分布異質視角下產業集聚與文化產業增長研究
——基于分位數面板回歸的經驗證據

熊建練，王耀中

(湖南大學 經濟與貿易學院，湖南 長沙，410079)*

·經濟管理·

分布異質視角下產業集聚與文化產業增長研究
——基于分位數面板回歸的經驗證據

熊建練，王耀中

(湖南大學 經濟與貿易學院，湖南 長沙，410079)*

基于分布異質視角，依據2003-2011年省域面板數據，利用分位數面板回歸模型，考量產業集聚與文化產業增長。結果表明：隨分位水平的提高，各因素的作用不一。文化產業集聚對文化產業增長的正向邊際貢獻呈現遞增趨勢。因此，應遵循文化產業增長的內在規律，因地制宜，合理規劃文化產業集聚區，推進文化資源、要素與資本市場的對接，調整文化消費結構，促進文化產業的可持續增長。

產業集聚；文化產業增長；分布異質性；分位數面板回歸模型

一、引 言

作為優化產業空間配置的一種表現，文化和創意產業集聚日益顯著，在我國的一些大中城市不斷有文化和創意產業集群的發展。從城市的區位情況看，除北京、上海、深圳等一線城市和長沙等少數省會城市外，文化企業總量和規模仍均較小，絕大部分省份和城市的文化產業對經濟的貢獻水平偏低。那么，產業集聚是否有效推動了文化產業的發展，并且產業集聚這種生產組織模式對不同文化產業發展水平的地區是否有著一致的作用？其作用機理如何？從實踐來看，管理部門還應從哪些方面積極切入來推動文化產業的發展，這在我國當前實施“推動文化產業成為國民經濟支柱性產業”的國家基本戰略過程中，是亟待解決的重要問題。

二、文獻綜述

1.文化產業對經濟增長的影響?；A研究方面，Throsby (2004) 利用投入產出分析方法以及CGE模型研究了文化產業的運作方式，提出了一種解釋文化產業發展影響經濟和社會的實證模型[1]。在應用研究上，文化產業對經濟增長的影響，較多的研究集中在就業、工資、消費方面。Power (2009)利用1970-1999年的時間序列數據，證實了文化產業的發展有助于提高瑞典就業水平，推動經濟增長[2]。國內學者李增福等 (2011) 利用新古典經濟增長模型對文化產業中投資、勞動和創新對經濟增長的影響進行了測度，認為文化產業對經濟增長有較大的影響力，文化產業對第三產業的帶動作用尤為明顯[3]。杜傳忠等 (2014)基于2001-2011年我國省域面板數據，研究得到文化產業發展對我國經濟增長呈現出越來越明顯的拉動作用[4]。湖南省文化產業還具有較大的發展空間[7]。

2.文化產業集聚機理。褚勁風 (2009) 研究認為地方、社會和文化經濟的互相關聯性、地緣空間等是形成文化產業地理臨近的關鍵要素[5]。任英華等 (2015)從要素稟賦、關聯性產業、區位優勢和產業政策等方面，結合空間計量方法，從理論和實證兩方面考察了文化產業空間集聚的形成機制[6]。

3.文化產業集聚對經濟增長的影響研究。曹清峰等 (2014)基于中國31個省份的面板數據，利用空間面板計量模型實證研究了文化產業集聚的區域經濟增長效應，研究認為文化產業集聚對區域經濟增長存在顯著的推動作用，但在考慮了空間相關性之后，文化產業集聚的市場規模效應下降，而專業化分工效應和產業結構效應得到增強[7]。Zheng和Chan(2014)針對文化產業集聚，分析了上海創意產業集聚對文化產業發展的影響，研究表明雖然創意產業集聚區起到了一定的功能集聚效應，但還并未起到顯著影響[8]。

通過對已有研究的梳理發現，由于我國文化產業集聚發展仍處于起步階段，文化產業集聚對文化產業發展的影響研究仍有待進一步深入。在方法上，現有研究大多采用均值回歸模型，忽視被解釋變量條件分布的兩端。而在現實中，政策制定者往往對文化產業發展水平較低或者較高的那部分省份更為關注，是什么因素導致某些省份的文化產業發展水平較發達，而又是什么因素導致某些省份的文化產業發展水平較差？通過定義不同的分位水平，分位數回歸模型可以很好地回答這些問題。為此，本文在考慮個體和變量分布異質性的基礎上，擬選取我國31個省份2003-2011年的相關數據，構建分位數面板回歸模型實證研究文化產業集聚對文化產業發展的作用機制，剖析在不同的文化產業發展水平下，文化產業集聚等影響因素對文化產業發展的影響。

