高曉丹
(甘肅財貿職業學院,甘肅 蘭州 730000)
高職院校圖書館大數據應用研究
高曉丹
(甘肅財貿職業學院,甘肅 蘭州 730000)
剖析高職院校圖書館大數據應用中存在的問題,并有針對性地提出相關策略,為師生提供更好的服務。
高職院校;圖書館;大數據
信息資源質量偏低,讀者檢索不方便,這是高職院校圖書館大數據應用中存在的普遍問題。有些圖書館網站特點不鮮明,信息繁雜;有些圖書館館藏資源覆蓋面不廣,娛樂、生活、小說、報刊類“快餐”及“碎片”類紙質資源較豐富,而數字信息資源缺乏,適應讀者需求的信息資源明顯不足。這些問題影響了圖書館服務讀者的質量,因此,信息資源質量偏低是高職院校圖書館建設中不容忽視的短板。
信息資源處理水平較低、大數據服務技術偏低、硬件設備陳舊等,是高職院校圖書館應用大數據的障礙。由于圖書館工作人員信息資源處理水平較低,不能較好地處理數量大、較復雜的數據,因而不能將圖書館信息資源整合,制約了讀者檢索、應用圖書館的信息資源。此外,一部分高職院校圖書館不僅沒有形成異構信息資源整合規則,實現科學化管理和數據信息動態服務,還缺乏互動式操作,并且數據集成功能和異構信息資源的語義也沒有形成[1]。因此,圖書館工作人員掌握智能規范處理、異構信息資源整合和信息不同院校交換等重要技術,以為讀者提供最佳服務尤為重要。
高端專業人員的短缺,是高職院校圖書館大數據應用的一個軟肋。在應用和分析有價值的數據時,圖書館工作人員大多不具備積極利用數據資源的責任概念,沒有研究和應用諸如非結構化、半結構化及結構化數據的水平和技術[2]。因此,高端專業人員的短缺,影響了大數據在圖書館的應用。可見,培養大數據高端專業人員,提高圖書館工作人員數據研究和應用能力尤為重要。
2.1.1 拓寬圖書館數字信息資源收集渠道 搞好高職院校圖書館建設的關鍵在于大數據的應用。因此,圖書館應在收集傳統圖書、報紙、期刊等信息資源的同時,拓寬數字信息資源收集渠道。收集讀者感興趣、需求大的信息資源,如網絡、社會、政治、經濟、軍事、科技等方面熱點,強化數字信息資源在圖書館建設中的作用。
2.1.2 加大圖書館數字信息資源整合力度 對已有的數字信息資源進行排列組合,使數字信息資源排列科學、合理有序,方便讀者檢索。同時,完善圖書館內外數字信息之間的語義聯系,簡化查閱流程,構建圖書館數字型資源體系[3]。
2.2.1 數據聚類技術 數據聚類技術就是將互相關聯、意思接近的數據信息相結合,其技術含量高、效果好。在整理圖書館信息資源時,要最大限度地使用數據聚類技術,讓信息資源聚類優化,方便讀者檢索。數據聚類技術不僅可按照一些特征及屬性對信息資源進行歸類,還能將讀者的操作信息進行整理和分析,可幫助高職院校圖書館工作人員了解讀者的需求,改進圖書館工作方式,實現個性化服務。
2.2.2 大數據分析技術 大數據分析技術是指流式計算、規模整理、隨時查詢等序列數據分析整理技術。在整理高職院校圖書館信息資源時,可有針對性地運用大數據分析技術,如定量定性分析技術、關于聯機分析技術、匯編文獻信息技術等,提高大數據在圖書館的應用效果。此外,可利用大數據分析技術使圖書館工作人員了解讀者的需求,同時使讀者及時了解相關領域前沿信息[4]。
大數據的應用豐富了高職院校圖書館的服務功能,有利于圖書館工作人員發現圖書館建設中存在的問題,把握讀者心理特點,提高工作效率。要想提高圖書館工作效率,不僅要構建新的工作模式,實現管理現代化,服務積極,還要注重信息資源的有效性、準確性、科學性、針對性;不僅要注重信息資源質量,還應注重各類信息資源的覆蓋面及廣泛性。
此外,高職院校圖書館數字參考咨詢服務,應在數字化基礎上實現智能化服務,比如開發讀者互相應答、人機自動應答、互聯網專家解答等功能;創建自助服務平臺,保證讀者檢索信息的及時性與準確性,使大數據應用和優質服務有機結合[5]。
(1)拓寬服務領域,將圖書館服務領域從一個院校拓寬到其他院校乃至社會。(2)拓寬服務范圍,努力為讀者提供各類信息資源。(3)創新圖書館服務方法,如可根據讀者閱讀特點、需要等,為他們提供個性化服務;開設網絡咨詢窗口,為網絡讀者服務,擴大圖書館服務范圍[6]。
(1)加快建立大數據人才培養機制,這是培養現代化大數據人才與高職院校圖書館提供大數據服務的必要前提。為此,應做好3方面的統一:①崗位需要與業務素質培養相統一。即結合圖書館工作人員業務專長和業務水平,制訂培養計劃。②激勵和考核相統一。成立業務考核小組,定期考核,褒獎優秀圖書館工作人員,促進其業務水平的提升。③圖書館的建設定位和工作人員業務理想相統一。要注重提高圖書館工作人員榮譽感和責任感,激發其工作熱情,從而實現圖書館的發展和工作人員的進步協調統一。
(2)加大圖書館工作人員培訓力度。要想使高職院校圖書館提供大數據服務,就必須加大大數據人才培養力度。創造條件,通過學習、進修、培訓等方式,讓圖書館工作人員掌握大數據技術,增強大數據服務意識,提升大數據服務技能,開展好大數據服務業務,從而提高圖書館知名度,吸引更多讀者來圖書館學習或查閱資料。
(3)努力引進大數據人才。大數據人才數量與質量是高職院校圖書館能否提供大數據服務的重要影響因素。可通過以下措施引進大數據人才:①拓寬人才引進渠道,嘗試揭榜主持方式,把圖書館亟待解決的技術難題廣而告之,揭榜能人可主持攻克難題;②內引外聯,由圖書館工作人員與外單位人才組成課題攻關小組,集眾家之優勢,合作解決大數據在圖書館應用中出現的問題;③筑巢引鳳,創造有利于吸引人才與有助于人才發展的工作條件和生活環境。
[1]程結晶.大數據時代圖書館服務創新的內容及其策略研究[J].情報理論與實踐,2016(3):57-62.
[2]劉樂樂.淺析大數據帶給圖書館的影響與挑戰[J].農業圖書情報學,2014(11):84-86.
[3]陳傳夫,錢鷗,代鈺珠.大數據時代的數字圖書館建設研究[J].圖書情報工作,2014(7):40-45.
[4]陳臣.大數據時代基于個性化服務的數字圖書館數據搜索引擎設計[J].圖書館理論與實踐,2015(4):91-94.
[5]陳茫,周力青,呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創新研究[J].圖書與情報,2014(1):117-121.
G258.6
A
1671-1246(2017)23-0009-02