廣州局部地區橈骨遠端骨折患者臨床流行病學調查研究

霍力為+王廣偉+葉永亮+庾偉中

[摘要]目的 探討廣州市正骨醫院5年期間橈骨遠端骨折的流行病學特征及變化趨勢，有助于了解該廣州市局部地區該病的發病特征。方法 利用醫學影像計算機系統（PACS），收集2010年7月～2015年12月在我院就診的11 628例橈骨遠端骨折患者的臨床資料，對其年齡、性別、受傷原因、骨折分型和治療方法進行統計分析。結果 共11 628例，男5156例，女6472例，橈骨遠端骨折患者以50～59歲的患者最多，占20.72%；致傷原因中自行摔傷最高，占62.1%；骨折分型在不同性別間分布，差異無統計學意義（P>0.05），但女性橈骨遠端骨折分布較高（男女比例為0.80∶1）。結論 分析表明，橈骨遠端骨折就診患者在個體特征、創傷原因等方面具有一定的分布規律。

[關鍵詞]橈骨遠端骨折；流行病學；回顧性分析；調查研究

[中圖分類號] R181.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2017）01（b）-0159-04

橈骨遠端骨折是腕部最常見的骨折，也是骨科醫生最常遇見的骨折之一，約占全身骨折的1/6[1]。隨著現代化的發展，其發生率逐漸年輕化，發病率呈上升趨勢，從而引起越來越多臨床醫生的重視[2]。臨床工作中，對其流行病學特點的掌握可以更好地指導臨床工作，更準確地診斷治療。Grewal等[3]報告橈骨遠端骨折占全部急診骨折患者的20%以上，目前國內對橈骨遠端骨折的流行病學研究資料較少，且過于陳舊[4]，廣州作為華南地區的中心城市，沒有進行過橈骨遠端骨折大樣本的流行病學調查，因此，為更加全面了解關于廣州地區橈骨遠端骨折的流行病學特征，并分析其變化趨勢，本研究采用回顧性調查及描述性分析的方法，對我院診治的橈骨遠端骨折進行分析調查，進一步了解橈骨遠端骨折的流行病學特征。

1資料與方法

1.1一般資料

選取2010年7月～2015年12月來自我院確診的橈骨遠端骨折患者11 628例，病例資料均來自我院病案統計室及放射科PACS影像系統，其中男5156例，女6472例，年齡0～90歲，對其臨床資料進行回顧性分析。本研究所有病例均經我院醫學倫理委員會討論并審核通過，了解該調查的目的，并簽署知情同意書。

1.1.1診斷標準 按照中華人民共和國中醫藥行業標準《中醫骨傷科病證診斷療效標準·橈骨下端骨折》，①有外傷史，多為間接暴力所致。②傷后腕關節周圍腫脹、疼痛、前臂下端畸形，壓痛明顯，腕臂活動功能障礙。③X線攝片可明確診斷具體如下。a.無移位型：骨折無移位，或可為輕度嵌入骨折，腕關節輕度腫脹，無明顯畸形，折端有環形壓痛，縱軸沖擊痛，前臂旋轉功能障礙。b.伸直型：遠端向背側移位，前臂下端呈“餐叉樣”畸形，腕背側可捫及骨折遠端骨突。c.屈曲型：遠折端向掌側移位，可并尺橈下關節脫位，腕關節掌側可捫及骨折遠端骨突，畸形與伸直型相反。d.半脫位型：橈骨遠端背側緣骨折，合并腕關節半脫位，腕關節腫脹，畸形呈半脫位狀，腕橫徑增寬。

1.1.2納入標準 ①符合橈骨遠端骨折的診斷標準。②初次來本院就診的橈骨遠端骨折患者。③受傷2周內來我院就診的患者。

1.1.3排除標準 ①橈骨遠端陳舊性骨折。②復診的橈骨遠端骨折患者。

1.2方法

分別登記患者的性別、年齡、受傷原因、骨折分型（AO分型）等因素進行分析，研究其規律。上述資料中，不包括在此期間內發生大型突發事件時的急救患者以及中途返回、到達現場未見患者以及轉院患者的出診資料，對于病歷缺失、不完整的資料予以篩除。

1.3質量控制

①調查人員由我院醫務人員及本課題人員組成。開展正式調查前，進行統一培訓，并預先進行模擬、演練。②調查員按照骨折患者的病例資料如實填寫，資料完整，完畢后由調查員逐項認真審核，有疑問時立即復核。③所有數據輸入電腦后，經復核檢查無誤后，進行相關統計分析。

1.4觀察指標

①橈骨遠端骨折患者年齡及性別分布情況。②受傷原因分析。③橈骨遠端骨折的分型情況。④橈骨折治療方式分析等。

1.5統計學分析

采用SPSS 16.0統計學軟件對數據進行分析，計數資料采用χ2檢驗，以P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1各年齡段及性別分布情況

5年期間我院共收治全身骨折、脫位54 220例，其中橈骨遠端骨折11 628例，占全身骨折、脫位的21.4%。其中男5156例（44.3%），女6472例（55.7%），男女比為1∶1.26。將11 628例橈骨遠端骨折患者按年齡段分組，50～59歲所占構成比最高，占20.72%（2409/11 628），其次是10～19歲，其中男性10～19歲所占構成比最高，占35.9%（1849/5156）；女性患者50～59歲所占構成比最高，占28.4%（1840/6472）；橈骨遠端骨折患者年齡分布情況，50～59歲和10～19歲比較，差異無統計學意義（P>0.05），與其他各組比較，差異均有統計學意義（P<0.05），且以50～59歲的患者最多（表1）。圖1顯示骨折例數隨年齡段變化呈雙峰相，分別代表了男、女的高發年齡段。