三、研究設計

(一)模型設定

分位數面板回歸模型結合了分位數回歸理論和面板數據模型的優點，可以同時刻畫分布引起的異質性和個體異質性，本文建立如下回歸模型：

Qyit(τ|αi,xit)=αi+β1τLQit+

β2τCULCONit+β3τFINLOADit+

β4τCLUEXPit+β5τGDPit+β6τCLUINVESTit

(1)

其中，yit為人均文化產業增加值，用于代表文化產業發展水平；LQ表示區位熵(以文化產業就業人數計算)，用于代表文化產業集聚水平；同時，為了不遺漏重要變量，依據相關文獻的經驗，選取人均GDP代表當前的經濟發展水平；CULCON為人均文化消費支出；FINLOAD為金融機構貸款占GDP的比重；CLUEXP代表文化事業費占財政支出的比例；CLUINVEST為文化體育固定資產投資。αi表示個體固定效應。個體固定效應用于控制不隨時間改變因素的影響。

(二)數據說明與描述

為了減弱異方差影響，文中所用變量均為對數形式。由于我國2012年新修訂了《文化及相關產業分類》，文化產業增長值的口徑在2012年發生了較大的變化(與往年不可比)，故本文只采用2003-2011年31個省(區、市)的面板數據。鑒于數據的可得性，不包括中國香港、中國澳門和中國臺灣等地區數據。指標數據來源于《中國統計年鑒》、《中國文化文物統計年鑒》和各省的統計年鑒。

文化產業集聚是本文的關鍵變量，表1給出了我國31個省2003-2011年的文化產業區位熵LQ的描述統計。可以看到，我國文化產業集聚水平存在區域差異，2005年標準差最大(3.23)；2003-2011年文化產業集聚水平區域差異先增后減。2011年西藏、北京、海南的文化產業集聚水平位居前三。

表1 我國31個省2003-2011年文化產業 區位熵LQ的描述統計表

四、回歸分析

(一)分位數面板回歸模型估計結果

為了進行對比分析，在報告分位數面板回歸模型結果之前，本文報告了普通面板數據回歸模型估計結果(見表2的最后一列)。傳統均值回歸結果表明，產業聚集水平和經濟發展水平的提高能促進文化產業的發展；文化體育固定資產投資系數在10%水平下顯著為負，說明文化體育固定資產投資對文化產業的發展有負向的作用。人均文化消費支出、金融機構貸款占GDP的比重及文化事業費占財政支出比例均不顯著為正，說明這些變量對文化產業的發展作用不明顯。顯然，傳統均值回歸得到的只是解釋變量對被解釋變量的平均影響大小，無法全面刻畫解釋變量與被解釋變量兩者之間的關系。

為分析文化產業發展水平的不同，在條件分位水平下，文化產業發展水平主要的影響因素可能存在的差異，估計分位數面板回歸模型的結果如表2所示，表中列示了11個分位水平下的參數。

1.文化產業集聚在分位回歸中的特征：可能的解釋。由表2可知，在不同的條件分位水平下，衡量文化產業聚集水平的區位熵系數顯著為正，說明產業聚集水平的提高對文化產業發展有正向的促進作用，然而作用大小并不一致。在10%分位水平下，文化產業集聚對文化產業水平作用最小，為0.522。隨著分位水平的提高，文化產業集聚的邊際貢獻呈現遞增的趨勢。從50%分位開始，其作用系數已經開始大于均值回歸的系數(0.654)；在95%分位，系數達到1.061的最大值。這表明隨著文化產業的發展，產業集聚對產業發展的促進作用會越來越大，而這也會導致產業集聚貢獻率在高分位回歸中比較高。在現實中，這也不難理解，文化企業和相關機構在某地集聚后，通過內部和外部有效的激勵和密切聯系，不僅可以提高文化產業的生產技術能力和影響力，進而也通過勞動生產率的提升提高了文化產業發展水平。

表2 基于Koenker(2004)法的分位數面板回歸模型估計結果

注:括號內為t值；***，**，*分別表示在1%，5%和10%水平下顯著。

2.人均GDP與金融機構貸款占GDP的比重在分位回歸中的特征：可能的解釋。與普通最小二乘回歸估計結果一致的是，人均GDP對文化產業發展的作用在5%顯著性水平下是顯著的。但我們還觀察到，從各分位點的系數看，人均GDP的邊際效應呈遞降趨勢，這說明隨著文化產業發展水平的提高，經濟基礎的邊際貢獻卻是越來越小的，盡管遞降的速度是很慢的。

