中國花生新品種應用技術進步率的影響研究

張照辰++周曙東

摘要：利用隨機前沿生產函數模型，采用2011-2013年國家花生產業體系對全國19個省份的花生種植戶問卷調查數據，從花生新品種的角度進行統計整理，分別計算得到了這期間問卷所涉及的地區應用花生新品種和應用花生老品種的技術進步率。分析結果表明，中國花生生產的技術進步率在逐年上升，同時，勞動力對花生單產的貢獻率在逐年降低；而通過對比發現，大量新品種的應用在多數地區都起到了促進技術進步的作用，同時顯著推動了花生種植戶單產水平的提高。

關鍵詞：花生；新品種；隨機前沿生產函數；單產

中圖分類號：F303.2；S565.2 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）01-0187-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.01.047

Study on Technical Progress Rate of New Peanut Varieties in China

ZHANG Zhao-chen，ZHOU Shu-dong

（College of Economics and Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China）

Abstract： Using the model of stochastic frontier production function， and from the angle of new peanut varieties， the questionnaire data about peanut growers about 19 provinces by national peanut industrial system during 2011-2013 were sorted out statistically， and the technical progress rates in the period by application of new and old peanut varieties in survey areas were calculated respectively. The results showed that， the technical progress rate in production of peanut was increased year by year in China， meanwhile， the contribution of labor force to the unit area yield of peanut was decreased each year. By comparison， it concluded that the application of large numbers of new varieties have contributed to promote the technical progress in most areas， and simultaneously pushed the unit area yield of peanut growers further significantly.

Key words： peanut； new varieties； technical progress； the stochastic frontier production function； per unit area yield

花生作為中國主要油料作物和主要經濟作物之一，在中國的農業生產結構中有著重要的地位。從1989年至今，中國花生播種面積除2004～2007年有所下降外，其他年份都在穩步增長。同時中國花生單產水平一直保持穩步增長的趨勢，在2012年達到 3 556.65 kg/hm2，位居世界前列?；ㄉ侵匾妮喿髯魑?，有固氮作用，利于培肥地力，是中國少數具有國際競爭力并能夠出口創匯的農作物之一。了解花生新品種的應用對花生技術進步的影響，對推廣花生良種以及中國整個花生產業的發展具有重要意義。

趙芝俊等[1]按照C-D生產函數和索洛余值法的基本思路，建立生產函數模型，測量了中國在1986～2003年的農業技術進步貢獻率。在技術效率的研究方面，孟令杰等[2]探討了2002年中國各小麥產區的綜合技術效率、規模效率以及純技術效率，并指出投入差異導致中國各小麥產區技術效率產生差異，但總體中國小麥生產的綜合技術效率水平較高。周曙東等[3]基于2011年全國19省花生種植戶的調查數據，利用隨機前沿生產函數對花生單產增長的重要貢獻因素進行了研究，并且針對花生種植戶的區域分布特征和影響花生生產技術效率損失的因素進行了實證分析。李谷成等[4]基于超越對數隨機前沿生產函數模型，利用湖北省種植戶的微觀面板數據，將全要素生產率劃分為技術進步、技術效率、配置效率和規模經濟性四個部分，發現技術進步是全要素生產率增長的重要動力。陳書章等[5]利用全國省級小麥面板數據，建立了小麥生產超越成本對數函數，著重分析了全國及五個小麥主產區的技術進步及要素需求與替代行為，指出中國小麥的生產技術進步是非中性的，勞動力節約型和機械使用型是主要技術進步類型。顧海等[6]采用非參數的莫氏指數方法測度分析了1980～1995年間的中國農業全要素生產率的變化，指出該段時期內農業全要素生產率（TFP）的增長主要來自技術進步的推動。

由上可知，針對花生技術進步進行研究的文獻較少。因此，本研究在前人研究的基礎上，利用隨機前沿生產函數模型，測度并比較分析了花生新品種的應用對各地花生種植戶花生生產的技術進步、單產水平等的影響。

