數據可視化接盤 醫療如何搞定

國外媒體VentureBeat曾經撰文講述了移動數據可視化技術是如何幫助減少93%的瘧疾病例，接下來該技術可能將會被用于消除寨卡病毒。有3.6萬戶家庭（初步估計該數字還在不斷增加）應感謝移動數據可視化技術拯救了他們，帶來了新的生活的希望。

如今“精準醫療”的提出讓越來越多人將目光投向移動醫療領域，如何提升用戶體驗，建立自身特色，進而產生用戶黏性成為移動醫療是否能夠快速發展的重中之重，許多案例都表明優秀的數據可視化設計在這其中所起到的促進作用。

構建移動醫療數據可視化，首先需要分析傳遞數據的目的。舉例來說，一款針對糖尿病患者的慢性疾病管理APP的血糖數據呈現，可以通過數據的呈現告知用戶血糖控制情況，引導用戶進行更好的血糖控制；或者是通過數據的合理表現緩解用戶在控制飲食中的抵觸情緒，進而達到激勵用戶的目標等，完成通過目標尋找需求的過程。

隨著大眾對于自我健康管理的重視，移動醫療應用應以面向消費者、患者的健康應用為主，全面調研目標用戶的生理心理狀態、生活狀態、使用情境、預期目標、核心行為等，結合用戶群特點建立用戶模型，進而制定合理數據可視化目標。

眾所周知，“傳遞信息，而不是數據。”是指界面設計的出發點以及落腳點并不是簡單的數據呈現，而是完成對用戶的引導，讓用戶接收到所表達的重要信息。

移動醫療應用中每天都會有上百條的數據被記錄，設計師不可能在移動端呈現每條數據，所以合理分析所需表現的數據，制定優先級是至關重要的。換句話說就是對收集到的多項數據指標進行排序，判定哪些數據是需要著重展現的核心，哪些數據是輔助，哪些數據不需要展現等。

以Nike+為例，Nike+是一款專為跑步者設計的運動管理型應用，通過移動端配合可穿戴硬件可以獲得的用戶數據包括：跑步時間、跑步距離、跑步速度、運動心率、熱量消耗值、運動排名、運動次數及其他各項統計數據。在用戶運動過程中的數據可視化目標是讓用戶可以直觀地看到自己本次跑步的信息，所以核心數據便是此次跑步的里程數，輔助信息為速度、時間及用戶當下心率，而類似排名、次數這類統計數據便不再進行展示。

文字和圖表是常見的表現數據的手段，現有醫療健康類APP主要使用圖表來實現數據可視化，相對于單純的文本而言圖形化的表現形式更能抓住人們眼球和注意力，同時更能展現數據中蘊含的趨勢及含義。

每一種圖表都有它適宜表現的數據種類，明確其使用場景才能夠選擇合適的圖表。精準表達數據，提升用戶的瀏覽效率，可以根據所需表現的具體信息特點，對這些常見圖表進行變化與組合。不僅可以創造出更適合的圖表形式，降低用戶的認知成本；還可以用全新的圖表形式帶給用戶很強的新鮮感。

由于與用戶產生直接接觸的是最終的設計界面，所以數據可視化的效果與細節刻畫密切相關。所謂細節刻畫是指從視覺設計的角度對所選擇的表現形式進行修飾，既能吸引眼球，創造產品特色，又能讓用戶關注到真正所需要表現的信息本身。

從具體的視覺元素來看：色彩在移動端的設計中合適的配色是成功的一大半。在表現移動醫療數據時，配色數量不可過多，在同一圖表中的用色不要超過三種，需做好層次區分，明確主色調與輔助色，并選擇飽和度和明度較高、辨識度較高的顏色作為點綴色，來引導用戶視覺流，營造產品特色。

由于人類的大腦更容易接收和理解圖形化的信息，在視覺可視化設計中應盡量使用圖標來代替文字完成數據信息的傳達，以降低用戶的理解成本。但相較于細節刻畫更真實的三維圖標，在展現數據信息時盡量使用扁平化的圖標，簡潔的設計可以讓用戶更加專注于數據所要表現的具體信息。考慮數據呈現的節奏和用戶界面的交互效果，在設計中可以對關鍵信息添加動態效果，引導用戶的視線走向的同時，給用戶帶來愉悅感。