基于高校公共數據中心的大學生預警平臺設計研究

范玉朋

（淮北師范大學 生命科學學院，安徽 淮北 235000）

基于高校公共數據中心的大學生預警平臺設計研究

范玉朋

（淮北師范大學 生命科學學院，安徽 淮北 235000）

從改善大學生管理方式入手，高校學生管理者可以充分利用高校公共數據中心關聯數據，采用大數據分析的方法，從擅自離校預警、成績預警、貧困生預警和追蹤、心理危機預警和就業預警等五方面，設計大學生預警監控平臺，及時推送預警信息，準確掌握學生動態，精準服務學生工作.

高校；公共數據中心；預警平臺

近年來，國內不少高校在大學生管理方面遇到一些問題.比如：學生在教務處通知的時候才發現自己因為學分不夠而留級、大學生心理問題事件也呈上升趨勢、上課期間學生不在學校而輔導員毫無覺察、補助款項不能精準的定位貧困生等問題，給輔導員在大學生管理工作帶來困擾的同時也給高校日常教學秩序和大學生全面健康發展帶來了嚴重影響.究其原因，除了管理不嚴、學生自身因素之外，還與高校的危機預警機制不全和預警手段不先進有關.

隨著高校智慧化、數字化校園的建設，每個學校基本都建設有公共數據中心，存放著學生的個人基本信息、行為信息、業務流程信息等.公共數據中心里面的數據是海量級別的，其中有些數據，通過數據積累會出現從量變到質變的過程[1].在管理學中，若兩個或多個變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯，這就為我們設計大學生預警平臺提供了很好的思路.我們可以通過數據挖掘進行查找與分析，對學生是否在校、學業成績好壞、貧困生認定、心理咨詢等方面做出一個提前判斷與分析，準確預測幾率，采取應對策略，從而減少潛在危機的發生，防患于未然.

1 公共數據中心介紹

公共數據中心是一個基礎共享數據庫平臺，涵蓋了數字化校園應用業務和與之關聯的其它業務數據，是對數字化校園中的各種結構化數據進行統一建設和管理的平臺，具有建立和劃分面向業務的主題數據庫功能，具備統一數據安全控制、統一備份與恢復和歷史數據回溯功能.對公共數據中心進行數據整合，可以實現數據在各應用系統間的共享，并基于全局數據庫構建面向最終用戶的查詢和統計.具有以下特點：

1.1 數據整合，實現數據共享與集成

在統一的信息標準和編碼規則的基礎上，整合業務數據保證業務系統之間能夠實現數據共享與集成.將各業務系統數據庫中需共享和交換的數據抽取上傳到全局數據庫中，同時按各業務系統的實際數據需求將全局數據庫的基礎數據推送到各指定業務系統中，從而實現數據的統一化和標準化.

1.2 全局數據庫，實現查詢和統計

抽取各業務系統數據形成全局數據庫，本來分散在業務系統中的數據形成了結構化的數據關系，可以進行全部數據的查詢、統計.同時面向各級使用權限提供大數據層面的數據支持.

2 大學生預警平臺設計思路

基于公共數據中心的優勢，為大學生預警平臺設計提供了良好的思路，我們通過公共數據中心獲得實時、準確、權威的海量數據，包括：學生的成績、學生的上網日志、一卡通消費數據、圖書館門禁數據、心理咨詢評分等.基于這些數據，構建具有可操作性、科學性和實效性的危機預警機制，通過特定條件的設置、多維度數據的統計和分析，數據便會呈現各種關聯性，就會出現平時沒有觀察到的數據價值，比如學生一卡通消費數據某一天為零，本身沒有太大意義，只是說明這個學生這天沒有到食堂吃飯，本身可以去學校外面吃.但是如果連續兩天，消費數據為零、上網數據為空、圖書館實驗室也沒有出入記錄，那么這個學生有可能不在學校.可以看出，通過對數據進行深度的挖掘和分析可為高校大學生的管理提供豐富的預警應用，對于預警結果，系統會根據設定的操作級別自動報警，給各級管理者推送電子郵件、短消息、在線消息等，并根據定制的策略實現預警結果的分析建議.

2.1 預警平臺的技術架構.

2.1.1 技術路線選擇

預警平臺是基于學校公共數據中心進行開發建設，可以采用主流的J2EE平臺，主體代碼采用Java編程語言和服務器端Java技術 (如EJBs、Servlet、JSP、JDBC和RMI等)開發.J2EE平臺是為解決企業級應用所產生，它具有分布式、高可靠性、先進性的特點.由于J2EE可以跨平臺操作，兼容性能比較好.一次性編寫之后，就可以不受操作系統、數據庫品牌的限制，是比較適合預警平臺設計的編輯語言.

2.1.2 采用面向對象的組件技術

面向對象的組件技術是主流組件開發技術，它完全獨立于硬件和操作系統，著重于開發構成應用程序“業務對象”的可重復使用性.預警平臺所有模塊基于組件開發（如EJB、Web Services），可使預警平臺模塊間相對獨立，數據接口清晰，內部的升級或改造不影響模塊使用，同時可為將來二次開發提供API接口.

