基于灰色關聯度的科技投入與經濟增長的實證分析

張小雨+朱琳

摘 要：合蕪蚌自主創新示范區自建立以來不斷加大科研經費支持力度，大力推動創新研究。本文通過灰色關聯度理論進行模型計算，選取2009年-2015年的數據分析合蕪蚌自主創新示范區經濟增長和科技投入要素間相關程度。對R&D經費支出與科技活動人員進行實證分析，著力推動GDP總量的總體躍升。依據這一結果，可以采取相應措施提高資源配置效率，避免經濟發展陷入低科技水平的瓶頸，從而提升合蕪蚌自主創新示范區的整體競爭力和促進經濟結構穩增長，保證經濟持續健康發展。

關鍵詞：MATLAB（R2015b）；灰色關聯分析法；科技投入；經濟增長；合蕪蚌自主創新示范區

當今世界科學技術日新月異，科技的變革極大的推動了我國經濟的發展，我國已經邁入了經濟結構轉型升級的新常態時期，科技對我國經濟發展的支撐運用日益顯現，是推動強國富民的中國夢實現的強有力的后盾和堅實的基礎。

隨著全球經濟一體化程度不斷加深，科學技術的發展為各個地區乃至各個國家在全球范圍內配置資源提供了必要條件，從而也帶來了近年國際經濟的繁榮。新世紀以來，我國科技迅速發展，成為拉動我國經濟發展的重要引擎之一。隨著我國要素稟賦變化、科技進步以及全球產業布局的不斷調整，產業結構不斷優化，國內生產總值逐年增加。我國科技投入各類指標為推動我國經濟持續穩定發展提供源源不斷地動力，通過對合蕪蚌地區R&D經費支出、科技活動人員投入以及GDP進行分析，探索各主要影響指標是如何作用的。

一、研究背景及意義

關于科技投入與經濟增長的關系，國內外許多學者以計量經濟學、數學建模等相關理論為指導，采用調查研究和實證分析法，對此進行了大量的探究。部分國外學者進行了實證評價研究。Lichtenberg（1992）和Eaton（1993）等利用Summers-Heston的數據研究認為：一國的科學家和工程師人數、R&D支出是解釋各國經濟增長存在差異的主要因素。Grossman，GeneM，and Elhanan Helpman認為創新是通過前瞻性的產業研究投資的一個深思熟慮的產物，是追求利潤的代理人，科技投入對經濟增長的貢獻率不容小覷。

科技創新對經濟發展的火箭式推動作用全球有目共睹，我國學者也積極展開了有關方面的研究。張麗麗結合面板數據模型對2003年-2012年全國31個省份的相關統計數據進行分析，模型通過平穩性檢驗和協整性檢驗，研究表明農業科技人員投入和R&D經費投入對農業經濟增長有積極作用。胡振華、劉篤池基于阿爾蒙法的滯后期模型，利用BCC模型進行實證研究，分析出我國各省市科研投入對促進經濟增長的推動效應，總結了不同層次省市的具體差異。劉勇指出廣東省在科技經費投入方面保持了持續增長，合理的激勵機制會進一步實現廣東省經濟增長以及產業的升級。

通過上述文獻回顧，為了解合蕪蚌自主創新示范區的經濟發展現況，通過運用灰色關聯度分析模型，本文將探討科技投入對經濟增長的影響因素并提出相關建議，通過合理的分析為相關問題建言獻策。

二、數據來源及模型原理

1.數據來源

本文選取了2009年至2015年的7組數據，從數據個數來看滿足灰色關聯度模型的設定需要。2009年合蕪蚌自主創新示范區的建立，使得三市匯集了眾多創新資源和專業人才，推動合蕪蚌經濟圈新增長的形成，因此從2009年之后開始選取數據，各變量、指標具有明顯特征，有助于提升建模的可靠度與實證分析的可信度。

2.模型原理

本文的建模方法從灰色系統的本征灰色出發，在樣本小，信息不足的情況下，通過對數據發展態勢的量化比較衡量因素間關聯程度的大小，并以關聯分析的方法進行系統比較，以彌補回歸分析方法的不足。

