Apriori算法在慢性傳染病與用藥的關聯關系分析中的應用

李敏+劉晶佳+李申揚+盧洪洲

摘要：目的應用Apriori算法探索慢性傳染病與用藥的關聯關系。方法提取2016年5—7月門診就診患者數據33 888筆，采用SPSS Modeler 14.1軟件包Apriori算法對數據做主要診斷與用藥的關聯規則分析。結果最終選出乙型病毒性肝炎（20.3%）、肝損害（10.5%）、肺結核（7.2%）、肺部感染（10.6%）和艾滋病（5.8%）病例共18 442例與藥品做關聯規則分析：肺結核、肺部感染與吡嗪酰胺片、利福平膠囊、鹽酸乙胺丁醇片、異煙肼片（民生）、結核丸（濃縮丸）形成10個規則；乙肝與恩替卡韋分散片、替比夫定片（素比伏）形成2個規則；肝損害與恩替卡韋分散片、肝泰舒膠囊形成2個規則；艾滋病與拉米夫定片（迪賽諾）、依非韋侖片（施多寧）形成2個規則，提升度在1～2.289間。結論門診醫師診斷應正確、準確。慢性傳染病特別是合并其他傳染病患者用藥應合理、謹慎。藥師應指導臨床避免重復用藥，避免有風險的聯合用藥。

關鍵詞： 數據挖掘；關聯規則；Apriori算法；慢性傳染病；用藥 中圖分類號： R 195文獻標志碼： A

數據挖掘（Data Mining）是一個利用各種方法，從海量的有噪聲的凌亂數據中，提取隱含和潛在的對決策有用的信息和模式的過程＼[1＼]。關聯分析的目的是要尋找事物間的聯系和規律，發現它們間的關聯關系。數據挖掘中，關聯分析的主要技術是關聯規則，1993年由Agrawal等首次提出，有Apriori、GRI、Carma等經典算法＼[1＼]。本研究應用Apriori算法探索慢性傳染性疾病與用藥之間關聯關系，找出問題、分析、提出建議與對策，以供臨床醫師、藥師參考。

1資料與方法

從上海市公共衛生臨床中心醫院信息系統（HIS）中提取2016年5—7月門診患者數據33 888筆。經數據清洗、字段擴充、變量管理，保留18 442例乙型肝炎、肝損害、肺結核、肺部感染和艾滋病樣本。將數據導入SPSS Modeler14.1軟件包，連接Apriori節點，調整參數，運行。

2結果

乙型肝炎（20.3%）、肝損害（10.5%）、肺結核（7.2%）、肺部感染（10.6%）和艾滋病（5.8%）合計18 442例（表1）。

用藥前30位的藥品依次為：恩替卡韋分散片、替比夫定片（素比伏）、鹽酸乙胺丁醇片、阿德福韋酯膠囊（名正）、恩替卡韋片（博路定）、水飛薊賓膠囊（水林佳）、利福平膠囊、恩替卡韋膠囊（恩甘定）、甘草酸二銨腸溶膠囊、雙環醇片（百賽諾）、拉米夫定片（迪賽諾）、阿德福韋酯片（阿甘定）、胸腺肽腸溶片、結核丸（濃縮丸）、依非韋侖片（施多寧）、異煙肼片（民生）、吡嗪酰胺片、還原型谷胱甘肽片（阿拓莫蘭）、替諾福韋二吡呋酯片（韋瑞德）、帕司煙肼片（力克菲蒺）、左氧氟沙星片（可樂必妥）、拉米夫定片（賀普丁）、水飛薊賓葡甲胺片、異煙肼片、阿德福韋酯片（優賀丁）、扶正化瘀膠囊、拉米夫定片（健甘靈）、復方甘草酸苷片（帥能）、滅菌注射用水、肝泰舒膠囊。

應用Apriori算法分析5種疾病與30種藥品的關聯規則，結果見表2。

3討論

本研究結果顯示，肺部感染與肺結核用藥相同，反映了三甲醫院由于門診量大，醫師問診、查診的時間很有限，造成診斷的正確、準確性不夠。

慢性傳染病特別是合并其他傳染病患者用藥應合理、謹慎。吳念寧等＼[2＼]研究發現，HIV/TB患者抗結核治療易出現藥物性肝炎， 對預后影響大。孫建軍等＼[3＼]認為，對于合并HBV之HIV感染者， 若不開始抗逆轉錄病毒治療而單純治療HBV感染， 用藥需要注意避免誘發HIV耐藥。開始抗逆轉錄病毒治療時， 用藥選擇宜兼顧HBV， 治療過程中若要換藥，亦須保留對HBV有效之治療用藥。本研究結果表明，肺部感染、肺結核與5種藥產生關聯規則；乙型肝炎與恩替卡韋分散片、替比夫定片產生關聯規則；艾滋病與拉米夫定片、依非韋侖片產生關聯規則。這就反映了用藥是否合理的問題，提示對慢性傳染病特別是合并其他傳染病患者用藥須更合理、謹慎。

建議實行分級診療，擴大基層醫院基本用藥面，將長期慢性病隨訪取藥者下沉至社區醫院，讓三甲醫院的醫師有更多的時間處理急病、難治病、重病患者，更仔細地問診、查診，提高診斷和用藥的正確、準確率。藥師應指導臨床醫師避免重復用藥以及有風險的聯合用藥。目前醫院藥師普遍僅起到對藥、發藥的作用，在指導臨床用藥方面，包括如何避免臨床重復、反復用藥，以及有風險的聯合用藥等，并未發揮出其專業優勢。應加快實施醫藥分離，讓醫院回歸公益性、讓藥師發揮更大的作用，使患者受益更多。

參考文獻

[1]薛薇.基于SPSS Modeler的數據挖掘＼[M＼].2版.北京：中國人民大學出版社，2014：8，372373.

[2]吳念寧，陳萬，鄒俊，等.HIV/TB病人抗結核治療強化期發生藥物性肝炎的研究＼[J＼].中國艾滋病性病，2014，20（1）：1316.

[3]孫建軍，盧洪洲.HIV合并HBV感染之治療進展＼[J＼].中國艾滋病性病，2015，21（4）：346348.

（收稿日期：20161112）