大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計

引言：在現代經濟學的發展中數據具有十分重要的作用，其可以在經濟預測以及金融分析工作里通過對大量數據的有效分析從而總結出相應的市場規律以及經濟發展趨勢，并且在數據中也可以發現整個群體的行為趨向，從而對市場需求進行有效把握。并且在“互聯網+”的背景下，數據的作用更是不可或缺，而銀行處于經濟市場中各種經濟活動的核心地位，其如何進行對經濟狀況進行經濟預測并分析出在數據背后的經濟發展規律，找到經濟發展線索則成了銀行十分關注的重點工作。

一、什么是大數據技術

在當代信息技術爆炸發展，互聯網已經成為人們日常生活中不可或缺的重要組成部分，而大數據則是對當今快速發展背景下半結構、非結構以及相關數據等綜合要素的統稱。而且大數據在當今不僅僅是網絡上的虛擬數據，其在現實中也建立了大量的數據庫，以便用來進行云計算等技術的操作。在大數據的實施過程中，企業往往可以將自身數十年的經營狀況、經營數據、政府政策、客戶數據等信息綜合起來貯存在同一個數據庫中，然后通過相應的算法對所需要進行預測的經濟形勢以及問題利用其所具有的相關性進行金融數據綜合預測。且當今的大數據技術具有三個相當顯著的特點：（一）繁雜性：在大數據背景下，信息的精準性常常并不特別重要，其重要的是對全部的整體數據進行分析。（二）整體性：在大數據時代下所有的經濟行為都可以當做數據的一部分，不再強調單一的經濟活動和隨機抽樣。（三）相關性：在進行大數據分析時不僅僅要根據相應的算法，更要重視各種經濟活動中數據的相關性。

二、銀行運用大數據進行分析的重要性

在競爭異常激烈的金融行業中，對于銀行這些相應金融機構，在運用大數據技術進行經濟分析使可以有以下幾點重要作用：

（一）提高對于經濟風險的預測能力。在當今大數據的發展背景中，大數據技術不僅僅只能對于過去的數據進行總結，還能使用大數據技術實現對于未來短期內市場經濟活動的預測，因為大數據技術的使用可以讓相應金融機構從以往的經濟數據中抽象出相應的經濟活動規律，從而有效的對未來的經濟發展規律進行風險預測，這樣就有效的提高了金融機構對于經濟風險的預測能力，提高了金融機構在競爭中的實力。

（二）利于實現金融數據管理統計智能化。在當今時代通過互聯網與金融機構中的計算機終端，并應用相應的大數據技術使系統自動對于不同的數據進行整合與分析，優化數據統計結構，從而有效地提高了金融數據管理統計工作的效率，并對于不同數據施行智能化管理，使金融機構更加科學化地進行金融統計與宏觀預測工作。

（三）提高風險規避能力

在運用大數據技術后，銀行可以對于相應的金融工作以及發展方向進行更加合理地布局，對于相應的市場風險的防范能力也能得到更為有效地強化，其中大數據技術運用相應概率分析模型則可以使銀行更好地進行完善資金結構與營業結構等工作。并通過金融數據分析來預測潛在市場威脅與經濟風險，從而提高對于金融風險的規避能力，并提高自身面對金融風險時的應急處理能力。使金融危機爆發時對銀行的沖擊降到最小。

三、大數據時代銀行如何構建金融數據分析統計系統

（一）做好數據統計工作。在當前現行的銀行的金融數據統計與經濟預測分析中還有不少問題存在，比如對于相應的數據技術與當前市場繁多的實時變化的數據缺少相應的采集與挖掘渠道，不能對實施數據進行及時準確的動態分析；而且當前數據處理系統的數據處理能力還有待加強，相應的數據處理算法模型還有優化的空間，這就要求提升系統對于有效數據源的判斷分析能力；也要通過大數據完善在銀行的會記工作中報表、賬單的制作與對接，強化大數據技術對于相應非結構化數據的應用能力，在對于圖片、音響資料等資料中隱藏信息的統計能力也要進一步加強。并且在運用大數據進行經濟預測和金融統計的同時也要注重于市場上金融公司之間的相互溝通交流，促進數據分享合作，從而有效的提高全行業全社會進行大數據處理分享的能力。并且還要做好在進行銀行經濟預測和金融時經濟安全的保護工作，防止客戶的信息流出，使互聯網網絡安全與大數據技術有機結合起來。

（二）做好數據分析頂層設計。銀行要想運用大數據技術對當前經濟形勢進行經濟預測以及金融統計，那么一個完備與專業的銀行頂層設計工作必須要做好。比如銀行在進行經濟形勢預測以及金融數據統計時應組建相應的數據處理與管理部門就十分重要，相應的大數據技術的維護、開發等工作由專業部門全權負責，并對工作情況制定詳細的計劃報表。最后通過銀行高層全體會議的方式來共同討論大數據技術以及當前金融行業的共同發展前景以及重點發展方向，從而為銀行運用大數據技術做好經濟預測與金融統計工作提供相應制度保障。在具體的大數據技術運用過程中也要時時注意大數據的硬件更新與軟件開發工作，以保障在進行經濟預測以及金融統計時大數據技術始終保持運用最專業、最新式的算法結構。然后銀行各分行將大數據計算結果與總行數據進行聯合，在總行內建立相應的數據庫對各地分行進行的經濟預測與金融統計結果進行分類貯存與管理，最終實現大數據系統在銀行各級部門中的合理布局。

（三）優化數據處理方法。在當代市場經濟的背景下，要想要對市場極其龐雜與巨大的數據量進行合理的處理分析，并且從中找到滿足自身需求的數據，這就需要對相應處理數據算法進行合理的結構性優化，在市場對銀行數據處理能力高要求的情況下，如何使大數據處理效率與質量更加有效則是銀行在進行經濟預測與金融統計工作時必須要面臨的問題。從當前技術發展的水平來看，其可以提高相應經濟研究者的自身素質來提高對于各種大數據技術處理數據的辨別能力，可以使相應工作者更好的掌握一門或者多門計算機語言或銀行進行新款數據處理軟件的研發，這樣才能使得運用大數據技術進行經濟預測與金融統計的數據處理方法與水平不斷得到優化，并使預測結果更為準確，具有可借鑒價值。

結束語

在當今社會快速發展的過程中，我們可以發現在大數據背景下市場有許多新特征出現，如整體性與可預見性，而在當代金融市場競爭中數據的作用也越來越突出，我們可以通過數據對未來一段時間內的市場、金融、經濟情況進行合理科學的預測，這種技術對于銀行以后的改革發展具有十分重要的推動作用，有利于銀行的改革創新發展。所以在現代金融市場競爭中銀行等金融市場重要組成元素就要不斷對大數據技術進行發展創新，并不斷培養相應的大數據處理與應用方面的專業技術人才，以此來推動銀行以及我國金融行業的不斷發展。

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