基于網(wǎng)絡(luò)游記的赴新疆游客旅行軌跡研究

吳建偉 肖江南

(青島大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，山東 青島 266071)

基于網(wǎng)絡(luò)游記的赴新疆游客旅行軌跡研究

吳建偉 肖江南*

(青島大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，山東 青島 266071)

網(wǎng)絡(luò)游記等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代旅游研究的重要資料?，F(xiàn)有基于網(wǎng)絡(luò)游記的研究都忽視了其時(shí)空性特點(diǎn)?；诖耍晕浄涓C上赴新疆旅游游客的游記為樣本，結(jié)合聚類分析發(fā)現(xiàn)其在新疆具有六種旅游軌跡。基于網(wǎng)絡(luò)游記的時(shí)空行為研究可以作為未來研究的方向。

網(wǎng)絡(luò)游記；新疆旅游；旅游軌跡

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不再單純是“數(shù)字”的概念，搜索和分析工具的進(jìn)步使半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也可以為人所用，數(shù)據(jù)的廣度和體量不斷增加。旅游業(yè)與(移動(dòng))互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，使表征游客行為的游記爆炸于網(wǎng)絡(luò)，因用戶的分享心理和研究者無涉，其可信度逐漸提升，成為游客參閱的重要信息，也成為旅游研究者重要的研究材料。

游記可以用于研究游客的偏好、行為和移動(dòng)軌跡。國內(nèi)雖對(duì)游記進(jìn)行了大量研究，但僅將其看作是游客的態(tài)度信息，主要研究了游記對(duì)旅游決策的影響[1]、旅游目的地形象感知[2—3]、游客滿意度[4]，研究相似度較高，區(qū)別僅是案例地的不同。游記能夠明顯地反映游客的旅游軌跡，國內(nèi)研究大都忽略了這一點(diǎn)。比如，某游客在游記中寫道“早上8點(diǎn)開始爬泰山，1.5小時(shí)后到達(dá)中天門，14點(diǎn)到達(dá)山頂”，簡單的幾句話中含有豐富的空間信息。所以，基于游記的空間性研究大有可為。

1 數(shù)據(jù)提取及研究方法選擇

1.1 數(shù)據(jù)采集與清洗

游記是一類含有游客態(tài)度、時(shí)空節(jié)點(diǎn)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息等的數(shù)字足跡，是信息較豐富的研究資料，以游記為樣本，便于發(fā)現(xiàn)游客的空間信息。螞蜂窩網(wǎng)是較好的自由行網(wǎng)站，并且提供大量的游記瀏覽及下載服務(wù)，因此本文以螞蜂窩網(wǎng)上的游記作為研究資料?？紤]到新疆旅游的季節(jié)性，利用八爪魚采集器提取了2016年5—10月的游記。提取樣本后，剔除了實(shí)際游覽時(shí)間與檢索時(shí)間不符的游記、非新疆旅游的游記、照片與文本不符的游記、時(shí)空節(jié)點(diǎn)不清晰的游記，最終選取300篇游記作為研究樣本。然后按照游覽順序提取游客的旅游節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，如“伊寧—喀納斯景區(qū)—可可托海景區(qū)—烏魯木齊”。

1.2 研究方法

旅行軌跡研究的目標(biāo)是尋找游客共同的軌跡，但事先并不了解分類的標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果，也就是在并沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下，按照性質(zhì)上的親疏關(guān)系，產(chǎn)生多個(gè)分類結(jié)果，實(shí)現(xiàn)分類內(nèi)部個(gè)體特征之間具有相似性，不同分類個(gè)體差異較大的過程[5]。聚類分析就是在未知標(biāo)準(zhǔn)下，將數(shù)據(jù)分組實(shí)現(xiàn)組內(nèi)差異最小，組間差異最大的方法。聚類分析是旅游線路或模式研究中常用的方法。本研究也采用聚類分析挖掘游客的旅游軌跡。旅游軌跡由景點(diǎn)和交通線組成，不同類型游客對(duì)旅游景點(diǎn)和線路的選擇不同，游覽順序也有較大差異，通過網(wǎng)絡(luò)游記獲取的旅游景點(diǎn)信息、線路信息和旅游順序也千差萬別。若直接進(jìn)行聚類分析勢(shì)必會(huì)因景區(qū)過多而影響聚類結(jié)果，因此必須先對(duì)景區(qū)進(jìn)行分類，將位置臨近、類型相似、關(guān)系緊密的景點(diǎn)由一個(gè)核心景點(diǎn)代替，這樣就可以降低景點(diǎn)過多造成的影響。

