農業大數據在農業經濟管理中的作用研究

孫希貴

摘要：隨著計算機技術、信息技術的發展，人類已經步入到了大數據時代，隨著大數據技術的不斷成熟，其在農業中得到了充分的應用，發揮了不可替代的作用。進行正常的農業生產中，會產生大量的數據，工作人員通過對這些數據的收集分析，就可以得到有價值的信息，政府部門可以根據數據進行農業生產指導。該文對這些方面進行分析，希望給有關人士一些借鑒。

關鍵詞：農業；大數據；農業經濟管理

人類在進行各種經濟活動中會產生海量的數據，這些數據記錄了經濟社會活動的過程，同時也包含了不同要素之間的關系，如果使用傳統的數據統計方法，工作人員力不從心，根本不能做到數據的梳理，在其他技術的發展中，大數據技術逐漸成熟，在各個行業都有很好的應用，發揮著巨大的價值，下面就分析其在農業經濟管理中的作用。

一、對農業大數據特點的分析

1、分析大數據在農業中的特點

人們在進行正常的農業生產中，會產生非常龐大的數據內容，數據涉及到的內容很多，例如有農作物的收獲，田地的耕作，育種，播種，施肥，植保，儲運，漁業生產銷售，農產品深加工，畜牧業的生產，農產品銷售等[1]。除此之外，還可以針對相關行業以及跨行業的數據進行收集和分析，分析其和農業的內在聯系，通過大數據對其的分析，可以有效推動農業相關企業的發展，推動整個農業的生產等。由此可見，農業在大數據應用中是非常重要的方面。在實踐應用過程中，其具有大數據的復雜性，數據分析的準確性，數據的價值性，數據的快速化、多樣化和大量化。

農業大數據應用范圍非常廣，包括了農業的生產環節，與農業經營有關的農業資源數據，農業技術數據庫，農業生產資料數據，農產品市場信息數據等。但是農業生產具有一定的特殊性，例如農作物產量受到作物品種，氣候類型，土壤類型的影響，因此得到的數據也具有不完整性、不確定性、動態性、多維性。

2、分析大數據的特點

大數據的數據體量很大。由于社會是瞬息萬變的，在整個社會生產活動中，終端設備和數據采集不斷增加，因此得到的數據體量非常大。據最新的分析結果顯示，大數據在以后的發展中，將會以每年50%的速度增長。除此之外，大數據的類型還呈現多樣化方向發展，大數據的種類非常多，這些海量數據的內容不同，包括的方面不同，關系也不同，還有大規模的非結構化數據，因此傳統依靠人的收集分析已經不能處理這些數據了[2]。

二、農業大數據在農業經濟管理中的作用

1、為農業企業發展提供準確的數據參考

農業企業在發展中，有關農業方面的數據非常重要，為企業的下一步決策做數據支持。影響最大的企業有四種，分別是農產品流通企業，農產品加工企業，農產品生產企業，還有為農產品生產提供服務、生產資料的農資企業。對于農產品加工企業而言，其可以進一步推動農業產業鏈的形成，還可以提供大量的就業崗位，解決農村剩余勞動力。對于農產品企業而言，有效解決農產品的流通問題，可以保證農民的經濟收入。

大數據分析技術在農業方面的應用，可以對農業企業發展的環境進行分析。例如大數據在供應鏈管理中的應用，可以對不同數據庫進行分析；例如銷售周期數據庫，天氣預報數據庫，銷售歷史數據庫等，有效提高存貨預測能力，這樣在存貨管理中實現最優化。除此之外，在進行運輸管理中，也能達到運輸路徑的最優化，提高整個農產品的配送效率。

在此基礎上，合理應用互聯網技術，利用實時傳感器進行數據的傳輸，實現各方面農業數據的共享，有效了解氣候情況，土壤情況，可有效指導農業生產操作。對于農產品加工企業而言，對有關客戶的相關數據進行分析，可以有效提高企業的銷售能力，針對出現的不合理問題，在生產環節就進行調整，避免對企業造成較大的經濟損失，還可以結合銷售量情況，合理的調整下一代的農產品研發。

