805，P=0.000。

KMO和Bartlett的檢驗

獨立樣本檢驗

為了說明各項目之間存在共享因素的可能性，取樣適當性度量值KMO=0.729。一般情況下，KMO＞0.9非常適合因子分析；0.8＜KMO＜0.9適合；0.7以上尚可，0.6時效果很差，0.5以下不適宜作因子分析。雖然KMO值大于0.7，Bartlett球形檢驗值達到顯著，所以依然可以對其做因素分析。

對調查問卷的題目經過分析后的項目進行因素分析，采用強迫規定4個因素的方法，抽選出4個公因子，然后依據分析標準刪除不合格的項目，最后得到19個項目。這19個項目包含在4個因素內，其中4個公因子的累計方差貢獻率達到82.089%。因此，我們將智能手機依賴傾向的主要因素歸為以下4個方面：

子結構及各項目的因子負荷

從數據中提取了新的4個因子，分別為：

（1）社會功能（指智能手機的通訊功能，對個人或群體在社會生活中所發揮的作用），包括項目：例如我會因為別人打攪我玩智能手機而煩悶、煩躁等2個項目。

（2）渴望性（指對智能手機有著難以自拔的使用渴望與沖動），包括項目：例如出門在外如果沒有帶智能手機，我就會感到心煩意亂，無法做其他的事情等7個項目。

（3）精神性（指在生活中因智能手機產生的精神層面的錯覺），包括項目：例如別人的智能手機鈴聲響起，我經常覺得是自己的智能手機在響等5個項目。

（4）依賴性（指對智能手機產生的精神依賴，使智能手機作為個人的第一需求），包括項目：出門在外，如果錢包和智能手機只能帶一樣時會選擇帶智能手機等5個項目。

（四）使用時間與智能手機依賴的相關研究

根據問卷調查統計得出的結果顯示，使用智能手機的時間長短與對智能手機依賴強弱程度之間既不是正相關也不是反相關，說明智能手機依賴程度和智能手機使用時長沒有必然的聯系。但是從整個問卷調查中發現，出現智能手機依賴癥狀的人使用智能手機的時間，相對于沒有智能手機依賴癥狀的人來說使用智能手機時間更長，但并不能說明長時間使用智能手機就一定產生智能手機依賴癥狀。在現在生活中，智能手機越來越多地出現在大學生的生活中，慢慢成為大學生學習生活的重要組成部分，但其還是網絡的一種承載媒介，究其本質智能智能手機并不能動搖網絡在大學生生活中的地位。

（五）內容偏好方面的分析

在對大學生人群進行分析得出，他們最青睞使用社交應用（如微信、QQ）、上網瀏覽網頁和語音通話、收發短信三項功能，調查結果顯示，在多數使用智能手機大學生群體中，他們主要使用智能手機從事三項活動，按頻繁度從高往低排依次是社交應用（如微信、QQ）、上網瀏覽網頁和語音通話、收發短信。

這說明，對智能手機依賴主要是因為智能手機的社交功能。而今在新媒體時代，新媒體，如：微信、微博等取代了傳統的打電話和發短信的主體地位。智能手機依賴更似乎是智能手機依賴，也還是主要依賴網絡。

三、結語

如今智能手機新媒體逐漸代替傳統媒體，在人們的日常生活中成為信息的傳播和人與人之間交流的主要媒介。因其不受年齡局限和新媒體本身的特點，越來越多的大學生對此感興趣并使用。但凡事都有利弊，智能手機新媒體對大學生的影響也是有利與弊的，我們也不能忽視新媒體帶來的負面影響，智能手機逐漸成為他們生活的中心，有一部分大學生存在智能手機依賴的問題。這就要求我們必須高度重視大學生智能手機依賴成癮的問題，要求各方，如社會、學校，起到積極引導和監督的作用，通過各種方式提倡和促進大學生能夠有正確使用智能手機這一新媒體，并且多方幫助已經出現智能手機依賴癥狀的學生減輕他們的癥狀，避免學生的手機依賴上升為手機成癮。