金融機構貸款占GDP的比重對文化產業發展水平的影響在不同分位水平下并不一致。在高分位和低分位水平下，該變量不顯著；但在10%分位至90%分位，絕大多數系數是顯著的，這說明金融機構貸款占GDP的比重對文化產業發展水平的影響存在特定的門限。只有當文化產業發展在某一特定水平時，金融機構貸款占GDP的比重對其發展有正向的作用。

對這一結果的解釋，本文認為創新文化體制機制，推進文化產業的轉型升級是當前我國文化產業發展的整體趨勢。但無論是傳統特色的文化資源，還是娛樂、動漫、廣告會展等現代文化產業，均需要一定的經濟基礎和各類資本的投資。因此，經濟基礎與金融的支持是文化產業初期發展的重要推動力量，但隨著產業的發展，其作用的邊際效應并不一定增加。因為文化產業后期的發展更依賴于其內在引擎——人們對文化產業的消費需求。

3.人均文化消費支出、文化事業費占財政支出比例與文化體育固定資產投資在分位回歸中的特征：可能的解釋。人均文化消費支出及文化事業費占財政支出比例的系數在不同分位水平下均不顯著，這可能與我國人均文化消費的不足，文化事業費占財政支出比例偏小有著直接的關聯。盡管我國人均文化消費支出總體呈增長趨勢，但增長較緩，并且區域差異較大，僅北京、上海、江蘇、浙江等省市人均文化消費支出較高(2013年均已超過2000元)，其他省市的人均文化消費支出還在千元以下。《中國文化消費指數(2013)》顯示，2013年底，我國文化消費潛在規模為4.7萬億元，而實際消費僅為1萬億元左右，缺口超3萬億元。國家統計局的抽樣調查顯示，我國城鄉居民人均文化消費支出占人均消費支出的比重偏低，2014年人均文化和娛樂消費支出為671元，僅占總消費支出的4.6%，低于10%～12%的發達國家一般水平。

文化體育固定資產投資系數在不同分位水平下表現出差異性，除了95%分位水平不顯著之外，在其余分位水平下，其系數顯著為負。但從不同分位水平下系數值的大小來看，隨著文化產業發展水平的逐步提高，文化體育固定資產投資對其負向影響逐漸減弱，直至不顯著。以上結果似與現實有較大的差距，一個直接的解釋是：從固定資產投資規?？矗覈幕w育固定資產投資總體偏小，其作用有待提升。以 2011年為例，全國文化、體育和娛樂業固定資產投資完成3148.2億元，同比增長21.3%，其投資完成額占同期全國城鎮投資完成總額僅1.04%。此外，與其他產業相比，文化體育固定資產投資更多是來自公共財政的預算支出，主要是用于提供人們精神和娛樂消費的文化娛樂或體育設施，其公益性較強，因此文化體育固定資產投資的經濟效益往往具有一定的滯后性。

表3 基于Canay(2011)法的分位數面板回歸模型估計結果

注:括號內為t值；***，**，*分別表示在1%，5%和10%水平下顯著。

(二)估計結果的穩健性分析

為了驗證估計結果的可靠性，本文進一步運用分位數面板回歸固定效應模型。表3結果表明，模型主要變量的系數和顯著性未發生顯著改變。例如，在不同的條件分位水平下，衡量文化產業聚集水平的區位熵系數顯著為正，說明產業聚集水平的提高對文化產業發展有正向的促進作用；人均GDP的系數在5%水平下顯著，表示經濟發展水平的提高能有效的提高該地區文化產業的發展。這也進一步驗證了前一結果的穩健性。

考慮到文化產業集聚變量可能存在的內生性問題，即文化產業的發展可能又會影響文化產業集聚水平，下文取文化產業集聚的滯后一階進行穩健性分析(如表4所示)，結果表明，所有變量的系數均表現出較強的穩定性，說明文化產業集聚水平在本文的實證中不存在內生性問題。

表4 文化產業集聚的內生性結果檢驗

注:括號內為t值；***，**，*分別表示在1%，5%和10%水平下顯著。

五、結論與政策啟示

傳統的均值回歸只能估計文化產業增長的條件均值如何受到各種因素的影響，本文則利用分位數面板回歸模型將注意力集中在文化產業增長的條件分布如何受到各種因素的影響。研究表明：(1)在不同的分位水平下，文化產業聚集水平的提高對文化產業發展有正向的促進作用，但邊際貢獻不一。從總體趨勢看，隨著分位水平的提高，文化產業集聚的邊際貢獻呈現遞增的趨勢；高分位回歸得到的產業集聚貢獻率要明顯高于低分位回歸的結果。(2)經濟基礎和金融的支持是文化產業初期發展的重要推動力量，但文化產業后期的發展更需要其內在引擎——人們對文化產業的消費需求所決定。(3)而當前人均文化消費支出及文化事業費占財政支出比例對文化產業發展的作用均不顯著。這與當前我國文化消費市場不發達，文化事業費占財政支出比例總體偏小有著直接的關聯。(4)文化體育固定資產投資主要是公益性的，主要作用在于滿足人們的精神與文化娛樂需求，其對文化產業增長的經濟作用往往具有一定的滯后性。

