知識計量學在知識創新發展中的應用

王立良　宋艷輝

摘 要 知識計量學是信息計量學在知識時代的新發展，是以整個人類的知識體系以及知識活動為研究對象的計量，具有廣闊的應用空間。本文探討了其在知識創新發展中的具體應用。包含三個方面：評估創新水平；避免科研重復；促進知識交流；利于知識發現。

關鍵詞 知識計量 知識創新 知識發展

Abstract Knowledgmetrics is the new development of informetrics in the knowledge and information age， and is based on the whole system of human knowledge and knowledge activity as the research object of measurement， and it has a broad application space. This paper discusses its concrete application in the development of knowledge innovation. It includes three aspects： to evaluate innovation level； To avoid repeating of scientific research， to promote the communication of knowledge； Conducive to knowledge discovery.

Keywords Knowledgmetrics； knowledge Innovation； knowledge development

創新與創造在含以上是等同的。什么是創新？人們在科學、藝術、技術和各種實踐活動領域中，產生具有經濟價值、社會價值、生態價值的新思想、新理論、新方法和新產品的各種復雜的活動行為叫創新。①江澤民曾指出，“創新是一個民族進步的靈魂，是一個民族發展的不竭動力”。江澤民還指出，“我們要充分估量未來科學技術，特別是高技術發展對綜合國力、社會經濟結構和人民生活的巨大影響，以科學的態度和方法，認真對待新技術革命給我們的挑戰和機遇”。②江澤民特別強調了我們要充分估量未來科學技術知識。知識計量學是繼文獻計量學、信息計量學等“五計學”的基礎上，在信息時代向知識經濟時代轉換而涌現出的一門跨學科門類的新生學科。像其他計量學科在各自的學科；領域發揮著應有的作用，知識計量學在知識創新與發展中的作用是很明顯。本文就試圖探討知識計量學在該方面的研究與應用。

1 評估創新的水平

當今世界的競爭歸根到底是綜合國力的競爭，實質上則是知識存量、人才素質和科學實力的競爭。我們需要客觀地去評價我國所擁有的科技力量，努力去了解別國的科技發展水平以及研究進展，這樣我們才能看得更遠，正如科學家牛頓所言，“如果說我比比人看得遠，那是由于我粘在巨人們的肩上”。這形象地說明了知識的創造與創新需要借助以前積累的科學技術知識，巨人正是科技的象征，而知識計量學在這個知識創造過程中起到的重要作用是，它可以充分地估量這個巨人的高度與深度。

知識計量學通過對人類的知識體系以及知識含量進行計量與評估，在定量層面，它將系統思想與數學方法結合起來就可形成系統論方法，對現有的知識進行系統而科學的評測，評估現在達到的知識創新水平，比較部門與部門之間、機構與機構之間、區域與區域之間、國家與國家之間的知識創新差異。在定性層面，它可以在定量分析的基礎上，從宏觀與微觀層面、從顯性與隱性層面等入手，繼續橫向與縱向的綜合對比分析，從而為部門、機構、國家相關決策者提供可資參考的意見。

科學技術的發展以及知識時代的到來告訴我們，知識成了知識時代的一種重要寶貴資源，如何對知識這種資源進行有效的評估與測度，以便于評估知識的創新與發展水平，有利于后續的整個社會知識的創新與發展，是知識時代向我們提出的挑戰，也是知識時代賦予知識計量使命。需要我們對知識計量的學科體系，尤其是知識計量方法進行深入研究，從而可以獲得科學的知識創新與發展水平評測結果。

2 避免科學重復

知識計量學在知識創新中的另一個重要應用是，它可以避免知識研究的重復，保證知識創新的有效性。科學研究活動一項紛繁復雜的智力勞動過程，期間要投入大量的人力、財力、物力。如果我們不能去充分地了解國外內的研究狀況，而是去重復研究別人已經得出明確研究結論的課題，即使我們的推理論證過程無懈可擊，得出了正確的結論也會變得毫無意義，同時造成了人、財、物的無謂浪費，提高了科學研究的機會成本。

