無限就業探討

（東南大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210000）

無限就業探討

時磊

（東南大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210000）

大數據時代蘊含諸多變革與可能性。圍繞大數據特性，討論了3種模型框架，試圖描述消費者、行業、整體市場的運行狀況。然后根據模型推論，提出自循環教育、通用自循環就業2種設想，探討無限就業的可能性。

大數據；行業模型；無限就業

以互聯網為載體，云計算、物聯網、智慧地球等概念的提出和應用，數據的采集、存儲、處理、應用都進入新的發展階段，生產力的又一次發展使得人類社會進入到大數據時代[1]。隨著時代的進步，數據具有越來越強的可視性、可操作性和可用性，能夠越來越細致、精準、全面和及時地反映人的思維、行為和情感[2]。大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，更多的改變正在蓄勢待發[3]。在此背景下，本文將討論3種模型框架，試圖描述消費者、行業、整體市場的運行狀況，然后根據模型推論，提出自循環教育、自循環就業2種設想，探討無限就業的可能性。

一、大數據

何為大數據（Big Data）？眾說紛紜，尚無統一定義。維基百科解釋為：大數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。

大數據具有4V特性[4]，即規模性（Volume），體量大，多以TB、PB、EB計量；多樣性（Variety），數據種類及載體形式多樣；高速性（Velocity），數據處理速率要求極高；價值性（Value），數據價值大但是價值密度較低。在處理數據理念上，大數據有三大轉變[5]：要全體不要抽樣，要效率不要精確，要相關不要因果。

二、基于大數據的模型框架

1、大數據建模方法

受限于技術及成本，傳統模型都是有所簡化的，只針對問題某一側面進行描述。而大數據時代下，將放棄還原論的分解建模研究，代之以對“整體數據”的分析，承認對復雜事物無法建模，直接從“現實”中去尋找問題答案[4]。才識所限，本文僅限于討論模型框架，試圖為大數據的應用增加一種思路。

2、消費者模型的框架

圍繞大數據特性及理念，從整體、效率、相關性角度出發，建立消費者模型框架如下。

前提假設：短時間，既定環境下，龐大的外界信息視為不變量。該模型可以動態描述消費者所有的消費活動，其側重點在于，個體完成每次交易的前后信息對比，易于目標管理。

該模型的應用前景，從商家角度出發，1、收集、處理不同階層的消費數據，可以總結出不同的消費模式。2、預測消費模式，設計個性化產品。

從消費者角度出發，1、可以直觀、高效地面對每次消費行為，進而追溯或管理。2、通過設定數據上下限，指導生活模式。如時間與資金，下限則約束每次消費，做消費、理財規劃；上限則提高生活品味，如白領向金領靠攏。該模型最直接的應用方向是做手機APP，個性定制生活模式。

3、行業模型的框架

拓展模型一，將同類型的消費者信息有序匯總，矩陣元素是次級矩陣，可以描述某一行業的運行情況，如教育行業。

側重描述供給側，假設一定時間、環境下，龐大的消費者群體為不變量。模型二可視為教育行業的動態信息窗口，根據需要可提取不同信息。例如，為增加就業，可以增加教育分類，即產品開發。

4、整體市場模型的框架

將所有的行業模型有機疊加，就形成了整體市場。市場中無數信息動態糾纏在一起，人力無法處理如此巨量的動態數據。而大數據時代下，隨著云計算、物聯網、人工智能等新技術的出現，市場中那看不見的手，已經是隱約看見了，很可能就是如下這個動態的信息窗口。

假如信息足夠完善，該信息窗口可以視為整體市場的鏡像映射。

5、數據的采集與處理

誰來采集或產生這些“大數據”呢? 文獻[4]提出：一是直接利用真實的鏡像數據，如“活地球模擬器”項目，該項目主要思想是試圖對歐洲社會進行全面仿真和數據收集、分析，以解決復雜現實問題。二是由大型仿真系統來產生這些數據，比如網絡社交平臺，游戲平臺，甚至人工智能。以消費者模型為例，每次交易都離不開支付平臺，從而交易數據均可由支付平臺采集甚至處理，比如微信、支付寶。支付平臺，正是未來大數據產業的基石，難怪多方博弈。