以上分位數回歸結果對各地區加快發展文化產業，規范文化產業集聚區建設，促進區域經濟協調發展具有重要的政策含義。

首先，在產業規劃的路徑選擇上，應遵循文化產業動態變化的內在規律，針對文化產業發展水平不同的地區，制定不同的文化產業集聚政策，合理規劃文化產業集聚區建設。如針對文化產業水平較低的地區，應該調整文化產業資源的配置，積極引導文化產業集中布局，資源集約利用，構建產業集聚區；針對文化產業水平較發達的地區，應通過提高產業集聚度，強化產業集聚對產業發展的融合作用，以增強文化產業集聚的推動作用。

其次，在文化產業發展的要素培育上，應促進文化資源、要素與資本市場的對接，破除行業和地區的限制，培育一批具有競爭力的文化企業，提高文化產業集中度；要充分利用各地區經濟發展條件，提高文化事業費在財政支出項目中的比例，增加文化體育固定資產投資的比例，積極加強文化基礎設施建設；推進文化與信息技術、數字技術融合，積極發展新型文化產業，促進文化產業結構升級。

第三，調整文化消費結構，合理布局文化物質消費與文化精神消費的生產供給，建立完善的文化消費市場。文化消費始終是文化產業增長的基石，文化產品和文化服務的需求量決定著文化產業的生產能力和發展規模。根據城鄉和區域的居民文化消費習慣，分層次擴大與引導文化消費，實現文化消費需求向多層次、多樣化轉變，不斷刺激文化消費需求增長。

[1] Throsby D. Assessing the impacts of a cultural industry[J].The Journal of Arts Management, Law, and Society，2004，34(3)：188-204.

[2] Power D."Cultural Industries" in sweden:an assessment of their place in the swedish economy[J].Economic Geography，2009，78(2):103-127.

[3] 李增福，劉萬琪.我國文化產業對經濟增長影響的實證研究[J].產經評論，2011(5): 5-13.

[4] 杜傳忠，王元明，王飛.中國文化產業對區域經濟增長的作用及其機理分析——基于 2001-2011 年省際面板數據的實證研究[J].現代管理科學，2014(1): 12-14.

[5] 褚勁風.上海創意產業空間集聚的影響因素分析[J].經濟地理，2009(1):170-174.

[6] 任英華，沈凱嬌，游萬海.不同空間權重矩陣下文化產業集聚機制和溢出效應——基于 2004—2011 年省際面板數據的實證[J].統計與信息論壇，2015(2)：82-87.

[7] 曹清峰，王家庭，楊庭.文化產業集聚對區域經濟增長影響的空間計量分析[J].西安交通大學學報，2014(34): 51-57.

[8] Zheng J.Chan R. The impact of 'creative industry clusters' on cultural and creative industry development in Shanghai[J].City, Culture and Society，2014，5(1): 9-22.

(責任編輯:鐘 瑤)

The Heterogeneity Effect of Cultural Industry Cluster:Evidence from Panel Quantile Regression Model

XIONG Jianlian，WANG Yaozhong

(SchoolofEconomicsandTrade,HunanUniversity,Changsha,Hunan410079,China)

After controlling for the individual and distributional heterogeneity, this paper investigates the impact of various factors on the conditional distribution of cultural industry development using the China provincial panel data over the years 2003 -2011. The study shows that, with the increase of the level of points, the roles of various factors are different. The marginal effect of cultural industry cluster on cultural industry development is larger at high quantiles than low quantiles. Our empirical results indicate that the policy maker should follow the intrinsic law of cultural industry development.We should formulate different development policy for regions at different development level. Meanwhile, one should promote the docking of cultural resources, elements and capital market, adjust the structure of cultural consumption, and promote the sustainable growth of cultural industries.

industry cluster; cultural industry growth; distributional heterogeneity; quantile panel data regression model

2016 -11 -12

國家社會科學基金重點項目(14AJL012)

熊建練(1970—)，男，湖南湘鄉人，湖南大學經濟與貿易學院博士研究生，研究方向：文化產業發展；王耀中(1953—)，男，湖南益陽人，經濟學博士，湖南大學經濟與貿易學院教授，博士生導師，研究方向：服務經濟理論。

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1003 -7217(2017)02 -0117 -06