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歷史文化名城絳州古城社會空間結構現狀研究

2017-03-21 20:27:24毛建澤
中國集體經濟 2017年8期

毛建澤

摘要:城市社會空間結構一直是城市社會地理學研究的主要內容之一,國內外諸多學者都進行過大量的實證研究,尤其是當今中國正處于轉型時期,為城市社會空間結構的研究提供了良好的素材。文章運用因子分析與聚類分析對絳州古城的社會空間結構現狀進行了研究,認為絳州古城內部及周邊社會空間結構呈現扇形模式,而新城區則呈現出多核心模式。

關鍵詞:絳州古城;社會空間結構;因子分析

一、引言

城市社會空間結構是指城市居民活動空間、居住空間和感應空間等多種空間形態的復合與重構,其本質是城市社會分化在地域空間上的表現,是一定社會經濟條件下城市社會與空間相互作用的產物。城市社會空間結構一直是城市社會地理學研究的主要內容之一,國外學者對城市社會空間的研究可以追溯到20世紀初,以芝加哥學派的興起為標志,在大量的實證研究后逐漸形成了以三大模型為基礎的較為完整的理論體系。我國學者對城市社會空間的相關研究始于20 世紀80 年代中后期,在經歷轉型期后,對此問題的研究逐漸成為城市地理學的研究熱點。目前,國內學者對城市社會空間結構的研究主要處于實證研究階段,研究對象以北京、上海、廣州等大城市為主,利用主成分分析及聚類分析的方法,研究不同城市社會空間的現狀特征、影響因素、演變機制、發展趨勢等問題。就目前的研究狀況而言,實證研究雖多,但集中于一線城市,城市類型單一,應加強不同類型城市的實證研究,以完善理論體系。

絳州古城作為三晉名城,風貌別具特色,1994年由國務院批準成為國家級歷史文化名城。為了保護古城,建設新城使新舊城分離成為當前最為有效的辦法。新城的建設后,縣城內的一些的單位、企業紛紛搬遷到新城,眾多居民也陸續在新城安家落戶,在這樣的背景下,對絳州的社會空間結構進行研究,可以為之后的城市規劃建設和管理提供理論依據。

二、研究區域與數據分析

(一)研究區域

本次研究以新絳縣縣城為研究區域,新絳縣位于山西省西南部、運城市北部,臨汾盆地南緣、汾河下游,絳州古城處于新絳縣縣城核心區域,為舊城區。新絳縣縣城在發展的過程中逐漸形成了“兩城三組團”組群式的布局結構,即古城區、新城區、輕紡組團、商貿組團、新紡組團。整個研究區域總面積約8.72km2,城鎮人口數量依據最新一次人口抽查結果約13.76萬。為了便于管理,政府將縣城分為7個社區:氣象路社區、居園池社區、四府街社區、文廟社區、東天池社區、鐘樓社區、順城街社區,可是在實際生活中,縣城仍沿用“三關五坊”的分區方式,為了使調查結果更科學,這里將社區劃分法和歷史劃分法相結合,參考縣城建設的歷史進程將研究區域劃分為14個分區。

(二)數據分析

研究的基礎數據來自問卷調查,此次調研共計發放問卷591份,回收問卷574份,其中有效問卷534份,有效率達到93.03%,調查可信度較高。問卷內容包括個人基本信息、工作狀況、居住狀況等幾個方面,共計9個大類,37個變量。將研究區合并處理后得到的14個分區與37個初始變量結合,構成14×37 共518 個原始數據矩陣,利用spss軟件進行因子分析,在沒有進行旋轉的情況下,系統按照特征值大于1自動提取了8個主因子,通過碎石圖中特征根分布特點的判讀認為選取出5 個主因子較為合理,能夠解釋全部信息量的81.26%。但與此同時發現變量過于集中在第一主因子上,所以采用Varimax正交旋轉法進行旋轉,并規定提取5個主因子,得到了較好的結果(表1所示),變量在因子之間分布較之旋轉前更為均勻,結構也更加清晰。

三、主因子空間分布特征

第一主因子:中等收入階層比重,第一主因子方差貢獻率為43.184%,包括19個變量,均呈正相關,主因子與大學本科教育程度人口、月收入1500~2500元人員、月收入2500~3500元人員、國家機關、黨群組織、企事業單位負責人數量、家庭中有2到3個勞動力等13個指標呈現出高度正相關,與月收入5500元以上人員、大專教育程度人口數量、46~55歲人口數量等指標呈現出不同程度的相關性。由圖1中的第一主因子得分分布圖可看出,得分最高區分布于古城西北方向已建成的新城區;新城區與古城交界處、古城東部及北部地區得分處于第二等級;得分較少的區域為古城內的控制性建設區域以及非城市發展方向的古城周邊地區。

第二主因子構成:低齡從業者比重 ,第二主因子方差貢獻率為11.786%,包括5個變量,反映了低齡從業人員的相關信息,主因子與專業技術人員數量、租用公有住房的戶數、25歲以下人口數量、月收入1500元以內人員數量、未婚者數量等指標呈現出較高的相關性。由圖1中的第二主因子得分分布圖可看出,得分最高區分布于新城北部事業單位聚集之處以及古城邊緣房價較低處;古城中心位置工作機會較多,成為得分次高區;三等的分區夾雜于前面兩者之間;最低分的區域處于邊緣地帶。