2 樣本分區(qū)及聚類

2.1 樣本分區(qū)

根據(jù)地理臨近性原則、景觀相近性原則、實(shí)際游覽原則和重要交通點(diǎn)單列原則，將樣本中的景區(qū)分區(qū)，如表1所示。雖然這樣丟失了部分信息，但卻可以獲得更重要的類別，因此是有價(jià)值的。

表1 樣本分區(qū)

2.2 樣本聚類

分區(qū)完成后根據(jù)是否到訪建立二分類變量(0——未到訪，1——到訪)，進(jìn)行K-均指聚類，sig值表示變量是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)分為6類時(shí)，sig值均小于0.05，所有類別均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。聚類結(jié)果及每個(gè)類別中的案例數(shù)如表2所示。

表2 聚類結(jié)果

續(xù)表

依據(jù)聚類分析的結(jié)果，游客的旅行軌跡可分為六類：北疆環(huán)線模式(聚類1)、伊犁河谷模式Ⅰ(聚類2)、伊犁河谷模式Ⅱ(聚類3)、南疆環(huán)線模式(聚類4)、西部邊疆模式(聚類5)、環(huán)天山模式(聚類6)，如圖1所示。

3 旅行軌跡解讀

類型一是新疆旅游經(jīng)典模式，占總體的39%，環(huán)繞北疆最著名的景區(qū)，是游客最喜歡的模式。游客游覽了烏魯木齊、吐魯番、克拉瑪依、喀納斯區(qū)、可可托海景區(qū)，代表了北疆特色。烏魯木齊市、克拉瑪依市、布爾津縣是重要的交通及食宿節(jié)點(diǎn)，連霍高速、奎阿高速、S319、阿巴線是重要的交通線路。

類型二、類型三主要以伊犁河谷為主要游覽地區(qū)，分別占總體的6%和8%，數(shù)量均較少。游覽數(shù)量較少的原因一是客觀因素，旅游者可支配時(shí)間較少；二是主觀因素，旅游者考慮新疆距國內(nèi)其他地區(qū)較遠(yuǎn)，可到達(dá)性較差；且新疆面積廣大，游覽所需時(shí)間長，自身未來閑暇時(shí)間不可預(yù)期，故盡可能一次性游覽新疆所有的景區(qū)。類型二、三的區(qū)別在于類型二主要游覽自然風(fēng)景區(qū)賽里木湖區(qū)和草原區(qū)，之后取道庫車、庫爾勒回烏魯木齊；而類型三增加了人文景區(qū)特克斯區(qū)，再經(jīng)由庫爾勒區(qū)回烏魯木齊。無論何種類型，烏魯木齊市、伊寧市都是重要的交通和食宿節(jié)點(diǎn)，其次是特克斯和草原牧民的氈包。連霍高速、清伊高速、伊諾高速、吐和高速是重要的交通線。

類型四游覽了南疆的主要城市，占樣本總量的3%，數(shù)量最少。根據(jù)游記內(nèi)容分析，原因有以下幾點(diǎn)：南疆地區(qū)為少數(shù)民族聚集區(qū)，游客擔(dān)心有信仰沖突；中東部游客首選自然景觀，而南疆多是人文景觀；南疆面積較北疆更大，旅途勞累；南疆經(jīng)濟(jì)稍落后，基礎(chǔ)設(shè)施不足。

類型五主要以西部一線為主，涵蓋了北疆的主要自然風(fēng)景區(qū)，屬于新疆精華景區(qū)，占樣本總量的21%，是赴疆游客主要的旅游模式之一。這種模式以烏魯木齊、克拉瑪依、布爾津和伊寧為主要中介城市，以連霍高速、奎阿高速、清伊高速為主要交通線。

