論數據新聞對新聞“客觀性”的重構

文/董曉艷

在新聞行業，由于多種原因的存在其客觀性一直存在著問題，從而導致新聞業的正確性和權威性都存在著較大的問題。主要在于一方面，新聞報道不可能完全百分百的還原事實發生的過程，另外一方面從傳播學和輿論意義的本身來說，新聞媒體在某種情況下是政治的發生器，是社會輿論的引導工具，如何解決新聞客觀性的問題，使數據新聞近年來在新聞領域備受關注。數據新聞是基于大數據的收集、整理和分析，并深入到挖掘其背后關聯性和意義的新聞報道，“互聯網之父”蒂姆·伯納斯·李則宣稱：“數據新聞就是未來！”，在2012年全球新聞數據的專業性獎項開始頒發，其評選名單當中既包含了《衛報》《金融時報》、BBC、美聯社等一系列老牌傳媒巨頭，也包含了Pro Publica這樣的新興公共新聞網站和諸多獨立數據記者的身影。

一、數據新聞對新聞業的意義

(一)增強新聞報道的正確性和權威性

正如上文說描述的那樣，傳統的新聞媒體報道無論是有意還是無意的其本身的正確性和權威性——即客觀性都存在著較大的問題。舒德森認為新聞報道的客觀性完全不符合客觀性的基本原則，新聞業現在不具有將來也難具備類似于法律或醫學確保客觀性的種種條件。尤其是在市場化條件下，商業化的新聞媒體如果不能夠遵循商業盈利的準則就很難生存下去，這在某種程度上會與客觀性的要求背道而馳。

然而數據新聞很好也很巧妙的改變了這一點。數字的表達能力表明其本身不帶有主觀感情成分，客觀的數字認知往往冷酷無情。與此同時，除非偽造數據否則將真實的數據置于報道之中，無論評述如何總能夠客觀真實的凸顯事實是什么，而至于如何認為這樣的問題則交給了讀者來自行去判斷。這種方式讓很多新聞媒體的報道更加客觀和公正，也讓媒體人松了一口氣。同時對于追求正確性和權威性的讀者們而言，沒有比這更好的選擇了。

(二)有效避免新聞報道的主觀偏私

新聞報道偏私的問題是當前新聞業發展中的一塊毒瘤，而且有越加龐大的趨勢。這一毒瘤表現在：一方面許多新聞報道以專業性的誤導語言，引導讀者對某一事物產生特定的意識反應，從而引導社會的輿論趨向，其危害性極大。例如在中國出現的新疆、西藏地區打砸搶燒的事件報道上，西方媒體基于政治傾向和意識形態問題，統一選擇了偏頗的報道方式，誤導了世界輿論，甚至影響了一些重要的政府決策。他們甚至不惜以使用錯誤的照片和偽造言論的方式來確保自己的意志得以貫徹，這就不再是新聞報道而是“杜撰故事”了。另一方面部分媒體斷章取義，選擇性的報道某些事實。例如英國著名作家羅賓·艾肯特在其著作《我們能相信BBC嗎？》中揭露了BBC總是在不遺余力的美化君主制、美化基督教，并支持歐盟，其報道往往會自動忽略對于上述要素有害的部分，而只報道其中較好的一部分。這種報喜不報憂的行為完全有悖于客觀和平衡。

但是數據新聞的出現，讓這種偏私弱化很多。雖然偽造數據和隱藏數據的事情會發生，但其馬腳也漏的很快。數字總會不以人的意志為轉移的客觀的將一些事實描述出來，而至于其真相究竟如何，數字會告訴讀者發生了什么，然后由讀者去做定性的判斷。基于這一點來說，想在數據新聞上表現出偏私，其做法只能捏造和修改數據，或隱藏部分數據。但這樣總會使原本正常的數據體系出現問題，因而就更容易被發現。在近年來發生了一系列丑聞當中，往往都是從數據上找到突破口。

