大數據時代計算機信息技術的發展研究

□江 斌

(武昌理工學院信息工程學院 湖北 武漢 430223)

大數據時代計算機信息技術的發展研究

□江 斌

(武昌理工學院信息工程學院 湖北 武漢 430223)

世界范圍內計算機技術的發展與網絡的普及不斷改變著人們生活與工作的方式，特別是大數據時代對計算機信息處理技術提出了更高的要求。

大數據時代；計算機信息處理技術；發展

1 大數據時代概述與計算機信息處理技術

1.1 大數據時代簡述

“大數據”時代是在計算機技術不斷延伸的基礎上產生的，與互聯網的快速發展關系密切。帶來的社會進步與人們生活多層面的改變顯而易見。“大數據”是指數據容量的龐大，而且數據之間關系交錯，互相影響，信息呈現分類、專業以及復雜化的趨勢。在這種社會發展的現實情況之下，“大數據”時代必然來臨，同時對大數據的信息處理技術逐漸完善可以極大降低信息資源使用成本，提高信息利用率。

1.2 計算機信息處理技術的含義

現代社會發展的需要，計算機信息處理技術應用范圍廣泛，遍及各行各業，并且在企業經營管理中發揮著積極作用。計算機信息處理技術融合數據傳輸與信息歸類整理與使用，對數據信息進行科學有效的使用。計算機信息處理技術已經成為現代化社會生產中不可缺少的重要力量。隨著社會生活更加高效的需要，將極大改變人們獲取與使用信息的方式。

2 大數據時代計算機信息處理技術的發展現狀

2.1 信息存儲優化

計算機信息存儲是信息處理與使用的前提與保證，主要是數據錄入與存儲。在“大數據”時代下存儲的信息數量巨大而且更新的速度超出想象，對數據庫的建設要求較多，利用計算機信息處理技術不僅可以提高儲存的效率，而且可以減少不必要的工作量付出，節省資源消耗，數據存儲可以利用計算機存儲的諸多優勢。

2.2 實現信息的實時傳輸

信息傳輸直接影響信息的處理與使用。在“大數據”時代，人們對信息傳輸的速率尤為看重，對信息上傳與下載的速度有很高的要求。

2.3 信息的搜集與處理方面優勢明顯

信息來源多，種類龐雜。對信息的搜集與加工過程同樣需要保證一定的效率，以提高信息傳播速度。包括數據分類與存儲等多個環節。

2.4 維護信息安全更為積極

“大數據”時代，信息規模和數量超出了人們的想象，數據與數據之間有著千絲萬縷的聯系，數據的真實性與安全性對社會中的每個人和企業都有重要意義。傳統信息安全技術難以達到信息處理效率的要求。大數據基礎上不斷研發新的安全技術策略，有效保證了信息的準確，維護了信息的安全。

3 大數據時代對計算機信息處理技術提出的要求

3.1 帶來了發展良機

大數據時代克服了傳統模式下的信息處理速度與質量問題。企業難以在市場上尋找到準確可信度高的信息，從而造成企業決策與經營的客觀困難。數據信息產生與更替也得不到高效的利用，造成數據信息的浪費。

3.2 面臨的挑戰

大數據時代也引發了不可忽視的隱患，互聯網的普及，每天有大量的信息在網上發布，其真偽難辨，容易對社會和人們形成誤導，進而產生隱患。企業及個人信息同樣重要，理應得到妥善保護。為了解決這個難題，從政府到行業協會、具體的企業都在不斷努力構建完善的信息安全體系，盡可能保護個人信息。為了適應大數據的發展趨勢，相關工作人員的素質提高也是非常必要的。以自媒體為例，需要相關工作人員對法律、法規、社會公德等有準確的認識，保持客觀的態度。

4 大數據時代計算機信息處理技術的思考

4.1 計算機網絡向云計算過渡

發揮計算機網絡與云計算的共同優勢是大數據時代發展的必然要求。計算機硬件技術的不斷提高是促進網絡發展的動力，隨著社會向更高層次發展，計算機網絡也將更加發達。大數據時代下，云計算可以解決計算機硬件技術的短板，促進網絡平臺建設，云計算以自身的發展帶動互聯網模式的不斷遞進，提高計算機信息處理的技術水平。

4.2 強化計算機信息安全

網絡的開放性，便于人們通過網絡搜集各種信息，不可避免要提供自身信息，不法分子可能利用非正常手段竊取個人信息與企業信息，給人們造成損失。隨著大數據時代不斷前進，對網絡信息的有效監管，需要開發新的計算機網絡信息管理程序與軟件切實保障個人與企業的信息安全。

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1004-7026（2017）17-0063-01

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10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.17.037