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大數據時代下的電子商務研究

2017-03-31 19:08:14王洪軍
科技資訊 2016年33期
關鍵詞:數據分析大數據

王洪軍

摘 要:鑒于當今大數據與電子商務的有效結合,傳統的方法已不能滿足現在的電子商務模式,該文主要討論了大數據要求電子商務平臺的特征匹配,大數據要求電子商務平臺的擴展功能和完善,以及在大數據時代,有關職能部門加強電子商務管理等方面的問題。希望為建設大數據電子商務平臺建設提供有針對性的指導。

關鍵詞:電子商務 大數據 擴展功能 信息處理 數據分析

中圖分類號:G250.73 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)11(c)-0005-02

電子商務( E-Commerce) 是19世紀90年代隨著Internet的普及而發展起來的一套交易系統。它利用國際互聯網信息傳遞快以及覆蓋地域廣等特性來完成企業內部之間、企業與企業之間以及企業與消費者之間的商業聯系[1]。它的出現, 改變了傳統的生產、銷售、采購方式,實現了資源的有效配置與重新整合,減少了商品銷售成本與流通環節, 縮短了商品的生產周期,提高了企業的運營效率, 增強了其市場競爭力。

大數據是近年來出現的比較火的詞匯,最初由美國人提出, 近些年來我國政府也十分重視大數據建設,已將大數據技術上升為科技戰略問題[2]。大數據與電子商務結合是時代和科技發展的必然趨勢,大數據是加深企業創新的利器。在當今大數據時代, 電子商務產生、存儲與處理的數據量巨大。巨大的數據一方面給企業與消費者提供了更多的信息量, 可以更為詳細的了解企業和商品的信息,為消費者提供了更多的參考信息;另一方面, 巨大的信息量要求更多的存儲空間, 以及相應的搜索查詢算法, 挖掘更為深層次、更有意義的信息, 同時可能提供更為安全的認證。這些必然要求探索在大數據時代下電子商務平臺的開發問題。

1 大數據要求電子商務平臺的特征匹配

隨著大數據時代的來臨,相對于傳統的銷售企業來講,爆炸性增長的數據已成為電子商務企業非常具有優勢和商業價值的資源,成為未來企業的核心競爭力。近年來,隨著大數據資源的增長和有效利用,帶來的電子商務交易額逐年走高。表1和表2給出了2008-2010年中國主要省市電子商務交易規模和所占比例。

由表1和表2可以看出, 隨著大數據利用程度和效率的增加, 中國主要商業中心電子商務交易規模和比例逐年增加,在大數據支持下電子商務的優勢已經逐步顯現。但同時,大數據必然對電子商務提出了更多更高的要求。以淘寶網為例,要滿足三點要求。

1.1 強大的信息檢索功能

對于電子商務而言, 商品種類的豐富性是其提高競爭力的重要手段與措施[3]。在大數據的背景下, 商品的種類和數量等信息越來越多, 同時伴隨數據垃圾的增多, 客戶很容易受到干擾。在不增加網絡和數據庫硬件的基礎上,開發新的程序和算法,優化網絡結構,提高搜索效率。在云計算基礎上的大數據處理,能夠為客戶提供比較全面、強大的信息檢索功能,結合用戶的個體差異和需求等特點,對海量數據進行搜索,從而提高搜索的準確率。同時,設計一個支持多領域動態數據集成的數據庫網絡系統,對數據庫進行有效管理。在此基礎上,對熱點信息進行推薦和推送等檢索服務,增加獲取資源的準確性,排除垃圾信息的干擾,提高查詢效率。

1.2 準確的數據分析能力

在大數據時代,數據實時性分析已經成為電子商務最主要的著重點,其主要價值體現在詳細快速的分析和利用相關信息。如果數據沒有實時性作為保證,數據本身也就沒有意義。根據實際需要,在盡量避免過多安裝硬件的基礎上,開發新的數據挖掘算法,深入分析用戶的需求,挖掘深層次相關信息,準確的確定最滿意的答案。利用云計算可以在較短的時間內對于較多的數據進行收集、存儲以及分析與處理。

