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數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)分析

2017-04-18 02:29:03王靖
博覽群書·教育 2017年1期
關(guān)鍵詞:技術(shù)分析數(shù)據(jù)庫

王靖

摘 要:隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫成為人們生活中不可缺少的部分,遍布在人們生活中每個(gè)領(lǐng)域。想要提升數(shù)據(jù)庫管理,以及使用效率,其最為有效的方法是--數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,這也是社會研究的主要技術(shù)之一,對此,本文就數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù),進(jìn)行簡要分析。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫;物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化;技術(shù)分析

所謂的數(shù)據(jù)庫,主要指的是:通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),進(jìn)行儲存、組織、管理等進(jìn)行集中處理?,F(xiàn)階段,社會科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,使得數(shù)據(jù)庫成為人們進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的重要途徑,并且應(yīng)用在各行業(yè)中,得到普及?,F(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫管理在一定程度上,能夠提升使用效率,成為社會關(guān)注的焦點(diǎn)。

一、數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)分析

當(dāng)完成邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)后,開始進(jìn)行數(shù)據(jù)庫至物理結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。這里所說的“設(shè)計(jì)”指的是:通過設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行儲存,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)訪問速度。但是怎樣根據(jù)物理結(jié)構(gòu)而選擇數(shù)據(jù)庫,成為研究的重要課題?,F(xiàn)階段,我國多數(shù)數(shù)據(jù)庫,逐漸研發(fā)出了能夠優(yōu)化物理結(jié)構(gòu)的技術(shù)。例如:微軟公司的數(shù)據(jù)顧問、IBM公司的DB2顧問、Qracle公司的SQL顧問。這樣的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),在一定程度上都實(shí)現(xiàn)了物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

(一)索引

索引來源于英文名:index。從概念意義的角度分析,索引是數(shù)據(jù)組織的一種形式,并且在數(shù)據(jù)庫中更多的是提升查詢效率。通常情況下,索引,不僅能夠提升檢索速度,也能夠提高查詢性能,具有唯一性的特點(diǎn)。我們在優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)過程中,需要注意幾點(diǎn)問題。

第一,設(shè)計(jì)的索引在檢索中是否能夠發(fā)揮真正的作用。第二,選擇索引的類別。第三,選擇索引的屬性組合。第四,在優(yōu)化索引過程中,需要考量到數(shù)據(jù)庫的儲存要求。第五,在更新后,應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫中能否仍然發(fā)揮真正的作用。筆者建議,在進(jìn)行優(yōu)化時(shí),需要充分考量以上幾點(diǎn)。如果在設(shè)計(jì)過程中,出現(xiàn)效益超越開銷狀態(tài)時(shí),則可以優(yōu)化索引。反之,則需要重新設(shè)計(jì)優(yōu)化方法。

(二)無共享分區(qū)

無共享分區(qū)主要的作用是:創(chuàng)建一種綜合適用方法,可以在大數(shù)據(jù)的條件下,任何服務(wù)器都能夠運(yùn)行,同時(shí)也能夠減小節(jié)點(diǎn)的共享速度。無共享分區(qū)其實(shí)指的是:數(shù)據(jù)庫分而治之的方法,將其應(yīng)用在計(jì)算機(jī)中,進(jìn)而解決相關(guān)問題,形成一種并行的方式。但是在無共享分區(qū)措施過程中,需要滿足一下幾點(diǎn)問題。

第一,在數(shù)據(jù)量較小時(shí),關(guān)系表則需選擇分區(qū)方法。進(jìn)而提高計(jì)算速率,以及經(jīng)濟(jì)投資,縮減查詢屬性。第二,在數(shù)據(jù)量大時(shí),無需選擇分區(qū)方法。第三,確保分區(qū)的實(shí)效性,把數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行平均分散,

(三)多維群集

多維群集主要是以多維立方體為條件,建立多維,進(jìn)行數(shù)據(jù)群集?,F(xiàn)階段,MDC在數(shù)據(jù)信息提取上較為活躍,通過MDC的形式只有IBM公司的DB2,該公司主要利用MDC表,縮減磁盤I/O,進(jìn)而提升索引效率和數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)出。另一方面,也能夠提升儲存密度,這樣一來,就會使數(shù)據(jù)表在數(shù)據(jù)儲存容量上更為適宜。

二、技術(shù)節(jié)點(diǎn)

物理結(jié)構(gòu)的技術(shù)節(jié)點(diǎn)在于設(shè)計(jì)過程。數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫的儲蓄有著重要的聯(lián)系。第一,數(shù)據(jù)庫的工作符合,發(fā)生較大的改變,在應(yīng)用檢索上,也有著某種不同;第二,在性能上,數(shù)據(jù)庫與要求有著一定的差異性;第三,數(shù)據(jù)庫需要轉(zhuǎn)移至其它新的儲存中;第四,在應(yīng)用形式上,也有一定的不同,在元數(shù)據(jù)上也有明顯的不同。在以上四種狀態(tài)下,物理結(jié)構(gòu)才能夠發(fā)生優(yōu)化。

數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)在優(yōu)化上,需要與設(shè)計(jì)儲存相吻合。此外,物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化,應(yīng)用物理資源配置,進(jìn)而使得數(shù)據(jù)庫的操作,實(shí)現(xiàn)工作負(fù)荷的優(yōu)化。

三、數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析

(一)組合優(yōu)化搜索

該方法主要是通過管理法、線性等形式,主要適用在較大范圍的電路和產(chǎn)品運(yùn)銷,以及遠(yuǎn)程通訊中,通過這樣方法,具有一定的研究價(jià)值。同長狀態(tài)下,組合優(yōu)化搜索分為:禁忌搜索、模擬退火、遺傳等幾種方法。禁忌搜索主要是對部分搜索算法的延伸;而模擬退火則為引導(dǎo)式的方法;遺傳法主要是遺傳學(xué)、通過自然的模仿進(jìn)行優(yōu)化的過程。

(二)工作符合壓縮

該項(xiàng)技術(shù)具有數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn),主要是進(jìn)行結(jié)構(gòu)查詢的組合。工作負(fù)荷壓縮技術(shù)主要是根據(jù)數(shù)字模型的優(yōu)化,負(fù)荷的大小與數(shù)據(jù)庫有著決定性的關(guān)系和運(yùn)用。在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時(shí),工作負(fù)荷的好與壞,與優(yōu)化質(zhì)量有著決定性的關(guān)系。而工作壓縮主要是物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化的形式,在一定程度上,能夠提升數(shù)據(jù)庫的索引功能,只是仍然需要進(jìn)一步研究。

四、結(jié)語

總而言之,筆者分為對:數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)分析、技術(shù)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析,進(jìn)行簡要分析。物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,成為21世紀(jì)下的關(guān)注焦點(diǎn),現(xiàn)階段,已在優(yōu)化推廣階段,但是一些技術(shù)發(fā)展仍然在研究進(jìn)行中,只是一些數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,走向市場發(fā)展,產(chǎn)生了優(yōu)化推廣工具。

參考文獻(xiàn):

[1]呂靜.分析數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化技術(shù)[J].通訊世界,2015,(11).

[2]張學(xué)棟,胡偉強(qiáng).數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)分析[J].通訊世界,2015,(15).

[3]崔躍生,張勇,曾春,馮建華,邢春曉.數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)[J].軟件學(xué)報(bào),2013,(04).

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