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支持向量機在數碼照片輔助牙科比色中的數據分類與應用

2017-03-23 03:28:54王曉菲
中國美容醫學 2017年2期
關鍵詞:精確度分類

王曉菲

支持向量機在數碼照片輔助牙科比色中的數據分類與應用

王曉菲

(徐州市口腔醫院修復科 江蘇 徐州 221000)

目的:利用支持向量機對比色板色標的數碼照片進行數據處理和分類歸納,為精確的牙科比色提供參考。方法:對比色板的色彩標簽按照從1到26號的順序編號,然后在兩種不同條件下拍攝:A組在診室內自然光線下拍攝,B組在5 000k色溫固定光源條件下拍攝。A、B兩組每種色標都拍攝10張。由此得到的所有520張圖片轉換為位圖格式,隨后用圖形處理軟件提取照片色彩信息,抽取其中一套完整的色標照片建立比色板色標模型,在此模型上運行其他色標樣本,采取逐一區分法多次運行程序。利用支持向量機預測每一個樣本的色標歸屬,分別計算兩組樣本的色標分類精確性。結果:A組分類精確度達到0.88,標準差0.93;B組精確度為0.93,標準差0.05。采用單因素方差,用方差分析A、B兩組每種色標的分類精確度(P<0.05)。結論:利用支持向量機分類處理數碼照片可以為口腔數碼比色提高參考。

比色;支持向量機;口腔修復;數碼攝影;美學

常規的牙科比色是由口腔科醫生依據天然牙在比色板上選擇類似的色標,然后進行直接修復或由牙科技師再根據相應的色標進行義齒制作。比色板反映了色彩的三要素,即色調、飽和度和明度。但是天然牙常常表現出更為復雜的光學現象,牙的顏色實際上是由牙釉質、牙本質、牙髓和牙齦的相互關系以及光的反射和折射所共同確定的[1],所以在臨床工作中用比色板來確定牙齒顏色有很多局限和不足?!?br>

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