田亮



摘 要:該文分析了大數據時代學習技術標準xAPI(Experienced API)的主要優勢,通過對企業在線學習系統現有學習記錄內容和現狀分析,探索研究xAPI標準在企業在線培訓中的應用思路,在設計重構、模型建立、數據分析、應用業務方面提出了實現方式和應用設想。
關鍵詞:xAPI標準 學習記錄 企業培訓
中圖分類號:G434 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)12(a)-0119-02
目前企業在線培訓系統采用的學習技術標準主要有AICC、SCORM、Experience API(xAPI)3個。2013年發布的xAPI學習標準,是在大數據技術發展背景下出現的,要求對學習過程數據有更加全面、科學、有效的記錄與分析,其具有強大的功能和應用前景,為企業在線培訓提供了新的發展契機。
1 xAPI的優勢
xAPI學習技術標準相較以往標準,不僅能夠記錄在線課程學習的微觀數據,還能夠記錄在線課程數據、網頁數據、模擬數據等,是一個基于學習者活動的全面記錄,主要包括時間、地點、事情發展等,更加關注學習者的學習行為。主要優勢包括幾個方面,一是突破學習內部界限,xAPI可以記錄正式和非正式的在線學習情況,通過分析工具進行能力識別,可與學習者活動相對應,將學習者非正式學習行為提升為相關知識或經驗,為人才發展提供數據和資源依據;二是突破學習平臺界限,在xAPI中,允許學習者記錄跨平臺共享,同一學習記錄可以發送至多個學習平臺,有利于實現學習記錄數據的一致性和完整性;三是突破學與用界限,xAPI支持企業實際業務平臺應用,通過記錄學習者經過學習和培訓后具有的工作特征,與其學習過程活動加以比較,推動企業培訓的實效性。
2 企業在線學習記錄現狀
企業在線學習系統(LMS)一般會記錄學習者在系統中的多項活動,包括登錄、選課、退課、課程學習、獲得學分、考試、論壇活動等,不同的活動信息記錄在不同的數據表中,以記錄學員課程學習行為為例,一般每次學習會形成一條記錄見表1。
企業在線學習系統對于學習記錄是以學習活動為區分維度,對于不同的活動分別記錄不同的內容,在不同活動之間以參與活動的主體(即學習者)為關聯,利于形成以學習者為中心的學習檔案,對于學習結果的分析明確便捷。但是對于活動主體未記錄活動軌跡,使得學習者、組織、活動互相獨立,缺乏關聯性、連續性的分析。
3 xAPI在企業在線學習中的應用思路
目前,企業在線學習系統(LMS)主要是基于SCORM學習技術標準實現對正式學習行為進行記錄,在現有LMS中應用xAPI學習標準主要考慮現有學習資源支持和平臺技術支持兩個方面的設計與重構。
(1)定義基礎學習行為。
建立學習記錄庫(LRS)是支持xAPI基礎性工作,主要建立動詞庫與對象集。結合xAPI標準和企業在線學習活動實際,規定了遠程培訓系統中基于xAPI的動詞類別,具體類別及語義描述,見表2。
xAPI規范中規定了13個常用活動對象,上述動詞庫和對象庫是綜合xAPI原有標準和企業LMS實際具有的學習活動而定義的集合,對象庫和動詞庫都可以隨著學習活動的豐富而不斷進行擴展,是動態變化的集合。
(2)建立現有企業LMS的活動代理。
活動代理是一個通用的中介程序,當LMS中發生學習活動時觸發,根據LRS定義的語句規則,封裝活動操作者、動作、對象、語境、結果、時間戳等相關的信息,并將封裝后語句傳遞給LRS。企業LMS目前具備接入到活動代理的主要活動見表3。
(3)擴展工作場域活動。
xAPI標準能夠將學習與工作行為進行統一的記錄,在完成企業LMS改造基礎上,應對和學員學習緊密相關的業務系統進行簡單改造,從而對學習者日常工作行為進行記錄。首先是開發或者復用一套活動代理程序,其次是定義這些軟件目標學習行為,再次改造學習軟件,實現目標學習行為發生時自動將學習者學習數據以活動流形式記錄在學習者LRS中。
(4)實現行為分析建模。
利用學習記錄建立分析模型,可進行學習者各類行為、知識等相關分析,以便有針對性地開展后續個性化的學習服務。建立分析模型可包括學習者、組織、內容領域等不同維度,以建立學習者行為分析模型為例,通過學習者在網絡學習系統中花費的學習時間、學習者完成課程學習情況、學習者在課堂或學校情境中學習行為變化情況、學習者線上或線下考試成績等數據,探索學習者學習行為與學習者學習結果的相關關系,最終構建學習者學習行為模型。
學習大數據的應用價值在于將數據用作學習分析。xAPI作為學習經歷數據收集的規范,實現了為學習分析提供各種粒度的實時信息,完成了對學習經歷的實時跟蹤。基于xAPI標準記錄的學習經歷在未來將具有廣闊應用前景,不僅能在企業培訓方面發揮總要作用,同時也能夠為員工工作績效改善,乃至整個企業人才發展戰略提供支持。
參考文獻
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