全國(guó)各地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)性支出的因子分析

尹晨旭

【摘 要】本文采用因子分析方法對(duì)全國(guó)居民人均消費(fèi)性支出的省際差異及結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行了探討，研究表明隨著全國(guó)各省、市人民生活水平的提高，農(nóng)村居民的消費(fèi)水平不斷上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村居民；消費(fèi)性支出；因子分析

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文共選取了全國(guó)三十一個(gè)省、市以及七個(gè)指標(biāo)變量，依次為X1（農(nóng)村人均消費(fèi)食品支出）、X2（農(nóng)村人均衣著支出）、X3（農(nóng)村人均居住支出）、X4（農(nóng)村人均家庭設(shè)備及服務(wù)支出）、X5（農(nóng)村人均交通及通信支出）、X6（農(nóng)村人均其他商品及服務(wù)服務(wù)支出）、X7（農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出）（單位：元）。

二、考察原有變量是否適合進(jìn)行因子分析

首先考察收集到的原有變量直接按是否存在一定的線性關(guān)系，是否適合采用因子分析提取因子，借助變量的相關(guān)系數(shù)矩陣、反映像相關(guān)矩陣、巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析，同時(shí)，數(shù)據(jù)存在缺失值，采用均值替代法處理缺失值。

可以看到：大部分的相關(guān)系數(shù)都較高，各變量呈較強(qiáng)的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子，適合進(jìn)行因子分析。

由數(shù)據(jù)可得，巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的關(guān)測(cè)值為264.590，相關(guān)的概率值接近于0，如果顯著性水平？琢為0.05，由于概率P值小于顯著性水平？琢，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著關(guān)系。同時(shí)，KMO值為0.900，根據(jù)Kaiwer給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合進(jìn)行因子分析。

三、提取因子

由表中數(shù)據(jù)可知：此時(shí)所有變量的共同度均較高，各個(gè)變量的信息丟失都比較少。因此，本次因子提取的總體效果較理想。

第一個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為84，403%，前兩個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到90.425%>85%，即前兩個(gè)公共因子已代表了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。

第一個(gè)因子的特征值較高，對(duì)解釋變量的貢獻(xiàn)最大；第三個(gè)以后的因子特征值都較小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此提取兩個(gè)因子適合的。

7個(gè)變量在第一個(gè)因子上的載荷都很高，意味著它們與第一個(gè)因子的相關(guān)度高，第一個(gè)因子很重要；第二個(gè)因子與原有變量的相關(guān)性均較小，它對(duì)原有變量的解釋作用不顯著。

四、因子命名解釋

這里采用方差對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。

可知：農(nóng)村人均居住支出、農(nóng)村人均其他商品及服務(wù)服務(wù)支出、農(nóng)村人均家庭設(shè)備及服務(wù)支出在第一個(gè)因子上有較高的載荷，稱之為發(fā)展消費(fèi)因子，第一個(gè)因子主要解釋了這幾個(gè)變量；農(nóng)村人均交通及通信支出、農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出、農(nóng)村人均消費(fèi)食品支出在第二個(gè)因子上有較高的載荷，第二個(gè)因子主要解釋了這幾個(gè)變量；最后由于衣著在第一個(gè)因子和第二個(gè)因子上都有較大載荷。

五、計(jì)算因子得分

這里采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)。

根據(jù)此表可以寫出以下因子得分函數(shù)：

Fl的載荷系數(shù)表明，全國(guó)各省市消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)最大的是居住消費(fèi)比重，而衣著、居住等在F1的載荷系數(shù)都為正，表明從1995年到2011年全國(guó)各省市居民在這幾個(gè)方面消費(fèi)總體是遞增的。

F2主要在食品、醫(yī)療保健上有較大載荷，主要反映了這方面的變動(dòng)。醫(yī)療保健、食品、交通和通訊在F2的載荷系數(shù)是正的，居民在這方面的支出增加是因?yàn)殡S著人們生活水平的提高。

以上結(jié)論表明，用于發(fā)展享受性的支出比重不斷攀升，更加注重于生活質(zhì)量的提升，而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。近幾年來(lái)居民已經(jīng)減少吃、穿的消費(fèi)比重，而是更多的開(kāi)始追求精神上面的享受。因此要開(kāi)啟廣大的農(nóng)村腹地市場(chǎng)，就必須從影響消費(fèi)的主要因素，即第一公因子所反映的各項(xiàng)支出指標(biāo)入手，制定相應(yīng)的政策措施，從影響農(nóng)村居民消費(fèi)的收入和支出結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面刺激消費(fèi)，拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

六、對(duì)策建議：

（一）在增加農(nóng)民收入方面：

1、構(gòu)建農(nóng)村土地生產(chǎn)要素市場(chǎng)，完善土地使用權(quán)流轉(zhuǎn)制度。在保證農(nóng)業(yè)土地所有權(quán)不變的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)土地使用權(quán)的自由流轉(zhuǎn)，。

2、加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的職業(yè)技能培訓(xùn)，拓寬農(nóng)村剩余勞動(dòng)力輸出渠道，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際收益。

（二）拓展農(nóng)村市場(chǎng)、刺激內(nèi)需方面：

在涉及農(nóng)村居民生活質(zhì)量的各項(xiàng)支出上，政府應(yīng)積極增加用于醫(yī)療衛(wèi)生保健、文化娛樂(lè)休閑、交通通訊等公共設(shè)施的財(cái)政支出，增加公共物品的供給，完善社會(huì)保障制度，建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的統(tǒng)一的社會(huì)保障體系。

參考文獻(xiàn)：

[1]候景新，尹衛(wèi)紅.區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析方法[M].北京：商務(wù)出版社，2004.12

[2]朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2006

[3]李志輝，羅平.SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析教程[M].北京：電子工業(yè)出版社，2005.2

[4]中國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2007）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2007

[5]余明江，季麗，胡云霞.我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出的因子分析[J].安徽工業(yè)大學(xué)報(bào)，2008.4