3 促進知識交流

知識創新本身要求進行交流。一方面，由于學科的分工和個人的有限理性使得每一個知識創新主體所掌握的知識都是不完備和分散的，根據汪丁丁的研究，③知識本身又具有互補性，使得進行知識創新必須進行知識交流和整合；另一方面，知識創新是知識生產與應用相互作用的結果，而當前知識生產與創新的主體是政府投資建立的大學和公益性科研機構，知識應用和技術創新的主體是企業，加強二者之間的協作、促進知識更好的創新，需要進行有效、有序的知識交流。

“創新理論”的開拓者美國經濟學家熊彼特等人認為，創新歸根到底是人的創新，人是創新的主體，是創新的實際實施者。隱性知識計量學正是主要以人為研究對象的知識計量，這可為知識計量提供新的發展動力。我們認為，人不僅是創新的主體，也是知識交流的主體。人的思維也是邏輯的、線性的，而知識創新是一種高度的創造性活動，強調知識的跳躍以及非邏輯或非線性的思維，如聯想、靈感、頓悟等。一個人的認識水平總會受到自身經驗、知識結構等方面的制約，通過與不同知識結構、學術背景的同行進行討論、交流與合作，思維的廣度和深度都會變化，從而能夠打破線性思維產生創新的火花。另一方面，知識交流活動人員構成上的分散性，推動相關領域專家進行跨學科的聯合，導致參與者之間知識的異質性、互補性突出，促進學科的交叉融合，為知識創新創造了條件。

4 利于知識發現

毫無疑問，知識元是知識計量學研究的一個重要方面，也是知識計量學區別于其它文獻計量學、信息計量學、科學計量學等計量學科的一個重要標志。國內外的學術界一直在呼吁“三計學”必須深入至對知識內容的計量與分析，也對“三計學”僅僅停留在科學文獻的表層面上的計量研究狀況大加撻伐，這一方面為知識計量學的產生提供了背景要求，也為知識計量學提出了對知識元研究的新的使命要求。知識元的抽取過程及其知識發現過程可以如圖1所示：

知識元的抽取與知識發現流程主要有4個步驟：數據預處理、語義單元分類、知識元獲取、知識元重組。數據預處理主要完成對輸入的非結構化自然語言文本進行分段、分句處理；機型分詞和詞性標注工作；通過上下文結構分析獲取候選語義段等工作。語義單元分類是對數據預處理階段獲取的語義段落運用語義分類器對其數量、程度、實體等進行描述，得到這些句子的語義類型，為下一步的知識元的重組等作出準備。知識元的獲取要完成的工作是，將語義單元分類階段輸出的帶有語義類型標記的語義段（語義單元）作為輸入，獲得其知識元（核心術語），即為該語義單元描述的主體內容，該步驟的實現通常可以借助概率論與數理統計知識計算每一個專業術語可能成為核心術語的概率，然后取概率較大的術語作為核心術語。最后，對核心知識元進行語義上的重組，從而發現有價值的知識與信息。

5 結語

知識計量除了在評估創新水平；避免科研重復；促進知識交流等知識創新與發展中的應用外，知識計量還可以增加知識服務的知識含量，促進知識共享，指導用戶利用科學文獻，人才評價，機構評價，區域評價，科學研究，期刊管理，科技預測。在未來的研究都可以探討在這些方面的研究，一方面提高知識計量的應用水平；另一方面，進一步提升知識計量在知識創新發展中的應用。

€L芑鶼钅浚赫憬〗逃钅浚╕201431919），杭州市軟科學項目（20140834M07），國家社科基金項目（13CTQ036）

注釋

① 劉助柏，梁辰.知識創新學[M].北京：機械工業出版社，2002.

② 江澤民，李瑞環. 同政協科技界座談共商加快發展我國科學事業大計[N].秦皇島日報，1998-03-05.

③ 汪丁丁.知識沿時間和空間的互補性以及相關的經濟學[J].經濟研究，1997（6）：70-78.