數據處理方面，算法多且復雜，3個模型的處理過程均視為黑匣處理。

6、模型的推論

以上三個模型框架，從個人，到行業，最后市場，始于細胞，層層遞進，用細微數據累積出市場框架。既然這種大數據模型有望描述市場，可以推論，簡單的監控與調整是可能的，量變引起質變，隨著數據處理能力的提升，那么終極的調整——設計理想市場是有可能的。市場可設計，就業崗位也可設計。下面將通過兩個遞進的設想，討論無限就業的可能性。

三、無限就業的設想

1、概念定義

定義1 經濟圈的概念：有較強相關性關聯的經濟個體的集合，稱為經濟圈。

定義2 附著的概念：經濟圈A與B，存在單向的從A到B的業務流，僅有A到B的資金流入，則稱B附著于A，B是A的附著經濟圈。

定義3 自循環的概念：經濟圈C可以實現業務的體內循環，即資金自給自足，稱C為自循環經濟圈。

2、自循環教育設想

受到集合論中理發師悖論的啟發，參考模型二，設想如下：假設教育只有種類差異，其他信息相同，如收費、耗時等。N種教育行業視為N名教師，讓他們在教導外界學生之外，即閑暇之余相互提供教學。如Teacher1（簡稱T1）教T2數學，T2教T3語文，以此類推，TN教T1某技能，產生自循環，最后產出精通所有技能的N個全能教師。在這個相互教學的過程中，所有教師均受到了N-1種教育，付出了N-1份學費，同時也收到了N-1份學費，即資金無損，驅動了N×（N-1）筆交易。

考慮外界影響，假設外界有N個人分別進入這N種教育行業，只要繳納第一份學費（啟動資金）就可以另外建立自循環，而且不影響整個循環的運行，這種接納近乎無限制。而且，投入一份學費最后得到N次培訓，杠桿效應明顯。

老師教老師似乎有點不務正業，換成學生教學生呢？這未嘗不是終身教育的一種新模式。更進一步討論，課程分解后自循環教學，理論上可以量產任何特殊人才。

3、通用的自循環就業——永動機式的設想

（1）設想的思路

參考股市泡沫，擊鼓傳花博傻模式。相比資本膨脹的可怕速度，人工薪資更穩定，接盤代價更低，從這個角度看，擊鼓傳花模式可視為一種杠桿。自循環就業設想，也可以應用這種杠桿，人為建立并控制就業泡沫。類似方法古已有之，比如古典經濟學中的挖坑理論。

繼續設想，推廣自循環教育，如主播行業，N個主播相互聒噪，提高就業率，自循環貢獻GDP，是不是很有趣，很有可行性呢？誓將娛樂至死的娛樂業，已經接近自產自銷的巨大規模了，虛假票房就是一種自循環手段。

極端設想，設計一種通用于任何服務行業的，容納更多就業的自循環經濟圈。

（2）前提假設與必然結論

首先，前提假設：1、基本的物質消費如食品、能源由外界提供，為方便管理可固定物質生活水準，如糧票制度。2、不考慮外界影響，涉及經濟圈外的業務，計為額外收益。3、人員流動保持動態均衡，人員外流，缺口應隨時補足；人員流入，應等比例分配。4、經濟圈建立后，定價、人員流動遵守市場規律。

其次，從結果逆推，分析必要性，可以得出以下必然結論：

第一，業務自循環，無法憑空產出實物，只能產出經歷豐富的人或虛擬所有權，比如精英教師、股權、地產權。自循環經濟圈必然也必須僅限于服務業，絕緣于第一、第二產業，否則無異于傳銷詐騙。

第二，業務運行，必然產生資金損耗，自循環經濟圈的維持需要外界補充，從而必然是附著性質。

第三，業務存在差異性，定價也必然不同。而且客戶數量固定，每次循環業務均有損耗，業務量遞減，導致人員數量、定價只能是金字塔結構。

第四，巨大基數才能容納業務自循環，基數小則易過頻循環，超出消費需求，小規模的自循環結構長期必然崩潰。

（3）通用的自循環經濟圈

具體設想如下：總人數X，設計N種服務項目。金字塔結構，每種服務收費金額記為Cn，每種服務項目雇傭人數記為Mn。每個人均歸屬于一種服務行業，可記為Pnm，n為服務類型，m為該類人數中第m號。Pnm只提供第n服務項目，平均為個人服務，同時接受N-1種消費。要求收支平衡或盈余，即滿足推導可得

