高校圖書館讀者行為研究

武新芳

【摘 要】高校圖書館積累了大量的讀者訪問歷史記錄數據。如何有效利用數據挖掘技術對這些數據進行分析，研究讀者的行為，對改善圖書館的服務具有重要意義。

【關鍵詞】高校圖書館；讀者行為；圖書館服務

【Abstract】A lot historical data of readers access are accumulated in university library.How to analyze the data by data mining technology and research readers behavior is helpful for improving library service.

【Key words】University library；Readers behavior；Library service

0 引言

高校圖書館長期服務，積累并存儲了大量的讀者流通歷史數據。利用這些數據、挖掘出其應用價值，能夠合理配置資源，改善圖書館的服務模式，為讀者提供主動服務。對讀者類型、借閱圖書館分類、學科分類之間的關聯，挖掘不同讀者的需求和偏好，為讀者行為的研究提供參考依據，使圖書館的工作由讀者主動轉為館員主動服務[1-2]。

1 讀者行為研究概述

讀者對圖書館服務的滿意程度及借閱、閱讀習慣傾向均是讀者行為的體現。讀者在薦購、檢索、借閱、歸還時留下了大量的歷史記錄，這些記錄反應了讀者的借閱習慣、借閱需求等信息。對讀者歷史記錄進行挖掘分析，將不同類型讀者（包括不同年級、不同學院、不同專業的學生，學生與教職工等讀者類型）的歷史數據進行分析，有助于了解不同類型讀者的借閱需求、借閱習慣、借閱偏好等行為，可以為高校的學風建設、教學、課程配置提供參考[3-4]。

對讀者行為的數據挖掘分析，根據讀者的檢索記錄、借閱記錄，分析讀者的借閱偏好，能夠優化圖書館的資源配置、合理配置館藏資源，根據讀者的需求記錄，能夠改善圖書館的服務模式，由讀者主動要求服務模式改善為主動為讀者提供主個性化服務，如根據讀者的借閱愛好主動為讀者推薦圖書館等；同時圖書館能夠改善閱讀、學習環境，為讀者提供舒適、學習氛圍濃厚的學習環境，引導學生自主學習[5]。以上海電力學院圖書館為例對讀者行為進行研究。

2 數據分析的主要內容

2.1 入館人次統計

對讀者入館時間及離館時間統計，分析讀者平均在館時間時長；對不同院系、不同專業、不同年級的讀者在館時長統計，分析不同類型的讀者的在館借閱情況；對全年進出館人次統計，主要是期末考試周和開學初，分析讀者進出館高峰期和呆滯期，有利于圖書館在不同時期調整服務及人力。

2.2 讀者借閱統計

對年借書總冊數、月結束冊數統計，分析本校圖書館讀者借書情況的變化；結合讀者人數統計，分析生均借書量及生均借閱量的變化情況；對讀者的借閱情況按圖書分類號統計，分析本館不同類型的圖書利用情況，分析呆滯書，為圖書的采購提供指導，有利于資源結構優化；對讀者借閱時間段進行統計，分析讀者借書高峰期，為圖書館的人力資源管理提供指導；對讀者預約、逾期還書、讀者薦購等情況進行統計，為圖書館的服務模式提供指導。

3 讀者行為分析結果

3.1 進館人次分析

對上海電力學院圖書館2015年讀者進館人次進行采集，由進館人數發現2月和8月處于寒暑假期間，入館人次較少。1月和12月為學期末，入館人數較高，這就要求圖書館在這兩個月要合理配置人力資源及工作安排，維護系統、設備正常運行。上半年入館人次高于下半年入館人次。上半年各月入館人次波動較大，可能原因有3、4月畢業班要外出找工作、實習，5、6月返校畢業答辯、6月份四六級考試等因素造成的。而下半年則呈現逐月遞增趨勢，可能原因是下半年是新學期伊始學生人數相對穩定、課業較多、天氣變涼等。

3.2 讀者借閱分析

對2013年-2015年期間在校生的借閱總冊數和生均借閱冊數統計。2013年-2015年學生借閱總冊數在下降，本科生生均借閱冊數低于研究生生均借閱冊數。主要有以下因素導致：1）研究生課程學習主要以自主、探究、開放、交流學習為主，涉及范圍廣泛，需要閱讀大量參考書；本科生課程則主要以教參書為主，注重應用。2）研究生主要任務之一是科研，這就要求研究生具有廣泛的知識面、扎實的專業基礎知識，在做研究、處理問題等的時候需要查閱大量的資料。研究生課余對讀書、學習的需求遠高于本科生。

由分析結果可見借閱圖書總量和生均借閱冊數呈現逐年下降趨勢，主要原因有：1）互聯網、智能手機的發展導致大學生的閱讀時間減少，他們更傾向于網絡生活；2）電子商務、搜索引擎的發展導致大學生的閱讀方式發生了變化，一部分人選擇自己購買圖書，一部分人選擇看電子書，其他的人則選擇去圖書館借閱圖書；3）大數據時代的到來，使當前圖書館的服務、管理模式越來越不能滿足讀者的多樣化需求。

對我校2015年借閱圖書分類統計發現，工業技術類、文學類、語言文字類、數理化學類和經濟類圖書位居月結總量的前五。T（工業技術）大類借閱圖書最多，主要是由于我校是一所以工科為主的院校，工科專業的學生為了完成作業、科研等需要閱讀大量專業書籍。I（文學）大類圖書借閱量位居第二，學生在完成自己課程學習的同時，經常閱讀一些文學類的書籍提升內涵、放松身心。H（語言文字）大類圖書借閱量位居第三，由于外語學院專業需求、學生考證、出國、本科考研英語、工作后單位對英語的要求等需要所致。O（數理化學）大類圖書借閱量位于第四，這是由于大學生基礎課程的學習需要因素所致，如高等數學、大學物理等課程，其次本科生考研也涉及到基礎課程。

4 結論

對讀者行為進行研究，有助于了解不同類型讀者的借閱需求、借閱習慣、借閱偏好等行為，可以為高校的學風建設、教學、課程配置提供參考；有助于改善圖書館的服務質量、服務模式。

【參考文獻】

[1]康春鵬，杜蕊.大數據給圖書館帶來的機遇與挑戰[J].現代情報，2014，34（5）：47-50.

[2]江長斌，陳莉.基于讀者行為分析的高校圖書館主動服務研究[J].武漢理工 大學學報，2009，31（5）：132-136.

[3]楊江麗，高凡，董若劍.基于數據挖掘的高校圖書館讀者行為研究——以西南交通大學圖書館為例[J].圖書館研究，2013，43（3）：106-110.

[4]曾頻，寧璐，王彬，周琦.高校圖書館讀者行為與學風建設研究[J].農業圖書情報學刊，2014，26（9）：146-148.

[5]葉艷.基于數據挖掘技術的高校圖書館個性化服務[J].蘭臺世界，2016（6）：58-60.

[責任編輯：田吉捷]