新媒體中的新主體——人工智能的應用

丁梅芊++金小湘

文章編號：2095-6835（2017）04-0135-02

摘 要：人工智能是智能終端、計算領域的又一進步，其程序上屬于優化后的深度學習神經網絡，利用強大的多CPU組合運算完成了自我學習的整個過程。目前，人工智能技術還處于研發階段，它正處在模擬人腦提高自身綜合能力應用的階段。未來科技對人類的影響都將會體現在人工智能領域。

關鍵詞：新媒體；人工智能；大數據；神經網絡

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.135

1 人工智能是人腦智能的延伸

新媒體時代，信息技術推動進步，人工智能應運而生。人工智能是從思維角度出發，更類似于人腦。人工智能體現的是深度學習、神經網絡、神經元和擴張能力、計算能力智能程序的通用技術，神經網絡運算在很大程度上借鑒了人類等生物神經分層的結構，不僅能連續不斷處理各項優化行動的權重比例，還能表現出處理結果的顯示數據，連續不斷把學習經驗重組，完成數據輸入反復實驗。人工智能的成功也驗證了神經網絡深度學習技術的可擴展性。比如在圍棋對決中的人工智能，比賽前人工智能做了相當多的圍棋行棋棋譜存儲，進行了數據輸入的反復訓練和系統調整整合，其中，還加入一些人工設定參數和訓練后的一些參數。開發人工智能的團隊認為，在程序上智能機器棋手不是簡單的完全自我完善，而是通過學習到深度學習的判斷性進步。如果今后智能機器棋手通過輸入新的程序進入到下一個應用領域，憑借智能機器積累的計算技術和開發團隊，能夠為快速、有效地實現開發目的找到解決方案。今天的人工智能技術團隊優于早些年的智能開發，兩者的程序研發也是經歷了漫長的實踐調整，通過結合世界級智能研發團隊，打造出智能技術的單項優化產品。目前的智能技術還不能稱作通用技術應用平臺，還不能夠進行思考、判斷、抽象思維和積累經驗。但現在的人工智能已經有所突破。這是不可改變的事實。圍棋對壘中的游戲屬性為智能賦予了深奧幽玄、神乎其神的技術內涵。未來的人工智能會帶來改變并無所不在，增強電腦硬件的運算能力，使人工智能應用成為人類生活的一部分也是未來的趨勢。

人工智能計算機系統給人類帶來了靈感。人工智能技術在某個領域的成績得到了人們的認可。但是，目前人工智能技術還處于研發階段。這種技術全面走出虛擬世界還需要不斷的探索。人工智能計算機雖然在圍棋對決中取勝，但不代表人工智能可以對其他類型的知識或信息具備智能化處理的優勢，它正處在模擬人腦提高自身綜合能力應用的階段，很難在短時間內超過人腦的思維。人腦思維系統很復雜，能夠憑借經驗對信息進行綜合和提煉，對結果又有信息的存儲。當下次遇到更復雜的問題出現時也能找到解決的方法，人腦比人工智能的思考更全面。人腦與人工智能的同時應用，使人與變化發展的世界之間建立起一種協作關系，大量信息需要人工智能幫助人們完成，人們開始適應這種人類能力延伸的現象。

2 人工智能帶來的行業變革

超強運算應用能力是人工智能進步的新標志。這些成績將有可能逐步推進人工智能的信息積累，讓機器人有人類的直覺，使它有直覺的判斷力。這個直覺就是人類開拓發展人工智能的一個重要環節，它必然帶動新一輪的產業變革和產業創新。

面對人工智能的學習成果，人們或許有電腦會超越人腦的憂慮，其實機器智能還遠沒發展到人們預想的階段，也永遠超越不了人腦的智慧。其實，人腦智慧創造出來的產品在現階段體現了人腦的非凡創作力，人工智能技術的未來發展有待于人類對其數據的不斷開發，其中的智能程序也是人類打造的一款類人化技術產品。隨著計算機分析能力和語言能力的提升，計算機智能應用會進入到人們生活的方方面面，今天的人類可能無法預測未來人工智能會發展到什么樣的程度。幾百年前，人們根本無法想象無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、登月衛星等技術會超越常規領域出現在生活中。人腦作為一個生命體，由于它可利用的黃金時間只占整個生長期的一個階段，而人工智能的黃金階段從它被開發之日起就開始了，人工智能在工作中不受其他因素的干擾，不受年齡限制，在人類需要它的時候可發揮超強的智能輔助作用。未來的人工智能技術完全能夠在多種行業中被人類全方位地應用——可以在人腦的指導下進行科學試驗，從事規模化生產，從事生活服務幫助等。對人工智能的不斷開發利用，目的就是逐漸使其在未來對人類生活提供幫助或服務，提高人類的生產效率、生活質量。迄今為止，人工智能已經在醫療領域發揮著它的巨大能量。對于醫療領域人工智能的應用，通過人與機器的先期接觸，可以幫助醫生更準確地提出治療方案，人工智能存儲的大量數據也為醫學理論發展儲備了有價值的參考，為醫療領域創造了智能環境。人工智能的醫療為醫學增添了智慧，為人類帶來了健康保障。從醫療的智能環境中直接獲益的是病患和病患家人，對病患的治療根據智能數據隨時調整，可追蹤溯源全程進行病情觀察；其次受益的應是依靠醫學智能獲得生活指導的健康一族，他們可以根據來自檢查材料的理論數據進行自身保健，或篩選出有益于自身健康的預防手段，讓人工智能醫療技術拓寬人們與醫療間的溝通渠道，提高人們對自身生命體的認識與關注。

3 人工智能推進智能化浪潮

十幾年前人工智能深藍通過國際象棋比賽大勝人類，當時的智能技術還不能對抗圍棋這種復雜的比賽，它的智慧容器和直覺還處在基本層面。我們說圍棋的布局是越來越密，象棋則

是越下越少，圍棋的走勢是由簡到繁，其中應用的數據急劇增加，選擇棋路的直覺性也非常關鍵。人工智能Alpha Go在圍棋方面，依靠自身智能數據成長為一個專業的棋手，圍棋的智能計算從思維角度出發更類似于人腦。Alpha Go依靠背后的大數據，經過與對方比賽的深度學習逐漸厘清行棋布局，熟練掌握了圍棋對壘的規則，在每一局的對壘中梳理數據、自我進化。目前的人工智能在程序上儲存了數百套復雜的圍棋棋譜，再加上優化的深度學習神經網絡，在強大的多CPU組合運算平臺完成了自我學習的功能。所以說目前的人工智能在本質上并不是人腦的跳躍型學習，而是連續型學習，Alpha Go是人工智能技術進步的又一次顯現。對于未來人工智能技術的定義，應該是結合大數據和神經網絡深度學習，完成所有領域網絡信息的應用整合。

今天的人工智能實現了云平臺上的大數據應用，依靠云平臺的支持，不間斷地獲得和收集有利的數據、程序和信息，使人類逐漸完成人工智能開發質的飛躍。

參考文獻

[1]胡正榮，戴元光.新媒體與當代中國社會[M].上海：上海交通大學出版社，2012.

[2]雷·庫茲韋爾.人工智能的未來[M].盛楊燕，譯.杭州：浙江人民出版社，2016.

〔編輯：劉曉芳〕