第三主因子構成:高齡從業者比重,第三主因子的方差貢獻率為10.051%,反映了55歲以上人員的相關信息,主因子與自建住房的戶數、住房總面積130平方米以上的戶數以及55歲以上人口數呈顯著相關性。由圖1中的第三主因子得分分布圖可看出,得分最高區分布于古城內部的西北區,即正平坊一帶,住宅區建設時間長,尤其在六七十年代城市早期擴張中承擔了大量的住宅建設;從圖中還可以看出得分情況大致上以該區為中心向外遞減,越遠離正平坊得分越低。

第四主因子構成:商業人員比重,第四主因子的方差貢獻率為8.616%,反映個體商戶的相關情況,主因子與個體商戶、私人業主人員數量、月收入4500~5500元人員數量呈正相關。由圖1中的第四主因子得分分布圖可看出,得分最高區分布于新城北部地區、古城東部邊緣以及汾河南岸商貿區,這三個區商業活動頻繁,所以得分高;其次是古城邊緣地區,古城中部得分為第三等級,縣城最外圍邊緣地區得分最低。

第五主因子構成:租房人員比重,第五主因子的方差貢獻率為7.62%,主因子與租用商品房的戶數、住房總面積50~70平方米以內的戶數等指標呈顯著正相關,反映了租用商品房居住人員的相關信息。由圖1中的第四主因子得分分布圖可看出,得分最高區分布于古城東部邊緣的文廟社區,其次是新城區的西部和南部、古城內部大部分地區以及城南商貿團,可以看出得分情況自縣城對角線向兩側降低。

四、絳州古城社會空間結構現狀

將因子分析中提取出的5 個主因子在各分區上的得分作為基本數據矩陣, 運用聚類分析的方法對14個分區進行歸類劃分,首先采用了層次聚類法,但結果并不理想,經過多次試驗發現運用快速聚類進行分析并指定劃分為4個社會區較合理,再計算出各類社會區在每個主因子上得分的平均值及平方和均值(表3所示),進而判斷各類社會區的特征并命名,各社會區分布見圖3所示。

1. 居住面積較大的自建房住宅區:該類社會區由3個單元區組成,在第三主因子上得分的均值及平方和均值都遠遠大于其它主因子得分的均值及平方和均值,表明該類社會區建設時間長,居住面積大,居住者年齡偏大。主要分布在古城北部地區、新舊城交界處,這個地區是城市早期擴張、改造的主要發生區,聚集了大量的自建房,尤其是古城北部地區建筑物犬牙交錯,較為混亂。

2. 事業單位及商業活動集中區:該類社會區由6個單元區組成,第二主因子得分的平方和均值大于其它主因子得分的平方和均值,均值卻是第五主因子得分的最高,表明該地區人員密度大,工作機會多。這類社會區分布于古城中心地帶、南部商貿團以及新城東部地區。古城內部中心地帶發展歷史悠久,商業繁榮,更有事業單位聚集;南部商貿團規模較大,主營商品零售、批發,經商人員眾多;新城東部地區是近幾年政府全力引導開發建設地區,大量事業單位自古城內部遷出后在該區落腳,街道兩旁店鋪林立,商業活動繁榮。

3. 中等收入者居住區:這類社會區只有1個單元區,第一主因子得分的均值及平方和均值遠遠大于其它主因子得分的均值及平方和均值,表明中等收入群體在這一社會區聚集現象顯著。這一類社會區分布于新城區的西部地區,這里是新城最先建設之處,但在后期由于政府集中發展新城的東部地區,使得新城西部處于一種不上不下的尷尬境地,房價也就不再瘋漲,但又因為在新城區,整體環境和基礎設施不錯,成為中等收入者的首選。

4.低價住宅區:該類社會區由4個單元區組成,第五主因子得分的平方和均值及平均值的絕對值大于其他因子得分的平均值及平方和均值,但平均值為負數,第1主因子得分的平方和均值也較高,平均值仍為負數,這表明該類社會區居民收入水平較低,但大多數仍擁有房屋所有權。這類社會區分布在古城西部以及整個縣城最外圍地區,房價較低,且居住面積大,可以滿足眾多住房需求。

五、結論及不足

綜上所述,運用因子分析的方法共得出5個主因子,分別是中等收入階層比重、低齡從業者比重、高齡從業者比重、商業人員比重及租房人員比重,再通過聚類分析使原來的14個單元區合并為4個,分別是居住面積較大的自建房住宅區、事業單位及商業活動集中區、中等收入者居住區及低價住宅區,從而得出絳州古城的社會空間結構圖以及結構模型圖(圖2、圖3所示),從圖3中可以看出:在古城內部及外圍地區,各類社會區主要以扇形結構存在;新城呈現出多核心結構。由于本次調研數據有限,可能在反映信息上具有一定程度的局限與不足,而且本次研究側重于社會空間結構現狀的分析,以后的研究會加強對成因及機制進行進一步分析。

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(作者單位:安徽師范大學國土資源與旅游學院)

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