摘要:最近幾年的發展中,“大數據”理念從理論開始不斷過渡為實際發展中,大數據的特點與城鄉規劃決策的實質特征本身具有相關性,大數據慢慢的應用會帶動城鄉規劃決策以“經驗決策”發展為“有限理性決策”,同時達到城鄉規劃“公共利益”的價值觀與利益調節目標。大數據在城鄉規劃決策里的應用渠道面廣,日后在城鄉規劃決策支持數據的提高、數據處理技術與工具的進步下,該應用范疇一定會不斷拓寬。
關鍵詞:大數據;城鄉規劃;決策
城鄉規劃本身屬于對日后經濟社會發展空間的規劃,其中存在突出的不確定性與復雜性。我國《城鄉規劃法》中提出,“建立與落實城鄉規劃,需要按照城鄉統籌、科學性布局、節省土地資源、集中發展與預先計劃后建設的方針,優化生態環境,帶動資源高效發展,并控制能源與全面應用,維護耕地等自然資源,當中還需重視歷史文化遺產,確定地方特征未被取締,并保障民族特征與傳統風貌,避免污染以及相關的公害,同時滿足區域人口發展、國防建設、預防災難并降低災難事件,同時確保公共衛生安全”。進而表明了清晰符合科學性目標的城鄉規劃策略需根據多方面入手,不僅如此應驗證規劃的基礎數據與理論基礎均由多個部門來提供,應當把該類數據與依據利用基礎數據來確保方針的有效開展。
1、大數據時代下的城鄉規劃決策理念
1.1應用大數據符合城鄉規劃的“公共利益”價值觀
在大數據信息整合與揭露的基礎中,需確保公共聯合參與,決策達到民主性。城鄉規劃里“公共領域”的資源分配應滿足“公共利益”的價值選擇,決策導向需以“精英”過渡為“大眾”。城鄉規劃的開展效果較差,從其根本中而言是“公平”難題,當中涉及資源分配水平傾斜城市(鎮),導致空間分配薄弱,治理結構水平中一般以精英、權利主體與利益集團的權利機構失衡,制度環境層面中青睞于政府權利主體的產權性質缺乏公正性,甚至社會基礎層次的文化認知不足,較為傾向于“獨享式增長”。
1.2大數據有利于構建城鄉規劃決策的利益協調機制
大數據進一步為城鄉規劃決策中的跨部門利益調節制度的建設供需了數據背景平臺。區域競爭本身在不同空間尺度中,一般涵蓋縱向競爭、橫向競爭以及內部競爭三類核心方式,當中,數據分離與信息失衡、有待揭露均為導致部門利益出現分割的根本。現階段,針對城鄉空間資源的治理展示的不同非規范性舉動,當中根本因素是由于行政區域里內外部與上下級部分中出現了較大的競爭,部門結構板塊分割與該利益互斥。日后的區域合作、城市群建設等均需從 區域整體發展為核心,加大發展資源應用,嚴苛制定空間界限策略性,同時建立對應的管理方針,需要建立在大數據定義的背景中展開,把不同步部門的結構性數據利用相同的平臺實現整合,同時帶動空間利益調節與“多規合一”。
2、城鄉規劃決策與大數據的耦合
2.1大數據視角中的城鄉規劃數據源特征
(1)巨量規模。大數據的數量需要充裕,通常背景中純數據需采取TB(太字節)與PB(拍字節)的級數展開判斷。城鄉規劃的數據來自于GDP、人口、收入與產業機構等宏觀國民經濟統計數據,當中也包含地形圖、遙感圖、土地覆蓋類型圖與交通系統圖等大量圖形數據。并且需要合理的城鄉規劃,進一步確定日后的發展方向。
(2)多元化與動態性。大數據的類型多元化,同時組織結構中存在“結構化數據”。城鄉規劃應用階段中可獲得一定的源,各個數據類型中存在指定的整理以及管理方式,作為結構化的數據。同時大數據的形成速率高,因大量數據輸入與存儲完全借助網絡來實現,所以數據基本為實時入庫,同時網絡的相關位置展開即時調用。
2.2城鄉規劃決策的本質屬性
城鄉發展環節的難度驟增會使得城鄉規劃在應用階段產生一定的不穩定因子,所以使得最后的開展效果受到制約。城鄉規劃即便存在相關的歷史延續性,但動態也在不斷變化,一般按照發展背景慢慢來跟著時代演變,比如長期追隨城市人口升高而不斷調節。
2.3城鄉規劃決策的大數據作用
最近幾年發展中,國內大量的部門不斷注重數據的價值意義,進一步供需管理效率以及精度開始將數據的整合與共享平臺的建設作為核心發展,將國土資源“一張圖”工程作為案例分析,把遙感、土地利用現狀、基本農田、遙感監測、土地變更調查與基礎地理等不同方面的信息集中,同時和國土資源的計劃、審批、供應、補充、開發與執法等行政監管系統疊加,致力于打造和諧統一的綜合監管平臺,達到資源開發利用的“天上看、網上管、低下查”。進一步達到資源動態監管目標。
3、結論
國際中現有大量與大數據具有相關性的研究,從開始的信息范疇不斷擴大到商業中,之后逐漸在大量的行業里應用,大數據的性能與意義獲得了大家的關注。分析指出,大數據的特點與城鄉規劃決策的起源存在一定的耦合性,大數據慢慢應用并帶動城鄉規劃決策開始由“經驗決策”的局面,慢慢過渡為“有限理性的決策”,滿足城鄉規劃的“相關性”與“不可分割性”特征;不僅如此,建立在“大數據”的數據分析與預測模型中,進一步可降低數據的“不可逆性”與“不可完全預知性”,在城鄉規劃開展階段達到“矯正”成本。日后在城鄉規劃決策輔助數據不斷添多、數據處理技術以及工具的引導中,該應用面慢慢拓寬。
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