2.2 預警平臺的業務架構

大學生預警平臺分為五個模塊進行設計，各個模塊分為預警功能、預警條件、危險等級、處理建議等功能，主要內容為：

2.2.1 擅自離校預警

擅自離校預警通過全方位整合學生在校園各應用系統、網站、WIFI熱點等產生的行為數據，經過系統的自動分析和甄別，找出存在擅自離校隱患的學生，由系統自動推送給相關的輔導員、分管副書記，及時發出預警，有利于學校領導、輔導員等有效掌握學生擅自離校情況，及時采取措施與學生溝通，把學生因擅自離校帶來的安全隱患消滅在萌芽中.

主要功能包括：閾值設置，預警條件設置，預警范圍設定，預警結果發送設置，預警建議等幾方面.

系統提供以下預警條件：連續天數一卡通消費數據為零、連續天數圖書館門禁記錄為空、連續天數上網認證記錄為空、連續天數實驗室門禁記錄為空等，其中用戶可以自定義設置閾值以方便分析和查找.

預警等級分為：低危，中危，高危.同時滿足以上預警條件一條的為低危，匹配兩條的為中危，匹配三條以上的為高危.不同的危險等級采用不用的提醒方式、提供不同的提醒建議.

2.2.2 成績預警

成績預警通過對學生個人每學期成績的統計分析，以及與同專業、同年級學生成績的對比分析，找出學習成績下滑嚴重和同專業同年級中成績相對較差的學生，由系統自動推送給相關的輔導員，及時發出預警，有利于輔導員實時掌握學生的學習情況，及時采取措施，幫助特定學生提高學習成績[2].

主要功能包括：預警條件設置，預警范圍設定，預警類型，預警監控等幾方面.

系統提供以下預警條件：學期不及格學分數，學期不及格門數，學年不及格學分數，學年不及格門數，總不及格學分數，總不及格門數，平均績點過低等.

預警等級分為：高危，中危，低危等，管理員可以根據實際情況設定預警等級.

2.2.3 貧困生預警和追蹤

通過對學生一卡通消費情況的監控和分析，結合傳統認定貧困生的辦法，可以有效的監控學生消費情況，精準識別貧困生.有利于學校及時有效掌握學生生活情況，幫助真正家庭經濟困難的學生.另一方面，通過對已評定為貧困生的學生消費信息進行監控和分析，掌握貧困生的消費情況，有助于甄別真偽貧困生，讓貧困生的評定更科學.

主要功能包括：閾值，預警條件設置，預警范圍設定等.

系統提供以下預警條件：一天消費低于元數，一個月平均每天消費低于元數，連續兩月平均每天消費差絕對值高于元數，大額消費元數，大額消費次數等，其中設置用戶自定義閾值.

2.2.4 心理危機預警

通過對大學生心理測評系統（包括心理健康、智力、人格和職業能力）的心理測量數據進行分析和管理，建立學生心理健康檔案，結合多種渠道了解學生心理現狀，對特殊學生進行篩選、跟蹤、調查，及時把預警信息發送給各級指定人員，并做好因心理障礙而引起突發事件的應急處理[3].

系統提供以下預警條件：自評表不及格，心理咨詢師打分不及格，人格因素評分不及格，氣質評分不及格等.預警條件的判斷可以為“and”或者“or”.

預警等級分為：高危，中危，低危等，管理員可以根據實際情況設定預警等級.

2.2.5 就業預警

對公共數據中心的有關就業數據進行分析和比對，通過兩次篩選進行預警，第一種是學生自評，主要是就業狀態、就業方向、就業能力和個人學業等因素.第二種是教師和同學的他評，主要是健康狀況、家庭情況、經濟環境等因素，對篩選后的就業困難學生及時預警，方便進行個性化、針對性的就業援助，提高大學生的就業率[4].

系統提供以下預警條件：就業自評不及格，就業他評不及格等.

預警等級分為：中危，低危等，預警等級由管理員根據實際情況設定.

3 結束語

大學生預警平臺的設計對于提高工作效率、改善精細化工作模式、建設和諧校園都有很大的促進作用.我們要充分利用高校共享數據中心進行大數據分析，不斷的創新數據關系和模型，提出新思路、新想法，切實高校學生管理工作效率.

〔1〕方丹丹，王義，韓芹，韓霖.對外經貿大學:高校數據整合實施策略[J].中國教育網絡，2014（05）.

〔2〕李昊，周振華.基于數據挖掘的高校學生成績預警系統[J].大慶石油學院學報，2011(04).

〔3〕符丹.大學生心理危機預警及干預研究[D].西北農林科技大學，2012.

〔4〕艾軍.高校大學生就業預警機制與援助系統[J].教育與職業，2013(32).

TP391

A

1673-260X（2017）03-0037-02

2016-12-25

安徽省2016年度高校人文社科研究重點項目：“互聯網+”大學生管理平臺的設計與應用研究（SK2016A0800）