根據問卷統計結果，為滿足模型運算需要，計算每個省份每一年使用花生新品種的平均投入產出和未使用新品種的平均投入產出，隨后將分別得出的以省份為單位共38個生產單元三年期間（每一生產單元即某省應用或未應用新品種花生種植戶的平均數據，如云南省應用花生新品種的種植戶的平均投入產出數據即作為一個生產單元）的投入產出值，即為隨機前沿模型所需的數據。

根據《中國農業年鑒2012》的統計數據，問卷所涵蓋的上述地區的花生種植面積與產量分別占全國花生種植總面積與總產量的97.37%和98.27%，因此，這些地區的問卷調查數據具有很強的代表性。

3 模型估計與結果討論

3.1 模型參數估計結果

本研究根據隨機前沿模型及方程估計的要求，對隨機前沿生產函數（4）和效率損失函數（7）運用極大似然估計（MLE）同時進行回歸分析，得到的隨機前沿模型估計結果見表1。通過對數似然值以及LR檢驗（符合混合卡方分布），表明模型具有較好的解釋效果且其中無效率項的影響確實存在，而γ接近于1，且通過t檢驗，表明高度顯著，說明模型選用合理，擬合效果較好。

由表1可知，自變量中時間趨勢項t的參數為0.494 4且十分顯著，說明三年間花生單產不斷提高，存在明顯技術進步，為下一步進行技術進步的測度提供了依據。在效率損失模型中，因為采用技術效率的損失作為因變量，所以估計結果中，自變量系數為正的因素，表示會造成技術效率的損失；而系數為負的自變量則會對技術效率的提高起到促進作用。效率損失模型中是否應用花生新品種的參數z1顯著為負，說明應用新品種對提高花生單產水平有顯著促進作用。

3.2 花生生產投入要素的產出彈性

根據上文中要素產出彈性求解公式（5），可以得到樣本花生種植戶的種子、化肥、農膜、勞動力和農藥的平均產出彈性（表2）。利用產出彈性來衡量各要素投入與產出之間的關系。

種子用量的三年平均產出彈性為2.54，說明花生用種對花生產出水平的提高有非常顯著的影響，選育推廣花生良種能夠進一步增加花生單產；另一方面也說明進行花生良種的選育和推廣以及配套種植技術的普及在現階段非常必要，并且花生育種時要結合不同地區的環境特點，將花生良種以及相關知識落實到花生種植戶，使其真正掌握相關技術并應用到生產實踐中，會明顯促進花生生產水平的提高。化肥用量的平均產出彈性達到1.93，對提高花生單產做出了一定的貢獻，與萬書波[9]指出的中國花生生產過程中化肥投入量較大的結論比較相符，今后應該注意向適當施肥與其他增產新技術的應用的方向發展。農膜的平均產出彈性為0.04，說明農膜的應用會促使花生增產，應當進一步普及推廣合理利用農膜的方法。勞動力的平均產出彈性為0.26，而且樣本期間呈現出逐年遞減的趨勢，說明目前勞動力投入對花生增產有正向作用，但對花生增產的貢獻正逐年變??；也表明了機械化水平的提高以及其他新技術的普及應用對勞動力起到了部分替代的作用。農藥的平均產出彈性為0.01，說明防治病蟲害對花生產量與質量的提高起著正向的推動作用。目前，各產區花生種植戶普遍采用拌種、噴灑農藥等手段來防治病蟲害，減少損失。

3.3 花生新品種應用對各地技術進步的比較分析

運用上文所述計算技術進步率的公式（6）以及模型運算所得到的三年間的樣本花生種植戶技術進步率見表3。

首先，就表3中所列的19個省份而言，對其中的同一地區，應用新品種的花生種植戶的花生單產水平明顯要比應用花生老品種的高，說明花生新品種在提高花生產量方面的作用比較顯著。同時，中國三年年均花生單產增長率水平整體較高，而云南省由于這三年間受到不同程度旱災的影響，導致其花生新品種的年均單產增長率落后于其他的18個問卷調查地區，但仍然有1.35%的增幅，水平并不算低，說明普及應用花生新品種對于抵消該地區旱災的影響會發揮積極作用。2013年中國湖南、貴州等地發生了嚴重旱災，四川也先后經歷了地震、洪澇等自然災害，這些地區花生的產量受到了一定程度的影響，花生新品種的優勢也沒有較好地體現出來，但在其他地區，應用花生新品種的種植戶花生單產及增長率水平要明顯高于未應用新品種的種植戶。

