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大數據背景下高職院校實用英語寫作課教學反思

2017-04-13 08:39:32安佰娟趙煥娟
校園英語·上旬 2017年3期
關鍵詞:大數據教學改革

安佰娟++趙煥娟

【摘要】互聯網+和信息技術的飛速發展正在改變著人們的生活、工作及學習方式。云計算、云存儲、云服務移動互聯網、物聯網等嶄新詞匯也隨著各種移動終端的普及滲透到人類社會的方方面面,把我們急切的帶入大數據(Big-Data))時代。大數據給高職英語寫作傳統教學模式帶來了沖擊和機遇。如何利用大數據時代所帶來的前所未有的契機,改革高職英語寫作教學和訓練模式,作文批改模式以及師生,學生與學生間的交流互動模式,并以此激發學生學習興趣,提升學生英語寫作能力是高職英語教師面臨的重要課題。

【關鍵詞】高職實用英語寫作 大數據 教學改革

隨著計算機信息技術的迅猛發展,云計算、互聯網,物聯網在社會生活中的作用日益顯著,諸如手機,ipad等移動終端,也滲入了人們工作、學習、生活的方方面面。21世紀人類邁入了大數據(Big-Data)時代。“大數據時代加速社會的變化和發展,也不可避免的影響到中國的外語教學,”如何利用大數據進一步推進高職英語寫作課教學改革越來越多引起了教育工作者的重視。

一、大數據的概念、特征及在國內外的應用現狀

1.概念和特征。大數據至今尚無確切、統一的定義。在維基百科中關于大數據的定義為:一些使用目前現有數據庫管理工具或傳統數據處理應用很難處理的大型而復雜的數據集。研究機構Gartner則將大數據定義定義為:需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

這些抽象的,模糊的概念無疑都揭示著大數據的4個特點:數據規模大(Volume),數據種類多(Variety),數據要求處理速度快(Velocity),數據價值密度低(Value),即四V特性。這些特性將大數據與傳統的“海量數據”概念區別開來。“海量數據”強調數據的量,而大數據不僅用來描述數據的量,還更指出數據的復雜形態、數據的快速處理特性以及對數據快速、專業的分析、處理、并獲有價值信息的能力。

2.大數據在國內及國外的應用現狀。在國外,美國PredPol公司與警方及研究人員合作,基于地震預測算法的變體和犯罪數據來預測犯罪幾率。通過預測,在運用該算法的地區,盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。沃爾瑪為其網站Walmart.com自行設計的搜索引擎Polaris,利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。該技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。同時,基因大數據也被用來測算基因突變的概率,預測和避免疾病的發生。

在國內,通過對社交網絡等信息的大數據挖掘,我國也已經成功破獲多個涉恐案件;基因大數據也正成為生物醫學的寵兒,2015年8月貝瑞和康與阿里云開始合作,打造以海量的中國人群基因組數據為核心的數據云,記載中國人群最核心的基因信息、生命信息;大數據還被應用于改善我們城市交通,研發無人駕駛汽車,合理調度出租車,降低空載率;在國內外,大數據都被用來構建數字化校園。

三、大數據對高職實用英語寫作的影響

1.高職實用英語寫作現狀。高職院校,旨在培養面向生產、建設、服務和管理第一線需要的高素質技能型專門人才。隨著經濟文化的發展,企業間技術交流,貿易往來日益頻繁,對高職畢業生的英語運用能力,特別是實用寫作能力有了更高的要求。然而目前高職高專英語寫作的現狀卻不盡如人意。

其一,高職公共英語寫作課的受到的重視不夠。多數高職院校部沒有單獨的英語寫作課程及教材;高職英語寫作課多采用合班上課的方式,班額人數較多,課堂實施、組織以及批改難度大。

其二,教學模式陳舊。教師多數采用-講授技巧-分析范

例-學生模仿-教師批改的傳統教學模式。課堂處于單向交流狀態,學生缺乏學習興趣。

為此,近年來,我校英語教師進行多方面的探索與嘗試。一方面通過選取未來工作中典型的任務,創設和模擬真實的工作環境,構建職場英語寫作課程,以此提高學生的學習主動性;另一方面開設選修課及在線課程。這些改革取得的了一定的成效。然而,班級人數眾多,批改,互動及評價困難卻一直困擾著高職實用英語寫作教學的改革之路,