可以看出Pnm要創收則應提高收費價格Cn，減少本行業從業人數Mn。拓展到整個經濟圈，若要增強穩定性，應擴大收費差距，增加底層人數，這必然形成金字塔結構，天然的貧富分化。這也符合現實情況，即帕累托分布，少數富裕階層對應數量龐大的低收入階層。

綜上，通用的自循環經濟圈可概括為：一種附著經濟圈，依靠外界物質輸入，預先設計關聯職業，內部市場配置維持表面均衡，達成體內封閉循環。其缺點是：1、封閉難有創新；2、金字塔結構，天然貧富分化；3、無物質產出。其優點是，1、理論上可以設計業務不同的無限個自循環經濟圈，創建無限個就業崗位，這幾乎就是經濟學中的永動機；2、一旦建立則穩定性高，利于管理；3、近乎完美的產品傾銷地，如戰亂中的非洲，戰爭也可視為一種服務。

自循環就業設想的應用，1、解釋并推導現實問題，如腐敗、傳銷、主播行業等；2、設計開放式的附著經濟圈，開發較強針對性的服務行業，比如生活品味的指導，個人形象設計，人生顧問等。

最后，自循環就業設想的基礎是大數據，只有從最細微的個體著手調整，才能滿足這種苛刻的封閉自循環。也就是說，唯有市場那只看不見的手被人類所控制，無限就業才有可能。

4、拓展討論

討論外界影響，即開放或半開放結構。開放結構類似現實創業，半開放結構接近國企。假如存在持續性的額外收入，那么利益驅動將引起經濟圈內人員流動，金字塔結構必然變動。此時，若要保持穩定性，應采取補貼、人為定價、限制流動性等方法。若任由市場配置，追逐利益，這種封閉結構最終會打破。可以推論，長遠看，自循環經濟圈更適用于軍隊、公共服務、教育等非盈利性的行業。

討論業務完全同價。因為經濟圈內仍然遵從市場定律，若要維持這種脫離勞務價值的相同價格，就需要持續性的外界干涉，如補貼或者壓迫，穩定性更差。

討論哲學問題：物質生活水準固定，人類社會結構可否自主設計？新形式的烏托邦？

5、可行性討論

無限就業并非空想，現實已有發展苗頭，比如淘寶代理。剝離產品的生產、配送環節，將電子商務抽象為虛擬交易，視為一種橋梁式的信息服務，無數個代理相互交易，獲得差價以此為生，與自循環就業設想是不是很相似？可見，不是馬云的淘寶創造就業機會，而是交易平臺與大數據提供了更高效率的就業設計模式。

最后說明，無限就業設想并非否定市場經濟，僅是討論極端可能性。相信在這個有趣問題的討論和實驗過程中，會有其他收獲。

四、結束語

大數據的應用尚處于初級階段[6]，本文的模型框架、設想也同樣極為粗糙，很多問題尚未解決，只是討論了一些極端但有趣的可能性。但是從長遠看，正所謂“鱗波泛金光，潛鯤欲化鵬”，浩瀚的大數據海洋，蘊含著無限可能，諸多理念將迎來變革。杠桿可撬動地球，大數據可描述人類所有行為，這是一種全新視角，這是一種迎接可能性的態度。

[1] 吳振磊，李想：大數據時代我國新常態經濟發展方式轉型[J]. 人文雜志，2015（4）.

[2] 張艷：大數據背景下的數據挖掘課程教學新思考[J].計算機時代，2014（4）.

[3] 張軍，姚飛：大數據時代的國家創新系統構建問題研究[J].中國科技論壇，2013（12）.

[4] 胡曉峰：大數據時代對建模仿真的挑戰與思考[J].軍事運籌與系統工程，2013，27（4）.

[5] [英]維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶，盛楊燕，周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[6] 李芬，朱志祥，劉盛輝：大數據發展現狀及面臨的問題[J].西安郵電大學學報，2013，18（5）.

（責任編輯：占雨秀）