2.2受傷因素分布情況

統計分析顯示，自行摔傷顯著高于其他致傷原因，差異有統計學意義（P<0.05），其余各組間比較，差異均無統計學意義（P>0.05）（表2）。

2.3骨折分型

2.3.1根據AO/ASIF的分型標準進行分型 其中各組男性均少于女性，橈骨遠端骨折高發類型男性和女性均為23-A型，高發組男性和女性均為23-A3型，各組中的女性患者明顯多于男性患者，差異有統計學意義（P<0.05）（表3）。

2.3.2早期傳統分型情況 11 628例11 766側橈骨遠端骨折患者按照傳統分型，Colles骨折組與其他兩組比較，差異有統計學意義（P<0.05），同時，男性和女性構成比比較，差異有統計學意義（P<0.05）（表4）。

2.4治療方式

11 628例橈骨遠端骨折患者中，11 083例患者行保守治療，平均治療時間為（30.0±5.3）d，保守治療率占95.3%；225例患者行切開復位鋼板內固定術，平均住院時間為（7.0±5.3）d，內固定手術治療率占1.9%；185例患者行外固定支架治療，平均住院時間為（5.0±2.4）d，外固定支架治療率占1.6%；患者及家屬主動放棄或轉院治療135例，占1.2%。

3討論

橈骨遠端骨折是臨床上最常見的骨折，近年來其發病率呈上升趨勢[5-8]。文獻[9-11]報道不同地區、文化、種族不同骨折流行病學特征并不相同，Lawson等[12]治療的2 774例橈骨遠端骨折中運動傷225例，主要為男性。由于橈骨遠端骨折的發生率在老年女性明顯增加，絕經后的骨質疏松被認為是引起骨折的一個關鍵因素。目前國內文獻多引用國外研究的數據，我國缺乏橈骨遠端骨折的大樣本流行病學調查。基于此，為進一步了解廣州局部地區橈骨遠端骨折流行病學特征，對在我院就診的橈骨遠端骨折患者進行統計分析，從而可以了解橈骨遠端骨折年齡、性別、損傷類型、骨折分型及治療方法的流行病學特征及該地區差異。

本組患者男女比例為0.80∶1，50～59歲占20.72%，絕大多數為廣州市區及郊區的居民，少數來自省內外的其他城市。本研究顯示，橈骨遠端骨折在10～19歲和50～59歲年齡段存在兩個高峰，與以往研究相一致[13]。本研究11 628例橈骨遠端骨折中，女性稍多于男性，≤50歲各年齡段男性均多于女性，可能與青壯年男性較女性從事更多的體力勞動，暴露于骨折的風險大有關；而>50歲女性患者明顯多于男性，歸因于可能女性絕經后骨質疏松較男性更為嚴重[14]。張守羅等[15]對男女不同年齡段的尺、橈骨骨密度研究發現，女性絕經期（50歲左右）后，丟失骨量的速度較男性明顯加快。本次調查結果中>50歲男女構成比為1∶4.1，女性明顯高于男性，與Owen等[16]的研究結果一致，表明骨質疏松是造成老年橈骨遠端骨折女性患者多見的重要因素。

本研究受傷原因分析表明，受傷原因主要為自行摔傷，占62.1%，老年人因前臂肌群退變、反應遲緩、骨質疏松，不需要多大的暴力，如跌倒，甚至在無明顯外傷的情況下都可以發生骨折。青少年雖然骨質堅硬，但摔傷時往往是受到的暴力較強，再加上城市地面全部是水泥地，反作用力作用于腕部，亦會導致骨折，因此，必須加強對老年人及青少年的健康教育，對老年人主要是預防骨質疏松，加強運動鍛煉；對青少年則是加強安全意識教育，注意自我保護。

在骨折分型方面，AO骨折分型是得到世界認可的經典的骨折分型方法。通過統計發現23-A3型橈骨遠端骨折所占比例最大（22.6%），23-B2型次之（15.8%），23-A1型骨折所占比例最低（0.6%）。除23-A2、23-A3型骨折外，在其余各個骨折類型中均是男性少于女性，這與橈骨遠端骨折總體男性少于女性的趨勢是一致的。在傳統分型方面，Colles骨折最多，占50.2%，其次是Smith骨折（33.7%），Barton骨折最少，占16.1%，與以往研究結果一致。

本研究的樣本來源于廣州市正骨醫院，其結果可以初步顯示5年來廣州局部地區橈骨遠端骨折就診患者的分布特征及變化趨勢。廣州局部地區橈骨遠端骨折占全身骨折的21.4%。男性骨折高發年齡段為10～19歲、女性為50～59歲，且女性及50歲以上患者呈增多趨勢。本文著重研究橈骨遠端骨折性別、年齡、骨折分型及受傷原因，未對骨折治療方法及后期的臨床療效等進行調查，為本研究的不足之處。

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（收稿日期：2016-11-24 本文編輯：顧雪菲）