2.大數據下的高職實用英語寫作。大數據時代為高職英語寫作的改革帶來了曙光。與大數據相關的云計算,云存儲和云傳輸使顛覆教師“講解格式-分析范文-學生仿寫范文”的傳統教學模式,打破單向的交流,創造雙向,乃至多向的交流互評模式及改變單一批改方式成為可能。可以說大數據環境給高職英語寫作中的師生交流、學生與學生交流及作文批改帶來了空前的便利。以2016年4-5月份由批改網發起的2016年百萬同題作文寫作大賽為例,在不足兩個月的時間里,共有22532位教師師及173966名學生參與答題,且多數學生經過反復的修改并提交。覆蓋學校達9348多所,其中僅山東省就有51所,江蘇66所。可以說規模之空前,數據收集之廣泛在此之前是難以想象的。大數據帶給英語寫作的影響可見一斑。

三、大數據背景下高職實用英語寫作教與學的策略

1.線上訓練與課堂教學相結合。云存儲和云傳輸使教師可以提前將微課等視頻資料存儲于QQ,微信等軟件供學生下載和學習,討論和練習。學生可以利用各種網絡途徑,搜羅寫作話題寫作資源,實現自主學習和線上訓練。各種語料庫也可為學生的寫作提供幫助,大數據時代下的寫作輔助工具讓學生的寫作過程不再無話可說,單調乏味,而是充滿樂趣。而教師,在寫作課堂上從知識的教授者變成知識的引導者與教練員。

2.線上交流與線下互動相結合。大數據也為教育者和學習者搭起了溝通交流的平臺。QQ,微信等軟件正在改變著人們的交流方式。充分利用這些工具,搭建線上學習交流平臺,如建立QQ群等,教師可以隨時發布話題及作業,并及時回答學生的疑問。學生之間也可就話題開展討論,互相答疑,遇到無法解決的問題反饋給教師課上集中處理。線上與課堂互動形結合,真正讓學生成為學習的主動者,讓學習變成一件易事,樂事。

3.線上自動批改、修改與教師批改相結合。大數據讓教師從堆積如山的作文批改中得到解放。以批改網(http//www.pigai.org)為代表的作文智能輔助系統,能從詞匯,語法、內容等多維度進行作文自動批改,評價,并給學生提出反饋信息,消除了學生寫作過程中的焦慮感和對評價反饋的厭惡感。實踐證明,多數學生上傳作業以后都會進行多次修改。2016年百萬同題作文中,筆記教授班級中的一名學生提交作文后經過31次修改,成績從82分提高到88.5分。批改網自動記錄修改軌跡,讓學生在寫作過程中切實感受自己的進步。當然,已有研究發現,智能批改的分數多高于人工,智能批改在語句的連貫,篇章與語言的美化方面無法達到人工批改的效果。將線上批改與教師批改相結合,教師的批改正可彌補以上問題,而利用智能批改也可彌補人工批改效度上的缺陷。

綜上所述,大數據已成為推動教育變革的新引擎,正在改變著高職實用英語寫作的課堂教學模式、訓練方式、以及評價與批改方式,甚至在一定程度上改變著師生間的關系。大數據背景下學生獲取知識的途徑拓寬,進一步挑戰著教師的權威,高職英語寫作教學更加呼喚教師觀念的轉變以及教學技術的提升,而如何充分利用大數據的便利,將線上訓練、互動、批改、評價與課堂教學無縫銜接也需要更多的實踐研究。

參考文獻:

[1]郭曉科.大數據[M].清華大學出版社,2013(1).

[2]陳堅林.大數據時代的慕課與外語教學研究—挑戰與機遇[J].外語電化教學,2015(1).

[3]王海嘯.大數據時代的大學英語寫作教學改革[J].現代遠程教育研究,2014(3).

[4]王麗敏.對大學寫作教學的思考[J].外語研究,2006(4).

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