其次，從技術進步方面來看，由表3可知，以上地區這三年期間在花生生產方面均存在技術進步，尤其是黃淮海、華南沿海、長江中下游、遼寧等幾個重要的花生產區技術進步較為明顯，三年的年均技術進步率也高于其他地區；這些地區自然環境條件相對優越，灌溉水資源相對豐富，非常適宜花生的種植和生長，科技水平也較為先進，便于規范化管理和花生良種及配套技術的推廣，這也是其生產技術效率及花生單產水平相對較高的原因之一。

同時，比較各地應用及未應用新品種的種植戶的技術進步率，發現多數地區新品種的應用提高了其技術進步率，即生產前沿面的移動速度要快于應用花生老品種的種植戶，說明應用新品種對技術進步存在促進作用。因此，在這些地區下一步應加大推廣新品種的力度，并且一定要配套普及相關技術及知識，使花生種植戶切實掌握并應用到生產實踐當中，以切實提高花生產量。

4 結論與建議

本研究利用2011～2013年全國19個省份的花生種植戶的問卷調查數據，利用隨機前沿模型探討了應用花生新品種對花生單產水平的影響，并按照是否應用花生新品種分別測度出這期間這些地區花生生產的技術進步率和年均單產增長率。分析發現：總體來看，新品種的應用對種植戶花生生產技術進步率的提高有明顯的促進作用。從要素投入來看，化肥和花生用種對花生產出有顯著影響，合理使用農膜、農藥也會提高花生產量；同時目前花生生產中，勞動力投入的貢獻正逐漸變小，說明花生產業整體科技水平有所提高并應用到了生產實踐當中，花生生產機械化的程度正逐漸增加。

根據以上研究結論，為繼續提高花生單產水平，提出以下建議：一是合理配置各生產要素投入，合理施肥，注意防治病蟲害，提高花生產量。二是加強農業基礎設施建設，并且根據各地實際情況，通過發放花生良種補貼等優惠政策，調動花生種植戶花生生產的積極性。三是可以針對不同地區、不同環境，研發不同的機械設備或機械使用方法，并把它推廣普及到花生種植戶中，以此解決勞動力非農轉移和勞動力成本上升等問題，同時也能夠促進花生技術進步和種植戶增收。

參考文獻：

[1] 趙芝俊，張社梅.近20年中國農業技術進步貢獻率的變動趨勢[J].中國農村經濟，2006（3）：4-12，22.

[2] 孟令杰，張紅梅.中國小麥生產的技術效率地區差異[J].南京農業大學學報（社會科學版），2004（2）：13-16.

[3] 周曙東，王 艷，朱思柱.中國花生種植戶生產技術效率及影響因素分析——基于全國19個省份的種植戶微觀數據[J].中國農村經濟，2013（3）：27-36.

[4] 李谷成，馮中朝，范麗霞.種植戶家庭經營技術效率與全要素生產率增長分解（1999～2003年）——基于隨機前沿生產函數與來自湖北省種植戶的微觀證據[J].數量經濟技術經濟研究，2007（8）：25-34.

[5] 陳書章，宋春曉，宋 寧，等.中國小麥生產技術進步及要素需求與替代行為[J].中國農村經濟，2013（9）：18-30.

[6] 顧 海，孟令杰. 中國農業TFP的增長及其構成[J].數量經濟技術經濟研究，2002（10）：15-18.

[7] BATTESE G E，COELLI T J. Frontier production functions， technical efficiency and panel data： with application to paddy farmers in India[J].Journal of Productivity Analysis，1992，3（1）：153-169.

[8] BATTESE G E，CORRA G S. Estimation of a production frontier model： with application to the pastoral zone of eastern Australia[J].Australian Journal of Agricultural Economics，1977， 21（3）：169-179.

[9] 萬書波.山東省花生增效技術對策[J].山東農業科學，2008（4）：113-116.