淺析數據新聞的特征

王亞軍

摘要：新聞的時新性要求新聞工作者不僅要不斷跟蹤挖掘最新的新聞，并且需要創(chuàng)新新聞的表達形式，從最初印刷時代的報紙刊載新聞到大眾傳播時代的廣播電視新聞，再到信息化時代的網絡新聞以及自媒體時代每個人都是記者，大數據技術的發(fā)展也要求新聞工作者適應這一變化，采用數據挖掘和可視化技術呈現新聞，數據新聞顯然已經成為一種新的新聞呈現方式。

關鍵詞：數據新聞；財新網；表現特征

數據新聞，又稱數據驅動新聞，在歐洲新聞學中心和開放知識基金會發(fā)表出版的《數據新聞手冊》中，數據新聞被定義為“用數據報道新聞，它為記者將傳統(tǒng)的新聞嗅覺與運用規(guī)模龐大的數據信息結合起來報道新聞創(chuàng)造了可能”。[1]數據新聞多在實力較強的傳統(tǒng)媒體和網絡媒體中應用，財新網從自身“原創(chuàng)財經新媒”定位出發(fā)，是最早進行數據新聞實踐的新媒體之一。本文以財新數據新聞專欄“數字說”發(fā)布內容作為調研樣本，探究財新網“數字說”體現的特征。

一、以公開的數據為基礎，驅動文本內容的生產

數據新聞工作者通過對數據的抓取、挖掘、過濾和分析，解讀隱藏在宏觀、抽象數據背后的新聞故事，將孤立的“新聞事件”擴展為“情景報道”，豐富新聞內容生產，增強報道說服力。[2]

數據是數據新聞的核心，分為結構性數據和非結構性數據，前者主要是指政府企業(yè)公開的統(tǒng)計數據，具有一定權威性和可信度，后者主要指社交媒體以及APP用戶所產生的數據。但政府公開的數據全面真實性、企業(yè)的數據信息又會涉及到企業(yè)利益以及用戶個人產生的數據違背用戶本身保護隱私的意愿，這些都是阻礙數據新聞實踐發(fā)展的因素，也是數據新聞數據來源亟待解決的問題。財新網數據新聞《一季度地方經濟：黑晉遼依然不樂觀》，15個用戶評論有3個用戶懷疑數據新聞的真實性以及數據是否充分，數據統(tǒng)計結果與人們現實狀況不一樣，有些新聞報道中，數據來源顯示根據公開資料整理而來，來源標注不明。

二、以服務公眾利益為目的，趨向個性化化和定制化

數據新聞大多數以用戶相關性的內容導入新聞，財新網“數字說”經濟新聞主題內容中，房價和食品價格等與用戶密切相關的新聞發(fā)布率和用戶的關注度以及參與討論度很高，以“社會生活”為主題的新聞中，關于交通、旅游的新聞是用戶最為關心的，我們可以看出數據新聞鮮有消遣性的娛樂新聞，更多的是貼近人民群眾的生活，通過挖掘海量數據和可視化的呈現方式，提供最有價值與用戶相關性的信息，引起受眾知識、情感、態(tài)度、行為等方面的變化，產生認同感和情感上的共鳴，服務于公眾利益。財新網的《三公消費龍虎榜》報道以歷屆政府部門公布的“三公消費數據”為基礎面對數據予以可視化展示，并根據政府每年公布的數據進行逐年更新，達到長期跟蹤報道并監(jiān)督三公消費的目的，顯示出數據新聞的公共性。[3]

三、數據簡明客觀呈現新聞故事，預測事件走向

大數據新聞的報道方式能夠在宏觀上或更長遠的歷史視角下對某個事件解釋的更加清楚與全面，事件復雜的演進過程以及這個過程的各個方面，都能清楚直觀而且簡單有趣，且真實性和客觀性更強，讓受眾更易于接受，新聞報道的傳播效果更好，接受者和傳播者之間信息誤差小。財新網“數字說”《25年間政府工作報告的話語之變》，對1991年至2016年，每隔五年的政府工作報告作出關鍵詞分析，時間跨度25年，描繪中國政府執(zhí)政思路的演進和社會變遷。

數據新聞客客觀形象揭示數據背后故事的同時，也存在數據的單純羅列，數據的挖掘程度低和事件相關性弱化，數據闡釋的生澀難懂，用戶認為這些新聞只是“數字游戲”，數據新聞的真正價值和意義低。

四、多樣可視化方式呈現新聞，用戶交互性體驗程度高

數據新聞最后以可視化的信息圖、交互式情境圖的方式呈現，財新網可視化樣式主要有信息圖表、漫畫圖、地圖、時間軸線圖、高頻詞圖、圖文互動圖以及情景交互式圖等類型，使用戶進入和參與新聞的途徑增多。圖文互動以及交互式數據新聞，視覺沖擊力強，讀者可以根據興趣和需要選擇深入探索自己關注的，形象化和可選擇性增強了大眾傳播的雙向性。[4]財新網財新數據可視化實驗室出品的《星空彩繪諾貝爾獎》，清楚直觀的呈現了從諾貝爾獎設立開始到2015年長達114年的獲獎情況，鐘表狀時間圖，用戶點擊每個年份，不同顏色的點就會展現出該年份獲獎者的國家、年齡、性別、獲獎學科，右邊的小窗口輔之以獲獎者的頭像以及簡單的文字介紹，隨著時間的移動，最后會呈現整個114年之間各學科在諾貝爾獎的占比情況，不同大小的圓圈也代表了各個國家整體獲得次數的多少和年齡分布，有趣而且科普性很強。

可視化的制作是需要專業(yè)的技術設計團隊完成的，圖文互動及交互式圖的可視化方式制作一般成本較高，耗時較長，因此數據新聞如何實現增值是學界和業(yè)界一直關注的。曾獲普利策新聞獎的數據新聞《雪崩》耗時6個月，成本25萬美元，點擊量很高，但是并未收回成本。[5]可視化程度高的作品一般制作時間長和耗費的人力物力多，更新慢，時效性也差，財新網數據新聞的更新頻次為一天1到3篇，在某些時間甚至零更新。

五、結語

數據新聞在大數據時代成為傳統(tǒng)紙媒的重要轉型策略和突圍路徑，它改變了傳統(tǒng)新聞的生產流程，在一定程度上對新聞團隊的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)主義精神提出了新的要求，數據新聞制作中數據分析的嚴謹性、數據背后敘事的故事性、服務公眾的公共性和定制化，可視化呈現的簡明性和趣味性，要求數據新聞工作者不僅要嚴格充當好數據來源的把關者，拓寬數據新聞的報道選題和拓展數據新聞的報道深度，還要實現數據新聞的增值，使得數據新聞越來越貼近受眾的生活，而不是復雜的數字游戲，從而導致受眾之間更大的數字鴻溝。

參考文獻：

[1]JonathanGray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers： The Data Journalism Handbook [EB/OL].http：//datajournalism-handbook.org/1.0/en/，2012-07-18.

[2]張超，鐘新.新聞業(yè)的數據新聞轉向：語境、類型與理念[J].編輯之友，2016（01）.

[3]陳虹，秦靜.數據新聞的歷史、現狀與發(fā)展趨勢[J].編輯之友，2016（01）.

[4]楊曉軍.數據新聞故事化敘事的可能性及思維路徑[J].編輯學刊，2016（01）.

[5]王忻甜.數據新聞在《華爾街日報》的應用[D].浙江大學，2014，06：9.