三、灰色系統關聯分析

模型具體步驟如下：

1.確定反映系統行為特征的參考序列（母序列）和影響系統行為的比較序列（子序列）

本文分別選取合肥、蕪湖、蚌埠三個地區的3個指標因素Xi=（Xi（1），（2），...，Xi（n）），n=7（i=0，1，2）：各地區GDP（X0=X0（1），X0（2），...，X0（7））作為參考序列，用于衡量合蕪蚌地區的經濟增長情況；R&D經費支出（X1=X1（1），X1（2），...，X1（7））、科技活動人員（X2（1），X2（2），...，X2（7））作為比較序列，反映科技投入狀況。分析各個比較序列與參考序列的相關程度，依照相關性大小得出結論。

2.對參考序列和比較序列進行無量綱化

為滿足灰色系統關聯度分析對待處理數據的要求，保證分析結果的正確性，對收集來的原始數據必須進行數據變換和處理。依照合蕪蚌地區科技投入與經濟增長的具體情況，對表1中的各個序列選取初值化變換（公式如下），結果如表2：

3.計算灰色關聯系數

對于分析對象的參考序列X0與比較序列X1，X2；各比較序列與參考序列在各個時刻的關聯系數r反映兩者在該時點的緊密程度，初值化變換后，則曲線y0（k），yi（k）分別為y0與yi在第k點的關聯系數，可由下列公式算出：

四、結論及建議

1.結論

上述模型分析結果如表4：合蕪蚌自主創新示范區R&D經費支出與GDP之間的關聯度大小分別為0.8215、0.6749、0.6580，且相比較于蕪湖、蚌埠兩地區，合肥R&D投入規模相對較大，R&D經費支出與經濟增長之間存在更強的正相關關系，這表明在基礎研究，應用研究和試驗發展方面的科技投入是提升創新能力的關鍵，可以有效的引導經濟資源的優化配置和經濟產業的合理布局，大力推動經濟增長和經濟效益。同時，2009年-2015年的時間序列數據分析表明，專業的科技人才是推動經濟增長的主力。因此，加大科技投入不僅僅是促進產業企業更新換代，升級改造，更重要的是要培養專業人才，加強知識創造。科技投入強度對區域經濟乃至一國的經濟增長起著關鍵作用。

2.建議

通過對我國合蕪蚌自主創新示范區2009-2015的灰色關聯度分析，可知合蕪蚌三地區的科技投入與經濟增長有一定程度的正相關性。這就意味著，增加一地區的科技投入能有效的促進該地區經濟產能的發展和GDP總量提升。因此，為了使R&D的投入在實踐中對經濟發展產生盡如人意的作用，我們提出以下建議，第一，發展R&D產業應當合理利用地區優勢與資源，充分發揮地區所長，使R&D的經費利用率提高。合蕪蚌作為安徽省的三大耀眼的城市，有著優厚的地理條件與基礎設施，有利于引進擁有技術的人才形成具有規模的創新研究與發展的產業園。第二，R&D經費的投入與使用要落到實處，嚴防進入灰色地帶的可能。要加強投入發展與研究項目的監管，加強地方關于R&D經費的地方條例，避免法律漏洞以防發生經濟投入的損失。第三，在進行研究投入時應具有導向作用，應該以市場需求為出發點，市場是促進經濟增長的源泉。合蕪蚌三地區的企業可以加強聯系，R&D的資金投入應注意投放項目的比例，對于專款用的資金投入應該控制在合理的范圍以內。對于創新項目的研究也需要有合理的比例限定，并且一定周期內需要對R&D研發的項目進行市場評估。

參考文獻：

[1]Lichtenberg Frank.R&D Investment and International produc tivity difference[C].NBER WorkingPaper，1992.

[2]Eaton，Jonathan and Kortum Samuel.In ternationaltechnology diffusion[M].BostonUniversity，1993.

[3]Grossman，Gene，and Elhanan Helpman，Innovation and Growth in the Global Economy（Cambridge，Massachusetts and London；MIT Press，1991）.

[4]張麗麗.農業科技投入對農業經濟增長貢獻的實證研究--基于省際面板數據[D].浙江工商大學，2015.

[5]胡振華.劉篤池.我國區域科技投入促進經濟增長績效評價--基于滯后性的績效分析[J].區域發展，2009，（08）：94-100.

[6]劉勇.科技投入與經濟增長的灰色關聯度分析--基于廣東省與全國的比較[J].科技指標與評價，2009，（09）.

作者簡介：張小雨（1994.11- ），女，漢族，安徽宣城人，安徽財經大學經濟學院，2013級本科生，研究方向：經濟學