(三)方便信息的傳播

現代社會的快速運轉讓讀者們更加缺乏耐心去讀完一篇長篇的報道。從傳播性上來說，數據也更加通俗易懂而且易于傳播，因此更加適應在當代社會進行閱讀。雖然大量的數據也會降低新聞閱讀的文學藝術性，但很顯然簡介的數據表述讓人更加容易直接的了解到事情的本質，從而節省了時間。量化的數據也表明了一件事情客觀真實的一面，也讓讀者可以迅速接受某種事實。記一串數字總比記憶一大段文字要來的方便，此外還不容易遺忘，因此極大的增強了信息的傳播力量。

二、數據新聞對新聞客觀性重構上面臨的問題

然而數據新聞在新聞客觀性重構上也并非一帆風順，數據新聞作為一種新興的新聞報道模式面臨著許多的挑戰，主要在于：

第一，數據新聞是一個門檻極高的報道方式，雖然對于很多大型的傳媒集團而言是一種不錯的選擇，但對于許多小團隊尤其是一些新興的小團隊來說則是一項巨大的挑戰，稍有不慎就會引發更大的錯誤。數據新聞相比于傳統的新聞在正確性、準確性上要求都更加嚴格，而且時間也較為漫長。例如《南風窗》數據新聞《70城市紀委書記群體透視》這一報道就需要進行長時段的準備：“從預判新聞熱點到搜集背景信息、確定分析框架再到確定編碼手冊，數據新聞經歷了一個漫長的操作流程”。這對于很多非大型傳媒集團而言，是幾乎不可能完成的任務。

第二，數據新聞的分析和整理是一項艱巨的工作。同樣作為數據新聞高門檻的條件之一就是數據新聞的分析和整理要求。許多大型傳媒企業也需要一些專業化的數據分析團隊，需要具有豐富經驗的數據分析師來對數據進行合理的分析和解析，才能夠得到結論，并將結論作為新聞報道公布。這就產生了兩個問題，或者說兩種矛盾。一方面，龐大的原始數據不加篩選加入報道是絕不可能的事情，這不僅是由于新聞版幅的要求也是基于讀者對信息提取和解讀能力的考量——讀者不全是專業的數據分析人員，不會也沒有耐心去分析龐大而復雜的數據。所以，需要對原始數據進行加工即分析和整理，然后呈現結論。因此就需要做大量龐雜而艱巨的工作。然而另一方面，這種加工也會讓數據最客觀的一面喪失，分析和整理必然會增加一些主觀性的意念在其中，這樣數據新聞真實客觀性的意義也就是喪失了不少。所以，要在加工過程中注意對于客觀真實性的保存，不能夠隨意掩蓋和刪減一些數據，要盡量實事求是。而如此就會大大增加加工的難度。從這一方面來說，一項數據新聞產生所耗費的成本是相當巨大的，絕非一般的團隊可以承擔。

第三，數據新聞降低了新聞報道的文學藝術美感——即便是一項權威和正確的數據新聞擺放在讀者的面前，讀者們依然不太會買賬。例如一份清晰反應了美國大選各選區情況的數據新聞，對于很多讀者而言確實能夠很快了解到訊息，掌握情況，但很顯然也就失去了文學藝術的美感。很多人更希望看到的是各地區人們的意愿訴求以及候選人們對于這些意愿訴求的積極反應，這些報道還是應當以描述性的語言去書寫而并非簡單或復雜的數據。此外，在一些事件的報道上，顯然數據更不合適。例如一場災難的報道顯然僅以幾個數字來表述，留下的是對于生命的漠視，這有違新聞報道的人性道德。在現代社會，當人文價值更加受到關注的時候，文學藝術的美感也就成為新聞業發展中的一項重要要求，對于數據新聞而言，這項要求確實是有些苛刻。

三、總結

綜上所述，我們對于數據新聞應當有了一個大致的了解，也能夠更加清晰的認識到數據新聞之于新聞業客觀性重構方面的意義。在未來數據新聞的發展當中，應該著眼于降低入門門檻，如近年來迅速興起的數據共享聯盟就是一個較好的應對措施。此外，還應當在適當范圍內，增加數據新聞報道的文學藝術性，以滿足讀者閱讀的需要。

[1]郭立，陸地.數據新聞對新聞“客觀性”的重構[J].中國記者，2017，01：64-65.

[2]徐陽.大數據時代的數據新聞與新聞教學[J].安慶師范學院學報(社會科學版)，2016，01：158-161.