摘要:針對畢業(yè)生就業(yè)質量評價模型難以構建的問題,提出了基于灰度理論的綜合評價方法。對湖南省某本科院校近六年的畢業(yè)生就業(yè)情況進行了調查分析,準確獲取了薪酬、人職匹配度、職業(yè)發(fā)展、社會保障、社會地位、穩(wěn)定性等評價數據;構建了評價指標體系,確定了指標權重值;運用拓展最小二乘最優(yōu)準則和灰度理論構建就業(yè)質量評價模型。應用表明,所建立的評價模型能有效地對歷年就業(yè)數據進行定量化評價,可為就業(yè)管理提供一種新方法。
Abstract: Aiming at the problem that the employment quality evaluation model is difficult to be constructed, a comprehensive evaluation method is proposed based on gray theory. The employment situation of graduates were investigated and analyzed, accurate data about emolument, job matching evaluation, occupation development, social security, social status and stability were obtained; the evaluation index system was built, the index weight value was confirmed; the construction of the employment quality evaluation model was constructed based on the use of least squares optimal criterion and gray theory. The application shows that the evaluation model can be used to quantitatively evaluate the employment data over the years.
關鍵詞:高等院校;就業(yè)質量;評價模型;模糊數學
Key words: colleges;employment quality;evaluation model;fuzzy mathematics
中圖分類號:G64 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)09-0207-02
0 引言
畢業(yè)生就業(yè)質量近年來受到學生本人和社會各界的廣泛關注,是檢驗高等教育質量的一個重要指標[1,2]。目前相關研究中普遍存在著高校畢業(yè)生就業(yè)質量評價模型難以準確構建的問題。為了更加全面地分析高等院校畢業(yè)生就業(yè)情況,對湖南省某本科院校近六年的畢業(yè)生就業(yè)質量進行了調查,準確獲取了薪酬、人職匹配度、職業(yè)發(fā)展、社會保障、社會地位、穩(wěn)定性等評價數據,運用拓展最小二乘最優(yōu)準則和灰度理論構建就業(yè)質量評價模型分析畢業(yè)生的就業(yè)質量[3-5]。
1 調查數據
此次調查問卷共收到有效問卷1260份,回收率達83.12%。調查樣本的集合特征大體接近于總體的集合特征,具有代表性,能夠較好地代表近幾年畢業(yè)生的就業(yè)流向情況。畢業(yè)生就業(yè)質量調查內容主要集中在以下六個方面:薪酬、人職匹配度、職業(yè)發(fā)展、社會保障、社會地位、穩(wěn)定性,在此基礎上分析影響就業(yè)質量的因素[6,7]。
2 就業(yè)質量評價指標體系
從計算結果可以看出,2014年和2016年在獲得較好薪酬的前提下,保證了較理想的人職匹配度和職業(yè)發(fā)展預期,就業(yè)質量最好;而2011年雖然職業(yè)的穩(wěn)定性和社會地位兩項指標較好,但人職匹配和職業(yè)發(fā)展不夠理想,就業(yè)質量不如其他畢業(yè)年份。
5 結論
基于模糊數學的方法提出了高校畢業(yè)生就業(yè)質量綜合評價模型,并應用該方法對某高校2011年-2016年的畢業(yè)生就業(yè)質量數據進行了評價,評價結果符合工作實際情況,為改進高校畢業(yè)生教育管理提供了科學的依據。
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