2、積極推動農業向科學方向發展

在農業生產中應用大數據技術，可以很好的改善農業經營方式，提高農戶生產的積極性。傳統經營管理中，一般都使用隨機抽樣方式，對得到的樣本進行統計分析，但是整個環節存在很多問題，例如采樣中出現私見情況，得到的結果就會出現很大偏差。而應用大數據統計技術就不會出現這一問題，該技術能有效控制數據的遺留，對全體數據的分析，可以大大提高預測的準確性。例如對農業合作社進行管理時，大數據在經濟效益、經營水平、管理水平，生產技能、組織規模等數據的整理分析后，能夠調動農戶生產的積極性。

除此之外，在農業生產中應用大數據技術，可以很好的優化產業結構。農業生產有其自身特點，其生產受氣候、濕度、溫度影響較大，利用大數據技術，可以對收集得到的大量數據進行深入的分析和挖掘，整理出的數據可以精準反映出環境特點。在此基礎上，系統的數據分析，可以得知外界環境的變化趨勢，進而可以準確預測外部環境的變化，對當地的農業生產結構進行合理的調整，將資金、技術投入到需要優先發展的農業生產行業，充分利用當地資源，發展區域特色經濟，優化農業產業結構。

3、在農業決策中更具科學性

農業決策非常關鍵，如果決策失誤就會造成重大的經濟損失。政府在農業生產中扮演著重要的角色，規章制度、行政業務流程、自身組織結構等都會影響其職能的發揮。在沒有大數據、計算機技術的時候，在農業決策執行中非常困難，一旦決策錯誤后果不堪設想。但是隨著互聯網、云計算、數據之間的整合，關聯數據、信息的發布等，政府在進行相關的農業決策中，會更加游刃有余。通過大數據的分析，使用農業大數據的思維和方法，不僅提供了大量的準確數據，而且工作更高效。

政府在管理形式、組織形式上都要進行改革，以適應大數據工作的高效性。在實踐中發現，大數據的應用將會直接影響將會對政府政府職能，影響農業管理范式，促進政府在決策中更加科學，將政府的作用發揮到最大。在農業生產中，政府是非常重要的一部分，政府進行各項決策是其行使各項職能的基礎，而在農業決策中，如果合理的應用大數據技術，綜合分析農業的相關數據，政府決策的質量、效率等將會得到很大提高。

除此之外，使用大數據的方法和思維，分析問題會考慮多方面的問題，考慮更加全面，存在的問題或不利因素可以通過大數據反映出來，保證政府在農業生產以、農業企業發展中做出科學的決策。政府在職能管理過程中，在數據收集方面具有很大的優勢。

應用大數據之后，農業方面的數據會更加完整，得到的數據更加及時準確，那么企業在進行決策發展中，在進行生產經營中，可以及時作出反應，糾正發展中的錯誤，讓企業管理更加科學，企業發展更加符合時代性[3]。

4、確保大數據應用的安全性

隨著大數據技術的發展，其帶來了很大的好處，但是大數據安全性也受到一定的威脅，例如網絡黑客，數據管理漏洞等，因此相關人員要重視大數據的安全問題，對數據服務進行開放，加強規范和引導。

三、結語

通過對農業大數據在農業經濟管理中的作用分析，發現大數據對農業以后的發展有至關重要的作用。政府在以后工作中，必須轉變思維認識，積極培養大數據人才，有效完善農業信息化建設，在此基礎上，還應該保障大數據應用安全。不斷提高大數據技術的應用，結合實際情況總結應用經驗，讓大數據技術在這方面更加成熟，有效發揮大數據在農業經濟管理中的預測指導功能。

參考文獻

[1] 戴小文，漆雁斌，陳文寬. 農業現代化背景下大數據分析在農業經濟中的應用研究[J]. 四川師范大學學報（社會科學版），2015（2）：70-77.

[2] 李業玲. 農業大數據在農業經濟管理中的作用[J]. 農村經濟與科技，2015（7）：196-198.

[3] 孟祥東，薛興利. 農業大數據與農民專業合作社發展的新機遇、新挑戰[J]. 中國集體經濟，2015（34）：1-4.