類型六主要旅游活動(dòng)圍繞天山展開，涵蓋了天山周邊的核心旅游景點(diǎn)，占樣本量的23%，是赴疆旅客主要的行為模式之一。這種模式以烏魯木齊市和伊寧市為主要中介城市，以連霍高速和土和高速為主要交通線。

4 結(jié)論與啟示

新疆旅游的重要門戶城市為烏魯木齊市、伊寧市、布爾津縣和特克斯縣，游覽空間呈現(xiàn)條塊化趨向，主要在北部邊疆區(qū)、烏魯木齊東部延長帶、西部邊疆帶、草原區(qū)。赴新游客的空間行為模式有六種：北疆環(huán)線模式、伊犁河谷模式Ⅰ、伊犁河谷模式Ⅱ、南疆環(huán)線模式、西部邊疆模式以及環(huán)天山模式。

新疆旅游發(fā)展需要重視地區(qū)平衡和景區(qū)平衡。將游客由北疆的自然風(fēng)景區(qū)向南疆的人文景區(qū)引流。在重點(diǎn)城市和地區(qū)完善旅游接待設(shè)施。布爾津縣、特克斯縣、草原景區(qū)和喀納斯景區(qū)內(nèi)的接待設(shè)施急需提高衛(wèi)生、保暖和安全狀況，可以借鑒民宿發(fā)展的思維提高景區(qū)內(nèi)旅游接待設(shè)施的特色和水平。

六種旅行軌跡可以成為旅游企業(yè)設(shè)計(jì)旅游線路的參考。對(duì)時(shí)間充裕的旅游者可以推薦北疆經(jīng)典環(huán)線模式，對(duì)喜歡人文景觀的游客可以推薦南疆環(huán)線模式，對(duì)時(shí)間緊迫的游客則可以推薦西部邊疆模式。源于游客，服務(wù)于游客，這樣的旅游產(chǎn)品才更有市場(chǎng)。

未來研究可以將空間行為模式與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息進(jìn)行交叉分析，便于更深度了解不同游客旅游模式，為旅游設(shè)施布局和線路設(shè)計(jì)提供參考；時(shí)間也是一種資源，時(shí)空分析也可以作為研究的方向。

[1]程圩,隋麗娜，等.網(wǎng)絡(luò)游記對(duì)旅游者出游決策的影響分析[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2016,32(3):365—368.

[2]吳佩,王春雷.基于網(wǎng)絡(luò)游記的游客感知價(jià)值研究——以上海為例[J].旅游論壇,2016,9(5).

[3]付業(yè)勤，鄭向敏，等.基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的旅游形象研究——以鼓浪嶼為例[J].旅游論壇，2012，5(4).

[4]耿銘澤.基于旅游博客的旅游目的地游客滿意度評(píng)價(jià)研究——以海南省為例[D].?？冢汉Ｄ洗髮W(xué)，2010.

[5]時(shí)立文.SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京：清華大學(xué)出版社，2012.

責(zé)任編輯：富春凱

Study on the Traveling Trail of Tourists’ Traveling to Xinjiang Based on Online Travel Notes

WU Jian-wei, XIAO Jiang-nan

(School of Tourism and Geography, Qingdao University, Qingdao 266071, China)

Online travel notes and other unstructured data has become an important data of tourism research in big data era. The existing researches based on online travel notes have neglected their temporal and spatial characteristics. Based on this take the online travel notes of tourists traveling to Xinjiang as a sample finding that there are six kinds of tourism trajectories with clustering analysis. The future study of online travel notes can focus on spatio-temporal behavior of tourists.

online travel notes; Xinjiang tourism; traveling trail

10.3969/j.issn.1674-6341.2017.02.007

2017-01-10

吳建偉(1990—)，男，山東泰安人，在讀碩士。研究方向：智慧旅游、旅游信息化。*通訊作者：肖江南(1969—)，男，教授。研究方向：旅游信息化。

F592.3

A

1674-6341(2017)02-0017-03