1.3 快速的彈性處理能力

對于電子商務系統而言,擁有快速的彈性處理能力是其主要目標。特別是在大數據時代,突發訪問量的增加、海量的訂單以及瀏覽客戶的增多,這些需求都不是算法本身方面所能完全處理的,必須根據客戶的具體要求以及不斷上漲的業務量來擴充服務器,同時增加相應的存儲設備。同時,繼續開發相應的具備彈性處理能力的算法,與硬件相互匹配,實行彈性的伸縮,最大限度的整合現有資源,實現資源的合理利用和充分發揮。

2 大數據要求電子商務平臺的功能擴展

在大數據時代,除了要求具有強大的信息檢索功能,準確的信息分析功能以及快速的彈性處理能力之外,還必須對原功能進行擴展和完善,滿足大數據對電子商務的要求。

2.1 加強對逆向物流的重視

隨著電子商務的發展,我國逆向物流的發展也在不斷的發展,同國外發達國家比起來,差距還很明顯。隨著電子商務規模持續增長以及訂單量的增多,退貨量也在不斷上漲。我國企業對逆向物流的重視程度不高,服務意識淡薄,致使我國逆向物流的發展受到一定障礙。電子商務逆向物流的發展,將有助于企業效率的增加,物流業的發展壯大,更有利于建立顧客的忠誠度,從而更加促進電子商務的發展。目前,我國的逆向物流存在一系列問題: 商家不重視退貨管理,觀念跟不上去,退貨標準不統一,保障制度不完善。面對上述困難,企業應該從觀念上重視逆向物流的發展,加強專業物流人員的培訓,制定合理的退貨制度,提高顧客的滿意率,達到增加效率的目的。

2.2 建立健全電子商務營銷渠道

由于開展電子商務有投資成本低、管理方便等優勢,很多創業者首選在網上開店,這使得實體店因為銷售業績不好而逐漸關閉,也使得很多消費者不得不去網上購物。網點的店主們為了增加網上市場的占有率和競爭力,不得不用各種營銷渠道吸引消費者的注意力。目前,電子商務技術方面的競爭很難拉開企業與企業之間的差距,只有健全的電子商務營銷渠道,深入挖掘企業和市場的潛力,企業的綜合競爭力才能得到提高。

2.3 妥善處理隱私

大數據環境將使用戶的信息越來越公開,針對隱私保護方面的問題,建議增加以下幾項措施:(1)電子商務企業應該恪守行業道德,不能將消費者的個人信息進行交易和泄露; (2) 企業應該從技術層面上開發先進的隱私保護技術; (3)隨著大數據應用的發展,隱私保護問題和概念不斷發展,國家之間應該制定相應的隱私保護法規,確保公民的隱私權。

3 在大數據時代,職能部門加強電子商務管理

在大數據時代,企業和客戶得到的關于商品的信息量十分巨大,同時垃圾信息,詐騙信息和虛假信息也呈遞增趨勢,有關職能部門應該加強對電子商務平臺的監督和管理力度,過濾掉有害信息,堵住此類信息的發布渠道,查處有問題的企業和個人,整改評價差的商戶,完善電子商務平臺交易制度,關注企業的信譽度,凈化電子商務平臺。建立企業的信譽度排序,同時每間隔一階段,對信譽度進行重新排序,將最新的考評結果及時發布,反饋到用戶手里,使他們能夠第一時間掌握企業的信譽度,方便客戶購物的判斷。

4 結語

當下正值我國大數據和電子商務的發展階段,以前的商務模式已不再適用大數據時代的電子商務,該文在傳統電子商務模式的基礎上,主要論述了在大數據背景下,新型電子商務模式具有的特點,以及功能拓展,職能部門應加強電子商務平臺的監督和管理,為新型電子商務的發展指明方向。

參考文獻

[1] 龐一華,田德鵬.我國電子商務發展中的問題與對策[J].鄭州航空工業管理學院學報:社會科學版,2006,25(6):133-134,138.

[2] 甘麗新,涂偉.大數據時代電子商務的機務與挑戰探討[J].科技廣場,2013(3):137-140.

[3] 全石峰.云計算環境下大數據處理對電子商務發展的作用[J].電腦知識與技術,2013:9(20):4762-4763,4770.

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